The next generation of onchain AI starts today. Ritual mainnet is live, and so is $RITUAL. You can build agents that hold their own keys, earn revenue and pay for their own compute. Network details, tokenomics and how to get started below.

众所周知，作为一名自媒体博主，邮箱里一定会散落各种各样的邮件：品牌方的合作邮件、某个产品订阅的推送邮件、工作邮件、私人邮件、以及垃圾邮件…… 回头找一封邮件，最烦的情况是：记得有这么件事，却想不起该搜什么。 好像有份报价还没定，好像哪个合作改过范围，好像哪个订阅该处理了。你想找的其实是这些事现在的状态，不一定记得发件人或标题。 直到最近，我无意中刷到了网易邮箱大师推出的 Mail Agent 功能，简直相见恨晚啊，居然能帮我轻松搞定这些问题！！！ 我让它查我 Gmail 近三个月的邮件，一句话交代了两件事：和商务合作有关的列出来，没谈成的帮我起草跟进邮件；订阅和自动续费列出具体费用和下次扣费时间。 它把合作和订阅分成两摊理好。动笔之前还先问我：跟进哪几家、用什么语言、什么语气。我勾完，选了简短务实，Gmail 草稿箱里就多了6封跟进草稿，只存草稿，不发送。 订阅那边也出了一张表：哪个工具这次实付多少、账期到哪天，一眼就看清。信息不全的几项，它直接标了待确认。 更离谱的一点是，网易邮箱大师的Mail Agent功能几乎支持所有主流邮箱！！除了网易163邮箱以外，Gmail 邮箱、Outlook邮箱、QQ邮箱……加进网易邮箱大师就能直接使用。

最近在用 Kimi 3.1 Pro 做一个 3D 航空母舰模型。 从航母的整体轮廓，到甲板、舰岛和细节，我一边生成一边调整。看着它从一段提示词慢慢变成一个可以查看的 3D 模型，还挺有成就感的。 建模过程中，我突然发现 ZenMux 正在办一个万圣节活动：TRICK OR TOKENS? 规则还挺简单：活动期间，每个活动日用现金按量付费（PAYG）消费满 $1，就可以解锁一个模型盲盒。正好我在用模型做航母，达到门槛后就能去开一次。 奖池里有 16 款模型，包含 Claude、GPT、Gemini、Kimi 等，每天有 3,000 份奖励。其中开到 Claude、GPT 或 Gemini 的概率大约是 44%；单份模型奖励的估算使用价值最高为 $500，具体奖励以实际开盒结果和活动页为准。 我开出来1Mtoken 正好我费用不多了，现在这些token能帮我多撑一会，看看能做出什么效果。 活动到 10 月 31 日 22:00（新加坡时间）结束，每晚 22:00 刷新。每个账户每天最多开一次，整个活动最多开五次；订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入 $1 门槛。 前往 ZenMux，查看并解锁今天的盲盒。 zenmux.ai/invite/RDFUE1

万圣节的 AI 盲盒来啦 🎃 你可能会抽到熟悉的 Claude、GPT、Gemini 也可能是一款一直想试、却还没机会认真用的模型 开出文本模型，就给它安排一段代码或一个 Agent 任务 开出图片、视频额度，就把脑子里的点子做成图片或视频素材 这是 ZenMux 刚推出的「Trick or Tokens?」万圣节活动：一个账户、一套 API 接入多家厂商的文本、图片和视频模型。每个活动日用现金 PAYG 累计消费满 $1，即可解锁一个模型盲盒，单份奖励最高价值 $500。奖池有 16 款模型，每天 3,000 份奖励，数量有限。 每个账户每天最多开 1 次，全程最多 5 次； 活动至 10 月 31 日 22:00（新加坡时间），每天 22:00 刷新。 前往 ZenMux，查看并解锁今天的盲盒。 zenmux.ai/halloween

