05年大学生 用AI连续创业 Syntax Studio | Lucius 增长 AI-native Creative Studio 帮助产品完成市场表达与商业叙事
Joined November 2025
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私信我老是不在？咨询怕花了钱认知对不齐？
可以先来找找我的名片
我把我的很多认知喂给了我的 AI 接待员
也可以在这约我的时间 或者我看到AI回复的不对的消息也会主动回复
扫码或者链接都行：app.knockin.info/russell
我提出一个大尿理论
所有人都不应该憋尿
尿意面前，人人平等
人类社会发展到今天，竟然还有大量的人，因为开会、上课、工作、社交而被迫憋尿
我的主张：
任何人都不应该因为正常排尿而感到羞耻，也不应该为了满足不必要的社会规则而长期忍受尿意
撒尿是人的第一需求
我大学选计算机专业是经过非常深思熟虑的：
1. 我高考物理只考了70分 而计算机是工科里看起来物理占比最少的
2. 计算机当前（2023年）还不错，在非从业者角度来看仍然蒸蒸日上
3. 虽然我从小都没摸过电脑，网吧都没去过 但我学习能力极强 这点忽略
4. 计算机在工科里算是薪资高的 虽然有青春饭的风险 但是吃的多吃得好
5. 我长得还行 学计算机的普遍颜值不高 我没有择偶的烦恼
6. 计算机工作体面 进大厂啥的说出去还是挺风光的
7. 计算机好歹是坐办公室的，空调、电脑、人体工学椅一应俱全
8. 计算机就业方向很多，前端、后端、算法、测试、运维。选择多意味着即使找不到工作，也可以从多个方向反思自己
9. 网上都说计算机好
大一开学第一周，我疯狂把C语言的基础语法学完了（对于从没接触过电脑的人来说很难了），幻想用技术改变世界，就从这里开始！！
在大二之初，就开始疯狂找前端实习，这是我成为技术大牛的第一步
熬了很多个通宵，每天都在研究，后端也开始逐渐做项目
什么React、Vue，什么多端适配、大前端，都统统放马过来吧！！
...
后来，偶然间接触了Cursor，从此梦碎
前端死于2025，我的青春饭锅底漏了
我的技术梦也就此埋葬
我刚来推特的时候就是看的出海去的推特增长课
受益匪浅
当时还经常津津有味的看内部分享 真的很不错
小白启程的精品内容属于是
经历了不知道多少次的反复挣扎，我们决定把过去三年积累的 48 场内部主题分享、10 节推特增长课和 13 节出海实战课，累计 68 小时 14 分钟，
做成一份完全免费的 Playbook 分享给想做出海产品的大家！
累计消耗 16.19 亿 Token，历时 31 天，
梳理出 15 个主题任务簇、270 个知识点、118 个案例和 226 项重复或冲突记录，制作 48 份逐章来源映射，核查 218 个外部网址，
最终重编为 9 个模块、48 篇、约 30.4 万字的 Playbook。
今天 Beta 版免费开放给大家 👉 chq.sh/pb
审美也绝对在线， 由出海去合伙人以及设计工程师 @Thons 反复校对打磨
从选品验证、设计、定价、发布，一直走社媒、增长、运营合规等等，希望对大家出海之路有所帮助！
今天和一个朋友聊天，他现在也带团队做 FDE，不过还是比较传统的外包交付模式
他问了我一个挺有意思的问题：
现在很多大厂都在拼命把自己的 AI 平台做得傻瓜化，让普通人也能很简单地用上 AI
那以后我们这种做 AI 培训、做 FDE 交付的，会不会直接被大厂 cover 掉？
我当时给他的回答是，我觉得首先要区分两个东西：办公和业务
现在大厂 AI 平台擅长解决的是什么？
PPT、数据清洗、文档处理、信息整理，这些相对标准化的办公需求
这些东西确实可以通过平台不断降低使用门槛，甚至做到完全傻瓜化
但问题是，办公闭环和业务闭环是两回事
真正的业务往往是高度定制化的。每家公司的业务不同，内部流程不同，甚至同一家公司的业务，每个月都可能发生变化
更麻烦的是，很多时候连需求本身都是模糊的，业务人员自己都不一定能把问题表达清楚
现在大家都在讲，什么 WorkBuddy、千问，一句话就能生成一个产品
当然可以
但问题是，业务人员知不知道自己应该生成什么？这句话应该怎么说才对？
产品生成出来之后呢？
谁来维护、迭代、处理异常？怎么把它真正嵌入现有的业务流程？怎么让员工愿意用？最后怎么让它产生实际的商业结果？
这些东西都是需要学习、试错的，需要对具体业务有足够深的理解，也需要对 AI 和 Agent 的能力边界有基本的判断
你把平台做得再傻瓜化，也解决不了一个人根本不知道自己要什么的问题
AI 极大降低了一个功能的实现成本，但并没有同等程度地降低理解业务、做出正确判断和推动组织改变的成本
甚至我觉得恰恰相反。
以前很多需求死在技术实现上，现在技术实现越来越容易，真正的问题反而开始暴露了
很多时候，一个需求迟迟落不了地，根本原因可能就不在技术上，而在于业务流程本身有问题，或者组织内部根本没有形成共识
而且大厂的平台能力强，不代表它的服务交付能力就一定强
现在一些大厂的企业服务到底是什么口碑，大家也可以自己去调研一下
