Lucas Alcázar

🚇 Un vagón de Metro se transformó en una verdadera fiesta: la Manada Gran Aullido, del grupo scout Juan XXIII de Pudahuel, viajó cantando entre los pasajeros. 🎸 Con un micrófono conectado a un amplificador portátil y una guitarra, interpretaron "Los pollitos dicen", mientras dos de los niños se colgaban de las barras del vagón, apoyados por sus compañeros y monitores, entre risas. 😅 ¿Y la guía? ¡Con una paciencia! 📱 El video lo compartió la cuenta @manadagranaullido_. #CHVNoticias #ViralCHV

Que cuerdo estuvo el pueblo el 4 de septiembre cuando rechazó el mamarracho. Aunque la izquierda quiera culpar a los bots, los únicos responsables fueron ellos.

Cuando nació @GabrielBoric … 🍼👼🫄

Un periodista británico que visitó el CECOT sintió lástima por las condiciones en las que viven los presos... hasta que vio un ejemplo de lo que hicieron. Y eso no representa ni el 0.00001% del sufrimiento, el miedo y el dolor que causaron a nuestro pueblo durante décadas.

“Google” Porque estuvo recopilando datos de forma gratuita durante 30 años. 500.000 horas de trabajo humano gratuito. Todos los días. Por personas que creían que solo estaban intentando iniciar sesión en su banco. reCAPTCHA es la operación de recopilación de datos invisible más exitosa en la historia de internet. En su punto máximo, 200 millones de personas lo resolvían a diario. Casi ninguna entendía lo que realmente estaba construyendo. Waymo, la empresa de vehículos autónomos de Google, vale hoy 45.000 millones de dólares. Una parte clave de sus datos de entrenamiento vino de vos. Gratis. En cada sitio web que visitaste. Acá está la historia completa. Cómo empezó: una idea ingeniosa En el año 2000, los bots de spam estaban destruyendo internet. Foros saturados. Bandejas de entrada colapsadas. Los sitios necesitaban una forma de separar humanos de máquinas. El profesor de Carnegie Mellon, Luis von Ahn, lo resolvió. Inventó el CAPTCHA: una palabra distorsionada que solo un humano podía leer. Los bots fallaban. Los humanos pasaban. Pero von Ahn vio algo más. Millones de personas estaban usando esfuerzo cognitivo en estos desafíos. ¿Y si ese esfuerzo pudiera servir para dos cosas al mismo tiempo? En 2007 lanzó reCAPTCHA. El giro: en lugar de palabras al azar, mostraba dos. Una que el sistema ya conocía y otra escaneada de un libro real que las computadoras todavía no podían descifrar. Tu respuesta ayudaba a digitalizarla. Los libros provenían del archivo de The New York Times y de Google Books. Un total de 130 millones de libros. Vos creías que estabas iniciando sesión. En realidad estabas haciendo OCR para la biblioteca digital más grande del mundo. Google compró reCAPTCHA en 2009. Luego Google cambió las reglas La era de las palabras distorsionadas terminó alrededor de 2012. Google tenía un nuevo problema. Los autos de Street View estaban fotografiando cada calle del planeta. Pero las fotos son datos en bruto. Para que la IA fuera útil, necesitaba entender qué estaba viendo: señales, pasos peatonales, semáforos, negocios. Entonces rediseñó reCAPTCHA v2. En lugar de texto, mostraba grillas de imágenes: “Hacé clic en todos los cuadros con semáforos.” “Seleccioná todos los cruces peatonales.” “Identificá los locales.” Esas imágenes venían directamente de Google Street View. Tus clics eran las etiquetas. Cada selección le decía al modelo de visión por computadora de Google: este conjunto de píxeles es un semáforo. Esta forma es un cruce peatonal. No estabas pasando una prueba. Estabas construyendo un dataset. La escala de la que nadie habla En su pico, se resolvían 200 millones de reCAPTCHAs por día. 10 segundos por desafío. Eso son 2.000 millones de segundos de trabajo humano. Todos los días. 500.000 horas diarias. La anotación de datos paga cuesta entre 10 y 50 dólares por hora. En el extremo más bajo: 5 millones de dólares en trabajo gratuito extraído cada día. Y reCAPTCHA no estaba en una sola app. Estaba en cada banco. Cada portal gubernamental. Cada sitio de e-commerce. Cada login de internet. No había opción. ¿Querías acceder a tu cuenta? Primero etiquetá el dataset. Google no pidió permiso. No pagó. Ni siquiera lo explicó. Qué construyó todo esto Los datos alimentaron directamente dos productos. Google Maps, la herramienta de navegación más usada del mundo. Su capacidad para leer señales, identificar negocios y entender la geografía urbana se construyó, en parte, con miles de millones de anotaciones humanas. Y Waymo. Waymo es el proyecto de autos autónomos de Google, convertido en empresa independiente en 2016. Para moverse con seguridad, un auto autónomo necesita reconocer miles de patrones visuales con precisión casi perfecta: semáforos, peatones, señales. ¿Los datos de entrenamiento base para eso? Anotados por millones de personas a través de reCAPTCHA. Sin saberlo. Waymo completó más de 4 millones de viajes pagos en 2024. Opera en San Francisco, Los Ángeles….leer más

Kast hace pagar a la izquierda chilena su sordera La ciudadanía reclamó mejoras en seguridad y materia migratoria que fueron soslayadas por el oficialismo. Los resultados de las presidenciales muestran que alejarse del pueblo tiene costos. p.dw.com/p/55L80 (dz)