用物理视角拆解AI产品实际感悟/记录AI学习/开发应用
0.1km
Joined May 2023
- Tweets16.5K
- Following669
- Followers2.6K
- Likes9.2K
Pinned Tweet
现在用 AI，越来越像当包工头了
写代码，找一个模型。
写文案，再找一个。
做图、做视频，还得再拉两个进群。
任务还没开始，先忙着安排：“你负责这个，他负责那个。”
别人电脑里是生产力工具。
我电脑里像个 AI 劳务市场。
所以现在看 AI 工具，我有个很朴素的标准：
能不能少折腾一点，让我把时间花在做事上。
而我们的好朋友章鱼哥 ZenMux它来了，一个账户、一套 API，接入多家厂商的文本、图片和视频模型。
对于经常写代码、跑 Agent，又偶尔需要做图和视频的人，这种统一入口值得关注。按任务选择模型，也能少维护几套接入配置。
当然，接上模型只是开始。文章能不能用、代码能不能跑、图片细节对不对，最后还得看具体产出。
最近它又给 我这个AI 包工头安排了个万圣节节目：
别人敲门要糖，我们敲接口要 Token。 🎃
活动叫 TRICK OR TOKENS?
按活动说明，每个活动日用现金按量付费（PAYG）实际消费满 $1，就能解锁一个模型盲盒，再去活动页开盒。订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
奖池覆盖 16 款模型，每天有 3,000 份奖励，单份模型奖励的最高估算使用价值为 $500，非现金，也不代表每盒都是这个价值。
活动到 10 月 31 日 22:00（北京时间／新加坡时间），每天 22:00 刷新；每个账户每天最多开一次，全程最多五次。
我的想法是：如果手头本来就有 AI 任务，可以看看这个统一入口是否适合自己的工作流，消费符合条件后再顺手开盒。
毕竟，盲盒负责制造惊喜。
模型负责干活，验收还得靠自己。
ZenMux，活动页链接 zenmux.ai/halloween
查看并解锁今天的盲盒吧！
总所周知，我的账号被封了好几次
而咱们的豆包工作居然还可以这样操作
666
teapaw.org/MainCaseZ/status/21153…
同时开几个AI助手每次都要重复交代规矩，这个体验太真实了。
我在项目里用AI辅助不同任务时，也常被这个来回切换卡住。而这次EverOS Cloud一次存规则、多会话自动调用的做法，确实能让精力回到实际推进上，而不是反复对齐。
顺便说下，最近DeepSeek v4.1 flash 、 GLM 5.3 flash 、Gemini 4/3.8 flash 目前在ZenMux都打5折！
我之前有个脑洞：让西游记人物坐下来录播客 👀
比如唐僧和悟空聊聊，取经这项目，到底是谁在带谁？😂
真要做起来，得写对话、做人物图、生成视频；要是再配个能点播的网页，又回到了写代码！😭
一个点子会用到好几种工具。像 ZenMux 这种把文本、图片、视频模型放在一起的平台，就挺适合拿来折腾：Claude、GPT、Gemini、Kimi 等模型，一个账户、一套 API 可以按任务换着用！
这次他们还把模型额度做成了万圣节盲盒 🎃
每天用现金余额跑 PAYG，累计消费满 $1，就能开一次！奖池覆盖 16 款模型，每天 3,000 份奖励，单份最高估算使用价值 $500（额度非现金）。
本来就有代码要写、素材要做的朋友，可以顺手看看！开出来的额度，正好给还没动手的脑洞安排上 🕶️
活动入口放下一条👇
先跑通工作流再决定买卡这个顺序很务实。
用AI做方案演示和宣传视频时，也发现人物一致性是最容易翻车的点。
先用章鱼哥聚合API把全流程验证清楚，确认效果后再考虑本地，能省掉很多无效投入。
那么问题来了，实践哥的黄果账号是哪个？
🔥 聊聊黄果短剧怎么做。
很多人上来就纠结 Wan 还是 H3，NSFW，甚至直接研究买卡。
顺序反了。
先解决人物一致性，再考虑视频模型。先跑通工作流，再考虑买显卡。
