会飞的猪｜你的 AI 实战实验室 🤖 AI 开发者 & 独立创作者 💡 专注 Agent 工作流拆解 / 结构化 Prompt / AI 闭环质检 📈 AI 赋能实战：辅助美股与 Crypto 投研｜自媒体自动化运营与变现 🛠️ 《普通人的 Agent 课》发起人｜带你用 AI 打造个人超能力
新加坡
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别再拿 AI 当聊天框用了！90% 的人都在用 10% 的功能。 🧵👇
我用 AI 帮自己搭建了自动化工作流，每天节省 3+ 小时。 我把所有关于 Prompt 技巧、AI 剪辑、 Agent 落地 的实战经验，整理成了一套免费的《普通人的 Agent 课》。
无论你是职场人、内容创作者，还是 AI 初学者，这份地图都能帮你把 AI 变成真正的数字打工人：
📘 《普通人的 Agent 课》精华导航卡片：
1️⃣ 提问与 Prompt 篇（告别 AI 味） ▫️ 3 个步骤让 ChatGPT / Claude 输出高质量专业报告 ▫️ 查资料防胡说、写方案去“AI味”的万能模板
2️⃣ 个人效率与工作流自动化（WorkBuddy） ▫️ 零代码用 Agent 自动处理邮件、打通日历与记忆库 ▫️ 搭建专属于你的“个人第二大脑”
3️⃣ AI 视频与内容创作（公开知识库） ▫️ X 上最全的 AI 剪辑 / 口播技能全整理 ▫️ 从零一键生成精美视觉图与自媒体文案
💡 如何获取与学习？
📌 收藏本推：方便随时翻看和复制 Prompt。
🔔 关注 [@FlyingpigAI]：每天更新一条能直接复制的 AI 提示词与 Agent 工作流。
⬇️ 下方评论区：附上了全部教程链接与可复制模板！
让我们一起，做第一批把 AI Agent 用起来的“普通人”。🚀
发现一个挺有意思的现象：
很多人写的东西，本来还挺自然。
丢给AI说一句「帮我润色一下」，出来以后反而像公司年终总结。
原来写的是：
「这工具我用了三天，感觉没那么好用。」
AI改成：
「经过深入体验，该工具在实际应用场景中仍存在一定优化空间。」
一句人话，硬是改成了公文。
问题不是AI不会写，而是你没告诉它哪些地方不能改。
下次试试：
「只修改病句和逻辑错误，保留我的口语、短句和个人观点，不要擅自拔高。」
好文章不一定要高级。
让人愿意读下去，比看起来专业更重要。
🐷 会飞的猪｜你的AI实战实验室
相亲相爱的错觉
程序员：“这个新功能我写得完美无瑕，逻辑严密，今晚终于可以按时下班了！”
Bug（躲在代码深处冷笑）：“亲爱的，你想多了。你越觉得我不在，我越是在每一个空指针（NullPointerException）的角落里深情地注视着你。今晚的夜宵，我点黄焖鸡，你陪我。”
普通人学AI Agent，不需要一上来就研究复杂框架。
先解决四个问题：
① 让AI知道自己要完成什么
② 让AI知道什么时候该检查结果
③ 让AI知道什么事情不能擅自决定
④ 让AI能够记录错误并持续改进
能稳定完成一个真实任务，
比同时运行10个花哨的Agent更有价值。
请看置顶帖《普通人的Agent课》
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关于“测试”与“实操”的区别
Bug和程序员躺在床上。
程序员叹了口气：“宝贝，今晚我们能不能温柔点？不要像上次测试（QA）那样了。”
Bug挑了挑眉，媚眼如丝：“那要看你的并发量（Concurrency）够不够大了。如果你的线程（Thread）进去不到三秒就死锁（Deadlock）了，我可就要去叫隔壁的产品经理进来帮忙做压力测试（Stress Testing）了哦。”
程序员瞬间惊坐起：“别！我今晚一定疯狂注入（Injection），绝对不出现过早优化（Premature Optimization）！”
💡 每日Prompt：深度自我复盘
