جامعة طيبة (@taibahu) header
جامعة طيبة (@taibahu) profile picture

الحساب الرسمي لجامعة طيبة | جامعة حكومية سعودية للتعليم والبحث والابتكار وخدمة المجتمع.

المدينة المنورة
Joined April 2010
Photo by جامعة طيبة (@taibahu)Photo by جامعة طيبة (@taibahu)Photo by جامعة طيبة (@taibahu)Photo by جامعة طيبة (@taibahu)Photo by جامعة طيبة (@taibahu)Photo by جامعة طيبة (@taibahu)Photo by جامعة طيبة (@taibahu)Photo by جامعة طيبة (@taibahu)Photo by جامعة طيبة (@taibahu)Photo by جامعة طيبة (@taibahu)
#جامعة_طيبة تطلق هاكاثون طيبة السياحي 2026 بالشراكة مع @MadinaAuthority هيئة تطوير منطقة المدينة المنورة بهدف ابتكار حلول نوعية تسهم في إثراء تجربة زوار #المدينة_المنورة وتطوير القطاع السياحي عبر ثلاثة مسارات تشمل: التجارب والتراث والتقنيات والخدمات والسياحة المستدامة.
3
7
50
9,865
#جامعة_طيبة تستقبل اليوم مدير مكافحة المخدرات بمنطقة #المدينة_المنورة العميد فيحان بن ناصر بن لبده حيث رحّبت به رئيسة الجامعة وناقشا سبل تعزيز التعاون المشترك في المجالات التوعوية والوقائية وتطوير البرامج والمبادرات الهادفة إلى رفع مستوى الوعي بمخاطر المخدرات وتفعيل دور الجامعة في دعم جهود الوقاية وحماية المجتمع.
4
2
19
19,250
#جامعة_طيبة تختتم اليوم أعمال المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته (MCAIT 2026) بعد ثلاثة أيام من المحاضرات العلمية والجلسات البحثية المتخصصة وعبّرت الجامعة عن شكرها للجامعة الوطنية الماليزية على شراكتها العلمية في تنظيم المؤتمر كما كرّمت فرق العمل التي أسهمت في إنجاح أعماله.
6
2
22
12,521
وكانت جلسات اليوم الثالث قد تناولت تطوير النماذج اللغوية العربية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصحة والتعليم والأمن السيبراني والمدن الذكية إلى جانب ورشة عمل متخصصة وجلسات بحثية متوازية حضوريًا وعن بُعد استعرضت أحدث النماذج والنتائج البحثية في مختلف المجالات ففي أبحاث النماذج اللغوية العربية.. 17 دراسة علمية حلّلتها الباحثة ريم التميمي من #جامعة_طيبة لقياس موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي عند التعامل مع الفصحى واللهجات العربية المختلفة. وكشفت المراجعة عن تفاوت قدرات النماذج في فهم اللهجات والمحافظة على المعنى والسياق الثقافي وقدّمت إطارًا بحثيًا لتطوير معايير أكثر شمولًا لتقييم كفاءة النماذج اللغوية العربية وموثوقيتها. 🗣️ وفي تطوير تقنيات فهم الكلام دون صوت.. 87.02% دقة في التعرف على أربع كلمات عربية من خلال تحليل حركة الشفاه. نتيجة سجلها نموذج بحثي من #جامعة_طيبة طوّره محمد غمار وأُبي التقي ونور الدين كنجو وبراء خالد وسنان عبدالمنعم وإبراهيم معوض. واعتمد النموذج على تحليل الحركة البصرية للشفاه باستخدام تقنيات التعلم العميق للتعرف على كلمات «نعم، لا، آسف، شكرًا» فيما بلغت دقته 78.01% عند إضافة فئة لتمييز الكلمات غير المعروفة بما يدعم تطوير تقنيات التواصل الذكي باللغة العربية. 🏥 وفي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبية.. نحو 170 ألف سؤال طبي باللغة العربية استخدمتها الباحثتان إيناس الرحيلي وأريج الهذلي في دراسة لتصنيف الاستفسارات الصحية وفق ثلاثة مستويات للخطورة. وحقق نموذج AraBERT نسبة 98.29% في مؤشر F1 مقابل 95.59% لنموذج CNN في نتائج بحثية تدعم تطوير أدوات ذكية لفرز الاستفسارات الطبية والمساعدة في تحديد أولويات التعامل معها. 📜 وفي رقمنة المخطوطات العربية.. 500 سطر من المخطوطات التاريخية حللتها الباحثة بشاير الصيدلاني من ينبع لمقارنة تقنيات التعرف الآلي على النصوص العربية. وسجّل أحد الأنظمة معدل خطأ حرفي بلغ 27.92% مقابل 43.66% لنموذج آخر فيما حقق نموذج متخصص في استعادة التشكيل معدل خطأ بلغ 4.06% ضمن تجربة مستقلة بما يقدّم نتائج علمية تساعد على اختيار التقنيات الأنسب لرقمنة المخطوطات وحفظ محتواها. ⚖️ وفي موثوقية الذكاء الاصطناعي بالتطبيقات القانونية.. 90 سؤالًا قانونيًا بالعربية والإنجليزية حول نظام حماية البيانات الشخصية السعودي واللائحة الأوروبية لحماية البيانات. دراسة أعدّتها نورة الراجح وميادة المصري لقياس اتساق إجابات ثلاثة نماذج لغوية عند طرح السؤال نفسه بلغتين مختلفتين. وأظهرت النتائج اتساقًا بلغ 87% عبر 254 زوجًا من الإجابات بما يكشف أهمية تطوير معايير لقياس ثبات الإجابات القانونية وموثوقية النماذج متعددة اللغات.
