Learning Physical AI with @PrismaXai EP.09 🤖 Last episode, we talked about VLA = Vision + Language + Action. But if we really want robots to get better, there’s another important question How diverse does the data need to be? 👀 Imagine we’re teaching a robot how to pick up a cup. And we collect 10,000 examples… But every single time The cup is in the same place The table is the same The camera angle is the same And the robot always picks it up in the exact same way That’s a lot of data. But the experience is still pretty narrow. So what happens when the cup moves to a different spot? Or the table changes? Or there are other objects in the way? The robot might start getting confused 😂 And this is why data diversity matters so much in Physical AI. PrismaXai also talks about this problem. Robotics datasets are getting bigger, but many of the tasks inside them can still be very repetitive. And in Verify Quality, Diversity is one of the things Validators look at when reviewing data. The question is basically: Does this episode add something useful to the dataset, or is it just repeating the same thing again? But that doesn’t mean: “The more unusual, the better.” 😂 PrismaX also points out that making a task different just for the sake of being different isn’t the goal either. What really matters is useful variation. In simple terms: We want robots to see enough different situations and ways of doing a task, while still keeping the data relevant to what they’re actually trying to learn. Because the real world never sets up the exact same scene for a robot every time. So if we want Physical AI to handle the real world better, we don’t just need: More Data We also need: Better + More Diverse Data 🤖 Next episode, we’ll look at another question: What does “good data” actually need to look like in PrismaXai? 👀

เย้ะะะะ มิชชั่นคอมพรีทตามที่ตั้งใจก่อนหมดเดือน เตรียมกินหนมได้💕 มีทุกเดือนได้มั้ย55555555 #shopeeaffiliate

โอน USDT แล้วเช็กต่อยังไงว่าเกิดอะไรขึ้นบนเชน🐻🔍 ใครเคยโอนแล้วนั่งมองหน้าจอ รออีกฝั่งบอกว่าได้รับหรือยังบ้างงับ 👀 เราไปอ่านเธรดที่ MetaMask เล่าเรื่อง TRONSCAN แล้วทั้ง @trondao กับ @TronDao_THA ก็หยิบมาแชร์ต่อ เลยอยากชวนเพื่อนๆ มารู้จักเครื่องมือนี้กันค่ะ TRONSCAN คือ Blockchain Explorer ของ TRON นึกภาพเป็นหน้าต่างสำหรับเปิดดูบันทึกสาธารณะบนเชน เราค้นหาได้ทั้งธุรกรรม บัญชี โทเคน บล็อก และดูรายละเอียด Smart Contract ได้ด้วย 🔎 เช่น ถ้าเราโอน USDT บน TRON แล้วอยากตามรายการนั้น ก็เอาเลขธุรกรรม หรือ Transaction Hash ไปค้นหาบน tronscan.org เพื่อดูรายละเอียดได้งับ จุดที่อยากชวนเช็กคือ สถานะรายการ ที่อยู่ผู้รับ ชนิดโทเคน และจำนวน ว่าตรงกับสิ่งที่เราตั้งใจโอนหรือเปล่า 💡 แต่ขอแยกนิดนึงน้าาา การเห็นธุรกรรมสำเร็จบนเชน กับการที่แอปหรือแพลตฟอร์มปลายทางแสดงยอด เป็นคนละขั้นตอนกันค่ะ ถ้าปลายทางยังไม่ขึ้นยอด ก็เก็บเลขธุรกรรมไว้ใช้ติดตามต่อได้ ส่วนตัวเราชอบมุมนี้ค่ะ เวลาพูดถึงบล็อกเชน เรามักได้ยินตัวเลขใหญ่ๆ แต่การเปิดดูรายการของตัวเองได้ ก็เป็นประโยชน์ใกล้ตัวมากเหมือนกัน ความโปร่งใสจะจับต้องได้ขึ้น เมื่อเรารู้ว่าจะเข้าไปดูตรงไหน 🐻💕 ใครยังไม่เคยใช้ ลองเริ่มจากเปิดดูธุรกรรมเก่าของตัวเองกันได้น้าาา 🔺 #TRONGlobalFriends #TGF #TRON