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单agent vs 多agent
Anthropic是这样说的，单智能agent加上skill，质量、成本、延迟都更优于多agent
过去两年大家堆 sub-agent，是因为模型不够强，得靠分工凑。
但是并不代表多agent没有应用场景了，多agent依旧在研究领域发挥作用
但是日常工作多agent一把梭的方式已经不适合了
FreeVideo 把 MiniMax H3 本地化了
不是直接跑原版，而是用了 OpenVDN 的 VDN-H3（8步混合注意力），再加自适应调度，显存、内存、磁盘一起管
官方最低：8GB 显存 + 16GB 内存，RTX 30 系以上就能跑
想舒服点建议 12GB 显存 + 32GB 内存
支持文生视频、首尾帧、参考图/视频/音频、社区 LoRA，Windows 有一键启动器
项目地址：github.com/FlashML-org/FreeV…
一则趣闻
Reddit 用户用 Claude Code 做 Mac 测温应用时，Claude 报告 xmrig 占约 1175% CPU、温度冲到 112°C，并主动表示「不是我装的」
这真的很有趣，Ai遇到问题开始主动避险了，哈哈哈哈
猫王版权方起诉 Anthropic，274 首歌索赔约 4100 万美元
10 月 23 日，Billboard 首报
Authentic Brands Group 等指控 Claude 在训练过程中使用了 274 首猫王歌曲且未获许可
按每首最高 15 万美元法定赔偿计约 4100 万美元，并要求永久禁令与销毁未授权副本
Anthropic的回应是：坚决不同意指控，将据理抗争
又是Anthropic未经授权蒸馏别人，要不总怀疑别人蒸馏它呢？
Suno：他们打的真热闹嘿🤓👆
其实我有点搞不清楚 gpt-6.1 terry的定位
首先显得Sol很呆，速度又慢智能程度也没高多少
我真觉得这个名字定位是一打败笔，非要去对标Claude
现在看来 Astra更像是Pro模型对标Opus
terry更像是Flash模型对标Sonnet
Luna就是日常模型对标haiku
Sol像个🤡
OpenAI 官方称，内部 AI 模型取得了三项科学进展进展：
① 数学：给出任意维度的局部平滑猜想证明，并由此解决挂谷猜想等问题。
② 计算机：推翻指数时间假设 ETH，但这不等于解决了 P vs NP。
③ 物理：给出涉及量子色动力学等理论的严格存在性证明，也不等于完整解决杨–米尔斯千禧难题。
有没有大牛解释一下，可能会造成什么影响？🤔
@grok 会带来什么帮助？
openai.com/index/building-sc…
day 22 你别告诉我这就是你28天的绝活
Tibo：Terry is back！
Sol is joke🤡
GPT 6.1 Terra（Ultra）搭配 Blender 貌似很不错呀
速度快、消耗额度低
主要是用了 Codex + fal 插件
一张跑车的图片
Blender 建模汽车并动画化相机移动
Seedance 2.5 参考转换为视频
Boss直聘搞大模型干什么？
你已经很烂了，就不要去折腾下一个时代了
🚀Excited to announce Nanbeige4.3-33B!
To push the performance ceiling of small agents, our strategy in Nanbeige4.3 starts with building a powerful teacher first.
Nanbeige4.3-33B delivers SOTA agentic performance among open models at ~30B parameters:
* Strong results on agentic coding and cowork benchmarks.
* When integrated into mainstream agent harnesses, it tackles real-world tasks with cost-efficient inference.
* It will serve as a teacher for upcoming smaller Nanbeige models, starting with Nanbeige4.3-3B.
huggingface.co/Nanbeige/Nanb…
huggingface.co/Nanbeige/Nanb…
#LLM #Agent