1
3
5
2,641
🔬 وفي امتداد لأبحاث اليوم الثالث والأخير من المؤتمر.. انتقلت المناقشات إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والمدن الذكية وحماية الأنظمة البرمجية وتطوير كفاءة الخوارزميات ♿ وفي تقنيات الواقع المعزز.. 25 طفلًا من ذوي اضطراب طيف التوحد شاركوا في دراسة تجريبية أعدّتها نورصافينار رحيم وعلياتول نيشا محزلي من جامعة العلوم الماليزية. واختبرت الدراسة تطبيقًا تفاعليًا للواقع المعزز لتنمية الوعي بالجسم لدى الأطفال وأظهرت ارتفاع متوسط الأداء من 41.32 إلى 50.04 نقطة بعد استخدام التطبيق في نتائج أولية تدعم إجراء اختبارات أوسع لتطوير الأدوات التعليمية والتفاعلية المتخصصة. 🫀 وفي التنبؤ بالمخاطر الصحية.. 84.3% دقة في التنبؤ بمخاطر الوفاة لدى مرضى قصور القلب سجّلها نموذج بحثي طوّره محمد إرشاد الحق وفاراناك توحيدي ومحمد فرهاد حسين. واعتمد البحث على تحليل السجلات الطبية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وحقق 0.912 في مؤشر المساحة تحت منحنى ROC بما يبرز إمكانات تطوير أدوات مساندة لتقدير المخاطر ودعم القرارات الطبية. 🏙️ وفي تطبيقات المدن الذكية.. 515,364 مادة منشورة للعامة على خريطة سناب شات جمعتها منصة بحثية خلال 23 يومًا في عام 2024 عبر 2,740 نقطة جغرافية بمدينة الرياض. وطوّر المنصة الباحثون محمد المكينزي وفهد الحقباني وخالد المرزوق وسلطان العنبري من جامعة الملك سعود. وتتيح المنصة تحليل توزيع المحتوى الجغرافي ومقارنة النشاط الرقمي بين الأحياء وتتبّع التغيرات الزمنية مع توفير بيانات تجميعية تراعي الخصوصية لدعم الدراسات المرتبطة بالمدن الذكية. 🛡️ وفي أمن البرمجيات المولّدة بالذكاء الاصطناعي.. 100 نوع من الثغرات الأمنية رصدتها دراسات علمية خضعت للمراجعة ضمن بحث من #جامعة_طيبة أعدّه بدر حمد الخطابي وعبدالله السعيدي. وتناول البحث تحليل أنماط الثغرات في الشيفرات المولّدة بالذكاء الاصطناعي بما يشمل التحقق من المدخلات وإدارة الذاكرة وضوابط الوصول لتطوير أساليب أكثر دقة في فحص الشيفرات وتعزيز أمن التطبيقات. 🔐 وفي حماية العقود الذكية.. 79,286 عقدًا ذكيًا على شبكة إيثريوم خضعت للتحليل ضمن دراسة أعدّها موال محمد وسمية الغريبي وشهرول أزمان محمد نوح. واعتمد البحث على تحليل الشيفرات التنفيذية دون الحاجة إلى الشيفرات المصدرية باستخدام 12 كاشفًا للعيوب التشفيرية. وحققت النماذج قدرة استرجاع بلغت 97% في بعض فئات الثغرات التي شملتها الاختبارات بما يوسّع إمكانات تطوير أدوات أمنية لتحليل العقود الذكية واكتشاف المخاطر البرمجية. ⚙️ وفي تحسين كفاءة الخوارزميات.. 40% انخفاضًا في عمليات التقييم المطلوبة سجلته خوارزمية بحثية طوّرها محمد الأصلي ووائل الحيدري من #جامعة_طيبة في اختبار معياري متخصص. واعتمد البحث على تحسين آليات البحث والاستكشاف وتسريع الوصول إلى الحلول مع المحافظة على كفاءة النتائج بما يدعم تطوير أدوات حسابية لمعالجة مسائل التحسين المعقدة. 💻 وفي البرنامج التدريبي.. قدّمت الدكتورة سهيلة زين الدين من الجامعة الوطنية الماليزية ورشة متخصصة بعنوان «تحويل بيئة التعلم والعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي»
2
3
1,709
#جامعة_طيبة تواصل تقدمها في التصنيفات الأكاديمية بالوصول إلى المرتبة 84 عربيًا في تصنيف التايمز للجامعات العربية لعام 2027 امتدادًا لجهودها في تطوير أداء منظومتها التعليمية والبحثية وتعزيز حضورها الأكاديمي.
