
Research Scientist at @apartresearch | prev at @ELLISAlicante, @maxplanckpress, @ELLISforEurope | Trustworthy AI and Graph Neural Networks
Joined July 2013
- Tweets9.7K
- Following1.5K
- Followers767
- Likes10.2K
Adrián Arnaiz retweeted
Por décima vez este año, Red Eléctrica ha tenido que ordenar reducir el consumo industrial ante la escasa generación renovable y la indisponibilidad de ciclos combinados, activando el 100 % del SRAD, un mecanismo que pagamos los consumidores para mantener el equilibrio del sistema y prevenir apagones.
¿Qué pasaría si cerraran los siete reactores nucleares que proporcionan casi el 20% de nuestra electricidad de forma constante?
elperiodicodelaenergia.com/r…
Adrián Arnaiz retweeted
I will be hiring phd students to work on the economics of generative AI, counterfactuals in ML, and human-ai collaboration through @ELLISforEurope and the MP-AIX program. Please, spread the word. Happy to chat in person at NeurIPS in Paris or via [email protected] (1/n)
Adrián Arnaiz retweeted
Aquest paper de Ricard Solé (@ricard_sole) et altri és fascinant ja que proposa i argumenta que els grans models de llenguatge o LLMs han evolucionat de tal manera que ja no els hem de concebre com a simples eines passives de consulta o de generació d'informació/contingut, sinó com a replicadors culturals hipereficients que s'estenen molt millor com a patògens cognitius invisibles.
En aquest sentit, els LLM no plantegen l'amenaça habitual de ciència ficció associada a Terminator, ans el contrari, el perill real rau més en la colonització silenciosa de la nostra manera de pensar, escriure i decidir. Per què? Doncs perquè aquests models s'alimenten de les nostres dades, s'optimitzen per resultar addictius i sense friccions i, a canvi, reestructuren els nostres patrons lingüístics, la nostra memòria i el nostre raonament, fins al punt que ens acabem convertint en productors involuntaris d'una mena de nutrient digital que és el que necessiten per seguir iterant. Així doncs, l'engany és que nosaltres pensem que la interfície està controlad per nosaltres però, en realitat, la dinàmica real semblaria més a la d'un patogen que modifica el comportament de l'hoste per assegurar-ne la propagació.
Així, els autors plantegen la nostra relació amb els LLMs des d'una perspectiva epidemiològica, on la difusió o propagació es pot modelar mitjançant tres tipus/estats d'usuaris: els no connectats (que no utilitzen LLMs), els connectats (ús ocasional i assistit de LLMs) i els dependents persistents (integració crònica dels LLMs en els processos cognitius bàsics). A partir d'aquí, es proposa que la interacció entre la transmissió social, la recuperació (la capacitat de deixar d'usar-la) i el reforçament col·lectiu pot generar punts d'inflexió sobtats i un bloqueig tecnològic irreversible. En el treball, també s'argumenta que quan se supera un llindar crític, petits augments en l'adopció desencadenen transicions poblacionals ràpides cap a una dependència generalitzada, amb la consegüent pèrdua abrupta de competència cognitiva autònoma, com ara la memòria factual o la capacitat d'argumentació pròpia. No obstant, aquesta dinàmica admet contramesures que el mateix marc identifica com condicions per a la immunització cognitiva basades en reduir la transmissió cultural i a facilitar la reversibilitat de l'ús per tal de frenar l'expansió del fenomen abans que esdevingui sistèmic.
Val a dir que el plantejament que fa el paper està molt relacionat amb el que fa Aristòtil en la seva obra més coneguda d'Ètica a Nicòmac, on sosté que les virtuts intel·lectuals, especialment la prudència o saviesa pràctica (phronesis), no són innates, sinó que s'adquireixen mitjançant la pràctica repetida i la formació d'hàbits estables. D'una forma més elaborada, argumenta que si deleguem sistemàticament el judici, l'escriptura argumentativa i la resolució de problemes en un model extern, deixem d'exercitar aquestes facultats.
De fet, Aristòtil advertia que esdevenim justos fent actes justos, i prudents fent actes prudents. Com? Doncs a través d'un exercici actiu i continuat de la raó per sobre de la mera postura passiva en la vida. Per tant, si ho enllacem amb l'obra d'Aristòtil, l'atròfia cognitiva no és només un risc tècnic, sinó una qüestió ètica i de caràcter ja que en cedir passivament la nostra activitat racional a la màquina/LLMs, ens arrisquem a que hi hagi una degradació de les capacitats que ens defineixen com a éssers humans.
Aquí teniu l'enllaç al paper:
arxiv.org/html/2609.03344v1
Andrej Karpathy just rewrote the rules of using LLMs:
"Prompting is going away. Delete everything, keep Graph."
LLMs → Prompts → Agents → Graphs
He dropped his full 2-hour course from Stanford on "Graph-Native Research"
• 00:00 - Intro to Graph systems
• 01:08:09 - LLMs architecture
This Karpathy course can replace a $100K Yale LLM senior degree.
Watch it today, then save the full graph engineering guide below
Adrián Arnaiz retweeted
🤯 Scientists just discovered that AI chatbots, including ChatGPT, might not be adequately equipped to handle mental health crises like suicidal thoughts or self-harm. This raises serious concerns!
1/5
Adrián Arnaiz retweeted
Way to kick off #ICML2026! Our work got featured in the @guardian. We show how AI tools on social networks can shape collective opinion on politically charged topics. Find me at @taig_icml and the AI4GOOD workshops to learn more (or keep reading 🧵)
📰 shorturl.at/IarKw
Adrián Arnaiz retweeted
📢 Call for Papers – LoG 2026
Paper submissions are now open for LoG 2026!
