Frontend engineer exploring AI-native tooling. Building agent-driven workflows and structured systems that actually ship. LBAN AI: https://teapaw.org/t.co/Ih5bFEL3jy
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今天体验使用 T3 来真实处理几个任务，感受下来缺失体验不错，可以选择多个 Agent 工具，相当于套了一层壳，GUI 做的体验也不错，通过中继服务在手机上可以同步处理，未来几天准备继续重度使用体验下。
不过好像有 BUG ，电脑端使用 Pi 处理的任务在手机端看不到。
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最近在尝试制作一些 AI 视频的时候，上来遇到的问题就是需要考虑生成什么风格的视频，然后再去生成相应的参考图，这样生成出来的视频会比较符合自己的预期。
为了更好的挑选自己喜欢的风格，我做了一个风格图鉴的站点，可以查看多个视频风格，可以方便的创建风格一致的参考图
styles.lbanai.com/
🤖 Made with AI
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之前用Herdr一直没有特别大的感觉，总觉得只是一个管理更方便的终端工具。今天才发现，其实它更强大的一个能力是可以让Agent自己去做窗口管理、派发任务、编排其他的Agent，不只是一个简单的终端管理工具。
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效果真好
AI models can change through long-term refinement and consistent creative direction.
Take this image, for example. It was generated entirely by ChatGPT, yet somehow, it doesn’t quite look like a typical ChatGPT image.
Over time, through countless experiments, adjustments and a clear artistic vision, I’ve gradually pushed its output closer to my own aesthetic.
Perhaps the real art of AI creation isn’t simply learning how to use a model, but learning how to make it speak your visual language.
Prompt in the comments. 🎨
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最近有出了很多 Personal Agent 类的产品，但是走的都是管理本地 Agent 产品，加上移动端的路线，这样的好处是没有云电脑的成本，不过大概率都是昙花一现，我觉得这个方向上最终胜利的还是几个大厂的产品
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我感觉网页版ChatGPT的对话和桌面端应用中的对话完全是两个东西。可能是因为桌面端多了很多工具和本地项目中的上下文，它更适合用于去工作。而网页端的ChatGPT去和它去对话和讨论的时候，往往能给出一些很有建设性的想法和建议。网页端的思考感觉更有深度，而不是更聚焦于某一次具体的任务。
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现在独立开发做产品，要么找到产品之外盈利的点，要么就不要公开。国庆刚结束的时候，看到一篇文章，作者介绍自己国庆几天的时间做了一个通过Apple Watch持续录音做记录的一个APP，在国外很快卖了几万刀。最近我就看到出现了很多类似的竞品，其中一个体验比较好的是饭耳，我自己也在用。
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上周跑通的电商自动化流程，本周已经开始按照规划在跑了。基于 Hermes 的看板，在每周一的时候规划本周的所有任务，自动执行，把结果和需要我确认的消息推送到Discord，可以在不同的频道管理不同的事务。这个流程跑通之后，我就可以有更多的时间用在其他内容的创造上。
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顶部标记了是中文翻译的，但是没有提供原文链接，让 Grok 帮我找到了：mp.weixin.qq.com/s/zoS7GlReW…
这种一个 Agent 对话，安排一堆 Agent 自动干活，我最近也在尝试，我是使用 Hermes 的看板功能来搭建的，把任务分配给不同的 profile ，搭配定时任务，可以实现很好的自动化流程。
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