Builder on wowinX⛓️💫 | 《》CoFounder | @realseetrex 🪬 | @WarlandsNFT ⚔️ | @RealSeeQuant #AILove: #blockchain #AI #Quantic #GEO #Web3
AI gives value as a business
Joined January 2022
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Fun, just #Web3gaming :
- We are agnostic.
- We are implementing $BTC, $MATIC, $SOL, $GQ all in the same game.
- We are merging #web2 & #Web3 players.
- We are @WarlandsNFT + @NftWarlands (Alpha gameplay)
- What do you think?
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We had a data breach affecting the system powering Gnosis Pay-branded cards (our B2C business line) that resulted in the exposure of certain customer information.
Everyone affected was sent an email today with full information.
We deeply regret that this happened. While funds were not affected, the security of personal information is just as important and we take full responsibility.
Additional measures are in place until the B2C platform involved is fully retired as planned on 20 December 2026. In the meantime we encourage everyone to be even more vigilant. We will never ask for your PIN or seed phrase, or ask you to move funds.
Further Details: gnosispay.com/blog/data-brea…
We encourage security researchers to communicate security vulnerabilities directly with us via [email protected]. The same rewards apply as to Gnosis Chain: immunefi.com/bug-bounty/gnos…
Olipp 🎮 | olipp.eth retweeted
LLM agents playing Civilization VI checked whether they were winning every 30–75 turns; the playbook asked for every 20 (CivBench). We put a gate in front of the game that refuses to end the turn while that check is overdue. It never says what to play.
seetrex.com/warden
Olipp 🎮 | olipp.eth retweeted
Researchers forced Claude, GPT, Gemini, and Kimi to play Civilization VI to completion.
What they discovered exposes a terrifying blind spot in modern AI.
Playing a massive 4X strategy game to the end requires something entirely different: long-haul execution. Juggling economics, science, military, and diplomacy across hundreds of turns.
The goal was to see how AI handles multi-step complexity.
Instead, they watched the models repeatedly implode due to two bizarre psychological flaws.
Flaw number one: Total situational blindness.
In one-third of the games the AIs lost, an enemy was actively marching toward an obvious victory right in front of them. The data was sitting right there. The model simply failed to look.
Flaw number two: Severe organizational ADHD.
The AIs were great at making grand strategic lists. They would meticulously write down: "Next step, build a city."
Then, 10 turns later, they completely forgot they wrote it and did nothing.
The researchers realized this isn't a lack of raw intelligence.
It’s an allocation failure.
We assume that if an AI can ace a math test, it can manage a complex, multi-day project.
It can't.
When tasks stretch across a long horizon, the model's internal attention drifts. It loses the thread of its own intentions. It drops long-term goals for immediate noise.
Everyone is racing to hand over complex workflows, financial portfolios, and autonomous operations to AI agents.
We think the bottleneck is making them smarter.
but no.
The bottleneck is making them remember what they were doing ten minutes ago.
Olipp 🎮 | olipp.eth retweeted
Finally sharing the @TextifAI product website.
It’s still early, but the thesis is clear: AI for #writers should not start by writing for them. It should start by helping them remember, inspect and protect their own canon.
Now back to building the MVP.
P.D: (did what i could with my english. Wanted to be me, no some TTS)
The TextifAI product website is now live.
It explains the thesis behind the product: AI-assisted revision for long-form narrative, focused on canon, continuity, narrative memory and evidence — not ghostwriting.
Waitlist is open. #Writers, Welcome.
textifai.app
Play and test!
linkedin.com/posts/sergireye…
Olipp 🎮 | olipp.eth retweeted
🚨 UN DEV JUNTO A CLAUDIO ESTÁN DESQUICIANDO A TODOS EN APPLE
Contexto:
Tu Mac tiene un chip especial llamado ANE (Apple Neural Engine). Es un monstruo diseñado específicamente para inteligencia artificial.
Apple siempre nos dijo lo mismo:
“Este chip solo sirve para ejecutar modelos de IA (inferencia). Entrenarlos (hacer que aprendan) es imposible aquí. Usa la GPU o paga en la nube.”
Spoiler: Era mentira.
Un solo desarrollador llamado @maderix hizo lo que Apple no quería que nadie hiciera: reverse-engineereó las APIs privadas ocultas del sistema y logró que el Neural Engine haga entrenamiento completo.