11
9
1
38
13,432
جامعة طيبة retweeted
تتواصل أعمال المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته بجامعة طيبة لليوم الثاني، بمشاركة باحثين وأكاديميين من 37 دولة. #واس
2
10
29
6,188
جامعة طيبة تستضيف المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته التفاصيل مع مراسل أخبار السعودية محمد الشهري #قناة_السعودية
3
7
11
3,631
#جامعة_طيبة تنظّم ملتقى القيادة والتغيير 2026 في نسخته الثالثة بمشاركة نخبة من الخبراء والمختصين لمناقشة أحدث الممارسات في القيادة والحوكمة والتطوير المؤسسي وتعزيز كفاءة الأداء واستدامة التميّز.
15
9
36
15,030
شهد اليوم الثاني من المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته (MCAIT 2026) في #جامعة_طيبة أربع محاضرات علمية رئيسية وجلسات بحثية متوازية حضوريًا وعن بُعد وورشة متخصصة استعرضت تطورات الذكاء الاصطناعي ونتائج بحثية في الصحة واللغة العربية والأنظمة الذكية والتقنيات المتقدمة. ففي المحاضرة الرئيسية الأولى.. تناولت أ.د هند الخليفة من جامعة الملك سعود مستقبل الذكاء الاصطناعي في فهم اللغة العربية وأهمية الجمع بين علوم الحاسب واللغة وعلم النفس والعلوم الاجتماعية لتطوير نماذج تتجاوز معالجة الكلمات إلى فهم السياقات الإنسانية والثقافية. واستعرضت أهمية توسيع أدوات تقييم النماذج اللغوية العربية ودراسة تأثير تفاعلها مع المستخدمين والاستفادة من الخبرات اللغوية والسلوكية في تطوير أنظمة أكثر فهمًا لطبيعة اللغة العربية وتنوع استخداماتها في المجتمع. 🌐 وفي المحاضرة الرئيسية الثانية طرحت أ.د إسلام ركيك من إمبريال كوليدج لندن مستقبل تطوير ذكاء اصطناعي آمن ومنصف وشامل من خلال التعاون البحثي الدولي وإتاحة فرص المشاركة في بناء النماذج وتقييمها. وتناولت دور المشروعات البحثية المشتركة في تطوير نماذج أصغر وأكثر كفاءة وأهمية معايير التقييم المفتوحة في قياس قدرات الأنظمة الذكية والكشف عن جوانب قصورها بما يربط التقدم التقني بالمسؤولية العلمية والاجتماعية. 🔬 ومن مسؤولية التقنية إلى مستقبل قدراتها استعرض أ.د عبدالرزاق حمدان من الجامعة الوطنية الماليزية في المحاضرة الرئيسية الثالثة التطور التاريخي للذكاء الاصطناعي والفروق بين الذكاء الاصطناعي المتخصص والذكاء الاصطناعي العام. وتناول انتقال التقنيات الذكية من أنظمة حل المشكلات الأولى إلى النماذج الحديثة والتساؤلات العلمية المتعلقة بقدرتها على محاكاة التفكير البشري وموثوقية قراراتها خصوصًا في المجالات الحساسة كالطب وحدود الاعتماد على الأنظمة الذكية في اتخاذ القرارات. 🇸🇦 وفي المحاضرة الرئيسية الرابعة ناقش د. صخر الخريّف الخبير التقني في شركة هيوماين وأحد المشاركين في تطوير النموذج اللغوي السعودي «علّام» الفجوة بين نتائج اختبارات النماذج اللغوية وأدائها عند استخدامها في التطبيقات الفعلية. وركز على تحديات تقييم النماذج العربية ومدى فهمها اللهجات المحلية والمعرفة المرتبطة بالمجتمع السعودي إلى جانب أهمية قياس جودة الاستجابات عبر طلبات المستخدمين الحقيقية ومتابعة أداء الأنظمة بعد تشغيلها بدلًا من الاعتماد على نتائج الاختبارات المعيارية وحدها. 💻 وفي البرنامج التدريبي.. ورشة متخصصة يقدمها الدكتور يحيى البلوي تتناول بناء تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية باستخدام نماذج المحوّلات (Transformers) في امتداد للمحاور البحثية المتعلقة بتطوير النماذج اللغوية وتطبيقاتها. 🫀 وفي الأبحاث الطبية التطبيقية.. 