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现AI大厂产品经理 近一年打算先提高认知在想办法赚钱 分享最近在学习的知识

Joined August 2023
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最近一直在苦恼的一件事情,Vibe Coding的时候我们究竟该做些什么事情 Codex有时候一跑就是半个小时,有时候跑的就只有三分钟,如果中途去做一些其他事情,很容易导致注意力分散
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保持充足睡眠,深度思考,能做到这两件事情,基本干什么事情都很顺利
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AI 时代,什么都能AI,唯独别把前额叶也AI了 多思考,多思考,拼命思考!!!
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从初创公司跳到大厂,最难改掉的习惯之一,就是觉得 Coding 越快越牛逼。 初创公司拼速度,大厂拼深度。 初创公司,需求来了,聊几句,AI Coding 搓个 Demo,当天上线,第二天找用户验证。 大厂,需求来了,先把业务流程、数据来源、用户行为、功能规则全部往深了挖,直到真正理解问题,再考虑怎么做。 初创公司,先解决有没有的问题,做出 60 分的产品,能跑就赶紧验证。 大厂,要解决的是凭什么比别人强。一个功能不仅要做到 90 分,还得想清楚剩下的 10 分到底差在哪里。 以前觉得一个功能能跑通就算完成了。 但在大厂,一个看似简单的功能,可能会被反复追问:数据准不准?AI 的分析结果业务认不认?异常情况怎么办?到底省了多少人工?用户为什么非用你不可? 这些问题不解决,做得再快,也只是多了一个 Demo。 初创公司最怕的是还没验证需求,就把产品做得太重。 大厂最怕的是投入了一堆资源,最后做出一堆谁都能搓出来的半成品。 三个人的创业团队,没必要为了一个功能研究半个月。 几十个人的成熟团队,也不该把一天搓出十个 Demo 当成什么值得炫耀的成绩。 什么锅就配什么盖吧,自己掌握好节奏跟打法,在不同公司游龙,累了快
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最近几天比较着急汇报AI项目成果,和 GPT 来回改了十几版 PPT。 跟AI不断琢磨着怎么讲得清楚、专业,怎么让汇报更有说服力,毕竟我一直认可一个点,讲得好比做得好更重要,或者说更轻松一点 但是开完会发现,内容还是需要数据,一味着增加多的会显得像流水账。 最终好不容易定稿,上会还是被追问了两件事 你这个结论的判断规则是什么? 你说的数据,到底覆盖了哪些范围? 讲清楚一件事,和真正想清楚一件事,真的完全是两回事。 在AI时代,大家不断地说专业术语黑语,显得自己很专业,但真正让你解释它的定义、依据、边界,未必答得出来。 这次最大的收获,自己到底有没有把问题想明白,在一点在AI时代至关重要。
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现在做营销的方向都搞错了 很多人学了一堆营销技能,SEO、投流、AI 自动化,学得一个比一个勤快 最后连人为什么愿意掏钱都没搞明白。 2026 年最被低估的营销技能是什么? 是 Excel 数据分析。是消费者心理、用户研究、产品定位。 这段时间,每个人都忙着追最新的 AI 工具,研究怎么获取更多流量、怎么提高效率。 但用户为什么买? 为什么不买? 钱花出去到底有没有用? 这些最基础的问题反而没人愿意花时间研究。 技术一代比一代先进,工具一年换好几轮。 绕了一大圈,还是那些几十年前就在讲的基本功最有用。
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请给我一次机会,我能做的很好🥲
We’re doubling down on video on 𝕏. Today, we're piloting Video Kickstart Bonus, an invite-only program that rewards creators for posting their video content here. A few things to know: • Videos must be vertical, under 3 minutes, and content you’ve created yourself. • Videos you’ve already shared on other platforms are eligible, as long as they don’t have watermarks. • You must post at least 15 videos across 15 different days within the 30-day period of the campaign. Invites are rolling out over the next few days, and enrollment closes October 30. Happy posting!!
