
Ciudadano y a ratos director ejecutivo de @ibercivis
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La red ciudadana @Openred_project supera el medio millón de medidas de radiación gamma
Un proyecto del @CSN_es e @ibercivis con @unizar, @unican, la UPC y el @CIEMAT_OPI.
ibercivis.es/openred-medio-m…
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Gracias a todos los científicos ciudadanos de @Openred_project que lo hacen posible.
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Recuerda que hace poco los programadores nos peleábamos por espacio o tabulador, frameworks y el uso del punto y coma.
Francisco Sanz retweeted
NEW VIDEO! I worked really hard on this one and I hope you enjoy it! youtu.be/zZ4T26qbpiE?si=G48U…
Francisco Sanz retweeted
No hay señales que la IA esté mejorando la economía de ninguna empresa del S&P 500, según un reporte.
Excepto de 7: Apple, Google, Microsoft, Amazon, Meta, NVIDIA y Tesla. ¿Y qué pasa con las demás?
El revenue por trabajador, margen de beneficios y mejora de la productividad está plano, según un estudio de Apollo.
Tengo bastantes lecturas de esto. Primero, que hacer cosas muy rápido no significa monetizar más.
Eso lo veo todos los días, la gente crea muchas cosas, pero pocas realmente con impacto real.
Luego, que también hay muchas empresas que el cambio tecnológico todavía ni se ha asomado por ahí.
¿Cómo ves estos datos? ¿Cómo lo llevan en tu empresa?
El reporte de Apollo es este: apollo.com/insights-news/ins…

ALT Gráfico titulado Revenue per worker moving up for tech but not for the rest of the economy. Compara el ingreso por empleado de Magnificent 7, en verde, y S&P 493, en gris, entre 2019 y 2026; la línea verde sube con fuerza y la gris se mantiene casi estable. Ambas escalas están ajustadas por inflación.
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Investigadores asistidos por IA están encontrando vulnerabilidades críticas en tecnología que lleva 15 años desplegada, y que nadie había encontrado antes. Son días de vértigo.
¡Imaginad si hiciéramos lo mismo con la contratación pública! 👇
👉 Imaginad si las cuentas que depositan las empresas en el Registro Mercantil —que son públicas— estuvieran publicadas y cualquiera pudiese descargarlas masiva y gratuitamente. ¡Las cuentas, no el simple BORME!
👉 Imaginad modelos de IA entrenados para detectar fraude en contratos públicos, alimentados con las cuentas de resultados, balances y memorias anuales de 3,3 millones de sociedades mercantiles durante una década y media.
👉 Imaginad lo que destaparíamos. El efecto disuasorio que tendría. El impacto positivo que tendría en las instituciones y la ciudadanía. Como país, podríamos mirarnos más orgullosos al espejo.
La corrupción ha quebrado la confianza de la ciudadanía en el Estado. Vivimos un tiempo de desafección hacia las instituciones.
Liberar los datos mercantiles no sería solo una medida de transparencia política: ¡tendría un impacto directo en cómo vivimos nuestra democracia!
Going forward, all advertising on 𝕏 will be subject to a reasonable esthetic standard.
Advertisers who post ads that are ugly, shrill, strident or overstate claims about their product will be barred from advertising.
3 meses son 30.000 minutos de trabajo, lo cual quiere decir que en algunos sectores se produce 1764 veces más riqueza que hace algunos años....¿Lo estáis notando?¿Funciona el libre mercado?
Sam Altman: "The world has not caught up. 3 months of startup work is 17 minutes"
We cloned World Labs in 24h (they sold for $8.4B)
> text-to-3D, in minutes, environments where every object is a mesh and humans + agents can live and play together
Crazy times.
(more soon)
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Sam Altman: "The world has not caught up. 3 months of startup work is 17 minutes"
We cloned World Labs in 24h (they sold for $8.4B)
> text-to-3D, in minutes, environments where every object is a mesh and humans + agents can live and play together
Crazy times.
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TERENCE TAO
“My feelings on recent developments are very mixed and complex.
On the one hand, many of the AI-generated proofs appear to introduce clever new ideas that will be fruitful once digested, while also building upon the existing contributions of countless human mathematicians past and present. But at the same time, I am deeply frustrated that, in sharp contrast to traditional breakthroughs, none of the humans involved in these proofs are available to take questions, give talks, attend conferences, submit papers to journals, train students, or otherwise participate in the subsequent development of these results.
Similarly, I am excited by the possibility of the community being able to use these tools to tackle ambitious and large-scale projects that one could not have even dreamed of in the past. But I am horrified by the many person-years of ongoing patient and deliberately slow research efforts – particularly by graduate students and postdocs – towards many motivating problems in mathematics being casually disrupted or destroyed by such a release. Much as one cannot unhear a movie spoiler or a crossword clue, one cannot explore a problem as profitably and richly once one is aware of an existing solution. Yes, one can still analyze and digest such an answer; but the best opportunity to do so is at the moment of its discovery, and such moments are increasingly wasted when delegated entirely to AI tools.
And I mourn the path not taken, and the opportunities lost in the frantic race to develop this technology. Labs submitting their frontier models to independent researchers for proper scientific evaluation. Coordination with the research community to ensure these tools are applied to complement and enhance the abilities and activities of human researchers, rather than compete with them. Use of these tools to foster collaboration and sharing, rather than competition and secrecy. Opening new doors, without closing old ones.
But that is not the path we now find ourselves in. Instead, the community needs to come together more than ever. To clearly declare our own standards and values, to build our own tools and practices, to support our most vulnerable members, and to chart our own path forward. Let’s get to work.”
Transformar energía en conocimiento puede que haya sido el último gran invento puramente humano
We’re releasing a broad range of new mathematical results produced by an internal frontier model.
We’ve been consulting with the independent Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence at the Institute for Advanced Study, and we have drawn on their advice and public recommendations to inform how we release these results.
github.com/openai/math
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Francisco Sanz retweeted
github.com/openai/math ha salido la repo, si estabais haciendo TFM de matematicas mirad a ver si os ha tocadao algo.














