
@flomo_app Ambassador | Obsidian VIP | Prompt Engineer | DeepSeek 深度玩家 | Anthropic OpenAI 技术学习者 其实不过是工作之余分享 AI、设计、产品的普通纯小白网友罢了
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Joined June 2021
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做了一个 DeepSeek Harness 插件,现在 Claude Design 可以运行在 DeepSeek Harness,并且可以方便的标注、评论修改。
DeepSee Harness 确实越来越优秀了👍 @tianyi
插件地址:github.com/JimLiu/baoyu-desi…
baoyu-design v2.1 加上了评论功能,现在可以在设计的页面、slides 上标记元素并添加评论,Agent 可以读取你的评论,并且还可以回复你的评论。
所有评论数据都和项目数据保存在一起,成为你项目数据资产的一部分。
github.com/jimliu/baoyu-desi…
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激动的心,颤抖的手,Mika 发布 48 小时不到,已经 1000 star的,刚发布的时候绝对没想到项目这么受欢迎,感谢大家的支持。
大家提的问题都在加班加点修复,MCP、语音唤起、root、决策模型…… 更多的功能特性正在赶来的路上,争取把 Mika做成最好用的 phone Agent。
再次感谢大家,如果你也喜欢这个项目,欢迎转发分享,有任何想要的新功能,也欢迎提出。
Mika is now open source: a real phone agent that runs on your Android phone.
Tell it what you want, and it gets it done in your apps and on the web, on a hidden background screen while you keep using your phone. No root, no computer, your own logins.
In the videos, asked in plain English:
• Amazon: find a USB-C charger under $30 with 4.5★+, add it to the cart, stop before checkout
• Google Flights: cheapest nonstop SFO → New York next Friday
• Hacker News: top 5 stories with points, in 22 seconds
What's inside:
• Operates any app on your phone, no per-app setup
• Built-in browser for search, filters and batch work
• Floating capsule you can call up from any app
• Local Linux sandbox for Python and your files
Bring your own model key (OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Qwen and more). Apache-2.0.
Star it, download the APK, or build it with me:
github.com/wangzan101/Mika
Jackywine retweeted
今晚和十几位顶流AI博主交流现状,总结出 10 条经验,起码少走几年弯路。
1. 从发第一篇内容起,就必须设计好“公域引流公众号、再沉淀到私域”的漏斗,纯靠单篇商单广告抗风险能力极差,把私域做成多级火箭(低客单社群+高客单训练营或高阶服务),收益能直接放大5到10倍。
2. 现阶段国内最大的流量和变现红利依然在微信生态(尤其是视频号直播和私域),海外则是X(推特)处于极佳红利期,不仅流量好,还能靠蓝V互动稳拿美金流量分成,非常值得同步分发。
3. 刚起步千万别轻易招大团队搞ToB重交付服务,一年收几万块却要贴身服务一整年,毛利连10%都不到,哪怕是月入几十万的大博主,盲目扩张几十人团队去卷重交付项目,半年就能亏光几百万积蓄。
4. 在AI时代,“一人公司(OPC)”依然是活得最滋润、利润率最高的形态,靠自己把内容、商单和轻咨询跑通,远比租大办公室、背负高昂人力社保成本要安全得多。
5. 如果你想做付费社群或卖课,早期冷启动最猛的打法不是自己闷头攒流量,而是拿出70%甚至80%的超高分佣比例,把朋友圈文案和海报做成傻瓜式物料包,让其他有流量的博主直接复制粘贴帮你分销。
6. 不要为了贪图完美去烧最贵的顶配大模型,有人一天跑几百条视频烧掉几万块Token却零产出;内容和带货的本质是“用低成本数量去博爆款概率”,选够用的高性价比模型配合自动化工作流才是正道。
7. 永远紧盯离钱最近、能立刻算清ROI的垂直需求,无论是做工具评测、跨境带货混剪还是教企业用AI提效,只要你的内容或工具能让客户在几天内看到真金白银的回报,他们就愿意付高价。
