兄弟们，正式通报一件事： 猫社正式突破 310 人。 按之前的约定，满 300 人早鸟结束，今天起进群门槛恢复为 ¥399 / 人。 很多兄弟私信问我：“猫哥，晚了一天能不能按 299 补个票？” 抱歉，规矩就是规矩。这是对前 300 位第一天就无条件信任猫哥的老铁，最大的尊重。 猫社的宗旨从来就不是搞人头狂欢，而是这句大实话： “低成本用 AI，一起把内容做出来。” 这 310 多位兄弟每天在群里不打嘴炮，全在死磕真东西： 1️⃣ 避坑排雷：教大家怎么用最低成本（甚至白嫖额度）跑通工作流，拒绝当冤大头去买上千块的割韭菜软件。 2️⃣ 全流程跑通：从 AI 图文、低成本短视频实战，到 AI 短剧和爆款赛道拆解，只聊能落地的 SOP。 3️⃣ 猫哥战壕同行：海外最新的模型和工具、刚测出来的新玩法，第一时间群内无保留同步，不定期直接开线上课带练。 说句心底话： 在 AI 迭代快到按周计算的时代，单打独斗最大的成本不是 399 块钱，而是你一个人在烂工具和假教程里闭门造车浪费的几个月生命。 399 依然是猫社未来的“地板价”。随着交付的内容越来越多、跑通的案例越来越厚，后续满 400 人，门槛还会继续往上调。 如果你是愿意动手、愿意交流、想跟 300 多位同频极客一起搞搞事情的实干派： 私信回复「猫社」，带上你的执行力，咱们群里见👇

齐天大圣VS二郎真君出场，Minimax H3直出。

冷知识： AI 写代码为啥偏爱 Python，而不是更快的 C，或者性能更好的Rust？

最近中文区吵翻了：Claude 封号很快，中国人注册的速度也很快。 还有人把"防封"教程整理成 PDF 拿去卖 9.9，离谱但真实。 先说清楚：封号的具体规模和速度，官方没公布，网传数字看看就好。 如果你是正经想用 Claude 干活的普通人，合规的路子有这几条： 第一、走官方渠道：官网订阅，账号资料真实完整，别用奇怪的网络环境反复横跳。 第二、 看开源替代：封号潮反而逼出了一堆开源项目，比如 claude-switcher 这类多账号管理工具（GitHub 可查），适合有技术基础的朋友研究。 第三、别信"包过"教程：凡是收钱教你绕过风控的，割的就是你的焦虑。 工具是拿来提高效率的，不是拿来跟风控斗智斗勇的。

兄弟们，DeepSeek 这次把推理的家伙什拿出来了。 但“代码开源”和“你的账单打折”，中间还隔着好几道工序。 DeepInfer 干的活很实在：计算怎么排，多张卡怎么配合，怎么让贵得肉疼的硬件少干等。 做部署的人，有代码可以研究、适配、拿自己的业务去测。 不过，官方也写清楚了： 完整服务需要的缓存系统、部分部署和负载均衡配套，这次没有全放出来。官方仓库 所以，“下载下来就能复刻 DeepSeek 全套服务”，先收一收。 猫哥更关心一笔账： 这些工程优化，最后能不能让同样的业务少烧点钱。 至于只用网页和 API 的兄弟，盯后续价格、速度、稳定性就行。 别看到开源两个字，先替服务商把价格降了。 github.com/deepseek-ai/DeepI…

好家伙，问了一句话，直接干掉 5 小时额度的 50%。 每个月花 20 刀买的 Plus，现在真是只剩个“P”了，屁都不如。 最近大把人被大幅扣除额度，聊两句直接进冷却倒计时。 听句劝，手头有硬活的趁现在赶紧用完拉倒。预计 tibo 马上又要重置了，赶紧去把额度薅光，不用也是烂在池子里，奥特曼这波暗改是真行。

最近感觉，x的推荐算法有变化呀，有些帖子启动非常慢。是算法又改了吗？@grok

兄弟们，这篇才是真正击中所有技术人和极客死穴与核心命门的硬核好文。 技术大佬代码写得飞起、架构算力玩得门清，但一到述职答辩、技术分享、面对老板或资方开麦，分分钟紧张到舌头打结、东一句西一句，白白在职场和生意上吃大亏。 全网都在吹 AI 能替代一切，但这篇直接揭了底裤：临场开口这件事，AI 永远替不了你！ @Chris62771610

