Josecripto

1/3 Lido prepara un plan de emergencia para la liquidez de LDO. El 7 de octubre anunció contratos para canalizar inventario a creadores de mercado; el registro se prevé votar el 14. La autorización busca conservar mercados abiertos, sin sostener el precio.

1/3 En Lido, parte del ETH disponible puede ir a validadores antes que a quienes piden retirar stETH. Esa prioridad mantiene los depósitos durante una ola de salidas, pero puede alargar la espera. Análisis educativo de una decisión de gobernanza poco visible.

Blast perderá una ruta de swaps: Uniswap anunció el 7/oct que retirará soporte el 28/oct/2026. Su API dejará de dar cotizaciones para esa red. El riesgo de una L2 también está en poder salir cuando sus integraciones empiezan a apagarse.

1/5 El APR de cobrar funding puede verse mucho mejor que el rendimiento de tu dinero. La diferencia está en cuánto capital necesitas para sostener la cobertura. Un ejemplo educativo con spot + short:

1/5 Una caída del 50% en el interés abierto merece revisar cómo se calcula antes de hablar de liquidaciones. Hay un caso real: el 11 de junio de 2026, Bybit cambió su forma de contar el OI.

Un 10% APY fijo en Pendle puede terminar en pérdidas en dólares. Para comparar PTs, empieza por dos datos: el activo de referencia y los días hasta el vencimiento.

Hoy, 18:00 UTC: actas de la Fed del 15–16 de septiembre. Para BTC, toca contrastar ese debate con los datos posteriores y la reacción de tipos y dólar. El contexto envejece; el titular llega hoy.

1/5 Aave cerró Q3 con un 50% más de resultado neto reportado que en Q2, mientras los ingresos caían un 23%. La mejora está en los gastos. Para valorar AAVE, falta seguir el dinero hasta el token.

Llevo tiempo metido en Robinhood Chain y mientras más analizo sus memes, más claro tengo que $CASHCAT, $PONS y $AI NO son la misma apuesta. $CASHCAT es marca. Es probablemente el meme que mejor representa a Robinhood Chain. Tiene historia, comunidad, ya está disponible para comprar en Robinhood y ahora están intentando agregarle captura de valor con letscash.fun. $PONS es otra cosa. No estás apostando solamente por un meme, estás apostando por la actividad especulativa de toda la red. En los últimos 30 días Pons generó ~$24M en revenue del protocolo y ~$16.5M fueron atribuidos a holders/recompras. El problema: El ritmo de los últimos 7 días cayó bastante. Así que cuidado con anualizar el mejor mes y decir que está “regalado”. Y $AI probablemente tiene la narrativa más interesante: AI + NVIDIA + tokenized stocks. Pero aquí creo que mucha gente está entendiendo mal la tesis. $AI NO está respaldado por NVIDIA. No puedes cambiar tus tokens por las acciones del vault y que cotice contra NVDA tampoco significa que tenga un piso. Es un memecoin con una narrativa muy buena alrededor de NVIDIA. Para mí hoy la manera de verlos es: $CASHCAT → apuesta por la marca de Robinhood Chain. $PONS → apuesta por la actividad y revenue del ecosistema. $AI → apuesta por la narrativa AI + tokenized stocks. Y hay algo que me parece todavía más interesante: Robinhood Chain apenas lleva unos meses y ya estamos viendo memes intentando pasar de “solo atención” a modelos con launchpads, fees, buybacks, vaults y acciones tokenizadas. Ahí es donde estoy buscando oportunidades. No en el meme que más cayó. Sino en el que consiga convertir atención en demanda real antes de que el mercado lo descuente.

“Lo de Robinhood no debería afectar a $LIT, se va a recuperar”. Muchos están diciendo eso, pero creo que están confundiendo el proyecto con el precio. Yo lo veo distinto: el mercado descuenta expectativas, no solo noticias. No espera a que todos entendamos qué está pasando. Mi lectura es que a $LIT probablemente ya le tocaba corregir después de subir prácticamente en línea recta. Si esa subida venía cargada de apalancamiento, lo de Robinhood pudo ser simplemente el catalizador, no la causa de fondo. No hace falta que el proyecto deje de funcionar para que el precio deje de subir. ¿Puede recuperarse? Claro. Pero una cosa es que pueda y otra que tenga que hacerlo porque “la noticia no debería afectarle”. Cuando sube, todos aceptan el precio. Cuando cae, el mercado está equivocado.