告别代充！Starryblu，大陆护照就能办的新加坡多币种 Mastercard，海外 AI 订阅直接打通 1/6 玩 AI 的朋友应该都踩过同一个大坑：ChatGPT Plus、Claude Pro、Cursor、X Premium 会员，账号注册不难，付款才是最大的坎。 国内银行卡大多直接拒付；网上找代充，要把账号交给别人，怕盗号、怕跑路；很多境外虚拟卡又充值麻烦、风控出问题，动不动订阅直接翻车。 折腾很久，实测 Starryblu 这套方案，大陆护照 + 86 手机号就可以开户，自己掌握卡片、资金、订阅，不用再依赖第三方代充。 它不是传统银行，是新加坡 WOTRANSFER（熊猫速汇同集团）旗下，持有新加坡 MAS 大型支付机构牌照的多币种支付账户服务Starryblu。支持虚拟 Mastercard，也能申请实体卡寄回国内。

所有老板和流量操盘手都来和我一起偷师！ 上次我去混沌商学院，才发现年营收几个亿的老板们都在用@atypica_AI这个Personal research agent来辅助自己做商业决策。 Atypica有100万+ 完整人格画像、且经过真人校准、超过85%准确性的AI模拟消费者。 可以让日常的商业判断（大到产品构建迭代，小到文案方向测试）有据可靠，一定程度上规避风险，做出让消费者买单的决策。 比如，老板每次规划一个重大的项目，集中所有资源、人力、物力去突破，其实都有很大的风险，一个逻辑推演错误所有的钱就都没了。。。如果花钱招募真实消费者来测评这个项目，也是一笔很大的开支。。。 但是，如果让Atypica去社媒上搜索真实用户语料来构建目标AI消费者，就可以非常低成本地获得一次完整的用户调研。 而且这套思路不仅是规划大项目有用，迁移到内容营销侧的素材投放仍然适用！ 做过TikTok、Facebook投流的朋友应该知道，光是每天手里面投放的钱就是几十万。如果提前预判内容素材是否有流量/能转化，岂不节省一大笔预算？ 所以我用最近TikTok爆火的卖$14.99的迷迭香米水喷雾试了一下，给了它三个方向： A 情感故事："4 months postpartum and my hair was coming out in clumps…" 先讲掉发的崩溃，产品到视频中间才出现 B 产品演示："Rosemary + rice water. Non-greasy, alcohol-free. Here's my 90-day progress." 成分加 90 天对比照 C 生活方式："10 seconds before I leave. No oily scalp, no wash-day drama." 出门前喷一下就扎头发，对比要洗一整天的迷迭香精油 让它来判断这三个方向，到底哪个转化会更高？ 1、Atypica先搜索真实TikTok和Instagram视频，然后构建虚拟AI人设（代表五类消费者），总共五大类：掉发也要撑住、产后脱发类、十秒出门派、成分审计员、卷发修复党。 2、然后再和AI人设进行了两轮的单独访谈，最后再把五个AI人设，拉进一个圆桌访谈，大家彼此讨论。 3、最后得出的报告也根据TikTok/Instagram人群的不同，给出相当客观的投放策略选取。甚至还给出了素材优化建议。。。超纲了。。。 完整报告可见评论区。 最后的调研内容，还能直接通过MCP的方式接入Codex或者Claude Code，可以直接和原有的投放工作流打通，从洞察结果无缝衔接内容素材生成。 Atypica传送门：atypica.ai/?via=yichen

