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I gave Fable 5.2 a PDF of one of Leonardo da Vinci’s 500-year-old notebooks and it made his inventions real for me to interact with.
Such an exciting time for education. Anything from history that’s been stuck on a page can now be something you explore.
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因为软件的生产成本正在下降，但用户愿意付出的试错成本也在下降。
而且这两件事会相互强化。
以前发布一个开源项目，即使不好用，用户也愿意花时间，陪伴软件一起成长，毕竟同类替代品有限。
但现在每天都有大量新软件出现，用户的选择越来越多，耐心自然越来越少，没时间陪着开发者慢慢打磨产品了。
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Let me be blunt. Those who are afraid of AI feel deep down that they are impostors & have no edge. If you have a 1) clear mind, 2) a deep, not just cosmetic, undertanding of your specialty, 3) and/or are original enough to reinvent yourself when needed, AI will be your friend.
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Anthropic 第一位增长岗位员工 Austin Lau 加入 OpenAI
先说"增长"是做什么的。产品做出来以后，要有人负责让更多人知道它、来试用、并且一直用下去，具体包括投广告、让搜索引擎更容易搜到、优化注册流程、给新用户发使用引导邮件等。科技公司把做这类事的团队叫"增长团队"。
据营销平台 Passionfroot 2024 年 7 月对 Lau 的采访，他是 Anthropic 招的第一个增长岗位员工，任务是让更多人用上 Claude（Anthropic 的 AI 聊天助手）。在这之前，他在 Dropbox、Notion 等软件公司做增长营销。
Anthropic 今年 1 月专门发文介绍过他的工作方式。文章说，Lau 之前从没写过代码，用 Claude Code 给自己做了两个工具：
一个是设计软件 Figma 的插件，点一下就能批量生成多种版本的广告图；
另一个用来写谷歌搜索广告的文案，写完能直接导出可上传的文件。
文章说，原来做一条广告要 30 分钟，现在 30 秒。
Lau 在帖子里说，他在 Anthropic 参与搭建了增长团队，和很多很有才华的人共事，处理了职业生涯里最难的一些问题。
他还顺带比较了两家公司：Anthropic 的咖啡和饮料更好，OpenAI 的零食更好。
背景资料：
Anthropic 文章 claude.com/resources/article… ；
Passionfroot 采访 passionfroot.me/blog/anthrop…
lots of news breaking these days so I may as well sneak mine in if anyone cares and share that I recently joined @OpenAI 🫡
my time at Anthropic was a fever dream in the best way possible. got to help build the growth function, work alongside some really really talented people, and tackle some of the most challenging problems of my career.
incredibly grateful for the experience and excited for what’s ahead. also in case you were wondering, Ant has better coffee/drinks and OAI has better snacks.
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昨天收到的一条来自日本用户写的对于 SentiaRead 的评价，非常认真，我也特别开心。
每次得到认可，还有数据上的反馈，都会让我更坚定地去好好迭代打磨产品。
昨天还和一位用户聊到，我现在每天是把工作和学习合并了，做语言学习产品，自己也每天花很多时间使用自己的产品学习语言。我也很喜欢去做这样能够帮助自己成长的产品。
除了学英语，我还打算在未来学习其他的语言，每开始学一门，我就开始在产品中支持这门语言。
终身学习，坚持长期主义。
如果你也在学习英文，非常推荐你试试我的产品。帮助你更容易地在阅读中理解英文，学习英文
sentiaread.com
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With the help of AI, I prepared a 400+ page tutorial slide deck on foundations and frontiers of generative models. The slides are at divelab.github.io/GMFF/ and there is also a way to submit your feedback for which we really appreciate.