8. 别在家里闭门造车,一定要挤进高浓度的同行圈子,很多改变命运的10万+选题和变现新玩法,都是在群友互相“内卷”和线下吹水碰撞时被激发出来的,跟对一波新工具的红利,足够让你彻底站稳脚跟。
9. 纯讲硬核技术干货是个伪命题,用户看完白嫖就走,很难产生商业转化;真正能赚到大钱的,是把普通人玩不明白的新工具变成“信息差”,做深度的工具评测、落地场景拆解,这才是目前广告商单最多的方向。
10. 千万别用AI批量洗稿起号,平台算法现在极度排斥纯AI生成的垃圾内容,真正能打穿流量池的10万+爆款,全靠你亲自深度实测后的“人味”手写和独特认知,这部分核心表达连招员工代笔都替代不了。
Jackywine retweeted
As a Kimi Ambassador, I am giving away three $39 monthly memberships to supercharge your workflow. Drop a comment below telling me how you plan to use Kimi, and I will randomly select three winners to get a free month on me.😍😍
刚刚我在赶项目,突然有人来敲门,我以为是外卖员呢,一开门,进来四五个警察😨😨😨
进来就问我的 3D 打印机在哪里,我以为是来备案的,又或者是我最近买的一堆电子零件和工具要备案。
结果是我之前在闲鱼上买的3D 打印机,是卖家偷来的。
之前卖家和我说叫个顺丰跑腿小哥上门送货然后代收现金。
后来,阿 sir 告诉我说,那个顺丰跑腿小哥就是卖家假扮的😨😨😨
阿 sir 当场拿卖家的手机给我退了 1700
不过也算是因祸得福了,当时本来就赶项目,所以急需 3D 打印机,就花 850 买了两台,现在拼多多上差不多 894就可以买一台,也就是说贵 44 块钱就可以买台全新的😋😋😋
Jackywine retweeted
分享一下我平时使用 AI 的四个高效小习惯:
1. 用语音输入代替打字。手打字慢的时候很容易偷懒少给背景,用语音就能快速把上下文说清楚。而且内容是发给大模型看的,有一点错别字和口头语也不影响它理解,不需要自己再校对一遍。
2. 写文章时让 AI 采访我。直接让 AI 按大纲写会有很重的 AI 味,自己写又容易思绪零散。我会让 AI 每次问我一两个问题,我用语音回答,并要求它先把我的原话一字不改地存成底稿,最后只基于原话梳理结构和改错别字,避免多次加工写出 AI 味。
3. 用最省事的方式给 AI Agent 提供上下文。现在的 Agent 能自己看网页、读写文件和跑命令,所以做调研、装复杂工具直接丢官方文档链接就行,遇到报错直接发截图,改前端页面就直接点选并复制元素的上下文,不用自己手动搬运信息。
4. 多任务并行,把重复的事做成 Skill。现在 Agent 会自己做验证,单次任务耗时变长了,我一般会同时开五六个任务并行跑。另外像做封面、加字幕这种每天重复的工作,跑通两三天后我就会做成 Skill,并在日常使用里持续迭代。
文章链接:book.oiloil.org/articles/ai-…
想复刻下 MacBook Pro 的 PROLED XDR 的壁纸,于是用 WebGL 出了一个 Playground,让它动了起来。
做着做着,想着要不吧 26 个字母都做了吧,再来点预设、渐变......
又觉得这种效果很适合放在网站首屏 Hero Section,于是又预置了几个效果:光环、黑洞、莫比乌斯环、隧道。
干脆开源、建仓库,感兴趣的朋友可以直接交给 AI 学习。
我只能说,作为设计师,AI 实在帮我实现了太多小小的梦想,尤其是 Opus 5.5,不吝赞美。
开源免费,链接在评论区 👇
如何在AI 时代学习设计:
其中有一条我非常认同,那就是命名那些让你不舒服的地方,如果你无法对它命名,那么你也无法优化它
there are no strict rules for learning design
especially now with ai
taste is subjective
but the basics still matter
and they make the difference
it's like coding used to be
try, fail, search stackoverflow, try again
repeat
you keep exploring
until something clicks
and you can put together the whole story with the strongest parts of what you tried (that “click” moment is the highlight of the day)
but
what helps the most:
learn to name what's wrong
if you can't name it, you can't fix it
so observe
use apps and think about the flow, experience, why something is in the specific place and how it affects users
critique
look for what feels off
look for what feels good
learn that patterns
try to replicate them
and it will come with time