Puedes tener dinero en 10 protocolos y seguir haciendo la misma apuesta. Una pool con ETH. ETH como garantía para pedir prestado. Un token ligado a ese mismo ecosistema. Tres posiciones distintas. Una caída de ETH puede golpearte en las tres. Repartiste el dinero. No necesariamente diversificaste el riesgo. A mí me interesan las pools, los airdrops, los incentivos y los perps. Pero entender cómo funciona cada herramienta no garantiza que esté construyendo una buena cartera. Y esa es una trampa para quienes llevamos tiempo en cripto: podemos confundir conocimiento técnico con buenas decisiones de inversión. Aprendes a generar rendimiento. Después, a usar un activo como garantía. Después, a reinvertir el préstamo para generar más rendimiento y acumular puntos. Cada paso tiene una explicación. Pero el conjunto puede ser mucho más frágil de lo que parece cuando analizas cada posición por separado. No encontraste necesariamente tres fuentes independientes de ganancias. Quizá agregaste tres capas de exposición al mismo riesgo. Y no todo depende del precio. Dos protocolos distintos pueden utilizar la misma stablecoin, depender del mismo puente o aceptar el mismo colateral. No necesitas que fallen ambos protocolos: puede bastar con que falle algo que comparten. Distribuir entre plataformas puede reducir un riesgo y dejar otro prácticamente intacto. Por eso, además de preguntar «¿cuánto paga esta oportunidad?», me parece más importante preguntar: ¿Qué agrega a mi cartera y qué riesgo estoy repitiendo? Si caen mis activos, desaparecen los incentivos y necesito retirar dinero al mismo tiempo, ¿qué posiciones realmente me ayudan y cuáles empeoran el problema? Ahí es donde quiero aterrizar lo que me interesa de Taleb y Howard Marks: pasar de hablar sobre riesgo a cuestionar cómo estoy exponiendo mi propio dinero. Esto también me lo tengo que exigir a mí. Saber explicar una estrategia no me vuelve inmune a gestionarla mal. No estoy diciendo que lo sencillo siempre sea mejor ni que usar varios protocolos sea un error. Una estrategia compleja puede tener sentido si cada pieza cumple una función y entiendo qué pasa cuando algo falla. Pero la complejidad no es una prueba de rentabilidad. Y conocer más herramientas tampoco es una razón para utilizarlas todas. No necesito que mi cartera demuestre todo lo que sé de DeFi. Necesito que saber más me ayude a invertir mejor, no a cometer errores más complicados.

Puedes ganar el 99% de tus operaciones y aun así perder el 100% de tu dinero. Por eso, cuando alguien presume su porcentaje de aciertos, lo primero que me interesa saber es: ¿cuánto pierde cuando se equivoca? Ejemplo sencillo: Empiezas con $10,000. Ganas $100 en cada una de 99 operaciones. Ahora tienes $19,900. En una sola operación pierdes esos $19,900. Tu porcentaje de operaciones ganadoras fue del 99%. Tu capital terminó en cero. No fallaste muchas veces. Fallaste una sola vez, pero con demasiado dinero expuesto. Esa es la idea que rescato de Taleb: confundir la frecuencia con la que aciertas con las consecuencias económicas de tus decisiones. Una cosa es predecir correctamente si algo va a subir o bajar. Otra es cuánto ganas cuando sucede, cuánto pierdes cuando no y qué parte de tu patrimonio pusiste en riesgo. El porcentaje de aciertos cuenta operaciones. Tu patrimonio refleja el tamaño de sus resultados. Y ni siquiera necesitas perder toda la cuenta para que la estrategia sea mala. Si ganas $100 en 99 operaciones y pierdes $15,000 en una, terminaste perdiendo $5,100, antes de comisiones. El 99% de aciertos sigue ahí. La rentabilidad no. Lo peligroso es que una estrategia así puede parecer buena durante mucho tiempo. Vas acumulando ganancias pequeñas y empiezas a pensar que tienes el riesgo controlado, cuando quizá simplemente todavía no ocurrió el evento que concentra tus pérdidas. Que algo no haya pasado durante tus últimas 100 operaciones no demuestra que no pueda pasar. Tampoco demuestra que estés cobrando suficiente por exponerte a ello. Y ojo: una probabilidad de pérdida del 1% no significa que primero te tocan 99 operaciones ganadoras. La pérdida puede llegar desde la primera. No existe un calendario que te avise cuándo retirar el dinero. Aquí está la diferencia entre probabilidad e impacto: que un evento sea poco probable no vuelve pequeñas sus consecuencias. También importa cómo queda tu capital después de perder. Una caída del 50% necesita una ganancia del 100% para recuperarse. Si pierdes todo, ya no tienes capital con el cual intentar recuperarte: necesitas aportar dinero nuevo. No estoy diciendo que una estrategia con muchos aciertos sea mala. Ni que perder muchas veces te convierta automáticamente en alguien que sabe buscar asimetrías. Estoy diciendo que el porcentaje de aciertos, por sí solo, no demuestra que una estrategia sea rentable ni que su riesgo sea aceptable. Antes de preguntarme cuántas veces puedo ganar, necesito entender cuánto puedo perder, si estoy subestimando esa pérdida y qué pasa con mi patrimonio si ocurre. Porque de nada sirve construir una estrategia alrededor de ganar casi siempre si una sola pérdida puede borrar todo lo anterior y el capital con el que empezaste.

Mañana 29 de septiembre históricamente (últimos 21 años), ha sido uno de los peores días para el Nasdaq y S&P 500. Se repetirá este año? Acompañará el mercado cripto? bitcoin:native

Aquí siempre andamos así MAD Bullish📈

La alerta de chatgpt que analiza y da seguimiento a las monedas donde tengo dinero, siendo alcista en $AAVE