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Btcholder / Make btc only
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Max和肥肥虫 retweeted
《寻找Robinhood链下一个百倍Meme币的作弊方法》
这套方法极其稳定，吃透之后，你根本不需要其他任何策略。
1 → 选择上一个周期中的某个币
它可以是涨了4500倍的，也可以是涨了750倍的，都没关系。就算这个币现在已经归零了也没问题，甚至更好。
2 → 找出前二十名买入者
在GMGN上打开该币的页面，列出最早的买入者。如果不是Solana链上的币，就去Etherscan查看该合约的早期交易记录。
GMGN：gmgn.ai/r/C7KoyPop
3→ 这个工具用这个工具查看fomo持仓占比
如果没有fomo账号先注册一个，把fomo收益榜的TOP100全部关注上：fomo.family/r/NFTCPS
在用wind.jokkimon.club/windvane 这个网站去查询：
输入CA地址，查看fomo持仓占比，Fomo上的车头跟其他平台不一样，大部分都是老外钻石手，如果能查到某个代币的fomo用户持仓占比超过15%，对于筛选大金狗100%有帮助！
4 → 筛选出依然活跃的钱包
这二十个钱包里，大部分已经“死”了。标记出那些在过去三十天内有交易记录的钱包。通常剩下三到五个。
5 → 排除机器人
如果交易间隔是以秒为单位的，那就是机器人。跟踪它没有意义，你跟不上它的速度。
6 → 查看剩余钱包的近期动态
看它们最近三十天买了什么、持有了多少、是否还捏在手里。这个界面才是你真正要找的东西。
7 → 寻找重复出现的项目名称
在一个钱包里看到的某个币，可能是运气。但在三个不同钱包里都出现的同一个币，就是信号。
8 → 把你找到的币放进自己的评分体系
用你的打分系统过一遍。如果分数低于九分，就算那个钱包靠它赚了钱，你也别买。
八个步骤到此结束。
现在我来告诉你，这个方法为什么有效。
一个能在某个币上赚到100倍的人，不外乎两种情况：要么是运气好，要么是有一套方法。
运气好的人，之后不会再出现。而有方法的人，在每个周期里都会出现在同样的地方。
你要做的，就是找到那些已经赢过的人，然后去看看他们今天在做什么。
其实没人真的在主动找币，大家都在等着别人来告诉自己买什么。
而在这个方法里，你不用等任何人告诉你，因为那个本来会告诉你买什么的人，他的钱包已经被你监控了。
一个警告。
跟着买同一个币，不代表你就能得到同样的结果。如果那个钱包是带着十万美金进去的，而你只有一千美金，你们承担的风险完全不一样。
还有一点请记住：钱包买了什么是信息，但钱包什么时候卖才是真正的关键。 买入是公开的，卖出却是隐藏的。
今天就去试一次。选一个币，找出二十个钱包，挑出其中三个来监控。
把你发现了什么写在评论区。我也在建立我自己的观察列表。
收藏并行动起来。
Max和肥肥虫 retweeted
卧槽！我挖出了一个量化机器人在Polymarket上胜率99.3%，愣是把2500美元滚成了86.2万美元！这剧本你敢信？
我是这么干的，抄作业都给你写好了：
1️⃣ 先扒了它2.9万次预测记录，扔进Codex 5.5分析
2️⃣ 跑了7200万笔交易回测，模拟各种市场波动
3️⃣ 接上Hermes代理，部署到一台VPS上
4️⃣ 绑了币安和Polymarket的API，跑三天，收益率346%
就这，你也能让你的代理跑起来，五步搞定👇
• 去Hetzner租个VPS，每月5.99美元，比一杯奶茶还便宜
• 一行命令装Hermes CLI，免费，别怕
• 接上币安API和GitHub交易逻辑，同样0元
• 配好Codex 5.5和TG机器人，自动盯盘
• 按教程提示词，给Hermes发指令，它自己会干活
听我一句：先拿一两美元试水，别上来就梭哈。让Hermes跑个50到70笔交易，它会边跑边学，慢慢把策略建起来，越用越精。
不想折腾VPS和命令行？还有个更懒的办法——用Atomic框架，点两下鼠标就搞定，脑子都不用动。
🔗爱马仕agnet： github.com/hermes-defi/herme…
