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Introducing P-Video-2-Pro-Avatar, based on @MiniMax_AI H3 ! Turn a single portrait into a realistic talking video with natural expressions and accurate lip sync. And for launch, it's 50% off for the first two weeks, until November 5 at 18:00 CET! • 𝗣𝗿𝗶𝗰𝗶𝗻𝗴: $0.02/s at 480p · $0.04/s at 768p • 𝗦𝗽𝗲𝗲𝗱: ~0.97 s at 480p · ~2.2 s at 768p per second of output video • 𝗜𝗻𝗽𝘂𝘁: One portrait with a text script or uploaded audio • 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗲𝘀: 30 voices across 10 languages • 𝗗𝘂𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: 1s–3min at 24 fps, in 480p or 768p • 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹: Voice delivery, scene motion, seed, and prompt upsampling One image, two ways to bring it to life. Use your own audio or generate speech directly from text. Available via our inference partners @replicate, @eachlabs, @Cloudflare, @scenario_gg, @wavespeed_ai, @WiroAI, Sociaro, @TellersAI, and @togethercompute. 📚 Model docs: docs.api.pruna.ai/guides/mod… 🧩 Try the model through the API or Playground: dashboard.pruna.ai/login
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SIGAN A ESTA PERSONA NO DIGO NADA MÁS...
Introducing P-Video-2-Pro-Avatar, based on @MiniMax_AI H3 ! Turn a single portrait into a realistic talking video with natural expressions and accurate lip sync. And for launch, it's 50% off for the first two weeks, until November 5 at 18:00 CET! • 𝗣𝗿𝗶𝗰𝗶𝗻𝗴: $0.02/s at 480p · $0.04/s at 768p • 𝗦𝗽𝗲𝗲𝗱: ~0.97 s at 480p · ~2.2 s at 768p per second of output video • 𝗜𝗻𝗽𝘂𝘁: One portrait with a text script or uploaded audio • 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗲𝘀: 30 voices across 10 languages • 𝗗𝘂𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: 1s–3min at 24 fps, in 480p or 768p • 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹: Voice delivery, scene motion, seed, and prompt upsampling One image, two ways to bring it to life. Use your own audio or generate speech directly from text. Available via our inference partners @replicate, @eachlabs, @Cloudflare, @scenario_gg, @wavespeed_ai, @WiroAI, Sociaro, @TellersAI, and @togethercompute. 📚 Model docs: docs.api.pruna.ai/guides/mod… 🧩 Try the model through the API or Playground: dashboard.pruna.ai/login
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the weirdest part of buying training data is having to commit before you really know what you're getting weeks of outreach, NDAs and quality checks just to find out a dataset doesn't fit @DataVendor_ai lets labs inspect the evidence first and sample tasksets in their own HUD team before buying this should've existed years ago
We're announcing the public beta of datavendor.ai We spent the last two years building the best solution for people buying and selling data, whether you're a researcher in a lab or a company trying to sell data. Data is the fundamental bottleneck for AI progress, and DataVendor will be the infra that solves it.
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why should accessing AI models come with an extra markup? sume API is taking a different approach: image and video models at their original public API prices, with a familiar UI and MCP support for Claude and ChatGPT. the real value should be in what you build with AI, not extra layers of markup. try Sume.com today and save 50% on AI video costs!
As a builder in the AI video space, I was terrified about how much markup API providers charge for simply routing the models. Higgsfield API adds a 40% markup even with its maximum advertised discount. Fal adds 100%. Runway adds 414% (Seedance 2 480p) I might be hated by the industry, but : 
 Today, we’re launching Sume API, the first image & video model provider with 0% markup. For example with Seedance 2.5 1080p • 50% cheaper than fal • 50% cheaper than higgsfield api (29% even with biggest discount) • 28.02% cheaper than kie ai The routing infrastructure layer is never the moat. We believe that APIs should be commoditized, and the moats will be built at the application layer. Check the pricing comparisons below, and see how the broken industry is saved.
