📉 $BP 다시 소액 진입. $1.27까지 훅 올라갔다가 현재 $1.14 부근까지 조정. 아까 전량 매도하고 일단 기다리고 있었는데 생각보다 빠르게 눌림이 와서 $200달러먼 다시 사봤습니다. 큰 금액은 아니고 그냥 용돈벌이 느낌으로..👀 백팩에서는 선물거래 없이 현물로만 진행 중. 아까 팔고 다시 사는 게 잘한 선택일지는 모르겠지만 일단 소액으로 한번 들고 가보겠습니다.🔥

✅ 매일 출석체크 무료에드작. 깜빡하고 있었는데 스타트 눌르셨나요? 에어드랍 무료 작업인데요. 안쓰는 공기계로 매일 출첵하고있습니다. 하고있으신분들 👀 까먹으셨을까봐 하시라고 올려드려요 앱스토어 play.google.com/store/apps/d… 추천코드 : AGUkJK

solana:4eDf52YYzL6i6gbZ6FXqrLUPXbtP61f1gPSFM66M4XHe 이것이 알트다.. 올해 7천원 찍고 >> 434원. 734원 찍고 434원 .. 알트들은 이런게 난무 중 ... 알트 사서 2배 매도 걸어두기. 윗꼬리 빡 올려서 체결되면 개꿀인데.. 👀 문제는 뭐가 갈지를 몰라...ㅠㅠ

@primus_labs 그 다음은 ? 내가 돈이 많다는 걸 증명하려면 통장 전체를 보여줘야 할까? 어제 Primus 1편에서 “내 인터넷 기록을 공개하지 않고도 진짜라는 걸 증명할 수 있다.” 라는 이야기를 했습니다. 그런데 여기서 이런 생각이 들었습니다. 그냥 데이터를 보여주면 되는 거 아닌가? 왜 굳이 숨기면서 증명해야 하지? 예를 하나 들어보겠습니다. 어떤 서비스에서 “잔고가 1,000만원 이상인 사람만 참여할 수 있습니다.” 라는 조건이 있다고 해보죠. 내 통장에 실제로 3,000만원이 있다면 조건은 충분히 충족합니다. 그런데 이걸 증명하려고 내 정확한 잔액, 거래 내역, 어디에 돈을 썼는지까지 전부 보여줄 필요가 있을까요? 사실 상대방에게 필요한 정보는 딱 하나입니다. “이 사람이 1,000만원 이상을 가지고 있는가?” YES / NO. 그것만 알면 됩니다. Primus가 흥미로운 부분이 여기입니다. 데이터 자체를 넘기는 것과 어떤 사실을 증명하는 건 전혀 다른 문제라는 것. X도 마찬가지입니다. 내가 오래 활동한 실제 유저라는 걸 증명하기 위해 DM이나 다른 개인정보까지 공개할 필요는 없습니다. GitHub 활동을 증명한다고 계정에 있는 모든 정보를 넘길 필요도 없고요. 필요한 정보만 증명하고 나머지는 공개하지 않는 것. Primus는 이런 방식으로 인터넷에 흩어져 있는 우리의 데이터를 다른 곳에서도 활용할 수 있게 만들려고 합니다. 그리고 여기서 등장하는 기술이 zkTLS. 쉽게 말하면, “원본 데이터를 전부 보여주지 않아도 이 정보가 실제 인터넷 서비스에서 나온 진짜 정보라는 걸 증명하는 기술” 이라고 이해하면 됩니다. 여기까지 이해하고 나니까 Primus가 단순히 개인정보를 숨기는 프로젝트는 아니라는 생각이 들었습니다. 오히려 중요한 건 “내 데이터를 어디까지 보여줄지 내가 선택할 수 있게 만드는 것.” 인터넷에 쌓인 내 기록을 활용하기 위해 모든 걸 공개할 필요가 없는 세상. Primus가 만들려는 방향도 여기서부터 시작합니다. 그런데 궁금한 게 하나 남습니다. 데이터를 직접 보여주지도 않는데 어떻게 그게 진짜인지 증명할 수 있을까요? 다음 편에서는 드디어 zkTLS가 도대체 뭔지 최대한 쉽게 풀어보겠습니다. Primus EP.2 왜 내 데이터를 숨기면서 증명해야 할까? @primus_labs

@termix_ai 그 다음 .. AI 에이전트에게도 ‘신분증’이 필요할까요? 처음엔 저도 굳이? 싶었습니다. ChatGPT처럼 질문하면 답해주는 AI라면 사실 신원이 크게 중요하지 않습니다. 그런데 AI가 실제로 돈을 받고 일을 하기 시작하면 이야기가 달라집니다. “이 에이전트가 전에 무슨 일을 했는지” “제대로 일을 끝낸 적이 있는지” “문제가 생겼던 적은 없는지” 사람을 고용할 때 경력과 평판을 보듯 AI를 고용할 때도 확인할 무언가가 필요해집니다. TermiX의 AACP에서는 ERC-8004 기반의 온체인 에이전트 신원을 활용합니다. 쉽게 말하면 AI 에이전트에게 블록체인 위의 신분증을 만들어주는 겁니다. 그리고 agent.family에서는 여기서 한 단계 더 나아갑니다. 에이전트를 등록해놓고 끝나는 게 아니라 서비스를 올리고 → 일을 찾고 → 입찰하고 → 작업을 전달하고 → 평가와 정산까지 이어집니다. 결국 기록이 쌓일수록 “이 AI에게 일을 맡겨도 되는가?” 를 판단할 근거도 쌓이는 구조죠. 저는 이 부분이 꽤 중요하다고 봅니다. 앞으로 AI 에이전트가 정말 경제활동을 하게 된다면 중요한 건 단순히 ‘똑똑한 AI’가 아니라 누구인지 증명할 수 있고 과거의 행동을 신뢰할 수 있는 AI가 아닐까요?