Shawn R retweeted
上线 @Funes_World 基于实地建模并收录的建筑超过 2,000 个了。希望让大家看到人类自古把石头垒在石头上的努力:不是因为世界坚固,我们才创造;乃是因为它脆弱,我们便不肯任它荒凉。歌于斯,哭于斯,美哉轮焉,美哉奂焉!
Shawn R retweeted
如果你是 Agent Harness 相关开源项目的开发者,希望参加 DeepSeek Harness 的内测,可以回复或私信联系我。请附上 GitHub id 以及开源代表作。
Shawn R retweeted
若手中还有逆市新高的票,守住啊(腰痛都不能卖飞拉)
盘中个股胜率不足40%
逆市强者就在电力、玻璃玻纤、权重芯片当中,前期也有提示过的
而新进的煤炭开采、焦炭加工,金属材料都是反弹,小仓玩玩没问题,不是主线,做完就走
这个真的有人跑通么,我试下来很智障啊,用的是 qwen 的模型
兄弟们!
不要重复造轮子,直接拿这个31.4K Star的开源来干吧!
字节跳动把 UI-TARS-desktop 开源了,看了一眼,这个项目已经上线快一年了!
目前 Star 数已经来到 31.4k,而且增长速度还挺稳。 24 小时增长日榜第一!
这是一个原生的桌面 GUI Agent,你直接装在电脑上就能用自然语言指挥它操作各种应用。
核心就是靠截屏 + 视觉模型看懂当前屏幕,然后精准控制鼠标和键盘。
想象一下,你直接跟它说“帮我打开 VS Code 把自动保存打开”,或者“去 GitHub 看下这个 issue”,它就能自己截屏、识别界面、点按钮、输入文字,整个过程全在本地跑,数据一点都不往外传,隐私完全自己掌握。
它支持 Windows 和 macOS,还能操作浏览器,既可以控制本地电脑,也支持远程电脑和浏览器模式。
项目里自带 SDK,开发者想基于它搭自己的自动化工具也特别方便。
最近他们更新到 v0.3.0,CLI 命令行版本也更成熟了,带流式输出和时间统计,用起来更顺手。
想玩的同学可以直接去仓库看 quick-start 文档,几步就能跑起来本地操作。
感觉本地桌面 Agent 这条路又多了一个实打实的靠谱选择。
原项目:github.com/bytedance/UI-TARS…
想试的同学可以去仓库 star 一下,支持一下。
















