Web3 security & onchain arbitrage. Building DEX / wallet security systems. Writing in Chinese and English about LLM-native workflows.

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最近沉迷扫链领钱, 到手几个小目标 ——放心,纯慈善,用AI 自动帮人把遗忘在合约里的钱领出来 视频欠了几期,这周更
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罗格 Roge | Web3 Security & Arb retweeted
Replying to @0xEngineer0
你说的判断一笔交易是否知情,实际上在交易所,在成交前你是没有这笔交易的任何信息的,它自身的信息成交一刻才知道,只能用于改下一次报价。唯一能在成交前判断这一笔的情况,是对方先来询价、报出数量,做市商再报价。 特殊的情况是,经手订单的一方在成交前就能看到订单来自谁:交易所自营做市商,替你执行交易的券商和跑腿交易员,钱包入口,还有链上内存池里能看到待打包交易的人(RPC 节点、搜索者、出块方)。他们可能会标记自己的用户,把散户订单和套利者订单分开处理,比如给套利者更低的优先级,或者放在不同的交易队列中。更恶劣的是在撮合引擎上作弊,不按价格优先撮合:比如你挂卖 100.2,交易所自营挂卖 100.3,来了一笔市价买单,本该先成交你的 100.2,撮合引擎却跳过你,让自营的 100.3 先成交掉。你的单没成交,买家多付了钱,自营拿走了这笔订单流。 markout 比较的是成交后某个时点的中间价和成交价,正负按自己在这笔里的方向定:卖出后价格涨,markout 为负。不同的窗口长度结果可能天差地别,窗口长度的选择也是一个参数,至少要覆盖自己的持有时间。 判断对手是否知情,有一些经验规则:投资机构的主动管理基金的人经常知情;大额比小额知情;着急的比不着急的知情;小型零售交易者(散户)往往不知情。 但是做市商不知道下一笔交易对象是谁,于是会有一些策略。碰到像知情交易的成交后,从成交推断价值变了,买价卖价一起往对手方向挪动,价差宽度不变。 如果挪动不够,那么还按旧的价格成交,价格往不利方向移动,亏钱。如果挪动过头,对手实际不知情,比如从 99.9/100.1 挪到了 100.4/100.6,价值其实还是 100,懂价值的人就按 100.4 卖给你,你在不利的价格 100.4 接货。 于是挪动陷入两难,做市商会事先按照下一笔是知情成交的概率,把报价价差拉开。 做市商也会先把报价中心挪一部分。例如有人按 100.1 买走后,做市商估计他知情的概率是 40%,知情时价值是 100.5。做市商把报价中心从 100 挪到 100.5 × 0.4 + 100 × 0.6 = 100.2,报价 100.1/100.3。之后每来一笔再重算:又来一笔买,知情概率上调,继续上挪;来的是卖,就往回挪。 在这个中心两侧,还可以把量分几层挂,比如 100.3 挂 4 个、100.6 挂 1 个,限制知情者一次能拿走多少。 挪完仍会亏:如果刚才那个买家真知情,价值 100.5,按 100.3 每卖出 1 个币亏 0.2;他不知情时,价值 100,按 100.1 每买进 1 个币亏 0.1。这部分亏损消不掉,要靠事先加宽的价差从每笔成交里收回来。 做市商同时也会只挂小量的 maker 单,不公开显示自己能接的数量,让要大量的对手自己来问,做市商借机判断对方是谁。 当然,扩大 spread 也是有代价的,价差越宽,不知情的人越吃亏,来的人越少,订单流流向报价更窄的做市商。甚至宽到一定程度,没人愿意成交了,市场就不存在了。 这也是为什么交易所通常和做市商签约,要求价差 2% 以内保持一定深度(打个比方,5 万美元)。否则市场不存在了,交易所也不存在了。 只有公开盘口和逐笔数据时,盘口失衡、主动成交强度、报价过时程度、VPIN 都是可以观察的指标。 盘口失衡时买卖的各个档位的厚度不一样,可以看 OBI(order book imbalance)。 某币中间价 100,买一到买五合计 40 个,卖一到卖五合计 10 个,OBI = (40−10)/(40+10) = 0.6。意味着 ask 薄,价格更可能往上走,ask 价往上挪动,bid 价不动。但挂单可以撤、可以藏量,单独用不可靠。 主动成交强度:看最近主动买、卖的笔数和数量,以及连续同向交易的笔数。例如,BTC 每 5 秒主动成交合计约 3 个,买卖交替。但是现在 5 秒连着 12 笔都是主动买,合计 30 个,是平时的 10 倍。那么就是上面提到「大额、没耐心」的情况,有人急着买或者是大单拆成小单连续打进来。 这个时候就考虑撤掉卖单,等买入订单流停下、价格稳住,再继续 ask 报价。 