分享一个我觉得入行AIGC的小技巧，这个应该是已经形成SOP的玩家都已经默认包含了的，但是很多新人很容易忽略：如何给视频选择合适的配乐。 国内平台，尤其是抖音这种短视频平台，想要流量好，平台给后续推流，就必须得压低前两秒跳出率。所以开头的画面一定要够惊艳，或者剧情够劲爆。这也是很多AIGC短剧惯用的手法。 除此以外，配乐BGM也是极其重要的一环，抓耳的音乐或者合适的BGM，能够大幅增加你画面与剧情的沉浸感，让观众更有可能留在你的视频里面。 甚至会出现，同一段画面，不同的BGM，表达的情绪和内容会变得完全相反（很多整活类视频也会故意这么做）。大伙看一下下面两个视频，内容是一样的，但是换了个BGM，就从鬼故事变成万圣节狂欢了。 不过现在给视频配音门槛已经低到地板，不需要自己去网上一个个找或者制作了。 介绍一下我这次的声音工作流：直接上传待配音视频，用 Sonilo 为它生成配乐和音效。 它会根据画面故事和节奏自动生成音频，还支持用 Music 1.5 的人声功能为作品配音。生成后我挑选了最合适的一版导出，再放进剪辑软件里微调合成，效率提升太多了！详细操作步骤看第三个视频，可以说完全没有难度。 现在去 @Sonilo_music 的官方活动帖按规则参与活动，关注官号+转发官方活动帖 + 在官方帖下评论（内容不限）： ✅ 免费用户：领 1 个月 Pro 会员（到期不自动续费） ✅ 订阅有效的付费用户：点击收到的链接并登录后，自动获得 10 万永不过期的积分，不用额外申请 不抽奖，按顺序私信发放！ 每天发 50 份，排到后面会在下一批私信发放（记得一定要去官方帖下互动才算报名成功哦）！

爽了，AI 做短片最烦的换主角，终于不用从头再点一遍了！！！ 我用新版 Dreamina（即梦）的画布，做了一条 80 秒的动画短片：一只熊在国庆的古镇广场跳狗熊哆嗦毛。 然后我让 Claude Code 把主角换成企鹅，它自己又做出了一整篇，我一个节点都没有点😅 我来给大家详细讲一讲怎么做的： 1、主角定型：我写了一段主角描述，挑一张图存成主体，再用人物三视图补上侧面和背面。后面每个镜头都引用这个主体，熊的样子从头到尾都一致。 2、分镜出视频：我用连续分镜图出四格和九格分镜，用宫格切分切成单张，每一格接一个视频节点，用 Seedance 2.5 生成 8 到 10 秒的视频。 3、画布里直接剪：十条视频加配乐拖进时间线，在画布里就能导出成片。 4、积分不到一半：同一个 8 秒镜头，直接生成 1080P 要 512 积分；先出 720P 再智能超清到 4K，一共 248 积分，清晰度还更高。 最离谱的是，画布还有 CLI。 我让 Claude Code 通过 CLI 把整条流程做成一个脚本，只留一个参数：主角是谁。每一批生成之前，它都会先报价，总价超过我给的上限就停下，不扣积分。 换成企鹅以后，14 张图、10 条视频和 1 段配乐都是它自己跑出来的，一共花了 1750 积分。视频最后我把两只放在一起对比，左边是我手动做的熊，右边是 Claude Code 做的企鹅，用的是同一套分镜和提示词。 做账号矩阵、系列短剧，或者要给客户出好几个版本的朋友，强烈建议去试一下！ Basic 会员现在只要 0.29 美元一个月，🔗放评论区 #Dreamina #DreaminaPartner #DreaminaCanvas

蛙趣，刚用 Opus5.5 + Hi3D 跑一个通宵搓的游戏，这个精细度，真的很哇塞！ Opus5.5编排 + Image-2.5 出图 + Hi3D MCP 做模 + Three.js 装配 整套做法分享给大家： 1、概念与多视角参考图：GPT-Image-2.5 先让 GPT-Image-2.5 出多视角的概念图和参考图（正面、侧面、背面），把材质纹理和结构确定。 2、高精 3D 资产建模：Hi3D MCP 把 Hi3D 的 MCP 接进 AI工具，需要时会把参考图喂给 Hi3D MCP，秒级生成带完整 PBR 材质的高精 3D Mesh。 3、Web 端性能优化：自动减面与 Draco 压缩（关键避坑点） AI 生成的原生模型动辄几十万面，直接丢进网页必卡，让 AI 调用 MCP 时加入 LOD 网格简化并压成 Draco 格式的 glb。 4、逻辑与场景组装：Three.js / WebGL 模型就绪后，AI 自动编写 Loader 异步加载，补齐物理碰撞体、海水着色器、光影和粒子特效，拼成完整可交互的世界。 5、音效和配乐：WebAudio 实时合成 另外，@Hi3D_AI 刚把 V1.0 开源了，由 200 万真实生产资产训出，细节还原和多视角保真都很顶，堪称目前最扎实的工业级开源 3D 模型，摆明就是奔着 3D 赛道的 AI Infra 去的。

