🚨 如果你在用 ChatGPT,这条推文一定要存下来,迟早用得上!
7 个提示词,能帮你省下好几个小时:
1️⃣ 学习:
“从零开始给我讲清楚[主题],用简单的方式,结合现实中的例子”
2️⃣ 工作:
“把这些想法整理成一份清晰的计划,定好优先级和步骤”
3️⃣ 做决策:
“对比[选项一]和[选项二],说清优缺点,并推荐更合适的那个”
4️⃣ 总结文件:
“总结这份文件,提取重点,以及需要我做的决定”
5️⃣ 自我提升:
“给我制定一个 30 天掌握[技能]的计划,包含每日任务和学习资源”
6️⃣ 写作:
“用专业又简单的风格改写这段文字,别啰嗦,别绕”
7️⃣ 解决问题:
“分析这个问题,找出原因,给出 3 个可执行的解决方案,按优劣排序”
AI 不只是回答你的问题,还能把几个小时的工作压缩到几分钟!
存好 🔖
第六步:搭建技能库
积累数十个可复用的技能模块。
从每天重写提示词,升级到构建常驻 AI 执行者——越用越聪明。
大多数人还在每次聊天都重新写提示。聪明的做法是一次性构建可复用技能,让 Claude 反复执行。
第四步:一个技能干一件事
与其写一个超长提示词,不如创建专注的小技能:
✓ 文案撰写 ✓ 邮件写作 ✓ 销售页面 ✓ 客服回复 ✓ SEO 文章 ✓ FAQ 生成 ✓ 代码审查 ✓ 文档编写 ✓ 数据分析 ✓ 研究
每个技能专注一个职责。
第二步:把知识转化为 skill • md
给 NotebookLM 下指令:
『基于这些源文件生成完整的 skill • md,包含角色、目标、工作流、规则、限制、最佳实践、输出格式和案例。
严禁使用提供源外的信息。』
NotebookLM 会自动整理成结构化指令文件。
⚠️ 有人用 NotebookLM 几分钟内批量生成专业 Claude 技能包。
与其重复写同样的提示词,不如用精选知识库创建可复用的『SKILL • md』文件。
让 Claude 为特定任务持续交付稳定结果。
具体怎么做呢 👇👇
大多数研究工具组合都不好用,这套 AI 研究工具组合是真的能跑起来:
1. GPT Researcher——把问题拆成任务
github.com/assafelovic/gpt-r…
2. Browser Use——让智能体浏览网页
github.com/browser-use/brows…
3. Firecrawl——干净地提取数据
github.com/mendableai/firecr…
4. Docling——把 PDF 转成模型可直接用的内容
github.com/DS4SD/docling
5. LangGraph——控制整个循环
github.com/langchain-ai/lang…
少点瞎猜,多点真正的研究。
用 Grok Bot 把我爸妈家的 Wi-Fi 修好了,网速从 85 Mbps 干到 1400+。
路由器型号、家里的网络设置、所有设备,我全丢给它了。
照着步骤一步步弄完,我爸妈现在觉得我是个天才 😂