🔗 他的钱包地址：polymarket.com/@sharky6999#X…
跟单机器人：t.me/PolyCop_BOT?start=ref_0…
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做量化交易研究最烦的就是工具链太碎：AI 分析一套、写策略一套、回测一套、实盘又一套，来回切换既耗时又容易出错。
最近发现一个开源项目 QuantDinger，把 AI 研究、策略开发、回测到实盘执行全部收进一个平台里，而且支持完全自部署。
你只要用一句话描述交易想法，AI 就能直接生成 Python 策略代码；改完立刻回测，结果满意就一键接入实盘，全流程不出平台、不用折腾各种工具。
GitHub：github.com/brokermr810/Quant…
它还覆盖加密货币、美股、外汇等多市场，并内置多用户管理与多渠道告警通知。核心数据、API 密钥、策略代码都保存在本地，Docker 一键部署即可。
适合想搭建私有化交易平台，或希望用 AI 提升量化研究效率的同学上手体验。
Max和肥肥虫 retweeted
32万星GitHub神级仓库，全网所有免费API都在这里了🔥
每个资深开发者都偷偷收藏着，从没人告诉新人，
它叫 Public APIs，1500+ 免费端点，每条都注明了认证类型、HTTPS 状态、CORS 支持，点进去直达文档，
覆盖范围：
→ 金融、加密货币、股票、银行数据
→ 天气、地图、地理编码、交通
→ 机器学习、OCR、情感分析
→ 音乐、电影、动漫、游戏
→ 政府数据集、新闻、健康、安全
说句不好听的，市面上一半标价 $99/月的工具，背后调的就是这个仓库里的免费端点，加了个仪表板，卖回给你，
独立开发者用这里的免费 tier 就能推出完整产品，
而很多新人，还在傻乎乎给RapidAPI交订阅费，被人卖了还帮人数钱。
323K stars，MIT 协议，100% 开源。
没有套路，没有付费墙，没有隐藏条件。
所有人都可以免费商用，这才是互联网最初的精神。
Max和肥肥虫 retweeted
兄弟们！Anthropic刚刚把“用AI建一家公司”的完整蓝图正式公开了。
画面直接炸裂：
CEO只有1个人（而且可以去睡觉），
剩下的全部员工都是AI。
它们自己分配任务、自己决策、自己推进项目，
人类只需要设定目标，剩下的全交给AI团队自动跑。
这不是科幻，这是Anthropic联合Google Cloud刚刚发布的《Agent Stack》官方指南。
核心就是一套完整的“AI企业操作系统”：
- ADK（Agent Development Kit）：开源框架，3个文件就能跑起第一个AI员工（agent.py + .env + __init__.py），几分钟出结果。
- MCP协议：让AI能无缝调用任何外部工具（搜索、代码执行、内部数据库…），两行代码就搞定。
- Vertex AI Agent Engine：生产级部署神器，一键把AI扔进云端，自动监控、自动扩容、自动日志，彻底告别手动搭服务器的痛苦。
- A2A（Agent-to-Agent）协议：让不同框架的AI也能互相沟通，像真正的公司部门协作一样。
更狠的是工作流模式：
- Sequential（串行）→ 一步接一步
- Parallel（并行）→ 同时干好几件事
- Loop（循环）→ 直到达成目标才停
- 再加上Session（短期记忆）+ Memory（长期记忆），AI不再是每次都失忆的机器人，而是真正“认识你”的长期员工。
实际案例已经跑通：
客服自动处理→内部数据分析→代码生成+PR提交…
以前要几小时甚至几天的事，现在AI几秒到几分钟就搞定。
Anthropic这次直接把“AI替你上班”这件事，从概念变成了可复制的工程模板。
工作真的在死去吗？
至少传统“一个人干一摊活”的模式，正在被“一个人类指挥一群AI”彻底取代。
当AI能24小时不睡觉、不休息、不抱怨地给你干活，
你还愿意继续用老方式工作吗？
这个蓝图值得每一个想用AI放大自己产能的人立刻存下来。
完整线程值得反复看。
你准备好让AI替你组建团队了吗？
Max和肥肥虫 retweeted