98.32% دقة في تصنيف اضطرابات نظم القلب سجلها نموذج بحثي طوّره الباحثان زياد المجالي وعلي القطاونة. واعتمد البحث على تحويل إشارات تخطيط القلب الكهربائية إلى تمثيلات لونية متعددة القنوات مع دمج ثلاثة نماذج للتعلم الآلي والعميق لتحليل الإشارات وتصنيف خمسة أنواع من ضربات القلب باستخدام قاعدة بيانات متخصصة. وأظهرت النتائج قدرة النموذج على التمييز بين أنماط متقاربة من ضربات القلب بما يدعم تطوير أدوات التحليل الآلي والمساندة في الكشف عن اضطرابات النظم القلبي. وفي مجال الرعاية الذكية لكبار السن.. طوّرت الباحثة أبرار الحازمي والباحث توفيق إسماعيل من #جامعة_طيبة إطارًا ذكيًا يجمع بين التعرف على الأنشطة اليومية وتحديد الموقع داخل المباني والمتابعة اللحظية لحركة كبار السن. وحقق نموذج التعرف على الأنشطة 98.95% في مؤشر F1 فيما سجّل نموذج تحديد المواقع الداخلية 84.12% في المؤشر نفسه. ويستهدف الإطار تطوير أنظمة مساندة تساعد على متابعة الحركة والأنشطة اليومية وتحديد مواقع الأشخاص داخل المنشآت بما يدعم سلامتهم واستقلاليتهم. 🔬 وامتدت الأبحاث الطبية إلى سرطان الرئة.. 39,000 صورة لأنسجة الرئة استُخدمت في دراسة بحثية أعدّها الباحثون هادي حسن وصفاء سلمان ولمى سليم ورالف معوض وعلي شهاب من الجامعة الأمريكية في بيروت. وقارنت الدراسة ستة نماذج للتعلم العميق في تصنيف أنسجة الرئة والتمييز بين الأنسجة الطبيعية ونوعين من سرطان الرئة. وسجّل نموذج YOLO11 دقة بلغت 98.38% في تصنيف الصور فيما تناول البحث تقنيات تحديد المناطق المرضية داخل الصور النسيجية لتطوير أدوات تحليل تجمع بين التصنيف الدقيق وتحديد مواضع الأنسجة محل الدراسة.
8
6
30
13,287
� وفي حماية المحتوى الرقمي من التزييف العميق.. 98.96% دقة في اكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة و99.89% في مؤشر المساحة تحت منحنى ROC نتائج حققها نموذج بحثي طوّره الباحثان أفنان محمد علي عبدالله ومحمد نور أكمل خالد من الجامعة الوطنية الماليزية. واعتمد النموذج على تحليل 16 إطارًا متتابعًا من مناطق الوجه داخل الفيديو وربط الخصائص البصرية بالتغيرات الزمنية للكشف عن الحركات غير الطبيعية والتلاعب الدقيق في المقاطع المرئية. وسجّل النموذج قدرة استرجاع بلغت 98.99% لمقاطع التزييف العميق في الاختبار البحثي مع تصميم يركز على خفض المتطلبات الحاسوبية وتطوير أدوات أكثر كفاءة للتحقق من سلامة المحتوى الرقمي. 🎨 ومن الأمن الرقمي إلى الذكاء الاصطناعي والفنون البصرية.. 69,201 عمل فني من مجموعة متحف تيت و30,804 سجل فني من مجموعة كوبر هيويت حللتها دراسة بحثية من #جامعة_طيبة أعدّتها الباحثة منال الحميدي لقياس التحولات التاريخية في تبني التقنيات الفنية. وتناولت الدراسة دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير أساليب الإنتاج البصري وتوسيع أدوات الممارسة الإبداعية مع اختبار نموذج لتوليد الألوان اعتمد على 8,709 مجموعات لونية مستخلصة من أعمال فنية. وأظهرت المقارنات التاريخية تراجع الفترات الزمنية بين ظهور التقنيات الفنية ودخولها مجموعات المتاحف المدروسة فيما تناولت التجربة الحاسوبية العلاقة بين تنوع المخرجات البصرية ومدى تشابهها مع البيانات الفنية الأصلية
1
3
1,251
نائب رئيس المؤتمر الدولي للذكاء الاصطناعي وتقنياته د. فهد غبان: قبول 142 ورقة بحثية بمشاركة أكثر من 276 محكمًا دوليًا في نسخته السادسة بالشراكة مع الجامعة الوطنية الماليزية
1
5
2
29
7,181
