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ベイズ最適化の心臓部は、ガウス過程回帰です。その日本語入門書。
『ガウス過程と機械学習』(持橋大地・大羽成征、講談社)。線形回帰からゼロで始めて、ガウス過程の原理から教師なし学習まで解説しています。
#ガウス過程 #ベイズ最適化
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試験最初なのに、運命の分かれ道である大問選択。予め、この分野は絶対解く!と覚悟して臨むのがオススメ。迷わずに済むから時間消費しないし、自信がある分野にしておけば手が動かないということも少ないだろうし。
私は去年、それを回帰分析と決めてました。
#統計検定1級
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統計検定1級、2年連続で受けて、去年ギリギリ合格だったから合格基準がなんとなくわかる。推測ではこんな感じ↓
・○点以上で合格という絶対的な基準はない
・大問ごとに点数配分は違う
・初歩的な問題の配点は意外と高い
根拠はいくつかあるけれども
・合格した去年より2年前の方が自己採点の点数が良い
・2年前は簡単そうな3問(2,3,4)を選び不合格、去年は難しい問題(1,2,3)を選び合格(どちらも数理)
・合格した自分よりも正答率が高そうな人が落ちていた
・どの大問も最後の小問は白紙
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製造業の技術者が減ると、希少な存在となるため相対的には技術者の価値は上がる。ただ、問題は技術力を正しく評価できる人も同時に減っていくので、技術力によって待遇が上げることが難しくなる。その価値を認められる人がいないのだから。技術で稼げないとなれば、さらに人が離れていくという負のスパイラル・・・。
日本のものづくりの力を上げるためには「数」がいる。すぐには無理でも、少しずつでも増やしていかなければならない、技術者を、技能者を。
そのための種すらまけていないのが業界の現状。
もっと外に向けて色々と発信しようぜ、たとえ小さくても、やれることからやっていくこう。塵も積もればなんとやら、外に向けて広く種をまこう。技術は面白いってもっと伝えよう。
そういえば、去年の受験前、こんな感じで計算テクニックをまとめてました。演習問題をやり込んでいれば、どれも「こんな計算やったなぁ」と思えるはず!
zenn.dev/gogohme/articles/st…
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トイレメーカーのTOTOが、半導体製造装置向けの部材で急成長とうい面白い展開。「研究者が『便器の中を平滑にして汚れが付かないようにしよう』と凝った結果、とても高価なものになってしまった。便器に使えば効果はあるが、商売にならない。使い道を模索し、たまたま半導体領域に行ったらピタッとはまった」↓