应该效果验证通过后，再决定继续用 API，还是转向本地部署。我的建议是：先用 ZenMux 这类聚合 API 测试云端模型，搭配租赁 GPU 跑开源工作流。 不用一开始就投入几万块买卡。
整理一套技术方案👇
① 剧本 / 分镜：Agent + 大模型
- Harness：DeepSeek Harness / Pi / Hermes
- 云端：Gemini Flash、Muse Spark
- 本地：破甲 Qwen 3.8 NF、DeepSeek
前期用云端模型省事，ZenMux 一套 API 可以接多个模型，方便 Agent 根据任务切换。
剧本、分镜、提示词、角色设定、剧情连续性检查，都能交给 Agent。
② 角色一致性：全流程最重要的一环
前期用 Nano Banana、FLUX、GPT Image 等模型生成角色定妆照、多角度参考图和关键帧。
多角度定妆 → 固定脸、发型、服装、体态 → 生成关键帧 → 视频。
验证阶段不一定要训练 LoRA，先用参考图测试人物稳定性。
确定长期生产同一个角色，再租 GPU 训练角色 LoRA。
本地可选：
- Qwen-Image 2.1
- FLUX.2 Klein
- Z-Image Turbo
- MOSS-Image
也可以考虑社区微调 / NSFW LoRA，推荐上面几个因为底模都有成熟生态。
角色 LoRA 解决身份一致性，NSFW LoRA 解决特定视觉表现，两回事。
③ 视频生成：
前期直接用云端 API 测 Veo、Seedance、Kling、Wan，比较画质、人物一致性、动作和单镜头成本。
需要更高控制权或特殊微调，再考虑：
- MiniMax H3：原生音视频，turbo/社区加速方案值得测试
- LTX-2：原生音画同出
- Wan2.2：图生视频、动作镜头，社区微调生态比较丰富，需要后期配音
准备批量生产，可以买 GPU 搭 ComfyUI 工作流；如果 API 更便宜、更稳定，也没必要强行本地化。
YouTube / B 站有大量现成 JSON 工作流，也能让 Agent 配合 ComfyUI MCP 辅助搭建。
④ 声音：本地、云端都能搞定
- Gemini Flash TTS：神级，多角色对白、中文配音和情绪表达
- IndexTTS2 / VoxCPM / Fish Speech / CosyVoice 3：本地语音克隆、自然对白
视频模型如果已经生成可用音频，就不必重复配音。
⑤ 硬件：大显存优先，但别急着买
- ⭐⭐ RTX 5070 Ti 16G：入门够用，显存有限
- ⭐⭐⭐ RTX 3090 24G：二手显存性价比不错
- ⭐⭐ Tesla V100 32G：价格低，新模型兼容性一般
- ⭐ RTX 4090 24G：不推荐
- ⭐⭐⭐⭐⭐ RTX 4090 48G 改卡：个人最喜欢的方案，大显存 + 高算力，但需要注意改卡风险
- ⭐⭐⭐⭐ RTX 5090 32G：性能强，价格也高
RAM 32G 起步，推荐 64G，DDR4即可,DDR5太贵；SSD 预留 2～4TB，2500能解决。
⑥ 验收：
人物不换脸、手脚不畸形、服装道具不穿帮、剧情连续、失败镜头能低成本重做。
算清楚固定后，一分钟能用的成片，究竟花多少时间和精力？
🎃 顺便说个适合试模型的活动。
ZenMux 最近有万圣节模型盲盒，每天现金 PAYG 消费满 $1，即可解锁一次，单份奖励最高估算价值 $500（模型额度，非现金）。
10/31 22:00（新加坡时间）截止，每晚 22:00 刷新，每账户每天最多一次，奖励随机。
👉 zenmux.ai/halloween
先花小钱验证，再决定要不要砸钱买显卡。
别设备买了一堆，最后发现自己根本不喜欢当抽卡员。🤣
L总教大家起号🤓🤓
🔥 全体起立！全部给我去抖音起号！！！
🎃 真人换装第三弹！万圣节版本爆改来袭！
这两天私信直接炸了！
好多人问前两期的换装流程怎么跑，甚至还有想付费交学费的
好在我善良，不喜欢割韭菜🤣
确实，以前又要拆视频、写提示词，还要切模型，步骤多到头大
今天直接给你们公开一个小红书、抖音原地起号的「作弊级神器」！ 照着做，有手就行！