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Introducing P-Video-2-Pro-Avatar, based on @MiniMax_AI H3 ! Turn a single portrait into a realistic talking video with natural expressions and accurate lip sync. And for launch, it's 50% off for the first two weeks, until November 5 at 18:00 CET! • 𝗣𝗿𝗶𝗰𝗶𝗻𝗴: $0.02/s at 480p · $0.04/s at 768p • 𝗦𝗽𝗲𝗲𝗱: ~0.97 s at 480p · ~2.2 s at 768p per second of output video • 𝗜𝗻𝗽𝘂𝘁: One portrait with a text script or uploaded audio • 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗲𝘀: 30 voices across 10 languages • 𝗗𝘂𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: 1s–3min at 24 fps, in 480p or 768p • 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹: Voice delivery, scene motion, seed, and prompt upsampling One image, two ways to bring it to life. Use your own audio or generate speech directly from text. Available via our inference partners @replicate, @eachlabs, @Cloudflare, @scenario_gg, @wavespeed_ai, @WiroAI, Sociaro, @TellersAI, and @togethercompute. 📚 Model docs: docs.api.pruna.ai/guides/mod… 🧩 Try the model through the API or Playground: dashboard.pruna.ai/login
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Metí 250$. Este bot los convirtió en +13.000$. Y ni siquiera lo programé yo. Cogí un proyecto open source de GitHub. Le dediqué un par de horas en Claude Code para limpiarlo, entender cómo funcionaba y hacer algunos ajustes. Le di a ejecutar. Pensaba que iba a fundir la cuenta en menos de una hora. Minimicé la terminal y seguí con mi día. Cuando volví por la noche, ya no eran 250$. Eran +600$. Desde ese momento, simplemente dejo los logs abiertos en el segundo monitor y veo cómo ejecuta operación tras operación. La clave está en el timing. El bot espera hasta los últimos dos minutos de cada ronda de 5 minutos de BTC. Para entonces, Bitcoin ya ha hecho gran parte del movimiento y la dirección suele estar bastante definida. En ese momento entra a favor de la tendencia, comprando contratos que cotizan entre 0,80$ y 0,99$. Unos minutos después, si el movimiento se mantiene, la posición se liquida a 1$. La lógica es sorprendentemente simple: → Esperar hasta que falten unos 2 minutos para el cierre de la ronda → Comprobar que BTC ya se ha movido entre 70$ y 100$ durante ese intervalo → Operar siempre a favor del movimiento, nunca en contra → Cubrir una pequeña parte de la posición únicamente si el mercado se desequilibra demasiado (por ejemplo, 95/5) Es como comprar un boleto de lotería cuando prácticamente ya han anunciado el resultado. El código es público y cualquiera puede usarlo en su pc: github.com/radioman/polymark… Gratis. El bot fue creado siguiendo el tutorial de abajo, échale un ojo si quieres crear el tuyo👇
🚨 ESTE ESTUDIANTE USÓ OPUS 5.5 PARA MONTAR UN BOT DE TRADING Y grabó este tutorial completo donde muestra cómo replicarlo desde 0 sin saber programar. 21 minutos. Paso a paso. Gratis. Subtitulado al español e inglés. Guárdalo, ya me lo agradecerás 📕
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CLAUDE PUEDE ENCONTRAR TRABAJO POR TI Un científico danés programó a claude para que busque trabajo por él y lo acaba de hacer público. Mandar CVs es uno de los trabajos más absurdos del mundo: copiar, pegar, adaptar, personalizar, repetir. Todo manual, todo lento, todo para que lo lea un algoritmo antes que un humano. Este sistema: → Analiza la oferta de trabajo automáticamente → Genera un CV personalizado para cada puesto → Redacta la carta de presentación adaptada al contexto → Todo lo hace Claude por debajo, sin que toques nada → Open source, ya en +32K stars en GitHub El tío que debería estar buscando trabajo ha construido la herramienta que lo busca por él. Aquí te explico cómo usarlo👇 (repo al final del hilo)
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3. Cómo instalarlo Haz un fork del repositorio y clónalo en tu equipo Instala Claude Code, Python 3.10+ y Bun Configura las dependencias incluidas en el proyecto Añade tu perfil profesional y empieza a generar candidaturas automáticamente
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ESTO DEBERÍA SER ILEGAL REA + Opus 5.5 puede hacer ingeniería inversa de cualquier cosa, incluidas apps de pago y de código cerrado Es un MCP open source que destripa cualquier app hasta el binario y te permite replicarla Le pasas este prompt a Opus 5.5, te explica cómo funciona por dentro y te construye tu propia versión desde cero Guárdate el prompt 👇
