هذا الفيلم من الثمانينات لو شاهدته ستفهم لماذا يرتاب بعض المجتمع الأمريكي من الذكاء الاصطناعي.
بعض تصوراته تحققت بالفعل، مثل القدرات المعرفية المتعددة وتقليد الأصوات.
ومثلما يقول أهل الأمن السيبراني، لا توجد ثغرة في الأنظمة أشد خطورة من الإنسان حين يقع ضحية للمكر الاجتماعي.
Breaking News: Nvidia opened an investigation into Jensen Huang, its CEO, after he acknowledged to the company’s board that he had been intimate with a business executive who U.S. intelligence determined to be a Chinese spy. nyti.ms/3ViPMAt
وجود شخص مثل سام آلتمان يتعامل مع المستثمرين والشركات والحكومات مفيد.
سام يعوّض نقص المهارات الاجتماعية لدى علماء OpenAI، ومستعد يعقد صفقات على مسافة 220 كلم من ايران من أجلك.
يعتمد على موقعك في خريطة العالم، اذا كنت في مكان لا يعترف سوى بالكاتب المروّج، وليس لديه سوق اشتراكات للكتّاب المستقلين وقيمته التسويقية متدنية بحسب تسعيرة شبكات التواصل، فغالبا صناعة المحتوى هي عملية توليد بيانات غير مهيكلة لمنصات تراك حقل تجارب لخوارزمياتها.
السيارة جلبت للمخططين الحضريين والمهندسين شيئًا من الرداءة والـSlop في تخطيط المدن.
لدرجة أن محاولة استعادة الشوارع من هيمنة السيارات سمّوها "أنسنة".
الذكاء الاصطناعي أدخل الكثير لعالم البرمجة وهذا ملحوظ في أعداد النجوم في صفحات GitHub.
وهذا غالبًا مفيد للصناعة لأنه يرفع عدد المستخدمين ويسهّل الوصول للمشاريع المختلفة.
vigilante retweeted
أول نظرة على سطر ✍️
أشتغل على منصة للنشرات البريدية، مصمّمة للعربي من البداية. تكتب نشرتك وترسلها لقرّائك، وين ما كانوا.
من أول سطر، إلى بريد قرّائك.
satrmail.com/
مثير للاهتمام تجد شخص حكيم يبدي رأيه في الذكاء الاصطناعي كل بضعة أشهر، ومن علامات فطنته أنه يشارك كيف تغيّرت نظرته للذكاء الاصطناعي.
youtu.be/0PSA2LFFlvk?si=28Ln…
vigilante retweeted
Meet Gemma-4-E4B-Arabic-It-i1-GGUF: a specialized AI model for Arabic and Saudi dialect. It's GGUF format, ready for local inference. Perfect for developers building Arabic NLP apps. #AI #ArabicNLP
أنصحك بعد تعلم الأساسيات تبدأ في قواعد وهياكل البيانات وأنظمة التشغيل وGit.
ثم تتعلم أساسيات تعلم الآلة حتى تفهم طبيعتها التنبؤية بنفس الوقت تمارس البرمجة الوكيلية مع Claude Code أو Codex.
أعطِ وزن أكبر لقراءة الكود ومواصفاته واختباراته، لأن احتمال تتخرج مع وجود AI يقذف 1500 توكن بالثانية وهذا يعني بناء مشاريع برمجية في ثوان معدودة.
من أصعب تجارب المبرمج البشري هو الكود الموروث، خصوصا المتراكم منه في 30 مليون سطر برمجي.
لكن تكيّف معه الانسان بأدوات البحث والفهرسة والاختبارات والثقة المتبادلة.
حاليا الذكاء الاصطناعي وجد ثغرات في هذا الكود الموروث في أنظمة مثل Linux وPHP.
يبدو أن الوكلاء يستفيدون من الحوسبة المتوازية وأدوات الطرفية والاختبارات الآلية في البرمجة.





