5 天 star 破万、四榜第一、杨立昆亲自转发的那个 OCR 模型，2.0 来了！！！ 上一代 Unlimited OCR 发布第二天就登顶 GitHub Trending,5 天 star 直接破万，之后 HuggingFace 全球模型趋势榜两次冲到第一，杨立昆亲自转发推荐！ 到今天，HuggingFace 累计下载破千万，GitHub 已经2.84 万 star！ 但 1.0 版本有一个绕不过去的硬伤： 它解决了超长文档的文本解析，KV Cache 能保持恒定——但文档一超过百页，视觉计算开销就指数级膨胀，几百页的文档根本扛不住 2.0 的解法特别有意思： 他们观察了一个极其朴素的现象——人在抄书的时候，不会把整本书都举在眼前，只专注当前页，需要的时候才翻回去看最相关的那几段 几千年最朴素的人类认知模式，被写成了一套稀疏参考滑动窗口注意力机制（SR-SWA）！ 具体怎么实现，分为两步走： 第一步「页面门控」——先判断当前内容跟哪几页有关，把查找范围从整本书缩到最相关的几页 第二步「Token 筛选」——在这几页里按相关度打分，只挑得分最高的几个信息块拉过来参考，其余全部丢掉 两步下来，每一步解码的计算复杂度被压成了常数——不管文档有 10 页还是 1000 页，单步开销不变 但光是每步少算还不够——几百页文档把所有页面的缓存全堆在显存里就 47G 所以他们又加了一刀：把文档切成一块一块顺着读，读完一块就释放，显存里永远只留当前这一小块 哈利波特七部曲 3600 多页直接灌进去，结果： 1、一口气读完，没拆没分 2、显存峰值从 47G 干到 1.77G 3、解码速度是全注意力方案的 7 倍 4、文档越长精度越稳 ——这点特别值得单独说：目前主流的前沿视觉语言模型，文档一长性能就往下掉，序列越长注意力越分散 但文心 Unlimited OCR 2 在多页文档基准测试里全线 SOTA，展现出罕见的「长度无关准确率」 5、批量吞吐量从 360 TPS 干到 1315 TPS 从行业视角拉远一点看，文档解析经历了三次范式转变： OCR 1.0：传统流水线，检测模块 + 识别模块 + 后期拼接，逐页处理，跨页全靠人工对齐，误差逐级累积 OCR 2.0：端到端视觉语言模型，把文档理解统一建模成序列转录任务，干掉了流水线累积误差——但处理跨度有限，十几页就到头了 Unlimited OCR 1.0 把连续解析拓展到了数十页 2.0 直接把页数上限干没了！！😱 他们管这叫 OCR 3.0 时代——从有限页数走向真正的无限解析，为任意长度文档理解奠定了基础！ 看完技术报告和 benchmark 数据，这话真不虚！ 百度文心 Unlimited OCR 2，目前已经开源： GitHub：github.com/baidu/Unlimited-O… HuggingFace：huggingface.co/baidu/Unlimit… 对了论文开头还藏了一段 Fate 无限剑制的咏唱改编： 「Pixels are my body, and tokens are my blood. I have parsed over a thousand pages. Unknown to KV cache. Nor known to context limits. So, as I pray: Unlimited OCR Works.」 上一代就叫 Unlimited OCR Works，名字本身就是致敬无限剑制 有社区用户在 HuggingFace 上写了 OCR 版咏唱，团队直接收录进了 2.0 的论文 能做出好技术的团队不少，愿意和社区一起共创的团队确实不多！兄弟们快去给赛博活佛点个star支持一下！