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Un chico en China montó una agencia de marketing entera con agentes de IA que usan teléfonos móviles y ahora gestiona él solo 47 clientes al mes cobrando +500$ a cada uno. Más de 23.500$/mes de facturación. Una persona coordinando. Agentes de IA trabajando. Varios móviles en paralelo. En el vídeo están investigando tendencias en TikTok. Y aquí es donde empieza la oportunidad de negocio. Hay empresas que necesitan publicar contenido y lanzar anuncios, pero no tienen tiempo para investigar qué está funcionando en su sector. Qué hace su competencia. Qué formatos generan interés. Qué hooks llaman la atención. Qué ideas merece la pena probar. Ese trabajo tiene valor. Y hay negocios que pagan cada mes por él. Ahora tenemos agentes capaces de utilizar teléfonos y navegar por las apps para hacer esa investigación. Se llama PhoneUse. Los agentes pueden ver notificaciones, entender qué está pasando entre distintas aplicaciones y actuar de forma proactiva. La pieza que conecta la IA con todo ese trabajo que sigue ocurriendo en el móvil. El modelo de negocio es fácil de entender: → Eliges un nicho: restaurantes, gimnasios, inmobiliarias… → Ofreces un servicio mensual de investigación y contenido → Usas agentes para investigar tendencias y recopilar referencias → Conviertes esa investigación en propuestas adaptadas a cada cliente → Preparas guiones y materiales con herramientas de creación → Revisas, entregas y mides los resultados El cliente paga por recibir un trabajo útil para su negocio. La oportunidad está en organizar el sistema para entregarlo bien y con menos trabajo manual. Lo más interesante es la arquitectura. Cada agente se encarga de una parte: • Scout → investigación de posibles clientes • Researcher → tendencias y referencias del sector • Strategist → propuestas y ángulos para campañas • Copywriter → guiones y textos • Creator → materiales y variaciones • Checker → revisión de calidad • Mobile → interacción con las apps mediante PhoneUse PhoneUse cubre la parte del teléfono. Los demás agentes y herramientas completan el flujo. Tú defines el servicio, consigues clientes y revisas las entregas. Y eso cambia los números de una agencia. Porque investigar, preparar propuestas y producir contenido consume horas antes de que el cliente reciba nada. Reducir esas horas te deja margen para atender más cuentas y dedicar más tiempo a estrategia, ventas y resultados. Sin confundir facturación con beneficio: siguen existiendo costes de herramientas, captación y revisión. Pero la oportunidad es enorme. Una empresa necesita contenido todos los meses. Necesita nuevas ideas todos los meses. Necesita entender a su competencia todos los meses. Eso es un servicio recurrente. Y cada vez tenemos más herramientas para que una sola persona lo gestione con ayuda de agentes. Ya teníamos IA para escribir los guiones, crear las imágenes y generar los vídeos. Ahora también tenemos agentes usando móviles para investigar dentro de las apps. Empieza hoy: phoneuse.com
defining a new category: phone-use an mcp/api that gives ai agents their own phones cloud phones. real androids. real iphones. tell your agent what to do, and it can operate a phone just like you do. today, ai agents face three fundamental problems and phoneuse solves them 🧵
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this will actually save a shit ton of money for small dev teams and vibecoders ngl if AI writes your code and nobody really tests it, your users end up doing the QA breken breaks your app in a fake prod first and fixes what it finds
1/ Today we're introducing Breken, and with it the final job in software: production engineering. Your tests check what your team thought of. Production checks everything else. Today, your users run that second test for you. Breken runs it instead. Your real software, in worlds that behave like production, down to the chaos and the users, finding and fixing what breaks before a single user does. Here it is: breken.ai
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everyone talks about making finance more accessible, but making it genuinely fun to interact with markets is a different challenge. that's what makes dailyfun interesting. turning something people usually see as complicated into an experience they actually want to come back to. looks like they're just getting started 👀
Today we’re rolling out @dailyfun We're making markets ridiculously fun to play, and we're just getting started. Join our beta today.
