Here is my own space whatever i wana say！！！！
Joined February 2024
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我有点后悔学rust了。
它很美很好很符合将来的需求，但是我用不到它。
我在旧部门打磨了一款高并发的软件后就再也没写过rust。
我后悔没学go，我觉得它轻量又出demo快。
来到了新部门也没工夫让我打磨rust，学go。
我又是只能python到底，由于我ts也不熟练，现在好尴尬。
how the song wrote in that age
i feel both peace and dynamic
music.apple.com/cn/album/may…
美签被拒一生痛
问了我学的专业就say sorry了
我不明白我当时还没毕业 回国约束力应该很强才对
后面申澳签的时候我拉了每年寒暑假回老家的车票强调我不能离开china 就给我过了
但是在美签我也应该这样的 唉
Spent so much time choosing a note-taking app, only to abandon it a few days later.
I’m talking about Anytype.
Shit.....
I never understood why Kobe would make that facial expression after entering the zone.
Until today.
I pushed myself to exhaustion in the gym and caught myself making the exact same grimace in the mirror.
YoiteNotYuki retweeted
到底 bash 还是 tool，很大程度取决于模型训练的时候到底用了什么风格的数据训练，以及外壳的 Harness 是否有强约定注入
可以极端点说，Harness 性能与 benchmark 有关，Harness 实现与训练有关
大模型厂成立 Harness 组并不会只负责 Harness 工程的部分，而要将后训练和 Harness 的流水线和组织都结合起来，一方面根据自己所用的 Harness 做训练数据的采集和清洗，另一方面根据模型已经被验证的强能力来构建 Harness
比如，为什么 GPT 系列热衷于使用 python3 修改而不是 edit 工具？很可能是因为训练中缺少自己 Harness 的使用数据，但又有运行环境，在很长时间内的 GPT 都没有一个 mass adoption 的约定，能确保的唯一共性就是运行环境
这就很可能导致 GPT 的倾向是通过现场写脚本而不是调用工具修改的方法来完成任务
从任务完成的角度，用什么工具是无所谓的；从工具使用的角度，会让人觉得“不够巧妙”
这看起来是个“工程优化”问题，实际上完全不是，因为只优化工程没用，必须有配套的训练改变模式才行
Codex 从几乎没人用，到开始有人用，也就仅仅只有三四个月的时间，整个 Harness 能否向上游提供有效数据都是个问题，更何况 Codex 自己的代码过去也有一堆毛病，现在还在积极发版
Claude Code 是 2025 年 3 月份开始运营的，并且最开始就是程序员重度使用的工具，对如何实现代码修改这件事已经摸索了一年半的时间，模型也确实从 opus3一路吃 cc 数据训练到了现在的 fable5
某些程序员觉得自己设计了一个更优雅更复杂的Harness 约定、于是就凌驾于其他人之上，俨然成了老资历
有没有一种可能？你怎么约定这玩意根本就无所谓
因为不在意约定的模型干活本来就不看约定、在意约定的模型本来就有自己的约定
这个问题在现在的模型里是能从多方验证的：GPT 在 Codex 中 纯代码表现有时候还打不过在 omp 里面用，Claude 换 Harness 甚至会掉性能，deepseek 则是对输出风格过拟合
以上，谁再 bb 该选 bash 还是 tool 引战就自己选饮料去吧
The best way to learn a new word is to never know its exact translation into your native language.
For example, take “cheetah.” Someone tells you the word, but you don’t know what it means. They don’t know how to say it in your language either, so they just show you a picture of