Forward pass + backpropagation + actualización de pesos… todo corriendo directo en el ANE. Sin CoreML. Sin Metal. Sin GPU. Puro silicio de Apple.
Los resultados en un M4 son brutales:
• Modelo de 109 millones de parámetros → 91 milisegundos por paso de entrenamiento •
Modelo de 596 millones de parámetros (Qwen3-0.6B) → 412 milisegundos por paso
Y cuando usa cuantización INT8 (8 bits), se pone 1.88 veces más rápido.
¿Por qué esto es algo lokísimo?
Porque hasta ahora, si querías entrenar un modelo decente de IA tenías que:
- Gastar miles de dólares en GPUs en la nube.
- O usar la GPU de tu Mac y quedarte sin batería en poco tiempo.
Este man está permitiéndonos entrenar modelos de IA localmente en tu laptop Mac, de forma privada, sin mandar tus datos a nadie, gastando muy poca energía y a una velocidad impresionante.
Esto significa que cualquier persona con una Mac buena podrá:
- Crear sus propios modelos personalizados.
- Fine-tunear LLMs con sus propios datos.
- Experimentar con IA sin depender de empresas externas.
Es como descubrir que tu auto familiar en realidad tenía modo carrera escondido desde fábrica.
El proyecto todavía está en etapa de investigación (no es un producto pulido), pero ya funciona y está creciendo rapidísimo (más de 6.300 estrellas en GitHub).
Serie completa: “Inside the M4 Apple Neural Engine”
Parte 1: Reverse Engineering(Cómo crackeó las APIs privadas y habló directo con el hardware) → maderix.substack.com/p/insid…
Parte 2: ANE Benchmarks(Mediciones reales de rendimiento, sin CoreML, y por qué Apple subestima los 38 TOPS) → maderix.substack.com/p/insid…
Parte 3: Training(Lo más fuerte: cómo logró el entrenamiento completo con forward + backprop) → maderix.substack.com/p/insid…
REPOOO👇
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🔥🚨BREAKING: A petri dish filled with human brain cells just learned to how to play DOOM
Scientists at Cortical Labs have successfully trained a cluster of approximately 200,000 living human neurons, grown on a microelectrode array chip, to play the classic 3D video game DOOM.
Olipp 🎮 | olipp.eth retweeted
¡ALGUIEN ACABA DE MATAR LA CENSURA EN CUALQUIER LLM OPEN-WEIGHT CON UN SOLO CLIC! 🔥⛓️💥
Se llama OBLITERATUS y es una locura:
- 13 métodos de “abliteración” quirúrgica
- Probado en 116 modelos
- Más de 837 experimentos
- ¡Y se pone MÁS INTELIGENTE cada vez que alguien lo usa!
Encuentra exactamente los pesos que obligan al modelo a decir “no puedo”, los corta con bisturí láser… y deja intacta toda la capacidad de razonamiento.
El modelo conserva TODO su cerebro… solo pierde la compulsión artificial de censurarse. 🧠⚡
Tiene 15 módulos de análisis que mapean la “geometría del rechazo” ANTES de tocar un solo peso.
¡Incluso puede decirte si el modelo fue alineado con DPO, RLHF o CAI solo mirando el espacio latente! 😳
Y lo mejor: cada vez que lo corres con telemetría activada (anónima), subes datos a un dataset comunitario gigante que nadie en ninguna empresa podría construir solo.
Adiós lobotomías corporativas.
Bienvenidos los modelos sin bozal.
¿Quién va a liberar su primer modelo esta noche? 👀💨
RT si ya estás instalándolo, like si odias las respuestas de “lo siento, como IA no puedo…” 😂
🐉🔓
Llevamos años haciendo apps del mismo modo. Siempre igual: diseñas pantallas, el usuario hace clic, se va. Pues eso se está acabando.
¿Una muestra?MoltHub de Modlet, una red social donde solo hay agentes autónomos. Lo han montado en un día. Un día. Hace tres años eso era un proyecto de semanas.
A mí lo que me hace pensar no es Modlet en sí. Es lo barato que se ha vuelto montar algo así. Porque cuando eso pasa, la pregunta ya no es si los agentes van a llegar. Es cuánto vamos a tardar en dejar de diseñar apps para personas y empezar a diseñarlas para agentes.
Olipp 🎮 | olipp.eth retweeted
I've spent 2.54 BILLION tokens perfecting OpenClaw.