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OpenAI 应用 AI 工程负责人 Wulfie Bain 在 X 上发帖，教想加入自己团队的求职者写简历，总结成四条：
1. 写短
2. 删掉无关经历
3. 写成果，不只写做了什么
4. 让人能快速扫到重点
Bain 在 OpenAI 带领面向创业公司的应用 AI 工程团队。之前自己创过业，当过CTO，毕业于牛津大学。更早在波士顿咨询公司（BCG）做过招聘。
Bain 说自己前后看过几千份简历，所以这些建议对咨询等其他行业也适用。
这是 Bain 关于申请 OpenAI 的系列帖第三篇，团队还有新职位即将开放。
讲建议之前，Bain 先说了两点。
第一，能找到内推最好。
内推就是由公司内部认识你的员工把你推荐给招聘方。没有熟人就只能网上投递，Bain 自己就是在网上投简历进的 OpenAI。
第二，简历没法完整展现一个人。
它的作用是证明你有相关经验、能把事情讲清楚，让招聘方愿意约你聊一次。
四条建议具体是这样：
1. 写短。
最好一页，但内容是否相关比硬凑页数更重要。简历本身就在展示你会不会写、懂不懂取舍。
2. 删掉无关经历。
每条经历都要写清楚跟这份工作有什么关系，不相关的就删。Bain 举例说，自己也为高中时的成绩骄傲，但现在找工作时它们通常用不上。
3. 写成果，不只写动作。
只写做了什么，读的人看不出这件事值不值得做。Bain 的例子是：只写"重新设计了一个 AI 智能体的架构"（智能体指能自动完成任务的 AI 程序），说明不了价值；写"把响应时间缩短 2 秒，客户满意度因此提高"，才是成果。做销售的，就写带来了多少收入。
4. 方便快速浏览。
把重要内容加粗，每段经历下把最有说服力的证据放在第一条。招聘方要在一大堆简历里很快判断该约谁面试。
Bain 说，表达清楚、经历相关、拿得出成果，这三点在整个申请过程中都重要。后续还会继续发建议。
Tips for people applying to open/upcoming roles on my team at @OpenAI (hiring!!): part 3, CV edition
1. Keep it concise
2. No irrelevant experiences
3. Show impact, not action
4. Make it easy to skim
Some (pretty cool) roles coming soon. Here's how to stand out ⬇️
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我用HN的12G可下载数据（🔗见回复区），制作了以系列网站。
最新的一条是献给母亲的电视台，我母亲去年这个时候去世了，她生前最喜欢看的是法治节目，于是我根据她的爱好设计了这个网站：
📺 给母亲的电视台：mother.kjv.life
其他网站：
🧗户外走走 outdoor.kjv.life
🌱罪案迷宫 crime.kjv.life
🔐 普通人安全手册 crime.kjv.life/handbook
🎦私享放映室 tube.kjv.life
📖别有书房 book.kjv.life
🍎故事技巧 story.kjv.life
🤖AI简史 ai.kjv.life
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I gathered my little drawings into one place: nine ways to draw how things work. An exploded street, a baggage machine, a comic, a clock…
Under each one there’s a real statechart, checked with @poteto’s statechart skill.
Which one’s your favourite?
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这个数据库真的是宝藏，从昨天看到后开发的网站：
黑客书库：1.5w 本书评分
hackerbooks.qiaomu.ai/
黑客生意经： 940 多个赚钱、亏钱案例
hackerbiz.qiaomu.ai/
HN 写作课： 各种关于写作的好文章
hn-writing.qiaomu.ai/
HN URLs： 多次上过 HN 首页的链接
hackerurls.qiaomu.ai/
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Weekend hack: HackerTube. I was annoyed with YouTube's recommendations so I had Claude filter down 43M comments over 20 years of HN to 6,454 videos that keep being recommended. *Significantly* better viewing experience, ~2 hours with Opus 5.5:
hackertube.org/
- Excellent recs without any logins (state is kept in local browser session)
- Thumbnail is a representative frame from middle of the video instead of the super duper A/B test hyper-optimized user uploads
- Underlying data from the comment analysis as one zip file, point your Claude at it and ask for your own version
- HackerTube Longs ✊
A bit more on the process:
I use Claude Code (desktop app for Mac), Opus 5.5 on Medium effort as my default. I only talk to Claude and have it do everything, the only "manual work" I helped with in tandem was in the browser (reminiscent of MenuGen): 1) I had to create some kind of API key from Google Cloud UI to query YouTube for video metadata, 2) I booted up a VPS box for serving and 3) I bought the domain name. Once the box was up I gave Claude the IP and told it update, secure, harden, deploy and optimize the code, and it did the whole thing.
Many awesome projects that would have normally taken weeks/months even can now be few-shotted for breakfast. What else are we not thinking of.