周日睡前 10 分钟，用这个 Prompt 做一次高效周度复盘 👇
# Role: 顶级精力管理与目标教练
# Task: 引导我完成本周总结与下周蓄能。
# Questions: 请一步步询问我以下 3 个问题，并根据我的回答给出提效建议：
1. 本周哪件事消耗了你最多的精力，但产出极低？
2. 本周最让你有成就感的时刻是什么？
3. 下周有哪件杂务是可以直接用 AI 或自动化工具替代掉的？
🔁 转发收藏，每周日晚上试一次，彻底摆脱失控感！
黑盒测试的快感
程序员和新婚妻子过夜。
妻子幽怨地说：“你平时上班不是很喜欢搞白盒测试吗？要把里面的每一行代码、每个逻辑都摸得清清楚楚。怎么一到我这里，你就只喜欢搞黑盒测试了？”
程序员一边埋头苦干，一边喘着粗气说：“因为……白盒测试太费脑子了……黑盒测试才刺激啊！虽然我不知道里面具体的内部结构，但我只要疯狂地给予输入（Input），就能听到你给我的最直接、最激烈的反馈（Output）……”
生产环境的意外“侧漏”
为什么在“那件事”上，程序员最怕Bug？
因为平时写代码，Bug顶多让控制台报个错（Error）。
但如果在最关键的生产环境（Production Environment）里，因为防护措施没做好，导致代码溢出（Overflow）或者内存泄漏（Memory Leak）……
那么十个月之后，系统就会强制生成一个无法卸载、无法关闭、且每天都在高分贝报警的新版本（Baby.exe），而且这个版本还会合法地耗尽你后半生所有的核心资源（钱包）。
版本更新的冷淡期
结婚多年后，程序员和Bug之间的激情退去。
程序员看着妻子，叹气道：“我们现在这日子，简直就像两个已经停止维护的老系统。每天除了例行公事地打个补丁（Patch），连一点浪漫的重构（Refactor）都没有了。”
妻子冷笑一声，转过身去：“怪我咯？你也不看看你自己的硬件配置。以前是高频调用的核心算法，现在倒好，还没开始跑呢，驱动程序（Driver）就先未响应了。我劝你赶紧去买点‘硬件升级包’（蓝药丸），免得每次都卡在启动界面（Booting）进不来！”
再来看一眼这个小点。就在这里。这就是家。这就是我们。在这个小点上，每一个你爱的人，每一个你认识的人，每一个你听说过的人，每一个人，无论是谁，都在此度过一生。我们所有的快乐和挣扎，数以千万自傲的宗教信仰、思想体系观念意识，以及经济学原理教义，每一个猎人或征服者，每一位勇士或懦夫，每一个文明的缔造者或摧毁者，每一位君王或农夫，每一对陷入爱河的年轻伴侣，每一位为人父母者，所有充满希望的小孩、发明家或探险者，每一位灵魂导师，每一个腐败的政客，每一个所谓的‘超级巨星’，每一个所谓的‘至高领袖’，每一位我们人类史上的圣人或罪人……我们的一切一切，全部都存在于这样一粒悬浮在一束阳光中的尘埃上。
🔥 认知破局：周末深度思考与生活方式
为什么周末我反而更推荐大家“远离屏幕，审视生活”？ 🧵👇
周末刷了一整天手机，看了无数的 AI 焦虑视频，结果周一上班更累了？
技术越发达，我们越需要保持“线下生活”的锚点。
我一直认为，学 AI 的最终目的不是为了让自己变成 24 小时连轴转的机器，而是为了把繁琐的杂务交给数字打工人，腾出时间去陪伴家人、运动、发呆、感知真实的世界。
工具是冰冷的，但生活是热气腾腾的。
☕ 祝大家周末愉快！
AI改变了我对“会不会做”的理解。
以前遇到陌生任务：
不会，就得从头学。
现在遇到陌生任务：
先判断AI能帮我完成哪些部分。
但有件事反而更重要了：
我必须知道什么叫做“做对”。
因为你可以不会写代码。
可以不会设计。
但如果连结果好坏都无法判断，
AI也可能只是更快地帮你犯错。
老板：你不是说AI能提高10倍效率吗？
飞猪：对啊。
老板：那为什么工作还没完成？
飞猪：因为你把工作量提高了20倍。
老板：这说明什么？
飞猪：说明AI很先进。
老板：还有呢？
飞猪：说明数学对打工人越来越重要。