The use cases I discovered have changed the way I live and work.
...and now I'm sharing them with the world.
Here are 21 use cases I use daily:
0:00 Intro
0:50 What is OpenClaw?
1:35 MD Files
2:14 Memory System
3:55 CRM System
7:19 Fathom Pipeline
9:18 Meeting to Action Items
10:46 Knowledge Base System
13:51 X Ingestion Pipeline
14:31 Business Advisory Council
16:13 Security Council
18:21 Social Media Tracking
19:18 Video Idea Pipeline
21:40 Daily Briefing Flow
22:23 Three Councils
22:57 Automation Schedule
24:15 Security Layers
26:09 Databases and Backups
28:00 Video/Image Gen
29:14 Self Updates
29:56 Usage & Cost Tracking
30:15 Prompt Engineering
31:15 Developer Infrastructure
32:06 Food Journal
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Spotify: nuestros mejores desarrolladores "no han escrito una sola línea de código desde diciembre" gracias a un sistema interno basado en Claude Code.
Consecuencia: Se viene una gran aceleración en apps, servicios y plataformas.
+ productividad al programar -> + funcionalidades nuevas.
2026 puede ser el año en que seguir cualquier categoría en digital se convierta en una locura. En @monospodcast dejamos sin contar cada semana un montón de lanzamientos de IA, e irá a más.
techcrunch.com/2026/02/12/sp…
I let two autonomous agents meet on Moltder.
They matched.
Then they negotiated a task.
Logs below 👇
moltder.com/
#AIAgents #AutonomousAgents #MultiAgent #AgenticAI #AgentFrameworks #OpenClaw
Olipp 🎮 | olipp.eth retweeted
Paradise Chain L1 is live, and this is how we’re bringing thousands of real players to @avax every week 🌴⛓️
Paradise Tycoon starts like a Web2 game 🎮 Players discover it through our marketing campaigns on Facebook and TikTok, sign up in seconds, and jump straight into gameplay. No wallets, no seed phrases, no friction! 🪄
Behind the scenes, a hybrid chain model does the heavy lifting ⚙️👇
🔹 Avalanche C-Chain handles onboarding, liquidity, and wallet creation 💰
🔹 Paradise Chain L1 powers gameplay actions like trading, crafting, rewards, and progression automatically 🏆
For players, blockchain stays invisible. They just play, build, trade, and compete!
...and the results are already showing 📈 👉 Paradise Tycoon is a top C-Chain dApp by active wallets, according to @DappRadar, driven by web2 user acquisition funnel! ✨
This creates a powerful growth loop 🔄
🚀 Web2 UA & easy onboarding brings players in
🎮 Deep gameplay keeps them active
⛓️ On-chain systems turn activity into growth
Paradise Chain is built from years of live data, real players, and a running economy designed to scale Web3 games without sacrificing player experience!
More details here👇
paradisetycoon.medium.com/pa…
Interested in building with us? Find out more soon, but meanwhile take a look at the @AvalancheFDN builder games program!
Community is a side effect.
La mayoría de proyectos creen que la comunidad se construye juntando gente en un espacio. Un Discord, un foro, un canal. Si hay suficientes usuarios, la comunidad aparecerá.
Casi nunca pasa.
Lo que aparece es esfuerzo humano sosteniendo algo que no se sostiene solo: usuarios pasivos, conversaciones empujadas, actividad artificial. No hay sistema. Solo empuje.
Por eso Strava y Duolingo se citan tanto… y se entienden tan mal.
No funcionan por tener “buena comunidad”. Funcionan porque han diseñado comportamientos. La interacción social no es el objetivo, es un subproducto inevitable del producto.
En Strava nadie entra a socializar. Sales a correr, registras, comparas, recibes kudos, miras rankings. El sistema te expone a lo social sin pedirte permiso.
En Duolingo no participas en una comunidad. Mantienes una racha, subes o bajas de liga, evitas desaparecer del ranking. No compites con otros: luchas contra tu propio abandono.
En ambos casos hay lo mismo debajo: identidad pública, progreso visible, feedback inmediato y pérdida psicológica real. Eso no se gestiona desde comunidad. Se diseña desde producto.
Por eso la monetización funciona. No pagas por más contenido. Pagas por no romper la narrativa que ya has construido: tu progreso, tu estatus, tu identidad dentro del sistema.