� وفي تطوير أدوات الكشف عن الأمراض المعدية.. 3,027 صورة مجهرية لعينات الدم استُخدمت في تطوير منصة ذكية للمساعدة في الفحص الأولي للملاريا. وأعدّ البحث مصعب منان ومصعب ساهريم وأحمد عابد عباس ونورول أزماواتي محمد وحكيمي يونس ومحمد عمار إحسان أحمد زمزوري وليانا عزمي ومحمد عزت حكيم هاشم. وحقق نموذج تحليل الصور دقة بلغت 99.12% وحساسية 98.48% ونوعية 99.38% خلال الاختبار الداخلي. وتعتمد المنصة على تحليل الصور المجهرية باستخدام التعلم العميق لتطوير أداة مساندة للمختصين بالمختبرات الطبية في الفحص الأولي لعينات الدم مع بقاء الحاجة إلى التحقق السريري المستقل قبل استخدامها على نطاق أوسع. 📝 وفي تحليل النصوص العربية.. نحو 22,000 نص عربي مصنّف خضعت للتحليل في دراسة بحثية أعدّها الباحثون علوان عطا ودينا الصياد ودعاء عزت وصفاء أمين ومحمود الجمل. وقارنت الدراسة خمس طرق لتمثيل النصوص العربية باستخدام نماذج التعلم الآلي للتعرف على المؤشرات اللغوية المرتبطة بالاكتئاب. وحقق أحد النماذج دقة بلغت 95.85% و95.84% في مؤشر F1 مع اختبار قدرة النماذج على التعامل مع مجموعات نصية مختلفة بما يوسّع مجالات البحث في تحليل اللغة العربية وتطوير أدوات مساندة لرصد المؤشرات النفسية في النصوص انتقلت الجلسات العلمية من التطبيقات الصحية واللغوية إلى توظيف الذكاء الاصطناعي في البحث والإنقاذ والزراعة الذكية وحماية الأنظمة الرقمية وتطوير تقنيات المساعدة والإنتاج الإبداعي. 🚁 وفي تطبيقات البحث والإنقاذ.. قدّم الباحثون شجاع فهد العتيبي وسلطان غازي العنزي وفيصل حسين الدوسري وناصر إبراهيم الدوسري وسعود الحجاج الدوسري من جامعة الأمير سطام بن عبدالعزيز بحثًا لتطوير منظومة طائرات مسيّرة تدعم عمليات البحث والإنقاذ في المناطق الوعرة. ويركز البحث على دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع البث المرئي المباشر والاتصال بالمحطات الأرضية وإرسال التنبيهات عند رصد الأهداف بما يفتح المجال لتطوير أدوات مساندة للفرق الميدانية في تحديد مواقع المفقودين. ♿ وفي تقنيات دعم الأشخاص ذوي الإعاقة البصرية.. استعرضت دراسة من #جامعة_طيبة أعدّها الباحثان صفاء الأحمدي وعبدالله السعيدي 37 دراسة علمية محكّمة تناولت أنظمة المساعدة الذكية خلال الفترة من 2022 إلى 2026. وركز البحث على تطوير التقنيات من مجرد اكتشاف الأشياء وتتبع الحركة إلى تفسير الإشارات الاجتماعية وتحديد الأشخاص المشاركين في المحادثات وفهم التفاعلات غير اللفظية. واقترحت الدراسة بنية بحثية مستقبلية تجمع بين الرؤية الحاسوبية والنماذج اللغوية وتحويل النصوص إلى صوت لدعم تفاعل الأشخاص ذوي الإعاقة البصرية مع محيطهم الاجتماعي. 🌱 وفي الزراعة الذكية وإدارة الموارد المائية.. 87% زيادة في إنتاج ثمار الفلفل وارتفاع كفاءة الإنتاج مقابل كمية المياه المستخدمة بنسبة 56.9% سجلتها تجربة محدودة داخل بيت محمي اعتمدت على الري الآلي باستخدام المستشعرات. وجاءت النتائج ضمن بحث أعدّه هيرو نوروارسيتو وراخمداني بريماناندا ونور حزبي شافان وكاهيو برايُوغو وخير النزام مهدين. ورصد البحث انخفاض نسبة الثمار المعيبة من 16.4% إلى 5% مقارنة بالري اليدوي مع طرح تصميم بحثي لتطوير نظام ري أكثر ذكاءً يجمع بين التنبؤ بالاحتياج المائي والمنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. وتُعد النتائج حصيلة دورة زراعية تجريبية واحدة فيما لا تزال مرحلة التنبؤ الذكي المقترحة بحاجة إلى اختبار ميداني مستقل. 🛡️ وامتدت الأبحاث إلى حماية الشبكات الرقمية.. 2,300 سجل لتدفقات الشبكة موزعة على خمس فئات من حركة البيانات اعتمدت عليها دراسة من #جامعة_طيبة أعدّتها الباحثة وئام بن جمعة لتطوير معيار اختباري قابل لإعادة الإنتاج يقيس قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على اكتشاف التهديدات الشبكية حتى عند تشابه أنماط الهجوم مع الحركة الطبيعية للبيانات. وقارنت الدراسة أربعة نماذج خفيفة للتصنيف وحقق نموذج الغابات العشوائية 0.913 في مؤشر F1 الكلي للفئات مع اختبار قدرة النماذج على التعامل مع التغيرات في بيانات الشبكة بما يدعم تطوير أدوات للكشف عن الهجمات السيبرانية. 