Kawa (@Kawa_GameDev) header
Kawa (@Kawa_GameDev) profile picture

C#,Unityを使ってゲーム制作中/LLMスクラッチ開発/高2物化勉強垢/河合塾/第一:筑波大情科/第二:TUS創域情報 賢いAIチャット(building):@KagaAIchat 模試ツリー🌲:https://teapaw.org/t.co/meRzxr8rM8

大阪
Joined September 2024
Photo by Kawa (@Kawa_GameDev)Photo by Kawa (@Kawa_GameDev)Photo by Kawa (@Kawa_GameDev)Photo by Kawa (@Kawa_GameDev)Photo by Kawa (@Kawa_GameDev)Photo by Kawa (@Kawa_GameDev)Photo by Kawa (@Kawa_GameDev)Photo by Kawa (@Kawa_GameDev)Photo by Kawa (@Kawa_GameDev)Photo by Kawa (@Kawa_GameDev)
スクラッチ開発したAIモデル『Shiritori』のRakuda v2 ベンチマークスコアを公開。 公式通りの採点手法です。 Elo 🥇Sarashina2.2-0.5b-instruct -1249 🥈Shiritori-0.5B-preview(自作) - 669 🥉qwen2.5-0.5b-instruct - 553 95%信頼区間 sarashina - 1190–1362 Shiritori - 451–842 Qwen - 420–603
1
15
978
Easy decision :)
Introducing Gemini Decision 1, our new frontier decision model in the Gemini API. It is $0.10 per 1M input tokens with no additional cost. With support for image, audio, video, and PDF natively, 256K context window, & 1K questions. You can try it for free in the API!
2
1
20
366
Introducing the Gemini Decisions API - Powered by our new multimodal Gemini Decision model (text, images, audio, video, PDFs) - $0.10 per 1M input tokens / $0 for output tokens - SOTA on many benchmarks
8
2
1
84
2,618
Decisions, decisions... Try out our new decision model today!
Today we’re launching the Gemini Decisions API, powered by our new Gemini Decision 1 model in @GoogleAIStudio. Instead of generating text token by token, it’s built for closed-set choices scoring up to 1,000 questions across text, images, audio, video + PDFs in a single pass. A few details: - 3 decision types: yes/no, multiple choice (up to 255 options) + rubric scoring - $0.10 / 1M input tokens with $0 billed for output tokens (~5x cheaper than Flash-Lite) - leads on several benchmark evals with lowest calibration error Google teams are already building with it, below is a look at Stitch Rapid designing a full product flow in seconds (1x speed)
2
2
10
224
Welcome to the family, Gemini Decision 1, our new frontier decision model. It has native multimodal support for image, audio, video, and PDFs, 256K context window, & 1K questions. Try it for free in the API today!
2
2
2
71
1,856
Coming soon: learn.grok.com
29
24
7
288
13,577
←AIのサブスクよりColabのCU代の方が多かったキチガイ
This quoted post is unavailable.
1
3
268
因みに普段の学習はGoogleアプリに入ってる雑魚Geminiで勉強してるわ..... Googleレンズはカメラの音ならないから、分からない問題をパシャパシャ自習室でとっても響かないから好き。
2
52
Kawa retweeted
Museを一旦 rm -rf / してみた結果
8
197
55
1,013
159,107
Today we’re rolling out Gemini 4 Carbon, our strongest model with frontier performance in cybersecurity capabilities and long-horizon agentic workflows. We’ve poured a lot of love into it, and it’s very good at working through hard problems.
85
116
17
2,224
334,915
Sakana API Platformって実際に使われてるのかな?? どんなユースケースに適してるんだろ
67
【採用情報】Technical Product Manager(APIプラットフォーム)のポジションをオープン🐟 sakana.ai/careers/technical-… Sakana API Platformをはじめとするプラットフォーム領域を担当し、開発者の利用開始からエンタープライズでの継続運用まで、一貫した利用体験を作るポジションです。主な役割は下記 です。 ・認証・組織管理、開発者コンソール、利用量・課金管理などの領域の優先順位決め ・エンジニア、デザイナー、ビジネスチームとのロードマップ策定 ・利用データと顧客の声に基づく成果検証と改善 API Platformの認証、課金、エンタープライズでの継続利用など、プラットフォーム全体にの開発に関わりたい方、ぜひご応募ください🚀
8
7
7
36
9,556
Let's go
18
12
747
11,628
ヤバすぎだろこれ、ガバナンスどうなってんねんw
NVIDIA と Meta が AI エージェント向けモデル「Muse」に関するパートナーシップを拡大しました。 Meta は、次世代 AI 基盤として NVIDIA Vera Rubin や Vera CPU、Spectrum-X の導入を拡大し、インフラから安全なエージェント運用までエンドツーエンドの最適化を推進します。 nvda.ws/4zKgnW8
1
169
遂にmuseもハニトラする時代になったのか。
42
【鳥インフルエンザ】 京都府において鳥インフルエンザの疑い事例が確認されたため、総理は以下の4点を指示(11月11日13時40分に指示)。 1.鳥インフルエンザと考えられる家きんが確認された場合、農林水産省はじめ関係各省が緊密に連携し、徹底した防疫措置を迅速に進めること。 2.現場の情報をしっかり収集すること。 3.家きん業者に対し、厳重な警戒を要請するとともに、予防措置について適切な指導・支援を行うこと。 4.国民に対して正確な情報を迅速に伝えること。
24
1,134
96
3,459
422,105
やば❣️😳💦シャープ👦🏽👉👌のツイート🗿💬伸びすぎ❕❓😱💦😢⤵️会社🏫🎒🎓📔では陰キャ😑📕💬なのに😦Twitter🐤🐦🐣🐔では人気者✌👨‍👨‍👦‍👦✨なんだな😭💔💦また🙊💭会社👭👧💮📛🎒💯🏫👦来いよ❓😘👦💕みんな👨‍👨‍👦‍👦👨‍👨‍👦‍👦👨‍👨‍👦‍👦で遊ぼう🤝🤹🎵ぜ❗🙆✨
289
4,574
254
24,174
どうせAIに代わる次の超知能出てきて別のTLDが高騰するだろうなぁ。
1
5
271
ガチ直感だけど何かAIが今後の情報処理世界の主役をずっと握るとは思えんのよなー。 今のAIは無茶して覇権なってるけど、もっとスマートな何かが数十年の内に生まれそうな予感。
1
50
最近低浮上でしたが、裏でコツコツゲーム作ってます!! 期待して待っててくださいよ!! うおおおおおおおおおおお!!!!!
1
37
633