这次我跑通了一个超省心的复刻流程：用 Codex 直接对接 Renoise MCP
你只需要把参考视频丢给它，剩下全变自动化：
1. 拆解原片：一键分析镜头、动作和卡点节奏
2. 生成参考图：完美保留人物长相，一键换上万圣节神装和场景
3. 生成视频：确认好分镜和图，直接一键出片！
不只是 Codex，像 WorkBuddy、豆包这些支持 MCP 的 Agent 都能无缝接入
最绝的是，它连后期剪辑、字幕、配乐和音效转场都能一条龙搞定！
下面这条视频就是它全自动剪出来的
具体保姆级操作看视频🔥
核心提示词已经给你们打包放评论区了！👇
我将引用波妞老师的演示，以后用AI做方案讲解和客户沟通素材时，也越来越重视给台词加具体情绪指令。
同一段话，节奏和心事定下来后，后面画面和表达的感染力明显不一样，我觉得会特别实用。
Ming-3.0｜声音的魔力：同一句话，三次告别的演技
测评：我给同一个 AI 角色安排了三次告别。通过不同的音色演绎，只说这一句“我没事，你先走吧。”
先把三种演法写进 Ming-3.0-tts-tiny 的指令，再把生成的声音交给即梦参考，最后做成这条45秒短片。
第一种音色演绎场景
咖啡店里，她笑着挥挥手，然后低头喝一口咖啡。朋友可以放心去忙，她真的没事。
第二种音色演绎场景
便利店门口，她也在笑。可等对方离开，视线就落到了手里的纸上。那句“我没事”，更像是在让人别担心。
第三种音色演绎场景
到了深夜的排练室，她说完话，合上台本，把桌面压平，没有再抬头。
同一句话，后面可以藏着三种心事。
这也是我这次想试的：让声音先给角色找一个表演方向。
三条语音的文本完全一样，我分别给了“真的放松”“强装轻松”“压着火气”三组要求。比如第二条，除了人物受了委屈、又不想让朋友担心，还写了具体的说法：“我没事”稍慢，两个短句之间留一个短暂停顿，尾音轻轻放下，尽量克制，不放声哭。
这种写法挺像给演员说戏。
Ming-3.0 TTS 的导演模式，可以用文字描述情绪、节奏和重音；到了视频这一步，我再围绕声音安排动作：挥手、目送、低头，或者合上台本。
我觉得这条工作流对做短剧、配音和角色预演挺有意思。台词先有了节奏，接着就能考虑：她说完以后看哪里，手里那件东西要怎么放下。
当然，指令写了什么，还得回头检查实际输出。这次“压着火气”那条 Ming 原音，怒意就比较轻，还需要继续调。视频里的声音采用即梦的音频参考生成，三条未处理的 Ming 原音和直接配回原音的版本，我也单独留了下来。
蚂蚁百灵这次开源的 Ming-3.0 语音系列，共五款模型，覆盖语音识别、音频理解与对话、语音合成。我这次主要试 TTS 接角色表演，用的是社区部署的 tts-tiny。
如果你手里也有一句“字面很平常，心里有很多话”的台词，可以拿它试试。
体验：ling.tbox.cn
官方体验：Ling Studio
模型资源：tts-tiny模型卡。
Main CaseZ·美學 retweeted
Trick or tokens is the Halloween question; ZenMux is part of my answer.
现在用 AI，越来越像当包工头了
写代码，找一个模型。
写文案，再找一个。
做图、做视频，还得再拉两个进群。
任务还没开始，先忙着安排：“你负责这个，他负责那个。”
别人电脑里是生产力工具。
我电脑里像个 AI 劳务市场。
所以现在看 AI 工具，我有个很朴素的标准：
能不能少折腾一点，让我把时间花在做事上。
而我们的好朋友章鱼哥 ZenMux它来了，一个账户、一套 API，接入多家厂商的文本、图片和视频模型。
对于经常写代码、跑 Agent，又偶尔需要做图和视频的人，这种统一入口值得关注。按任务选择模型，也能少维护几套接入配置。
当然，接上模型只是开始。文章能不能用、代码能不能跑、图片细节对不对，最后还得看具体产出。
最近它又给 我这个AI 包工头安排了个万圣节节目：
别人敲门要糖，我们敲接口要 Token。 🎃
活动叫 TRICK OR TOKENS?