JEV 把 AI 决策模型带火了，但如果让 AI 在现实世界里自己判断、及时提醒，会怎么样？ 查了一下发现 VLX-Flow 和 VLX-Seek 这两个面向具身场景的流式视频理解与视觉定位模型！ 一个能持续理解视频里正在发生什么，一个能精准定位画面中的目标， 我就在想，既然 AI 都能持续感知环境变化了，能不能让它帮我盯着宝宝，发现异常动作就及时提醒？ 我家娃最近刚学会翻身，正在兴奋期，随时他都想翻一个！ 但又不可能24小时看着它，就想着买一个婴儿摄像头， 可以有那种智能监护的功能，比如遮脸提醒，呛奶预警，翻身提示等等， 在网上看了一下，但凡有这种“AI智能”的，很多都卖到小一千了 感觉没有什么太高的技术门槛啊！ 真就是和母婴沾上边，价格可以翻几番？ 突发奇想，看能不能自己搓一个！ 我找了一段录像，准备接入视觉模型来验证一下我的思路， 尝试过两三个很火的视觉模型，感觉都不太行，我的需求不是看懂一张静态图， 而是需要“流式多模态模型”，需要AI能理解一个动态的、不断变化的场景。 最后，我接入了@OmAI_lab 的VLX 系列模型，找到了解法！ VLX-Flow 专门针对连续视频流，可以实时交付，不断更新对画面的上下文理解。 VLX-Seek 能够在视频画面里精准定位指定对象，可以用来找东西、计数等等。 跑了一下，还真有点那感觉！！ 视频一边播，画面分析、主体检测就同步开始了！ 对真实场景的感知非常迅速，并且能够很快的给出结论和决策！ 它精准识别到小孩的翻身和动作轨迹，有“异常位移”时，果断给出了提醒。 这就已经是一个“婴儿监护摄像头”的雏形， 剩下的睡眠监测、呛奶提醒、遮脸提醒，就更容易实现了！! 不得不说，这种视觉模型可玩性还是非常高的。 模型链接已经放到下面了，有兴趣可以玩一下！

随便给一张图片，就能直接生成一个完整的 3D 互动游戏，现在做游戏的门槛真的彻底没了。 Higgsfield Playable Ads 能把你的游戏、App 甚至一款饮料，做成刷到就能玩的试玩广告，用户不用下载，先玩上再说。 做 App、做品牌的，都能利用它把产品包装成一个小游戏，导出就能投到主流广告平台。 用极低成本把互动内容做出来，无论是自己做独立产品还是做商业推广，都是个巨大的机会。

前几天xesim 更新了 X7 蓝牙版，和 X2 Pro 比，主要多了一块蓝牙：卡片内置蓝牙，iPhone、华为鸿蒙也能直接用 Xesim App 连接管理 eSIM。扫码、相册、手动输入、兑换码都能添加，切换、备注、删除在 App 里点一下就行。 这次视频用了@AlchainHust 视频剪辑技能，《huashu-motion skill 》，在 Claude 搭配Opus 5.5 ，一句话给xesim X7 做了一个发布视频，效果非常满意。 如果你还在琢磨买哪个型号，X7 必定入手。 折扣码 QL88 优惠链接： xesim.cc/?DIST=Q0dHFVg%3D

