用 AI 的人,也在被 AI 改变。每天聊 AI、新科技和 SpaceX/Tesla/Grok,也聊这些变化落到普通人身上会有哪些影响。连载 SIWITHUS:超级智能与我们。

Joined April 2009
用 OpenRouter 免费跑 MiniMax M3.1 Flash 的朋友:今晚要换配置了。 限免只到今天 20:00(北京时间,即 12:00 UTC),到点 :free 版本下线。 ⏰ 到点会怎样 上线 72 小时的限免结束,还在用 :free 的请求会断。 👉 怎么不断档 把模型名改成 minimax/minimax-m3.1-flash(去掉 :free),按官方价计费。 💰 之后多少钱 每百万 token:输入 $0.15、输出 $0.60、缓存输入 $0.015。1M 上下文,支持工具调用。 🛠 适合谁 跑 Agent、改代码、处理长文档的人值得留着;只是偶尔问答的,没必要专门接 API。 我的看法:趁最后几个小时,拿自己的真实任务跑一遍,记下一次任务用掉多少输出 token,再决定付不付费,比看榜单准。 (信息来自 OpenRouter 和 MiniMax 官方页面,截至 10/22)
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想买特斯拉、还在纠结要不要加 FSD 的朋友: 北美新车里,超过 75% 已经选装了 FSD(监督版)。欧洲开到 9 个国家,10 多万车主累计开了 1.6 亿公里;奥斯汀无人出租车累计跑了近 200 万英里,一个季度涨了 8 倍。 我的判断:买车的理由正在从“车本身”变成“车里的软件”。但它现在仍是监督版,人得一直盯着路,按这个预期去付钱。
Q3 Shareholder Update → ir.tesla.com Highlights – FSD Supervised attach rate grew to over 75% of new vehicle deliveries in NA – Unveiled the next-gen Roadster – Record deliveries in Canada, Australia, Japan & Taiwan – Tesla Semi now in volume production. Top variant can go up to 500 miles at a full 82,000 lbs while achieving efficiency of 1.7 kWh/mile – about a third of the energy a comparable diesel truck burns for the same load – Ended the quarter with the largest backlog for our passenger vehicles in 4 years! FSD Supervised – 4 new approvals since Q2 (Croatia, Slovenia, Czech Republic, Slovakia) – FSD is now live in nine EU countries & used by over 100,000 customers logging more than 160 million kilometers since initial approval Robotaxi – Deployed Cybercab into our Austin fleet – Hit nearly 2 million cumulative unsupervised miles, 8x growth in the quarter – Austin service now runs 6 am to midnight, with wait times continuing to come down as we add cars & improve the orchestration algorithms – Added Grok to Cybercab with Grok Bot & Connectors, letting you interface with your inbox, calendar, files, chats and tasks, all by voice. Transport, office & living room in one Robotics – Started production of @Tesla_Optimus on our high-volume lines in Fremont. These are the first production-quality bots we've built, proving that the current manufacturing process for Optimus is suitable for a commercial product SI Compute – On track for 400 MW of training compute by year end, feeding both vehicle & humanoid autonomy – Austin Fab construction continues, equipment commissioning planned for 2027 Battery – Battery supply is still the limiter on how fast we ramp vehicles globally, so we're expanding on every front: pack capacity in Berlin, cathode and lithium refining in Texas, LFP cells in Nevada – Shipped the first Megapacks built entirely with our own LFP cells – Increasing 4680 output to support ramp of Cybercab, Semi & Model Y Energy – Megafactory Texas is up & running, with Megapack 3 production started – Highest-ever order rate & backlog for energy storage Grid constraints & power availability are making Megapack the answer for SI infrastructure demand: it excels at supplying large data center loads, smooths out demand spikes, helps new projects meet grid connection rules & makes the grid itself more stable All with less local fossil fuel generation Supporting Infrastructure – Added 2,100+ net new Supercharger stalls, up 14% year over year
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Sofia Liguori worked on AI for power grids at Google DeepMind. She quit over its military contracts and spoke to the BBC, though her contract bars criticizing Google. "You feel you are being watched, you can't speak." Her farewell note: "Stay Human." bbc.com/news/articles/cmreyv…
