Anthropic is now recommending that companies REMOVE unnecessary subagents from their AI systems. This is a pretty significant shift in agent architecture, with their team finding that a single agent equipped with skills can frequently outperform complex multi-agent systems, and one customer seeing roughly 2x faster execution. The emerging rules of thumb: → Skills: Teach the agent HOW to do something, including procedures, expertise, and instructions. → Tools / MCP: Give the agent the ability to DO things through APIs, actions, and live data. → Subagents: Use for parallel work, isolated context, or tasks a single agent struggles with. The interesting part is progressive disclosure. Instead of spawning specialized agents or stuffing everything into a giant prompt, one agent discovers and loads skills and tools as needed. Their advice is to fold existing subagents into the main loop, turn their instructions into skills, expose their actions as tools, and run evals to see if performance holds up. As models have gotten smarter, improving agent architecture is becoming less about what you can add and more about what you can delete. claude.com/resources/article…

Ya hace unas semanas hubo el boom de Jev. Lo hemos estado usando para ver qué piezas son las más relevantes y qué casos de uso sí que tienen sentido. Para ello hemos creado un curso donde: - Vemos si tiene sentido o no vs un LLM usando evals. - Lo comparamos con sus alternativas (Clef, Kev…). - Entendemos cómo puede hacer un LLM de fallback de Jev. - Implementamos rerank para hacer búsquedas semánticas con Jev sobre embeddings.

Hasta ahora NO recomendábamos utilizar Kafka como Event Bus. El motivo es sencillo: Está pensado como un sistema de análisis de datos, no uno de colas. Pero todo esto con el KIP-932 ha cambiado. Ahora Kafka sí que tiene esas primitivas para poder hacer un Event Bus: - 💾 Los mensajes tienen estado: ha ido bien, error… - 🔄 Retries: cada mensaje guarda cuántas veces ha sido reintentado. - 📨 Hay dead letter: con el KIP-1191 en Kafka 4.4. Por ello creemos que ahora sí que es el momento de publicar un curso explicando a fondo todos estos conceptos. Ya disponible en Codely Pro Premium como acceso anticipado. Esperamos que te guste tanto como a nosotros prepararlo. cdly.to/bus-kafka