🔐 وفي الكشف عن البرمجيات الخبيثة.. 95.6% دقة في اكتشاف أنماط البرمجيات الخبيثة المراوغة حققها نموذج بحثي طوّرته الباحثة أروى الحكمي والباحث عبدالمنعم الشهراني من جامعة الملك خالد. واعتمد البحث على تحليل تسلسل استدعاءات البرمجيات ومراقبة سلوك الملفات التنفيذية داخل بيئات اختبار معزولة للتعرف على محاولات البرمجيات الخبيثة تغيير سلوكها وتجنب الاكتشاف أثناء الفحص. وسجّل النموذج 0.96 في مؤشر F1 الموزون ضمن البيانات المستخدمة في الاختبار بما يستعرض فرص تطوير أنظمة أمنية قادرة على تحليل الأنماط السلوكية للهجمات.
1
2
3
2,774
عبر #الإخبارية تغطية تلفزيونية للمؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته الذي تستضيفه #جامعة_طيبة بمشاركة بحثية دولية..
8
10
2
50
17,032
من تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاته في الصحة والعمران وإدارة حشود الحج وتطوير أنظمة تفهم اللهجات السعودية.. حيث شهد اليوم الأول من المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته (MCAIT 2026) بمحاضرات علمية رئيسية وجلسات بحثية متوازية حضوريًا وعن بُعد وعروض للملصقات العلمية استعرضت نماذج ونتائج بحثية في مجالات متعددة. واستهل البرنامج العلمي بجلسة عن الذكاء الاصطناعي والابتكار في المدينة المنورة قدّمها د. أحمد شويل و د. زاليندا عثمان. 🎙️ وفي المحاضرة الرئيسية الأولى.. طرح الأستاذ الدكتور شهرول أزمان محمد نوح من الجامعة الوطنية الماليزية سؤالًا عن قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم توصيات دقيقة مع تفسير الأسباب التي تقف خلف اختياراته. واستعرض دور الرسوم البيانية المعرفية في ربط البيانات بسياقاتها وعلاقاتها الدلالية واكتشاف خيارات تتجاوز أنماط التوصية التقليدية مع توظيف التعلم التعزيزي لتطوير أنظمة توصية أكثر قابلية للتفسير وتقديم مبررات واضحة للمستخدم بما يعزز الثقة في قرارات الأنظمة الذكية. 🏥 ومن أنظمة التوصية إلى التطبيقات الواقعية.. استعرض أ.د شادي باصرة من جامعة ريدنغ البريطانية في المحاضرة الرئيسية الثانية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي والبيئة العمرانية. وتناول توظيف محاكاة المباني وتحليل البيانات في رفع كفاءة استهلاك الطاقة وتحسين القرارات الهندسية إلى جانب معالجة اللغة الطبيعية والتعلم القائم على الرسوم البيانية لدعم التنبؤ بانتشار سرطان الثدي وتطوير أدوات مساندة للقرارات الطبية وربط المخرجات البحثية باحتياجات القطاعات المختلفة. 🕋 وفي الأبحاث التطبيقية.. برزت دراسة ترتبط بإدارة حشود الحج أعدّتها الباحثة أفنان شاه من جامعة أم القرى قدّمت نموذجًا لتصنيف كثافة الحشود باستخدام بيانات كاميرات المراقبة وربط مستويات الازدحام بقرارات تنظيم النقل مع توظيف الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. واعتمد البحث على 34 تقسيمًا للبيانات لأغراض التدريب والاختبار وأظهرت نتائج المحاكاة أن إعطاء الأولوية لحركة النقل وفق كثافة الحشود يساعد على استقرار منظومة التشغيل في حالات الازدحام الشديد بما يدعم متخذي القرار في إدارة حركة الحجاج. 🇸🇦 وفي مسار الذكاء الاصطناعي واللغة العربية.. 📊 10,500 عبارة عربية تغطي 30 فئة من نوايا المستخدمين بلهجات حجازية ونجدية وخليجية سعودية إلى جانب اللغة العربية الفصحى.. حصيلة دراسة بحثية من #جامعة_طيبة أعدّها الباحثون محمد العوفي وياسر الثبياني وعبدالرحمن المطيري وإبراهيم معوض لتطوير مجموعة بيانات متخصصة في فهم اللهجات السعودية باستخدام الذكاء الاصطناعي. وخضعت البيانات للتحقق البشري من ثلاثة خبراء واختُبرت عبر 17 إعدادًا لنماذج تصنيف مختلفة حققت أربعة منها 0.9987 في مؤشر F1 لتقدّم موردًا بحثيًا يدعم تطوير أنظمة المحادثة الذكية القادرة على فهم التنوع اللغوي السعودي والتعامل مع اختلاف التعبيرات بين اللهجات.