币安的逐笔成交带「买方是否为挂单方」的标记,能直接分出主动方。如果有些交易所不附带,可以尝试按成交价离买价近还是离卖价近来推断主动方,但是会分错。 报价过时,是参考其他主流价格发现源头(如币安)的中间价,离自己的中间价有多远。例如做市商在场所 B 报价 ETH 3000.0/3000.6,中间价 3000.3,币安 100 毫秒前中间价涨到 3003。偏离 2.7,超过了半个价差 0.3,那就要先撤单。如果没来得及撤,被人按 3000.6 买走了,那么多半是按着币安价格套利的,事后算这笔的 markout 约 −2.4。 VPIN 是 volume-synchronized probability of informed trading 的缩写,意思是按成交量同步计算的知情交易概率。把成交按固定数量切成桶(如每 100 个币一桶),每桶算主动买卖之差占整桶的比例。 例:每桶 100 个币,最近 5 桶的主动买/卖分别是 50/50、60/40、80/20、90/10、95/5,各桶比例为 0、0.2、0.6、0.8、0.9,平均 0.5。如果这个币平时 VPIN 在 0.1 到 0.2,现在的 0.5 说明成交越来越一边倒。判断:VPIN 高时加宽价差或减量。 用之前先和成交强度比一比:把成交强度差不多的时段放在一起,看 VPIN 高的时段成交后是不是更亏。更亏才用它,不更亏就直接看成交强度。
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所有科技公司、开发人员必读这篇博客 ,90%的代码AI开发,提高2倍生产效率,降低40%的无效PR。这篇文章最大的价值不是证明 AI Review 有多强,而是展示 AI 编程时代如何重新分配工程师的注意力。 claude.dev/blog/solving-code…
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Anthropic platform engineering 负责人讲多Agent 基础设施挑战。 1. 帖文指出 Kubernetes 面向无状态/复制或稳定有状态负载,难以应对智能体「隔离、有状态、单实例、长时间空闲、突发等待」特性。 Google 于2026年9月在 GKE 推出开源 Agent Substrate,正针对此:声称较标准容器运行时 10x 更高密度、sub-500ms resume、在 200,000 agents 基准下持续 500 activations/s,支持 gVisor 或 Cloud Hypervisor microVM 隔离、空闲快照、凭据外置。该项目直接回应帖中所述局限。cloud.google.com/blog/produc… 2. 安全、隔离与监控 作者2026年9月博客详述「split the brain from the hands」:harness、会话状态与凭据置于可信层,沙箱仅执行;egress proxy 注入凭据;隔离层级从弱(共享内核容器)到强(gVisor、microVM);监控与 kill switch 置于沙箱外。 2026年 MCP/agent 相关工具披露约 2,675 个漏洞(约每日9个),多起实验室红队显示智能体可链式利用沙箱/配置缺陷逃逸或跨隔离通信,支持「漏洞更快出现且在持久多智能体中更危险」的判断。katelynlesse.com/blog/secure… valyu.ai/blogs/mcp-ai-agent-… 多智能体实例与角色 「grading / advising / dreaming」出自作者与同事关于 token 角色分配的工作。近期论文出现 hierarchical multi-agent 用于硬件系统设计(如 ArchAgent 在混合 AI+HPC 负载下探索异构设计)与材料发现等场景,但「thousands of persistent agents」解决最难问题仍为描述性,无具体公开部署规模数据。arxiv.org/abs/2610.23724 内部实践佐证 Business Insider 报道(2026年10月)称其约200人团队「literally all」代码由 Claude 编写,人类负责系统设计与验证,与帖文对工程角色演变的观察一致。businessinsider.com/anthropi…
software engineers are going to have to tackle a new set of problems to unlock powerful multiagent systems to solve the world's hardest problems - right now is one of the most interesting moments in history to be an engineer.