用 Codex 做内容，很想省掉在不同模型平台之间来回接接口的工夫。 Flatkey 把 100+ 官方模型接到同一个 AI API 网关里，文本、图片、视频和音频，用一个 API Key，账单也放在一起。 附图是在 Flatkey Playground 调用 GPT Image 的实际结果，生成了一张猫咪创作者插画。想接进日常创作，还可以用 Flatkey CLI，让 Claude Code 或 Codex 调用 GPT Image 生图、Seedance 做视频。 对经常做 AI 内容的人，统一调用和查看用量，会比再收藏一个工具更有用。 这周还有上线优惠，10 月 19 日至 23 日，GPT、DeepSeek、GLM 5.2、Kimi K3 享 6 折，Claude 8 折，Seedance 2.0 85 折，最高立减 40%。 有这类需求的，可以先注册，带个自己的任务去 Playground 看效果，再按实际用量充值。 flatkey.ai/ #flatkey

我也分享一个赚钱通用小妙招，虽然有点损、但确实很多人在闷声在干： 去闲鱼花 几毛钱买批资料。 选那些刚需痛点（比如考公高频错题、AI生图提示词库、小红书起号拆解）。 买回来的基本是一坨烂泥：到处是前任卖家的水印、排版乱七八糟，很多还是几万字的口播转录废话。 建个文件夹全扔进去，直接塞给 Gemini 4 Argon。 为啥非得是它？因为窗口够大，几百页 PDF、大几G的视频、几十万字它能一口吞，省得你自己去切片倒腾。 丢给它一句话： “把所有联系方式和废话广告删干净，提取核心实操步骤，重新理一套大纲，按‘新手照着做就能落地’的格式排版。” 跑出来的东西，原作者亲妈来了都认不出。 原来是散落一地的烂文件，几分钟后变成了一份干干净净、逻辑通顺的精简版实操手册。 变现就两种玩法： 佛系的：挂闲鱼卖 9.9，开个自动发货，一天卖几单就是一顿外卖钱。 聪明的：发小红书说“自己整理的防踩坑清单，免费送”，评论区让人打1，一天引流几十个高净值私域粉。

这视频太酷了，threejs+sparkjs+worldlabs 制作？有种穿越时空的感觉

同一个交稿坑，为什么要提醒 AI 第二遍？ AI 能帮你写稿、查资料、做检查。但新任务来了，上次为什么返工、哪种承诺不能写，往往还得重新交代。 这次和 EverOS Cloud 合作，我给自己的创作流程搭了一个小工具：交稿记忆台。 想解决的问题很具体：让上一次审稿留下的经验，能被下一次任务查到、用上。 我没拿一句“它记住了”当结果，而是实际跑了一遍 Cloud API，并做了一个对照。 ① 先让一次检查留下记录 我写了一份故意埋错的原创演示稿，放进交稿检查流程： “永久三倍额度”“自动修改正式 SOP”“保证不再返工”。 检查后，把任务、实际执行的检查步骤、问题与改法一起通过 /api/v2/memory/add 保存。 这轮返回 200 / extracted，Memory Bank 里也出现了“审核故障推广稿并规范核对流程”。 这里的输入是公开演示材料，不是某个客户的真实返工历史。 ② 换一个任务，换一种问法 接着，我只带着同一个 user_id，通过 /api/v2/memory/search 问： “新的 AI 工具推广稿准备交稿，如何检查优惠口径、SOP 自动执行承诺和截图证据？” 查询里没有重贴上一份任务全文。 Cloud 找回了那次审稿经验，包括以后先查历史，再按“原句 → 当前依据 → 问题 → 建议改法”逐项核对。 我又用另一个演示身份查相同问题，返回 0 条。这是本次身份对照的结果，不把它扩大成完整安全测试。 ③ 把找回的经验用到新稿里 我做的工作台分三栏： 左边：新稿 + 当前 Brief。 中间：EverOS 实际返回的记忆及来源 ID。 右边：复核提醒。 在这份故意埋错的新稿中，流程给出三类提醒： - “永久有效”要恢复成当前活动的“半年”，并保留 Pro 和月度额度口径。 - “自动修改正式 SOP”要改成提供处理参考，正式流程调整仍由团队审核。 - 补上实际接入、记忆使用的截图或录屏。 分工也说清楚：这轮 EverOS 负责记忆抽取与检索；右侧检查由我写的本地规则执行，最终由人确认，没有把本地规则的结果包装成 EverOS 自己完成了审稿。 对我来说，这次最有用的发现是：记住审稿方法，比照搬上次活动的答案更重要。 历史经验告诉你“优惠期限要核对”；到底半年还是一年，每次仍要看当前 Brief。 如果你也想给现有工作流接记忆，可以从这个小循环开始： 任务前：检索相关历史经验 任务中：结合当前资料执行，保留依据 任务后：保存过程、结果、错误与改法 交付前：人工确认 做客服可以查类似问题的处理记录；做项目可以查当时为什么这样决策；做内容就查上次哪里返工。 官方还支持从任务 Case 中提炼可复用 Skill。这次我实际查到的是 Episode，Case / Skill 查询均为 0，后面的经验提炼值得继续测，不能用这一轮代替验证。 想先跑通同类流程，可以从 Playground 或 API 入手。官方 Cloud 文档：docs.evermind.ai/cloud/overv… 活动时间：10 月 19 日—11 月 2 日。 开通 Pro，享半年 3 倍月度额度。 统一入口：everos.evermind.ai 你最想让 AI 记住哪一种经验：客户处理、项目决策，还是反复返工的原因？ #EverMind #EverOS