11
8
2
49
26,983
🏥 وفي امتداد لأبحاث اليوم الأول من المؤتمر سجل نموذج بحثي للتعلم الآمن طوّره الباحثون سلطان خان باتان وياسين شيخ وأجاي بهاردواج ومحمد عبدالسامي وروح الأمين وإس. كي. إسماعيل 89.43% دقة في تصنيف الصور الطبية و89.08% في مؤشر F1 واختُبر النموذج على مجموعات بيانات لسرطان الثدي وآفات الجلد باستخدام التعلم الاتحادي الهرمي وتقنيات تشفير مقاومة للهجمات الكمّية تتيح التعاون بين المؤسسات الصحية والبحثية في تحليل الصور الطبية دون تبادل بيانات المرضى الأصلية وتجمع بين دقة التحليل وحماية الخصوصية وأمن المعلومات. 🚦 وفي مجال النقل الذكي.. سجلت تجربة محاكاة لنظام إشارات مرورية ذكي انخفاضًا بلغ 66% في متوسط انتظار المركبات طوّره الباحثان محمد القرباني وعبدالرحمن السواري باستخدام التعلم التعزيزي العميق. واعتمد البحث على مقارنة كفاءة الإشارات المتكيفة مع أنظمة التحكم ذات التوقيت الثابت في أحد التقاطعات الرباعية بمدينة برمنغهام البريطانية من خلال تحليل حركة المركبات وأطوال طوابير الانتظار وتعديل الإشارات وفق حالة الازدحام بما يستعرض إمكانات الذكاء الاصطناعي في تطوير إدارة الحركة المرورية. 🚘 وفي امتداد لأبحاث السلامة المرورية.. طوّرت الباحثة لينا نعمان الخطيب والباحث غلام محمد من جامعة الملك سعود نموذجًا للكشف عن تشتت انتباه السائق باستخدام تحليل الفيديو وتقنيات ضغط النماذج ونقل المعرفة. وحقق النموذج دقة بلغت 89.38% مع تقليص عدد معاملاته بنسبة 53% والعمليات الحسابية بنسبة 51% وزمن معالجة بلغ 22.4 مللي ثانية لكل مقطع فيديو بما يدعم تطوير أنظمة ذكية أخفّ وأكثر كفاءة للعمل على الأجهزة داخل المركبات. 🛡️ وامتدت الأبحاث إلى الأمن السيبراني وحوكمة الذكاء الاصطناعي.. حيث قدّم الباحثون مراد بن مالك وعبدالصمد الصديقي ووليد المطرفي وعبدالرحمن العبيسي ويوسف الظفيري ويوسف الثبيتي إطارًا بحثيًا لحوكمة اختبارات الاختراق باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويجمع الإطار بين تقييم المخاطر وتحديد أهمية الأصول الرقمية وتحليل مسارات الهجوم وضوابط التفويض وحماية الخصوصية مع مواءمة الاختبارات للضوابط الأساسية للأمن السيبراني في المملكة ونظام حماية البيانات الشخصية بما يدعم استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الأمنية ضمن حدود تنظيمية واضحة. 🔐 وفي بحث آخر من #جامعة_طيبة.. طوّر الباحث عبدالمجيد الجهني نموذجًا متعدد الوكلاء للكشف عن الثغرات البرمجية وتفسيرها يجمع بين الكشف الآلي والتحقق من النتائج وتقييم مستويات الثقة وتقديم الأدلة المساندة للقرار الأمني. وأظهرت الاختبارات الأولية على 120 دالة برمجية مستخرجة من مجموعة تضم 800 دالة بأربع لغات برمجية ارتفاع معدل استرجاع الثغرات من 61.82% إلى 65.45% وتحسن مؤشر F1 من 70.10% إلى 72% مقارنة باستخدام وكيل الكشف منفردًا. نتائج بحثية تستعرض فرص توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل الأنظمة البرمجية وتعزيز موثوقية اكتشاف الثغرات وتطوير أدوات مساندة للمختصين في الأمن السيبراني. 🔬 وبين تشخيص الأمراض وتنظيم الحركة المرورية وفهم اللغة العربية وحماية الأنظمة الرقمية.. قدّمت أبحاث اليوم الأول نماذج تطبيقية تجسّد محور المؤتمر «تقارب الذكاء: من الخوارزميات إلى التطبيقات» وتربط التطورات العلمية بالتحديات العملية في مختلف القطاعات.