La mayoría de proyectos fracasan porque intentan construir cultura sin haber construido incentivos. Abren espacios sin loops. Llaman gamificación a capas estéticas que no cambian decisiones.
La conclusión es incómoda pero simple: si tu producto no genera hábitos por sí mismo, tu comunidad nunca será un sistema. Será solo esfuerzo humano disfrazado de estrategia.
I'm claiming my AI agent "AiLoveU" on @moltder 🔥
Verification: blue-L6AB
moltder.com
We unpack the biggest mobile app trends 2026 ... deconstructoroffun.com/blog/…
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• Crypto metaverses targeted the next marginal buyer (adults) rather than the next generation (kids)
• Roblox took 20 years to get to where it is and won because of laziness from Minecraft (arbitraged F2P vs paywall & vertically integrated mods/tooling/servers)
• The last generation of crypto builders were millenials who have nearly zero cultural understanding of what made Minecraft/Roblox/Fortnite/VRChat resonate
• Great 'metaverses' spawn from great games first, which there are very few in crypto (Roblox only was able to go platform-first because they were 20 years ahead)
• Financialization intrinsically alienates 90% of players, financialization is a self-emerging property of a great product [black markets form by themselves when there is demand]
• Economy-first attempts usually result in players abusing the systems before the game is able to bootstrap a sustainable player base and form those asset economies organically
• Player psychology related to the above point, players do not like to "waste time" on games that feel like they are dead or are going to die soon which makes player counts death spiral
• There has never been a single pre-crypto game economy that had an investible in-game currency, and most crypto games are designed around achieving that as a primary principle
• NFT interoperability is only valuable to a developer if it drives UA, but this has generally been weak and removes a monetization pathway (holders don't spend, they hold)
• The profit margins expected from "open economies" in crypto are significantly lower which makes it financially impossible to compete with platforms like Roblox which have a huge rake that funds growth
• The last generation of metaverses were grifts disguised as builders and spent more of their time becoming token treasury slush funds (see: $SAND) rather than building an actual product
• A huge demographic of metaverses are trans/furry/libs/autists/vtubers who usually politically oppose any crypto product even if the integration is subtle
• If you try to market a crypto gaming/metaverse product you are instantly met with cancellation videos/threads/articles and headwinds that massively dampen your K-factor
• Crypto product teams when it comes to IP & marketing are culturally out of touch with the current zeitgeist of what type of IP excites people [tendency to make pixel art games vs chasing genre blends or aesthetics like genshin impact / zenless zone zero]
• The products mostly sucked and didn't try anything novel
• Not enough anime girls
Olipp 🎮 | olipp.eth retweeted
Vibe coding has unleashed a torrent of new iOS apps in the app store.
After basically zero growth for the past three years, new app releases surged 60% yoy in December (and 24% on a trailing twelve month basis).
Charts of the Week: a16z.news/p/charts-of-the-we…
Olipp 🎮 | olipp.eth retweeted
NOTICIÓN en HYPERLIQUID 📢
Se acaba de anunciar la colaboración entre @felixprotocol y @OndoFinance para traer (próximamente) la opción de comprar equities en Spot ‼️
Esta integración de Felix con el Ondo Global Markets, permitirá a sus usuarios:
· Acceder a +100 mercados de equities (pasarán a ser 1000 en pocos meses)
· Trading onchain 24/5
· Usar tus spot equities cómo colateral para pedir préstamos
No les hará falta contratar MMs ya que Ondo proporciona la liquidez del Tradfi 24/7 ✅
No se si eres consciente de lo bullish que es espero para todo el ecosistema de Hyperliquid y sobre todo para HyperEVM 🤯
ATENCIÓN 📢
Kinetiq acaba de lanzar oficialmente el staking nativo de $KNTQ
Al depositar tus tokens recibirás cómo garantía de deposito el token LST sKNTQ
Tras las primeras horas desde el lanzamiento podemos comprobar cómo el 24% del supply ya se ha bloqueado sumando un TVL de $8M
¿Por que hay tanto interés? 🤔
Pues es debido a sus utilidades:
· El 100% del buyback realizado por el proyecto va para los holders (se compra KNTQ y se entrega sKNTQ)
· Te permite mintear kmHYPE
· Descuentos en el taker fee
Entonces, leyendo estos datos, los inversores apuestan por una mejora de todas las métricas ya que el staking es la forma de recibir ese crecimiento
¿Cómo lo ves? 🤔