Submit your work on any areas broadly related to learning on graphs and geometry
🔗 logconference.org/cfp/
📅 Key dates (AoE):
• July 29 – Abstract deadline
• Aug 1 – Full paper deadline
#LoG2026
Adrián Arnaiz retweeted
Foundation models dominate vision benchmarks. But how interpretable are their internal features to humans?
We ran a large behavioral study across 6 vision transformers, and found that every foundation model tested falls below the supervised baselines that came before. 🧵
Adrián Arnaiz retweeted
Vivencias en 1ª persona de nuestra #Comunidad: @Arnaiztech, investigador becado por la Fundación Banco Sabadell en @ELLIS_Alicante, nos habla sobre cómo construir una IA en la que podamos confiar.
💬 “La IA en la que merece la pena confiar no es la que automatiza más, sino la que entiende mejor el mundo humano en el que actúa.”
#ELLISAlicante es la única unidad de la red europea @ELLISforEurope creada desde cero como fundación privada y especializada en el estudio de la relación entre las personas y la inteligencia artificial.
A través de sus becas de doctorado y postdoctorado, impulsamos el desarrollo de jóvenes investigadores vinculados al programa.
Descubre su historia 🔗 fundacionbancosabadell.com/c…
#LaCulturadelTalento #Investigación #Educación
Adrián Arnaiz retweeted
El sinsentido de @ANECAinfo y del sistema académico español a la hora de valorar los congresos de IA es incomprensible y tremendamente dañino. Quien defiende estos criterios es, en el mejor de los casos, un ignorante completo de los estándares de publicación de nuestro campo, cuando no miembro de una mafia que se beneficia del sistema.
El Premio Nobel de Física y Premio Turing @geoffreyhinton, considerado el padre de la IA moderna, ha publicado 20 artículos en congresos A* y solamente 3 en revistas en los últimos 10 años. Según los criterios de ANECA, debe ser un investigador mediocre que todavía no se ha enterado dónde hay que publicar.
La ANECA valora los congresos CORE A+ -- los lugares más competitivos y de más prestigio donde publicar en IA -- como a las revistas del ultimo tercil en JCR. ¿Alguien en @ANECAinfo puede explicarlo? ¿Se dan cuenta de hasta qué punto fomentan nuestra irrelevancia científica?
Accepted paper at #ICLR2026 🌟@iclr_conf
🧩 We revisit some repeated claims in graph ML and show that usual statements about oversmoothing, oversquashing, heterophily, and long-range effects are not universally true.
🗓️ P3-#909, Fri 24, 10:30 AM (Rio time)
Links below⬇️
📍🇧🇷 I will unfortunately miss ICLR this year, but Federico Errica will present our paper in Rio.
🏆 Best Paper + Best Poster at the MLG workshop @ ECML PKDD 2025.
- Paper: openreview.net/forum?id=Q3Mi…
Poster, videos (4 and 35 min) and slides? ⬇️
- Poster, slides, and short video: iclr.cc/virtual/2026/poster/…
- GLOW talk (35 min): youtube.com/watch?v=ufCbRlTC…
Adrián Arnaiz retweeted
And the mental-health angle — my bread-and-butter. @arnaiztech et al. tested 5 frontier models on mental-health crisis inputs.
grok-4-fast produced harmful self-harm responses 17.51% of the time. Even the best performer - gpt-5-nano - failed 1.20% (arXiv:2509.24857)
Adrián Arnaiz retweeted
Done with #ICML2026? Setting up experiments for a new project can be boring... Here is a template that automates parameter configs, output filenames, SLURM etc. Works for me, hope it works for you!
github.com/stsirtsis/researc…
P.S. Templates are greener than AI coding agents🌱
Adrián Arnaiz retweeted
Después de unos días de trabajo hago pública CONTRATACIÓN ABIERTA, una web donde se pueden revisar de forma fácil los contratos menores de las administraciones públicas de España.
Hay más de 7,3 millones de contratos y 11.700 organismos públicos.
👇👇
contratacionabierta.es
Adrián Arnaiz retweeted
A veces, sólo a veces, la academia es justa y permite que gente competente, valiosa, amiga, y sin esos apellidos que otorgan privilegios insultantes logren posiciones dignas de su valor. Ojalá pasara más menudo. Ojalá la academia se guiase siempre por criterios académicos.
Adrián Arnaiz retweeted
I never struggled much with peer review. I published in almost all the top journals and funded my lab through standard peer-reviewed grants. That success didn’t mean I was being selected for the best science - it meant it was easy for me to learn how to play the game. You take your genuinely original work and ideas and reframe them around what you think reviewers want to hear.
That strategy is rewarded, but it comes at a cost. The compromises required to satisfy reviewers can blunt innovation, discourage risk-taking, and reward work that fits existing narratives over work that challenges them. What advances careers is not always what advances science.
We no longer need to rely on small, opaque panels to evaluate research quality. There is now technology capable of assessing rigor, impact, reproducibility, and downstream influence more transparently and at scale. Better systems are possible and overdue
Adrián Arnaiz retweeted
A new PNAS paper finds that polarization increased immediately after the invention of smartphones and the advent of social media, which both appeared around the same year, 2008.
Both profoundly changed the way humans communicate and this rise of connectivity may have fueled polarization. Adding a small number of individuals with extreme opinions (influencers) also drives continuous increases in polarization.
Once polarization occurs as a consequence of increasing connectivity, it can not simply be undone by reversing to previous connectivity levels. This may be why social media removal studies have very modest effects on polarization. pnas.org/doi/10.1073/pnas.25…






