按活动说明，每个活动日用现金按量付费（PAYG）实际消费满 $1，就能解锁一个模型盲盒，再去活动页开盒。订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
奖池覆盖 16 款模型，每天有 3,000 份奖励，单份模型奖励的最高估算使用价值为 $500，非现金，也不代表每盒都是这个价值。
活动到 10 月 31 日 22:00（北京时间／新加坡时间），每天 22:00 刷新；每个账户每天最多开一次，全程最多五次。
我的想法是：如果手头本来就有 AI 任务，可以看看这个统一入口是否适合自己的工作流，消费符合条件后再顺手开盒。
毕竟，盲盒负责制造惊喜。
模型负责干活，验收还得靠自己。
ZenMux，活动页链接 zenmux.ai/halloween
查看并解锁今天的盲盒吧！
Main CaseZ·美學 retweeted
我现在的做法是写个简单的路由层，按任务类型把请求分发到不同模型，配置集中在一个文件里。这样换模型只改一行，不用到处翻文档重接。折腾一次省后面无数次。
现在用 AI，越来越像当包工头了
写代码，找一个模型。
写文案，再找一个。
做图、做视频，还得再拉两个进群。
任务还没开始，先忙着安排：“你负责这个，他负责那个。”
别人电脑里是生产力工具。
我电脑里像个 AI 劳务市场。
所以现在看 AI 工具，我有个很朴素的标准：
能不能少折腾一点，让我把时间花在做事上。
而我们的好朋友章鱼哥 ZenMux它来了，一个账户、一套 API，接入多家厂商的文本、图片和视频模型。
对于经常写代码、跑 Agent，又偶尔需要做图和视频的人，这种统一入口值得关注。按任务选择模型，也能少维护几套接入配置。
当然，接上模型只是开始。文章能不能用、代码能不能跑、图片细节对不对，最后还得看具体产出。
最近它又给 我这个AI 包工头安排了个万圣节节目：
别人敲门要糖，我们敲接口要 Token。 🎃
活动叫 TRICK OR TOKENS?
按活动说明，每个活动日用现金按量付费（PAYG）实际消费满 $1，就能解锁一个模型盲盒，再去活动页开盒。订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
奖池覆盖 16 款模型，每天有 3,000 份奖励，单份模型奖励的最高估算使用价值为 $500，非现金，也不代表每盒都是这个价值。
活动到 10 月 31 日 22:00（北京时间／新加坡时间），每天 22:00 刷新；每个账户每天最多开一次，全程最多五次。
我的想法是：如果手头本来就有 AI 任务，可以看看这个统一入口是否适合自己的工作流，消费符合条件后再顺手开盒。
毕竟，盲盒负责制造惊喜。
模型负责干活，验收还得靠自己。
ZenMux，活动页链接 zenmux.ai/halloween
查看并解锁今天的盲盒吧！
Main CaseZ·美學 retweeted
统一管理模型接口确实方便很多，不同coding agent切换如果电脑内存不够的话挺吃力的
现在用 AI，越来越像当包工头了
写代码，找一个模型。
写文案，再找一个。
做图、做视频，还得再拉两个进群。
任务还没开始，先忙着安排：“你负责这个，他负责那个。”
别人电脑里是生产力工具。
我电脑里像个 AI 劳务市场。
所以现在看 AI 工具，我有个很朴素的标准：
能不能少折腾一点，让我把时间花在做事上。
而我们的好朋友章鱼哥 ZenMux它来了，一个账户、一套 API，接入多家厂商的文本、图片和视频模型。
对于经常写代码、跑 Agent，又偶尔需要做图和视频的人，这种统一入口值得关注。按任务选择模型，也能少维护几套接入配置。
当然，接上模型只是开始。文章能不能用、代码能不能跑、图片细节对不对，最后还得看具体产出。
最近它又给 我这个AI 包工头安排了个万圣节节目：
别人敲门要糖，我们敲接口要 Token。 🎃
活动叫 TRICK OR TOKENS?