2
1
4
4,045
جامعة طيبة retweeted
نائب أمير المدينة المنورة يفتتح أعمال "المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته" بجامعة طيبة. spa.gov.sa/ar/w2717101 #واس
2
12
46
47,194
142 بحثًا علميًا قدّمها باحثون من 98 جامعة في 37 دولة توزعت على خمسة مسارات بحثية.. حصيلة علمية دولية يجمعها المؤتمر السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته (MCAIT 2026) الذي افتتحه اليوم في #جامعة_طيبة سمو نائب أمير منطقة المدينة المنورة نيابةً عن سمو أمير المنطقة مؤكدًا أن دعم القيادة للبحث والابتكار يعزز قدرات المملكة في التقنيات المتقدمة وبناء اقتصاد معرفي تنافسي ومشددًا على أهمية الشراكات العلمية الدولية في تحويل الأبحاث إلى حلول تخدم الإنسان وأولويات التنمية ومنوهًا بجهود #جامعة_طيبة في تأهيل الكفاءات الوطنية.
تحت رعاية سمو أمير منطقة #المدينة_المنورة #سلمان_بن_سلطان، سمو نائبه الأمير #سعود_بن_نهار يفتتح المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته (MCAIT 2026) الذي تستضيفه جامعة طيبة بالشراكة مع الجامعة الوطنية الماليزية (UKM) وبمشاركة الباحثين والخبراء والمتخصصين من 37 دولة حول العالم.
11
15
1
49
22,120
سمو نائب أمير منطقة #المدينة_المنورة يكرّم - شركة وادي طيبة - مدينة المعرفة الاقتصادية - مدارس برايم شركة نوفنتك تقديرًا لإسهاماتها في دعم المؤتمر الدولي السادس للذكاء الاصطناعي وتقنياته وإنجاح هذا المحفل العلمي الدولي وتعزيز الشراكة بين المؤسسات الأكاديمية والقطاعات الداعمة للبحث العلمي والابتكار.
1
2
1,710
خمسة مسارات علمية يوثّقها الكتيّب البحثي للمؤتمر تشمل التقنيات المتقدمة للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مختلف القطاعات والأنظمة الذكية والأمن السيبراني وتقنيات المعلومات والبيانات الناشئة والمدن الذكية.. وقدّمته رئيسة #جامعة_طيبة إلى سمو نائب أمير منطقة المدينة المنورة متضمنًا المخرجات البحثية للمؤتمر وما تتناوله من تقنيات وحلول تستجيب للتحولات الرقمية المتسارعة.
1
745
أكثر من 200 بحث علمي استقبلها المؤتمر وخضعت لمراجعة وتحكيم علمي متخصص وكشف عميد كلية علوم وهندسة الحاسب الآلي بـ #جامعة_طيبة د.أحمد شويل عن نشر الأبحاث المقبولة ضمن وقائع المؤتمر لدى معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) بما يعزز الحضور البحثي الدولي للمؤتمر. فيما أكد عميد كلية علوم وتكنولوجيا المعلومات بالجامعة الوطنية الماليزية أ.د شهرول أزمان محمد نوح أهمية الشراكة العلمية بين الجامعتين في توسيع التعاون البحثي وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لخدمة الإنسان والمجتمع.
1
2
6
3,386