金融版Claude Code来了，这玩意儿有点东西！
Dexter——专门为深度金融研究打造的自主AI Agent，不是那种问一句答一句的废物工具，它能像真人分析师一样自己思考、规划、学习。
几个核心能力：
1️⃣ 自动跑金融研究和分析
2️⃣ 实时抓取处理市场数据
3️⃣ 多步骤推理自主决策
4️⃣ 结果还能自我验证优化
我去先试了，感兴趣的自己冲👇
🔗 github.com/virattt/dexter
做教育App的注意了，这个东西可能要颠覆你的技术选型
一直以来移动端渲染数学公式这件事，WebView就是那根永远绕不过去的刺。你加载一条公式，背后跟着的是整套浏览器内核，内存哗哗地吃，启动龟速，用户体验烂得你自己都不好意思说。
然后我看到了 RaTeX。
这玩意儿用纯 Rust 从零写的公式渲染引擎，直接把 JavaScript 和 WebView 整个从链路里踢飞，不是优化，是直接干掉。
一套核心代码能覆盖七个平台：
① iOS
② Android
③ Flutter
④ React Native
⑤ Web
⑥ PNG
⑦ SVG
全原生渲染，零 JS 依赖，完全离线跑，不需要联网加载任何东西。
功能上也没偷懒：
① 语法对 KaTeX 兼容度约 99%，你原来的公式基本照搬
② 分数、根号、积分、矩阵这些常用表达都稳
③ 顺带支持化学方程式和物理单位书写
④ 理工科场景基本全覆盖
说白了就是：又快、又轻、又能跨端、还不依赖任何 Web 技术栈。
你做教育、学术类 App，现在还在用 WebView 那套又重又慢的方案，纯粹是在给自己挖坑。
这个值得认真看一眼，不是那种PPT项目。
🔗 github.com/erweixin/RaTeX
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扒皮哥第二弹：AI搭建中转站，一共也只需要4步
孙哥开了中转站后，大家都发现了中转站才是金矿。怎么才能参与其中分一杯羹呢？下面4步让AI帮你干活：
1. 购买服务器：dmit.io/aff.php?aff=20440，见你买的服务器IP和SSH Keys发给Agent。
2. 让 Agent 帮你安装：github.com/Wei-Shaw/sub2api，并且部署到 xxxxsss.com 域名。
3. 根据桌面新出现的 .md 文件设置网站登录。
4. 登陆你的openai 账号进行授权登陆。
现在好了，人人都能成为孙哥，人人都开中转站。大家一起挖金子~
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如果你不知道该让你的Agent 去做些什么，可以看看大神们都用Agent做了些什么？
1. awesome-ai-apps（强烈推荐！80+ LLM实战项目合集）
链接：github.com/Arindam200/awesom…
专门收集RAG、Agent、工作流等LLM应用的最全列表，分为Starter Agents、Voice Agents、MCP Agents、Memory Agents等板块，几乎每个项目都能直接运行
2. 500-AI-Agents-Projects（行业案例宝库）
链接：github.com/ashishpatel26/500…
TIPS：按行业分类整理了500+个AI Agent真实用例，每个都链接开源实现项目。
Max和肥肥虫 retweeted
GitHub 上口碑最好的加密货币交易机器人 Freqtrade，是一群匿名开发者从 2017 年开始写的。
项目叫 Freqtrade，四万八千多星，Python 写的，GPL-3 开源协议。今年 4 月刚发了 v2026.3 版本，仓库提交次数超过三万一千次。通过 ccxt 接了三十多个交易所，还内置了一个叫 FreqAI 的机器学习模块，能根据你自己的数据实时重新训练模型。
市面上同类的工具，coinrule 的规则策略一个月收三到六十美元，cryptohopper 同样的功能收二十到一百美元，3commas 也是每月三十到一百美元。而且这些东西随时可能倒闭、涨价，或者因为你违反条款就直接封你号。