按活动说明，每个活动日用现金按量付费（PAYG）实际消费满 $1，就能解锁一个模型盲盒，再去活动页开盒。订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
奖池覆盖 16 款模型，每天有 3,000 份奖励，单份模型奖励的最高估算使用价值为 $500，非现金，也不代表每盒都是这个价值。
活动到 10 月 31 日 22:00（北京时间／新加坡时间），每天 22:00 刷新；每个账户每天最多开一次，全程最多五次。
我的想法是：如果手头本来就有 AI 任务，可以看看这个统一入口是否适合自己的工作流，消费符合条件后再顺手开盒。
毕竟，盲盒负责制造惊喜。
模型负责干活，验收还得靠自己。
ZenMux，活动页链接 zenmux.ai/halloween
查看并解锁今天的盲盒吧！
Claude 账号被暂停后，
我重新想了一遍：用 AI 干活，自己到底要留下什么？
10 月 19 日，我的 Claude 账号被暂停了。
页面写着：账户出现异常活动，可以申请审核。我当时在聊天里发了一句：“又还没有开始就已经结束。”
这件事让我开始重新想自己的 AI 使用方式。
我线下是装修实体业务，平时面对的是客户需求、工地协作和供应商沟通。现在也借助 AI 整理这些问题，推进数字化、做内容，记录自己的成长。
我想慢慢留下的，是一套自己能继续用的工作方法：遇到问题能讲清楚，交给 AI 能拆成任务，拿到结果也知道该检查哪里。
这次与 Flatkey 合作，我拿了一个自己确实需要完成的任务：整理个人 IP 内容主页。
装修、AI、内容、成长，都是我正在做的事。可把它们放在一个主页上，别人能不能看懂我是谁、我在做什么、有哪些东西可以查看？这需要好好整理。
我先把自己的业务经历、想面对的读者和需要的交付物写成一份任务说明：一句话定位、首页介绍、四个栏目、三个内容题目，以及发布前还缺哪些事实。
还加了几条限制：不要虚构收入、客户反馈和使用人数；不要把探索中的项目写成生产交付；不要把我包装成资深程序员或 AI 专家。
实际调用也遇到了问题。先选 Claude，页面返回了 temperature 参数兼容错误。这次任务没有拿到正文。
我保留了报错，再在同一平台换成 GPT，把同一份任务说明重新发过去。这次返回了完整的主页草稿。
它把主页分成了“装修现场”“业务数字化”“方法与作品”“AI 实践与成长”，每个栏目都列出应该配什么证据；也提出了需求拆解、供应商信息整理、业务资料复盘三个内容方向。
对我有用的，是把原本散在一起的事情，整理成了能逐项检查的结构。
但初稿不能直接当成我的全部经历。它建议展示需求采集表、工地交接模板、供应商比价表，这些仍要逐项核对，不能因为模型列出来，就默认我已经全部做完。
审改时，我也把定位收得更直接：
做装修实体业务，也用 AI 把现场问题整理成任务、工具和内容。
这次给我的提醒是，业务事实、任务说明和审查标准，要留在自己手里。入口发生变化时，至少知道带着什么继续往前做。
Flatkey 在这里承担的是模型接入。按品牌资料，它支持 100+ 官方模型和 1,000+ 工具 API，覆盖 Claude、GPT、DeepSeek、GLM、Kimi 等模型，以及文本、图片、视频、音频，用一个 API Key、一张账单统一管理。本次我实际操作的是 Playground 的文本任务。
品牌强调“官方模型，更好价格”，关注的是完整模型品质与使用成本。对我来说，便宜之外，还得看回答是否完整、有没有漏掉要求、有没有编造结果，能不能留下继续修改的成果。这次 GPT 返回了要求的五类内容，但文字仍需压缩；这不是与官方入口的同条件品质对照测试，也不意味着每次请求都会成功。
目前留下的是一份主页文案草稿和审改记录，主页还没有因此上线。
我希望以后别人认识 MainCaseZ，能看到我怎样把现场经验变成作品，也能看到失败、修改和还没解决的问题。
本篇为 Flatkey 合作内容。按活动资料，10 月 19 日至 23 日，GPT、DeepSeek、GLM、Kimi 最高立减 40%，Claude 8 折，Seedance 2.0 85 折；具体适用型号及截止时间以官方活动说明为准。需要多模型接入的朋友，可以按自己的任务了解一下。
截图一：账号暂停提示（10 月 19 日）
是的呢
我二伯最近也在使用Ai 哈哈
我见过的最牛的行动力/执行力是我爸，因为AI拿到大结果的人我认识的人里也只有他
2024年5月他第一次来美国，来纽约参加我哥大的毕业典礼。当时我在电脑上和他展示 ChatGPT 如何快速写标书、写合同
因为我爸这辈子最不会的就是打字和用电脑，他这代人属于一指禅、华为三开屏为了手写输入更好写的人。
AI 直接生成大批文字的时候，我感觉像是在给猿猴展示如何钻木取火
我和ChatGPT也只有用户的关系，但是我当时真的觉得自己非常牛逼，正如现在知道更多AI 资讯、能够用上Claude，就觉得自己比豆包用户高贵一截的人一样