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合同、扫描件、证件复印件,想合并压缩又不敢传到在线 PDF 网站? 可以试试开源的 Stirling PDF:GitHub 约 9.4 万星,在自己电脑或服务器上跑,文件不用发到外部服务。 它能做的(来自官方 README): 1. 50 多种 PDF 工具:合并、拆分、压缩、转换、签名、涂黑敏感信息 2. 扫描件 OCR 和清理 3. 几步操作可以在界面里串成流程,一次处理整个文件夹 4. 界面支持 40 多种语言 上手 3 步: 1. 装好 Docker 2. 终端运行官方命令:docker run -p 8080:8080 docker.stirlingpdf.com/stirl… 3. 浏览器打开 localhost:8080,拖入文件、选工具 不想碰命令行,也有桌面客户端,安装方式看官方文档。 我的判断:偶尔转个格式,在线工具够用;经常处理合同、病历、报销单这类敏感文件,本地跑一套更踏实。注意它是 open-core,SSO、审计这类企业功能属于付费方案,个人日常用免费部分基本够。 项目和文档链接放在评论区。
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用 Claude Pro 或 Max 的美国用户:现在能排队试一个会主动来找你的 Claude 了。 Claude Duet 是个单独的 App,底层是 Opus 5.5,直接沿用你账号里的记忆、技能和已连接的应用,几乎不用重新设置。 它和聊天框最大的不同:不等你开口,先告诉你哪些事要处理;你走开它还接着干;真要替你动手之前会先问你。 我的判断:这类助手好不好用,不看多聪明,看它分不分得清「急」和「不急」。官方自己也承认它还会判断错,所以刚开始只给它低风险的事,付款和对外发消息先别放权。 国内暂时用不上,但方向很清楚:AI 助手正在从「你问它」变成「它找你」。
We’re opening a research preview of Claude Duet, a new app where Claude works as a proactive agent. It comes to you with what needs your attention, completes tasks you ask of it, keeps working when you step away, and checks with you before it acts on your behalf.
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用免费版和 Go 版 ChatGPT 的人,聊天里会越来越常看到广告了。 OpenAI 刚把 ChatGPT 广告扩到 26 个新国家,总数 89 个;上线 8 个月,已有超过 10 万家广告主投过。 我的判断:广告只放免费和 Go 档,Pro 和企业版不放,说明它要靠免费用户的流量来养算力。官方说广告有标注、不影响回答,但「买什么、去哪吃」这类推荐问题最容易被带偏。 能做的:问购物、旅行这类问题时,先看清哪条标了「赞助」,再多问一句「还有没有别的选择」;每天重度用的人,可以算算付费档省下的干扰值不值。
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这个比跑分重要。 英伟达在 GTC 柏林发了 OpenShell 参考架构:给 AI 智能体划好边界,一越界就叫停。 智能体能读文件、发邮件、改表格以后,最怕的不是它笨,是它自作主张多做一步。 已经让智能体碰公司系统的团队,先把它能动的文件夹、账号和付款额度列个清单,权限给到最小,再慢慢放开。
Jensen introduces the OpenShell Reference Architecture to help businesses set boundaries for AI agents and stop them when they step outside those boundaries. Securing agents around the world. 🔒
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这只是线索,但够快。 几千个 GPT-Rosalind 智能体并行跑,32 分钟把几百万个小鼠脑细胞的基因表达数据和文献对上,给罕见神经退行病 Perry 综合征提了个新假设:胆固醇可能没送到神经元需要的地方。 意味着什么:AI 压缩的是「翻文献、想机制」这一步,以前靠人一篇篇读。真正难的验证还在后面,从小鼠到人、再到药,路很长。 做科研的朋友:别盯「AI 发现新药」这种标题,值得看的是实验室能不能把它当成每天筛假设的工具。
GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in making cholesterol. GPT-Rosalind suggested a possible explanation: cholesterol may not be reaching where neurons need it. That gives scientists a specific mechanism to test and, if confirmed, a direction for developing new treatments for neurodegenerative disorders. With @perturbai_tx and @scrippsresearch, a team of thousands of GPT-Rosalind agents worked in parallel, connecting gene-expression results from millions of mouse brain cells with scientific literature in just 32 minutes. We’re now expanding this collaboration to identify new drug targets. openai.com/index/scaling-ai-…
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IBM 开源的 vLLM 插件,能在模型生成时「看」和「改」它的内部状态,跑 Llama 70B 只多 6% 延迟。 我刚读完 IBM Research 10 月 21 日的博客原文,容易漏掉的几点: · 难点在 vLLM 的「图录制回放」(CUDA Graphs):以前想看模型内部,得关掉这个加速、退回慢速模式;新版 vLLM-Hook MIA 在录图之前就把要抓的位置写进固定显存地址,回放时照常跑 · 技术报告的数字:比上一版 vLLM-Hook 最多快 20 倍,比往模型里插代码的做法最多快 14 倍;8B Llama、1.5B Qwen 有的场景只多 2% 延迟 · 用途很实在:拦下恶意提示、标出疑似编造的事实、回复发出前改语气和准确性,不用重训模型、不改权重 · 它也比英国政府做的 vLLM-Lens、fork 了 vLLM 的 EasySteer 快;IBM 和其他研究者还在 NeurIPS 2026 办了 2.5 万美元奖金的挑战赛,比谁能压住模型「不诚实」又不掉能力 对谁有用:用 vLLM 部署模型、上线前必须做安全检查的企业团队;做可解释性研究的人,工具终于能搬进生产环境试了。 research.ibm.com/blog/fast-i…
