正規表現で分割したのですが，
(.+)\n<セパレータ>\n(.+)\n<セパレータ>\n(.+) …
という感じで，
\n<セパレータ>\n(.+)
部分を分割数分作る必要があります。
文字列を繰り返すノードが見つからなかったのでそこは自作。ユーティリティ系のカスタムノードにありそうですが，見つけられずでした。
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MiniMax H3のT2VAワークフロー，プロンプトにセパレータに指定した文字列で，プロンプトを分割するサブグラフを作成して，2分割以上でcontext windows を自動的に動かすようにしてみた。loopノードではconditioningを渡せなかったので，地道にcombineの組み合わせで。とりあえず，6分割まで対応。
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ComfyUIにRelayVSRのサポートが追加されました。
WAN2.2 5Bをベースにした動画アップスケーラです。WAN2.2 5Bなのでスピードが速く384*672 31秒の動画が，768*1344（×2）で30秒くらい，1536*2688（×4）で84秒くらいでした。×2より×4がの方がより詳細が増しています。
2：元と×2
3：元と×4
4：×2と×4
p_h3_iamge_edit，「新しく画像を生成」とすると，指定した主題だけで作ってくれます。
「新しく画像を生成。画像の宇宙飛行士が，月で{ジャンプをしている | 踊っている | うさぎを追いかけている}」
3枚目が元画像。
「新しく〜」の指定なしだと背景に元画像の影響が出ます（4枚目）
p_h3_t2i，prompt_upsmaplingを使えば，日本語指示でも大丈夫です。解像度の標準が8MPというのは凄いですね。
「プロフェッショナル写真。20代の日本人女性が，ギリシャで，石畳の階段を登っている。強い日差し」
出てくる人は土地の影響が強そうです。また，年齢指定を入れないと30代が多いです。
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PR:github.com/Comfy-Org/ComfyUI…
常時使用にはつらい作成時間ですが，アップスケールした分の細かいニュアンスを追加するのならSeedVR2は有用そうです。
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ComfyUIに画像からGaussian Splatsを作成するテンプレートがあったので，試してみました。
num_gaussians が1つ目1048576と2つ目262144。3Dをやらないので，凄さがよく分からないのですが，30秒弱で，これが出来てしまうところに感動します。
何か楽しいです。
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MiniMax H3をベースにしたT2I/I2I出ました！ComfyUIも対応済みです。これまでも1フレーム切り出してやってましたが、これで普通に生成できます(笑)
Today, we open-source P-H3-Image, an image generation and editing model built from MiniMax-H3 by @MiniMax_AI. A SOTA video model, turned into an efficient open image model.
- 𝗛𝗼𝘄 𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁 𝗶𝘀 𝗶𝘁? Generate or edit images 5× faster, in 8 steps instead of 50. A 4 MP image takes 2.6 s instead of 12.4 s. The model is 7× smaller than H3, so high-resolution images are a light download and run on a much smaller GPU.
- 𝗛𝗼𝘄 𝗴𝗼𝗼𝗱 𝗶𝘀 𝗶𝘁? Strongest at photorealism, documentary and editorial photography, film stills, and graphic styles with short quoted text. It renders 2 to 16 MP and edits with up to 8 input images.
-𝗛𝗼𝘄 𝗱𝗼𝗲𝘀 𝗶𝘁 𝘄𝗼𝗿𝗸? We reworked every component of H3: the prompt upsampler, the text encoder, the diffusion schedule, the transformer, and the decoder. Use it with Diffusers or ComfyUI.
📄 Tech Report: pruna.ai/blog/oss-p-h3-image…
🤗 @huggingface Open Weights: huggingface.co/PrunaAI/P-H3-…
👉 @ComfyUI Native Support: huggingface.co/PrunaAI/P-H3-…
今更気付いたのですが，ComfyUIのプレビュー任意（Preview as Text）ノードは，数値の文字列変換ノードとして使えますね。
KJ nodesのSomething To Stringノードは，prefixやsuffixが追加できて，オーバーレイで使う時に，便利なのですが，単純な変換のみでしたら，プレビュー任意で良いです。
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ComfyUI，TextGenerateV2ノードが追加されています。TextGenerateノードから，image，video，audioがautogrowになって，複数接続できるようになっています。PRによるとGemma3やGemma4もQwen同様，一つのプロンプトで複数枚画像を取り扱えるとのこと。
PR:github.com/Comfy-Org/ComfyUI…
#MiniMaxH3 でのcontext Windows，overlapを短くすることで，音声が消えることはなくなるのですが，そもそも，声が変わってしまいますね。
使いどころが難しいです。
#MiniMaxH3 でのcontext Windowsは，ウインドウをまたいだ連続の場合，overlapを長めにとることで，調節可能ですがセリフが入ると，2番めのセリフの頭が消えます。最後の動画後半は「うまく，つながるのかな。とりあえず歩いていきます」なのですが，頭が消え繰り返しが発生しています。
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#MiniMaxH3 でのcontext Windowsは，ウインドウをまたいだ連続の場合，overlapを長めにとることで，調節可能ですがセリフが入ると，2番めのセリフの頭が消えます。最後の動画後半は「うまく，つながるのかな。とりあえず歩いていきます」なのですが，頭が消え繰り返しが発生しています。
#MiniMaxH3 ようやくcontextWindowsの使い方が分かりました。分割したウインドウ毎に生成なので，違う場面では，それぞれconditioningが必要なんですね。とりあえず，15s×2の30秒を。conditioningはCLIPテキストエンコードでもいけます。別々のプロンプトを使う場合split_conds_to_windowsはonです。
#MiniMaxH3 ようやくcontextWindowsの使い方が分かりました。分割したウインドウ毎に生成なので，違う場面では，それぞれconditioningが必要なんですね。とりあえず，15s×2の30秒を。conditioningはCLIPテキストエンコードでもいけます。別々のプロンプトを使う場合split_conds_to_windowsはonです。