之后我爸公司内的传统项目，在2024年8月就落地了AI大模型支持的教育平台。然后我才得知，5月毕业典礼之后，我爸直接改签了机票，没有从纽约飞回我老家重庆，而是直接落地深圳，实地探访了非常多深圳的公司
之后从2025年到现在，我爸做的全部都是科技项目了，AI眼镜、智能医保系统等等，也开始从不缺席各种科技大会
我总笑称，我这波留学唯一的价值，就是在2024年给我爸展示了一次 ChatGPT，然后让我们家的产业转型了，助他拿到大结果了😂
也是在这个时候，我的行动力/执行力也开悟了：
在这个故事里，我才是猿猴，看着我爸展示什么是真正的钻木取火
Main CaseZ·美學 retweeted
Managing a whole team of AI models just to finish one project 😂🎃 A unified API sounds like a much simpler way to get things done. Less setup, more building
🤝 Paid partnership
现在用 AI，越来越像当包工头了
写代码，找一个模型。
写文案，再找一个。
做图、做视频，还得再拉两个进群。
任务还没开始，先忙着安排：“你负责这个，他负责那个。”
别人电脑里是生产力工具。
我电脑里像个 AI 劳务市场。
所以现在看 AI 工具，我有个很朴素的标准：
能不能少折腾一点，让我把时间花在做事上。
而我们的好朋友章鱼哥 ZenMux它来了，一个账户、一套 API，接入多家厂商的文本、图片和视频模型。
对于经常写代码、跑 Agent，又偶尔需要做图和视频的人，这种统一入口值得关注。按任务选择模型，也能少维护几套接入配置。
当然，接上模型只是开始。文章能不能用、代码能不能跑、图片细节对不对，最后还得看具体产出。
最近它又给 我这个AI 包工头安排了个万圣节节目：
别人敲门要糖，我们敲接口要 Token。 🎃
活动叫 TRICK OR TOKENS?
按活动说明，每个活动日用现金按量付费（PAYG）实际消费满 $1，就能解锁一个模型盲盒，再去活动页开盒。订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
奖池覆盖 16 款模型，每天有 3,000 份奖励，单份模型奖励的最高估算使用价值为 $500，非现金，也不代表每盒都是这个价值。
活动到 10 月 31 日 22:00（北京时间／新加坡时间），每天 22:00 刷新；每个账户每天最多开一次，全程最多五次。
我的想法是：如果手头本来就有 AI 任务，可以看看这个统一入口是否适合自己的工作流，消费符合条件后再顺手开盒。
毕竟，盲盒负责制造惊喜。
模型负责干活，验收还得靠自己。
ZenMux，活动页链接 zenmux.ai/halloween
查看并解锁今天的盲盒吧！
Main CaseZ·美學 retweeted
这个包工头的比喻说得特别准，真正耗时间的不是模型本身，是开工前那套分工调度：写代码、写文案、做图做视频各找各的入口，精力全花在来回切换上。能把这些收进一个入口，最大的好处是把注意力还给活本身，最后还是要看代码能不能跑、图细不细、文案能不能用。
现在用 AI，越来越像当包工头了
写代码，找一个模型。
写文案，再找一个。
做图、做视频，还得再拉两个进群。
任务还没开始，先忙着安排：“你负责这个，他负责那个。”
别人电脑里是生产力工具。
我电脑里像个 AI 劳务市场。
所以现在看 AI 工具，我有个很朴素的标准：
能不能少折腾一点，让我把时间花在做事上。
而我们的好朋友章鱼哥 ZenMux它来了，一个账户、一套 API，接入多家厂商的文本、图片和视频模型。
对于经常写代码、跑 Agent，又偶尔需要做图和视频的人，这种统一入口值得关注。按任务选择模型，也能少维护几套接入配置。
当然，接上模型只是开始。文章能不能用、代码能不能跑、图片细节对不对，最后还得看具体产出。
最近它又给 我这个AI 包工头安排了个万圣节节目：
别人敲门要糖，我们敲接口要 Token。 🎃
活动叫 TRICK OR TOKENS?
按活动说明，每个活动日用现金按量付费（PAYG）实际消费满 $1，就能解锁一个模型盲盒，再去活动页开盒。订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
奖池覆盖 16 款模型，每天有 3,000 份奖励，单份模型奖励的最高估算使用价值为 $500，非现金，也不代表每盒都是这个价值。
活动到 10 月 31 日 22:00（北京时间／新加坡时间），每天 22:00 刷新；每个账户每天最多开一次，全程最多五次。
我的想法是：如果手头本来就有 AI 任务，可以看看这个统一入口是否适合自己的工作流，消费符合条件后再顺手开盒。
毕竟，盲盒负责制造惊喜。
模型负责干活，验收还得靠自己。
ZenMux，活动页链接 zenmux.ai/halloween
查看并解锁今天的盲盒吧！