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这次修得早。 PHP 撑着约 70% 的网站。过去两个月,OpenAI 的模型协助研究人员挖出了 PHP 里的严重安全漏洞。 意味着什么:AI 找漏洞已经快过很多维护者处理的速度。这个项目的做法是每条发现先过人工复核,再和维护者一起出补丁,不是把一堆报告甩过去。 自己建站、用 WordPress 的朋友:这几天留意 PHP 和主机商的更新通知,别拖着不升级。
OpenAI models helped researchers—operating as part of our Patch the Planet initiative—discover critical security flaws in PHP, an open-source programming language used to run an estimated 70% of websites. Over the past two months, we led a coalition of maintainers, researchers, and security providers to prepare fixes and protections ahead of disclosure. This duration was necessary because the fix was quite intricate and required a major change to the PHP engine. Every site using PHP can now safely upgrade their version to stay secure, in addition to applying mitigations from various security vendors. Due to the severity of these flaws and PHP’s widespread use, we consider this bug to be one of the most impactful vulnerabilities in recent memory. It also marks a new phase, where AI can find security bugs with internet-scale impact. This is an example of the Defender’s Window in action: to our knowledge, frontier AI was able to find this vulnerability ahead of attackers, giving defenders time to prepare. openai.com/index/coordinated…
Readers added context they thought people might want to know
Wiz Research wasn't the first one to discover the exploit. An independent researcher first discovered it: x.com/calif_io/statu…
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这下不用选边了。 OpenAI 把 GPT-6 Astra 和 Codex 搬上 Google Cloud,未来几周开卖,企业可以直接拿已经签好的云消费额度来买。 加上之前的 Azure 和 AWS,三大云现在都能买到 GPT。对公司来说,用哪家模型不再绑死在哪朵云上,比价和切换都更容易;对 OpenAI,卖货的门路比微软独家那会儿宽了一大截。
OPENAI AND GOOGLE STRIKE MAJOR AI DISTRIBUTION DEAL OpenAI will bring its frontier AI models, including GPT-6 Astra, and Codex to Google Cloud in the coming weeks. Enterprise customers will be able to purchase them through Google Cloud Marketplace, using existing cloud spending commitments. The agreement follows OpenAI's expansion to AWS after its exclusive Microsoft distribution arrangement ended.
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这账还差一大截。 贝恩 9 月底的科技报告算过:要养活 AI 算力,到 2031 年每年得有约 6 万亿美元收入,现有 AI 应用最多撑 1.2–1.8 万亿。 剩下 4 万亿多得靠新生意补。所以接下来各家会更急着往聊天里塞广告、卖智能体。
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SpaceX 第三季度 146 亿美元营收里,76 亿来自 AI 业务,已经超过火箭和星链。 我刚读完 SpaceX 10 月 20 日发布的 Q3 财报原文,容易漏掉的几点: · AI 板块(财报里叫 SI)收入同比涨 830%,靠新签的云算力合同、收购 Cursor 和 Grok 企业客户;Cursor 8 月 14 日并入,到季末贡献了 6.08 亿美元 · 钱也砸得狠:本季资本开支 196 亿美元,其中 164 亿投在 AI 算力上,算力规模从一年前的 0.6 GW 涨到 1.7 GW · 发射反而少了:本季 35 次,去年同期 44 次,航天板块经营亏损 700 万美元;不过星舰第一次拿了钱上天,一次送了 26 颗星链 V3 · 星链用户 1360 万,一个季度多了 160 万,但每户月均收入从去年同期的 83 美元降到 69 美元 对谁有用:看 AI 算力生意的人,这份财报说明「自建算力+自家模型」已经能出利润(AI 板块调整后 EBITDA 约 50 亿美元);关注星链的人,要盯的是用户涨了、单价还会不会继续往下走。 ir.spacex.com/files/content_…
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这回能放心用了。 模型和智能体都跑在你自己的 Mac 上,敏感文件不用传到云端。 Perplexity Computer 现在支持完全本地运行:能直接操作 Mac 自带应用和本地文件,任务在本机跑完。更新 Perplexity 的 Mac 版就能用。 我的看法:最适合手里有合同、报表、病历这类不方便外传文件的人。本地跑的速度和效果要看你电脑配置,老机器先拿小任务试,别一上来就丢大活。
Perplexity Computer can now run fully local on your Mac. Work with your native Mac apps and local files, and run tasks without sending sensitive data to the cloud. The model and the agent both run on your Mac. Available now in the Perplexity Mac app.