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@coolish 大佬的superX非常好用,直接就帮我抓取了作者的博客文章、采访记录、arxiv论文研究,佐证里面的观点。我改了一下支持X build-in 订阅,对于premium+的用户,几乎有用不完的额度。但是就是速度慢,20-45秒的时间。 不过多并发缓冲,等1分钟就跟不上AI速度了
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为什么在AI生成一切的时代,我还手写文章呢?因为我学习的方式就是,重要的知识要自己消化吸收一遍,输出成文章给别人。
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越来越感觉赚钱的大多在灰色地带。这个大姐股市亏掉了1500万,突然19年疫情爆发,航运需求暴涨,黑市价格比航司反腐败规定价搞几十万,于是她当白手套低价竞标,合伙黑市倒卖洗白,她自己还以为是人情面子。一船10个特种柜,溢价30万,55分账的花,一趟她能赚150万。 bilibili.com/video/BV1VHJ964…
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openai 6.1 Sol 模型是绝对不适合做策略研究的,一执行起来就是几天不停下来,一看结果就是反复打转,花了20个小时帮我去解决API和RPC的问题,头都大了。 他这种闷着头一直执行,又没进展又不接受人工反馈的模式,反馈了就180度掉头,忘掉之前的目的,非常难用。
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看了好几次usds 波动,我才理解订单簿清空就是一瞬间的事情。流动性真的rug,做市商跑路,基本上就是马上归零。 很多人和我以前想的一样,只看价格。
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最近看到酒店的价格跌得很离谱,11月一直到来年的2月之前,极其便宜。很多的商家都到抖音上去搞团购,甚至是包含早餐的全套的。 突然有点不适应,又想去开启云游中国第二期了。
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我依稀还记得曾经 60一天,住了平时400多一晚的酒店,在超热门景区的正大门。对于数字游民来说,9-2月,2月-5月,都是很适合出游的时间。 暑假就搬到云南小城去,气候也很舒服。
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这个我调研清楚之后是没有去做的。 首先,这个订单流大部分都被builder吃了。主流的协议、主要的交易量,基本上都吃了。只有一些很新的 swap 协议,可能有些残余的。 第二部分就是一些大哥们的地址。那些大哥们的地址都是质押了大量的代币,然后是无手续费。 然后他们普遍地监听了几十万个池子,然后去做运算。我不觉得自己能够在他们优化了那么久的系统和投入了那么久的算法上有更多的优势。 这两个部分筛选下来,就知道里面可能存在的问题在哪里。
弟最近打算试试BSC上原子套利 所以先偷窥了几天bsc上的大佬们 偷摸算了算他们每天印了多少钱 BSC热度确实不是假的 平均下来一天有接近5万u的利润 甚至16号出现了一笔11万u利润的大单 应该是被48club的bot拿走了(他上供了95%,还是质押者舒服) 大佬们确实强,最大的两个bot应该是blockrazor和48club自营的,他们拿走链上三分之二的利润 然后一百多个bot各凭本事拿走每天大概一万多u剩下的利润 这个还没算他们给质押者上供的部分 不过弟还是想试一试,行情太冷了,一堆小链弟也调研了,一天几十u的利润,十几个bot在那抢 bsc上至少基数大,弟也不指望赚钱,目标就是养服务器,希望牛市来了行情好了,能吃点大哥们吃不下剩下的
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再次隆重给大家介绍一位超级投资人---仙道(金明) 回想起7 月底本末社区香港Money Frontier 活动,我全程都在。印象比较深的分享是超级君 @Super4DeFi 讲了跨市场套利实操与低借高贷。3D 老师 @22333D讲了数字资产的演进 而仙道(金明)作为压轴嘉宾登台,讲了视频这段(第二人生实操手册),我整个人被震撼得头皮发麻。金明不仅仅是世界记录保持者,更是一位超级投资人.... 很多兄弟让我出总结,但这场我坚决不放任何 AI 总结,强烈建议大家沉下心来,起码完整看上两三遍 感谢 @vctbtc 分享这段视频,之前我一直以为没人录像只存了录音转写,没想到还能看到完整超清现场🫡
