MLB/NPB/魂不足
AspringSaberist ???
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外部要因を扱いながら「12球団の選手で比較する」場合に問題となるのが、リーグ間の差を推定する段階を取らないと、リーグ全体の選手の貢献が外部要因に吸われたり、逆に外部要因が選手の貢献に含まれたりすること。
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You all know that the pitchers rubber is 60 feet, 6 inches from home plate. Without looking it up, is it 60 feet 6 inches from ...
52%The front of home plate
29%The back of home plate
9%The middle of home plate
10%Honestly don't know
12,262 votes • 8 hours道作さんは流石に年齢は考慮してないかな。
特に守備貢献度の推定という目的においては、過去年度も評価対象とすることが選択肢に入るけど、そうなると道作さんの説明からも窺えるように実力の推定→貢献度の推定という機序になって、年齢を考慮しないことが逆に気持ち悪くなってしまうという難しさ。
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【遊撃手部門】データで選ぶ守備のベストナイン “デルタ・フィールディング・アワード2026”
1point02.jp/op/gnav/column/b…
1位 友杉篤輝（M）
2位 源田壮亮（L）
3位 庄子雄大（H）
4位 宗山塁（E）
5位 村松開人（D）
6位 紅林弘太郎（B）
7位 泉口友汰（G）
8位 水野達稀（F）
9位 村林一輝（E）
10位 小園海斗（C）
11位 長岡秀樹（S）
投手の勝敗、防御率、SIERA、これら全部投手の貢献度の推定値。勝敗の記述をベンチマークにしていては、より正しい貢献度指標には辿り着けない。
近年はずっとこの考えだし、これからも変わることはないだろうと思っている。
CFの生のRngR的評価では、甲子園が数値が高くなりやすく次いでPayPayという感じだった。
ただ、例えば近本は甲子園での上振れが他のCFとほぼ差がない中、周東は他のCFよりPayPayで上振れていたので、球場効果の推定・適用方法によってはその数値が変わりやすい。
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データ視点で選ぶ守備のベストナイン “デルタ・フィールディング・アワード2026”受賞選手発表
1point02.jp/op/gnav/column/b…
捕手：坂本誠志郎（T）
一塁：佐野恵太（DB）
二塁：小川龍成（M）
三塁：佐々木泰（C）
遊撃：友杉篤輝（M）
左翼：西川史礁（M）
中堅：周東佑京（H）
右翼：柳町達（H）
ユーティリティ：滝澤夏央（L）
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【SABR】AIを活用したコマンド評価『OpenCommand』を覗いてみよう｜鯖茶漬 @Eikura__Metrics
久々にトラッキングデータのお話。考案者は大のNPBファンだそうです、このプロジェクトを通じて日本のセイバーメトリクス好きと交流したいらしいので是非。
Thank you,@tomdoyo !
note.com/nana_metrics/n/ne2a…
まぁ総じて公開情報が少なすぎる守備指標たちが悪いんだけど、今のDRSはPARTのうちPositioningを除いたARTのみを選手評価にしているので、"原理的には"ポジショニングで内野FRVとDRSを説明できない。
原理的にという注釈がつくのは、ポジショニングの除き方がいわゆるセルの条件として除くか、説明変数として除くかで変わるので。
ただ例えば、WittとWallsの乖離はポジショニングよりも、内野OAAの算出方法によるところが大きい可能性が高いかな。