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这能车上用。 Gmail、日历、搜索经授权可上车:Android Auto 的 Gemini 已开推 Personal Intelligence;内置 Google 的车后面几个月跟上。 判断:开车时值钱的是少低头,不是更会闲聊。开之前先核权限范围,别默认全开。
Personal Intelligence is now rolling out for Gemini on Android Auto and in the coming months to cars with Google built-in, so you can get even better hands-free help on the road. With your permission, Personal Intelligence securely connects information from the Google apps you already use — like Gmail, Google Calendar, and Search — so you can make complex requests, get personalized recommendations, retrieve details from past conversations and more.
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Anthropic 给 Claude 出了免费「商业法律」插件,按教程大约 30 分钟能装完。 能照抄的做法(来自 Kyle Balmer 的英文教程): 1. 桌面端:Cowork → Customize → Browse plugins → 装 Commercial Legal;或 Claude Code:/plugin marketplace add anthropics/claude-for-legal,再 /plugin install commercial-legal@claude-for-legal(选 user,然后重启) 2. 跑 /commercial-legal:cold-start-interview,丢进 5–10 份已签合同,让它写出你的规则文件 3. 新合同用 /commercial-legal:review 看绿黄红;每周跑 renewal-tracker 防自动续费漏掉 我的判断:适合先筛一遍再决定要不要找律师;股权、劳动、儿童/健康数据和大额合同别只靠它。以上是作者写的安装步骤,不是我亲自跑过。
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知识付费已死,因为遍地是知识。今后人类会有一个共识,人是否有知识无所谓,只要会用AI就可以,因为AI懂世界上所有的知识。人只负责有个性,AI放大每个人的个性,最终成就个体。
刚才看刘思毅的视频,说知识付费整个行业坍塌了。是因为AI时代干货不缺了,到处都是干货。整个行业的底层逻辑发生了变化。 我们的判断是:知识付费已死,知识服务崛起。我们就做的挺好,就一个小助理,做AI商业,近两年做了500万。 之前卖的是培训,现在卖的是服务,重交付,让客户有结果。从前端的培训到后面的定制化的AI员工,再到私教的指导以及项目的陪跑。今年就吸引了10多个几十万的陪跑项目。 客户买的不是知识,而是改变/结果;知识服务公司最终要做成“咨询 + 软件 + 教练/陪跑”的综合体。 第一,要做一个咨询公司。客户找到你的时候,你得第一时间定位出客户真正的问题是什么。 比如说,最近有一个线下服装店的老板找到我,他说他拍了一些视频,数据不好。我马上问他:你是缺体感呢,缺方法呢,还是缺行动力呢?背后是有很多原因的。如果没有找到真正的原因,给他一堆做短视频的方法论,也落不了地。有的人可能就是短视频拍得太少了,只拍了20条,他缺的根本不是方法,他缺的是体感。 那么找到真正的问题以后,该怎么落地呢?这个时候就要有 AI。 所以知识服务公司是一个软件公司:你未来大概率的趋势,不是教客户怎么落地,你是直接把它干了;或者说你开发一个系统给到客户,客户傻瓜式地把内容做出来。 第三,更加重要:你以为给了系统就能落地吗?不是。客户落地的过程中,需要一个漫长的过程,他会碰到各种各样的问题。所以知识服务公司为了让客户有结果,还必须给客户当教练、做陪跑。 最终,一个有竞争力的知识服务公司,必须是咨询公司、软件公司、教练公司和陪跑公司的综合体。 知识只是起点,改变才是终点。
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判断:自托管 MoE / 量化模型的团队最值得试;只做网页聊天的用户可以先不追。数字来自 2026-10-21 vLLM 官方博文,不是我这边实测。
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