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第一次这么热情得浇到朋友,我也是好起来了,受限制了,晚点再回🥹
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出摊出摊了! 串一串 能聊得来就好 真诚浇友 #蓝V互关 #真诚交友 #浇朋友
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翻了一个 SaaS 帖子下面 100+ 条评论,我发现一个挺反常识的地方 大家最爱讨论的营销渠道,和大家真正拿到第一笔钱的渠道,好像是两回事。 平时聊得最多使用的最多的营销渠道是 X、LinkedIn、SEO、内容、个人品牌。 但如果真有人去执行得出结果的时候,就发现一塌糊涂: Google 搜索等了两个月,拿到第一个付费用户 花 $400 Google Ads,出了 3 个购买 直接去线下活动,拿到前 2 个客户 Reddit Ads 烧了 $200,0 转化 其实0→1 和 1→100,本来就是两套获客逻辑,两套不同打法。 @paulg Graham 很早就讲过一句: Do things that don’t scale. 0→1 的任务是找答案: 谁会买? 为什么买? 去哪里能找到他? 所以请做一些看起来笨的事情,线下聊、手动 Demo、一个个去找用户
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最近在看《金字塔原理》,在尝试里面的理论来辅助自己写作,发现了为什么写出来的那么有AI味 AI 正在把正确写作变得越来越像 AI 结论先行、层层递进、三点展开、最后总结 以前这些结构会让人觉得你写得很专业,现在只要太完整、太工整,第一反应反而是: 这是不是 AI 写的? 哪怕真的是自己一个字一个字写出来的 导致现在我们正常人写作反而开始逃离标准答案。 要将一篇本身结构舒服的文章,改为不均匀的节奏、没完全说完的话,甚至一点点个人的偏执,才显得有人味。 有点荒诞。
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最近看《金字塔原理》有个很明显的感受: AI 时代,读书的方式真的变了。 以前遇到一个概念,基本只能顺着作者的节奏一路往下读,可能几页之后才慢慢拼出它到底在讲什么。 现在完全可以先把这个概念丢给 AI: 用最简单的话解释一下,再拿我的工作场景举个例子。 很多时候几句话,反而比原书更快建立起理解。
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不过我发现 一件事情...越按照这种规则(背景冲突啥的)来,反而越有AI感...,手搓都感觉像AI写的
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现在市场有没有 小红书批量主动私信的工具呢? 感觉涉及的难点挺多的,要一直对抗平台封控
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多串门多浇朋友, 账号权重是一点点攒出来的 系统把你往更大的流量池里推 曝光才会起来~
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感觉有些人纯靠机器来运营推特账号 今天蓝V一掉,才十分钟就掉了几十个fo了
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取消的我现在去挨个挨个取消了,没什么意思
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最近在学《金字塔原理》,看到一个挺适合拿来做自媒体避坑的东西: 奇妙的数字 7。 简单讲,就是人的大脑一次能处理的信息其实很有限。 你一条长文里: 又讲背景, 又讲原因, 又讲方法, 又塞 8 个案例, 最后再来 10 条总结。 你以为是干货满满, 但读者看到的可能只是一坨东西。 一条内容最好只解决一个问题。 分点3-5 个基本够用了。
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最近在学习博弈论,开始理解为什么有些人能力不差,却总是在一些事情上吃亏。 因为总是在做单人决策: 我这么做划不划算? 但博弈论讨论的是另一件事: 我这么做以后,对方会怎么反应? 对方反应以后,我原来的选择还划算吗? 降价、谈薪、合作、竞争,很多事情都不是算完自己这一笔账就结束了。 你在做选择,对面的人也在做选择。
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Cool eval. Simply ask an LLM “Land or Water?” and give it a latitude and longitude coordinate as text. Ask 16,200 times, plot as image. The models know. From compressing the internet.
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