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VIDEO EDITORS WATCHING THIS
Kling is back. Kling 4.0 is now live on Higgsfield. > Omni Reference: characters, objects and audio in one generation > 30-second scenes in a single pass > Start, middle and end frames to direct every beat > Native 4K coming soon Available now on Higgsfield.
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Cómo me sentí después de encontrarme con esta cuenta
ACABAN DE SOLUCIONAR EL MAYOR PROBLEMA DEL VIBECODING La IA ya escribe tu código. Pero nadie comprueba de verdad que funcione con usuarios reales, datos de meses y servicios que se caen. ¿La idea? En vez de lanzar a producción y rezar para que tus usuarios no encuentren el bug, Breken monta una copia realista de producción alrededor de tu app y la rompe a propósito ANTES de que llegue a nadie. La IA primero: 
→ crea usuarios, datos con historial y procesos de fondo
→ reinicia servidores y tumba servicios a mitad de tarea
→ prueba los órdenes raros en los que pasan las cosas
→ y cuando algo se rompe, lo arregla y demuestra el arreglo Eso significa menos cobros duplicados, menos datos filtrados y menos noches de guardia apagando fuegos que ningún test vio venir. Y no se queda ahí: vuelve a comprobar cada bug en cada release para que no reaparezca. Funciona con APIs, apps y agentes de IA. Tienen prueba gratis 7 días entrando con GitHub, sin tarjeta👇
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WHAT IF TRADING DIDN'T FEEL LIKE TRADING? everyone is competing to build better tools for markets, but what if the real opportunity is making the whole experience so fun that people actually want to come back? that's the angle dailyfun is exploring. the beta is rolling out, and this could get interesting 👀
Today we’re rolling out @dailyfun We're making markets ridiculously fun to play, and we're just getting started. Join our beta today.
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🚨 AI AGENTS CAN NOW USE SHOPPING APPS LIKE HUMANS DO Most AI agents can recommend what to buy. But actually navigating a shopping app? That's a different story. PhoneUse gives AI agents their own phones in the cloud, letting them interact with mobile apps through their actual interfaces. Here's what that unlocks: → Search for products → Browse results inside shopping apps → Navigate interfaces built for humans → Automate tasks that would otherwise require manual interaction Why this matters: Most mobile apps weren't built with AI agents in mind. Many don't expose the APIs agents need, leaving them locked out of the apps people use every day. PhoneUse gives agents another way in. The next step isn't just AI telling you what to buy. It's AI helping you get things done. phoneuse.com
defining a new category: phone-use an mcp/api that gives ai agents their own phones cloud phones. real androids. real iphones. tell your agent what to do, and it can operate a phone just like you do. today, ai agents face three fundamental problems and phoneuse solves them 🧵
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🚨 AI AGENTS CAN NOW USE PHONES LIKE HUMANS DO Until now, AI agents were mostly stuck in browsers and computers. PhoneUse is changing that. It gives AI agents their own phones in the cloud, accessible through an MCP or API. And this unlocks something huge: → Use apps that don't have an API → Navigate real Android and iPhone interfaces → Read notifications and react to incoming messages → Complete tasks inside apps that agents couldn't access before Think about it: 1. Your flight gets delayed 2. Your agent receives the push notification 3. It checks your calendar 4. It texts Alex with the updated pickup time No need to open the app or explain what happened. The agent handles it. The internet isn't just websites. It's also the apps we use every day. And now agents can reach them too. phoneuse.com
defining a new category: phone-use an mcp/api that gives ai agents their own phones cloud phones. real androids. real iphones. tell your agent what to do, and it can operate a phone just like you do. today, ai agents face three fundamental problems and phoneuse solves them 🧵
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