Freqtrade 不光有这些功能，还在此基础上可以训练神经网络。完全免费，可以自己托管，默认就开了模拟交易模式。
说到底，如果你自己没有优势，什么机器人也救不了你。但如果你有优势，干嘛还要把钱白白交给 Cryptohopper 的支付系统？赶紧收藏，不然这可能是你这辈子犯的最大的错误。
Max和肥肥虫 retweeted
我也补几个，我现在只用 3 个网站
每天 5 分钟看完全网热点
1、NewsNow（多平台聚合）
一个页面看完知乎、微博、B站、虎扑、V2EX
不用来回切 App
newsnow.busiyi.world/
2、今日热榜（类目最全）
除了常规平台，还能看 GitHub Trending、Product Hunt、Hacker News
技术圈和产品圈的热点都在这
tophub.today/c/tech
3、SoPilot（X 爆帖专用）
只看 X 上的爆款推文
抢前排评论、捕捉舆论动向都靠它
sopilot.net/zh/hot-tweets
这 3 个工具解决了我 80% 的信息焦虑
收藏这条，下次找热点直接打开
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本周 GitHub 涨星最快的开源项目：
1.mattpocock/skills (+30.9K stars）
真正的工程师技能库。直接摘自我的 .claude 目录
2.forrestchang/andrej-karpathy-skills(+23.1K stars)
仅用一个 CLAUDE.md 文件就能优化 Claude Code 的表现，灵感来源于 Andrej Karpathy 对大模型编程常见陷阱的深入观察
3.Alishahryar1/free-claude-code (+14.7K stars)
让你在终端、VSCode 插件或类似 OpenClaw 的 Discord 机器人中免费使用 claude-code（支持语音输入）
4.Z4nzu/hackingtool (+8.7K stars)
专为黑客打造的 All-in-One 一站式黑客工具包
5.TauricResearch/TradingAgents (+6.0K stars）TradingAgents：基于大语言模型多智能体（Multi-Agents）的金融交易框架
6.huggingface/ml-intern (+5.7K stars)
ml-intern：一个开源的 AI 机器学习工程师，能全自动帮你读论文、训练模型并完成部署
7.abhigyanpatwari/GitNexus (+5.2K stars)
GitNexus：零服务器的代码智能引擎。它是一个完全在你的浏览器中运行的纯客户端知识图谱生成器。只需拖入一个 GitHub 仓库链接或 ZIP 压缩包，就能生成带有内置 Graph RAG 智能体的交互式知识图谱。简直是代码探索的神器
8.lsdefine/GenericAgent (+2.4K stars)
自进化智能体：从仅 3300 行代码的种子起步，自行生长出技能树，用原来六分之一的 token 消耗就能实现对系统的完整控制
9.mksglu/context-mode (+2.3K stars)
专为 AI 编程助手设计的上下文窗口优化工具。通过对工具输出进行沙盒化处理，直接将上下文占用锐减 98%。目前已支持 14 个平台
10.AIDC-AI/Pixelle-Video (+2.1K stars)
AI 全自动短视频引擎
本周趋势总结： claude.md 配置文件和智能体技能树正在成为 GitHub 上新的技术护城河
本周 GitHub 热门增长仓库榜单
1.forrestchang/andrej-karpathy-skills (+32.1K Stars)
简介： 仅需一个 CLAUDE. md 文件即可大幅优化 Claude Code 的表现。该项目基于 Andrej Karpathy 对大语言模型（LLM）编码陷阱的深度洞察总结而成
2.NousResearch/hermes-agent (+20.3K Stars)
简介： 与你共同进化的 AI 智能体