想给大家隆重介绍一位超级投资人--仙道(金明) 在 7 月底本末社区的 Money Frontier 活动上,他作为压轴嘉宾登台,我当时在台下听完他整场分享,整个人被震撼得说不出话,这是我见过最好的公开演讲之一....而在这次Coinbase线下交易赛里,他是唯一一个没有X账号的 这条录音我到现在还收藏着,给了我不小的震撼 【关于仙道(金明)】 他是极链科技创始人(阿里网易投资 10 亿)、湖畔大学四期学员;2016 年 38 美元买入 Coinbase 股票持仓 8 年没卖,特斯拉 8 美元拿了 10 年;同时也是双破世界纪录的自由潜水世界冠军(潜深 311 米,闭气 9 分 08 秒),33 岁检测生理年龄 18 岁 ─── 他在活动现场分享了自己的实盘数据: • 2024 年加密资产收益约 380%,2025 年约 8%,2026 年截至 7 月为 +3%(最大回撤 26%) • 2025~2026 年实物卡牌组合收益约 370%,宝可梦“御三家”三年涨幅超 1000%,持有的 PSA 9 分皮卡丘卡三年涨了 10 倍以上(同款今年拍卖成交超 1.2 亿人民币) • 2026 美股 YTD 收益约 65%:重仓闪迪、谷歌、SOSL,近期加仓海力士,938 抄底智谱、1300 半仓止盈 4 天赚近 40%,平仓 Palantir 和奈飞 ─── 【现场分享的投资底层认知】 1. 核心资产与“水晶球问题”: 仙道:美元过去 20 年 M2 年均增速 9%,人民币超 11%,面对巨额债务央行不可能停印,BTC 长期必涨;问明天涨不涨是骗人的“水晶球问题”,回调时左侧加仓拉低买入成本才是对的 2. 实物资产的“无用性法则”: 仙道:引用同学王宁的话“越有用的东西越贬值”,手机数码等功能性物品一定会贬值;反而是顶级宝可梦卡、艺术品这种“无用”、易存储、全球统一定价的文化资产,放 10 年反而涨几十上百倍 3. Body Time 与多做好事: 仙道:“时间不是唯一的资产,有身体的时间才是”。33 岁测出生理年龄 18 岁,靠冷水敷脸降心率皮质醇、全暗恒温睡眠、补肌酸;99% 的成功来自时代运气,利他才能接住好运 ─── 这次 @coinbase 邀请他出战线下实盘赛,我猜很大一个原因是他本身就是 Coinbase 最早期的股东之一? 并且他在美股、Crypto 、链上套利等各个赛道全都是顶级实力,实在太厉害了,有谁知道在哪里能看到更多的分享吗?
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周一阳光很好,吃点午餐,洗澡,规划这周做饭计划,傍晚散步探索周边,晚上力量训练,继续打工和建设。目前想改善生活的是: 1. 如何无感记录身体数据,包括饮食、运动、睡眠、指标特征,然后AI每天给我反馈。 2. 如何无感记录电脑数据,包括屏幕时间,打字删减,加载时间,AI弯路,反馈我的学习工作
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高水平的人,分析你所有关键数据和特征,给出反馈,这个是AI带来的最大福利之一。
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最近做了个好玩的事情,就是让 AI 去帮我打炉石传说。 之前 Windows 电脑去做内存的注入已经很成熟了,但是 Mac OS 还缺少。于是,我去做了逆向,方便AI操作。 然后使用贪心算法,去做这一方面的卡组优化。 接着,让大模型操纵着帮我去打100盘,接着让他自己反思每一盘的打法哪里有问题。
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量化跑实盘的时候有点难受,容易怀疑自己,收益不稳定,回测时看收益不错,但是这个月收益很一般。图里面是模拟的结果,但是实盘连亏2天了,我开始怀疑自己,不敢上仓位。 尽管优化过尾部亏损,但全排除就会收益少很多,进入了难以优化的地方。 clickhouse做特征,延迟3秒,这个做法对吗?
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罗格 Roge | Web3 Security & Arb retweeted
这个Paper我的评价是Hype大户搞起来的局。一开始都是什么人存几百万刀几十万刀不要命的往里面烧你想想。没有内幕信息你敢这么干?并且这些人的动作就像开始前就知道了最高效的拿币规则,Cbb这些人。 大部分国区的朋友应该都像我一样,在开盘没有信息差的情况下遇到了仓位开不出来的情况。毕竟谁能想到一上来就开1000倍开1000万刀仓位呢?谁能预料到交易还要排队的情况呢?折腾半天开出来后2M早结束了。大多草草收尾没有去刷完预期金额。 开盘前能拿到有效信息谁不知道上来高效烧个百一,只能说,不在核心圈,赚点逼钱真几把的难。以Cbb为首的洋鬼子们还是太他妈的坏了。
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