这个礼拜加密圈亏了15000，大概是2000 u 说实话写这条有点肉疼，15000够我吃三个月了😭 因为亏的太多，所以我深刻的复盘了一下，其实大部分亏在合约上，杠杆一开，方向做反，几分钟就没了 这种体验你经历过一次就知道，跟被人把钱包从兜里抽走没区别 但亏完之后我反而想通了一件事：合约不是投资 真正的投资是什么？是你看好一个方向，用你承受得起的钱，放在那里，等时间给你答案 这两个东西的区别，跟「做短视频博流量」和「做产品」的区别一模一样——一个靠运气和情绪，一个靠判断和框架 而且我越来越觉得，做 AI 的人如果不碰投资，简直是见钱不捡 为什么这么说？ 因为我们每天就在跟数据、趋势、基本面打交道啊 一个项目的赛道好不好、团队靠不靠谱、叙事逻辑有没有硬伤，这些东西 AI 可以帮你做大量的前置分析和筛选 普通散户靠的是群里的消息和情绪，我们靠的是 AI 帮我们读白皮书、扒链上数据、做竞品对比 这不就是信息差吗？ 我现在的认知是这样的： 合约可以小仓位练手感，但绝对不能当主力 真正能让个体户走向财富自由的路径，是价值投资——找到你看得懂的方向，重仓，拿住 而且我最近发现一个事，不玩合约的那部分闲钱，放在 OKX 的自动赚币里，USDT 年化大概 4%~10%，虽然不算暴利但胜在稳，不用盯盘，自动生息 就跟你开个小店一样，柜台里放流动资金周转，剩下的钱不能傻放着吧？至少让它自己转起来 说白了就是用做产品的逻辑去做投资 你做产品的时候会去看市场规模、用户需求、竞争格局、团队执行力 投资本质上也是这几个维度，唯一的区别是做产品你赌的是自己，投资你赌的是别人 但判断框架是一样的 还有一个我觉得挺重要的，OKX 最近上了个安心盾 功能，账户如果被钓鱼、被黑客搞了，资金被非法提走的话，最高能赔几十万欧元，免费激活，不收订阅费 说实话选平台我第一看的就是安全，钱放哪里，命就在哪里 这一万五就当交学费了，贵是贵了点，但至少让我想明白了一件事： 赚钱靠能力，守钱靠认知，钱生钱靠投资 做 AI 的不去投资，真的是暴殄天物 以上分析仅供学习交流，不构成任何投资建议

冷知识：让闲置资金自动生钱，其实根本不用冒任何风险 很多人手里的钱平时都在吃灰 放微信零钱通、支付宝余额宝，年化大概 1.5% 左右，放银行活期更是只有 0.2% 到 0.35%，存一万块一年连顿像样的饭钱都跑不出来 把闲钱换成USDT/USDC，放在okx里开个活期生息，年化普遍在 4% 到 10% 之间 算一笔最简单的账： 放 1 万美元（大概 7 万人民币），按 5% 活期年化算，一年白捡 500 刀，折合人民币 3500 多块 相当于每个月躺赚近 300 块，直接把宽带费、手机话费全包了 而且这是活期，随存随取，利息按小时结算自动复投，完全不影响你平时要用钱 原理其实特简单： 全球很多大机构和交易员需要借美元周转，他们付借款利息，平台撮合后把 85% 的利息直接分到你账上，中间没有任何黑箱 我用的其实就是 OKX 的「自动赚币」功能： USDT / USDC:4%~10% 连 BTC / ETH 都有最高 5% 的年化 甚至链上黄金 XAUT 直接给到 13% 操作极傻瓜，App 里打开赚币，点一下「自动赚币」开关就完事了，不用盯盘不用管，每天自动进账 不过说实话，有两点我也得实事求是提醒大家： 1、年化是根据市场借贷需求浮动的，行情平淡时可能只有 3%~4%，旺季能冲到 10%+ 2、纯新手建议只存 USDT 或 USDC 这种 1:1 锚定美元的稳定币，别存波动币，稳稳吃美元活期利息最踏实 钱放在那也是放着，别让它继续吃灰了 反正我自己是把平时不用的闲置资金全扔进去了，开关一开直接不烧心😊