兄弟们，硅谷大厂最害怕的一幕，终于还是发生了。 如果说过去大家看国模，还在聊“能不能追平 GPT 某某版本”； 那今天这道分水岭，已经彻底把旧时代的遮羞布撕得粉碎： DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已经可以正面硬刚 Gemini 4 Argon 和 Claude Opus 5.5 了！ 你拿一个定价白菜价、推理速度快到起飞的 Flash 级模型，去跟硅谷集全公司算力之大成、跑一次推理贵得肉疼的超大杯顶级旗舰（Argon / Opus 5.5）同台竞技，而且在真实复杂的工业级代码、空间 3D 几何推理里咬得死死的！ 这背后是极度可怕的经济账和工业革命信号： 1️⃣ 堆卡神话被暴力终结硅谷还在做“千亿参数吞噬十万张 H100”的算力旧梦，DeepSeek 却用极致的算法架构重构告诉全世界： 当算力被极限卡脖子的时候，真正的硬核工程师能把架构效率压榨到让对手绝望。 2️⃣ 越级杀伤（Downmarket Disruption）行业最健康的生态不是谁的模型最重、最贵，而是谁能让最普通的中小开发者和个人，以近乎忽略不计的成本跑出顶流生产力。这一仗，Flash 把它打成了普惠平民战。 3️⃣ 国模真正意义上的“质变转折点”以前叫“对齐、追赶、套壳刷榜”； 今天叫“工程极限、架构创新、反向输入”。 从 MoE 路由极致压榨，到多模态几何物理内化，国模不再是追随者，而是在特定赛道上直接成了开路者。 这不仅是一个模型的发布，这是整个 AI 生产力版图重塑的号角。

兄弟们，做 AI Agent 的都给我看过来： 折磨开发者整整两年的“Agent 金鱼脑”，终于有人给彻底治了！ 别再傻乎乎往 Prompt 里死命塞几万字的背景上下文了。 不仅每次开新会话烧 Token 烧到肉疼，上下文一长，Agent 还会神志不清、前讲后忘。 你每次费尽心机给它交待的业务偏好、改了一下午才跑通的避坑方案、专属命名规范…… 窗口一关，全特么蒸发了！每次对话都像在伺候一个刚动完开颅手术的重症失忆症患者。 刚刚 EverMind 炸出来的 EverOS Cloud，思路太狠了，直接给 Agent 装了个“永久大脑皮层”： 1️⃣ 不是简单的 RAG，而是把经验沉淀为技能做过的任务不会沦为死文本，而是自动提炼成 Cases（案例库）和 Reusable Skills（可复用技能记忆）。下一次遇到类似场景，直接无感加载肌肉记忆。 2️⃣ 跨 Session 长期记忆持久化用户偏好、项目架构决策、历史调用路径，一次调通，终身记住。你只管构建业务体验，底层的持久化记忆架构全部托管。 3️⃣ 支持多模态工作流不单是文字，连聊天里的截图、文档、图表，都能直接塞进持久化记忆流，随时按需回溯。 最骚的是官方这次的羊毛： 订阅 EverOS Cloud Pro，直接送 6 个月 3 倍用量配额！ 做 Agent 最大的分水岭，就是你的智能体到底是个“每次重新投胎的脚本”，还是一个“天天在偷摸进化的数字员工”。