把之前得到的电子书阅读器刷了一个 AI 写的新桌面，舒服多了。 😆不得不说，这款设备非常轻和小巧。

发现 macOS 底层还能识别到数据线类型，稍微可视化了下😂

不是很明白支付宝这个按钮的设计，非常突兀。

昨天交给 GPT 清理注释的任务，清了约 156.6 万 Token 的注释，大概1.5 本红楼梦的字数。 今天 AI 开发迭代速度明显快了，也不拖沓。

最近发现 token 耗费的越来越快，原因是 AI 生成长篇大论的注释，不仅影响消耗，要是没及时清理还会误导 AI。 参考《Clean Code》的实践，注释仅说明代码没能表达清楚；冗余的、日志式的记录改动历史、位置标记等，都应该删除。 😂 以及这种脏活，我就交给 GPT-6.1 sol 了，反正 tibo 会重置。

这一稿出质量很可以，非常优雅。 关键词：简约，略有玻璃质感

AI 设计的还挺好看，虽然 Kindle 已经六七年没开机了，还是做了一下定制支持。

本来 AI 能 30 分钟完成一个需求，我加入了规划、测试、用户角色进来，测试不断释放边界条件，开发就不停的开发覆盖，越写越错，越错越改，越改越乱。 看着他们在群里左右互搏，半天了，需求还在 PR 草稿阶段哈哈哈哈。

哈哈哈，Grok 怎么这么犟，是不是和 Codex 有仇啊。

最近循环在做的事是线下邀请朋友们体验新产品，演示到他们觉得 aha 的点，记录下来，做到 onboarding 里去。 AI 可以穷举各种可能，但无法真实感受到人们体验时的会心一笑。

有些钱，还是得嗅觉敏锐，足够下沉的人来赚。

让 AI 把年久失修的个人博客修缮了下，由原来花里胡哨界面，切换成简约风。 两三年前，想要一个漂亮的主页，还需要折腾 Wordpress 框架，各种选主题模板。 现在只需要说几句话 + 不到一百万 Token 就行了，世界变化真快。

让模型发挥想象力，结合人类现实中已有的设计，AI slop 输出就少了很多。 撕票那个方案真的有点惊艳到我。

这 UI 问题盘点可视化的真好，至少 P7 水准...

发现 Worktree 真是磁盘杀手啊，给我 1T 都快干满了。

🤣 GPT 6.1 Sol 还是挺拉的... 图一：Opus5.5，耗时 31 分钟 图二：GPT 6.1 Sol，耗时 1 小时 42 分钟 效果看图就知道高下立判了。

每天都被这 App 原型高保真程度惊呆到...

之前一直想做的记录管理工具，Opus 5.5 画完原型，接着水灵灵就开发出来了。 真是太神奇了。

体验了下 grok 4.7，直接 fast、xhigh 拉满，macOS UI 修改现在能指哪打哪了。