3.thedotmack/claude-mem (+7.6K Stars)
简介： 一个 Claude Code 增强插件。它能自动记录 Claude 在编码会话中的所有操作，并利用 AI（基于 Claude 的 agent-sdk）进行压缩，将相关的上下文精准注入到未来的对话中
4.multica-ai/multica (+5.7K Stars)
简介： 开源托管智能体平台。将编码助手转化为真正的团队成员——支持分配任务、跟踪进度以及技能沉淀
5.Alishahryar1/free-claude-code (+4.4K Stars)
简介： 免费使用 Claude Code。支持终端、VSCode 插件或通过类似 openclaw 的 Discord 渠道进行集成
6.jamiepine/voicebox (+4.0K Stars)
简介： 开源 AI 语音工作室。支持声音克隆、语音听写与创作
7.openai/openai-agents-python (+3.8K Stars)
简介： OpenAI 官方出品，一个用于构建多智能体（Multi-agent）工作流的轻量级且强大的框架
8.EvoMap/evolver (+3.8K Stars)
简介： 由 GEP 驱动的 AI 智能体自我进化引擎。通过“基因”、“胶囊”和“事件”实现可审计的进化过程
9.Lordog/dive-into-llms (+3.6K Stars)
简介： 《动手学大模型 Dive into LLMs》系列编程实践教程
10.lsdefine/GenericAgent (+3.5K Stars)
简介： 自进化智能体：仅凭 3300 行代码的“种子”即可生长出技能树，仅需 1/6 的 Token 消耗即可实现全系统控制。
本周核心趋势
Claude Code 进阶技巧与**“自我进化型”智能体（Self-evolving Agents）**正在同时席卷整个开发者生态
💡 建议收藏： GitHub 生态瞬息万变，下周的榜单可能就完全不同了。
Max和肥肥虫 retweeted
Claude Trading Folder
I’ve compressed the best trading prompts into one PDF
Get it for FREE:
• Like + Repost + Comment “TRADING”
• Follow me so I can DM you
Max和肥肥虫 retweeted
这个存储库今天直接被干上热门了，5.2万收藏，支持接入市场数据、自动生成策略、甚至还能持续优化，对做加密、量化、副业的人来说一旦跑通，想象空间巨大
github.com/TauricResearch/Tr…
TradingAgents是“多智能体交易系统”——让一群AI分工合作，有的负责分析行情，有的做策略决策，还有的专门控制风险，像一个完整的交易团队在帮你干活！
OKX @okxchinese 这波直接推进agent世界前进一大步
OKX发布了开放协议APP（Agent Payments Protocol），专为 AI Agent设计，兼容所有主流链，任何开发者都能接入。
我的想法是这样，比如某个agent类似携程可以定机票酒店，然后其他agent来找这个agent预定，那等于可以源源不断的赚钱，而且很多web2应用可复刻
🔸 如果你是卖家
Onchain OS Payment SDK：让你的 DApp\MCP 服务加载 SDK，即可收费
Onchain OS Skill：让 Agent 通过对话完成端到端支付，无需注册、无需对接任何支付网关
🔸如果你是买家
Agentic Wallet：安装钱包，已内置支付 skills，开箱即用
OKX希望与全行业一起，共建协议，推进 Agent 支付时代的繁荣，让 Agent 经济真正走向真实可落地。
Max和肥肥虫 retweeted
OpenClaw 现在可以抓取任何网站而不被屏蔽——零机器人检测，原生绕过 Cloudflare，比 BeautifulSoup 快 774 倍。
无需维护选择器。无需变通方案。只需数据。
这是不公平的优势，而且完全开源。
github.com/D4Vinci/Scrapling
