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コロテック応募作品
「EISENRITTER Confronting the World」
記録に存在しない機体の物語。
元特殊部隊の男、承服できない命令に
従わなかったソーマ。
処刑を待つ身となったソーマに
謎の機体が語りかける。
現在、制作を続けている作品の再調整及び未公開シーン追加した劇場版です
14分58秒とかなりぎりぎりになってしまいました
#ロボットアニメ
#コロテック
@colotek_ai
@capcutapp_jp
#AIアニメ
🤝 Paid partnership · 🤖 Made with AI
テックトークナビゲーター@AIコンテンツクリエイター retweeted
We asked @claudeai to make the most emotional AI commercial in Higgsfield.
It scripted, generated, and edited this.
テックトークナビゲーター@AIコンテンツクリエイター retweeted
and they say AI has no soul...
We asked @claudeai to make the most emotional AI commercial in Higgsfield.
It scripted, generated, and edited this.
テックトークナビゲーター@AIコンテンツクリエイター retweeted
走馬灯が走る、その時にこのタイムマシンは発動するーー。本来見るはずだった最高にしあわせな時間を過ごしましょう。
何気ない毎日は当たり前ではありません。人生一度きり、心残りがないように。
万が一に備えて、あなたも是非。
実写系は1年ぶり?アニメとはまた作り方違いすぎて難しかった!
@AZ8official_JP #AZ8 #AZ8AdTime
🤝 Paid partnership · 🤖 Made with AI
テックトークナビゲーター@AIコンテンツクリエイター retweeted
『The Usual Table』
コーヒー淹れて寝ぐせを少し触って、「行ってくる」。
そんな夫婦の朝から始まる、少し不思議な短編を作りました。
音と、言葉になる前の「間」を大切にしています。
できれば音ありで、最後まで。
Thanks, @FramiaPro !
🤝 Paid partnership
60秒アニメ「朝7時の戦場」
平日の朝6時半、母の戦いが始まる。
卵は一閃、トーストは見ずに受け止め、最後の敵は靴を履かない5歳児——。
日常の家事を、劇場版バトルアニメの本気の演出で描きました(というか実話?)
#子供 #こども園
#動画AIハッカソン #AIアニメ @PolloAIJP
AI動画、作って終わりにするのはもったいない!!!
最終10作品を、11/2のオンラインイベントで上映します🔥
応募はどちらか1作品!
・アニメ60秒
・実務で使えるCM・広告30秒
賞金総額100万円/参加無料
作品提出:10/26 23:59まで
協賛:@PolloAIJP
審査員:
@agi_aibusi
@k_kaori_dododo
@note_ai_mousigo
あなたの作品、見せてください👇
テックトークナビゲーター@AIコンテンツクリエイター retweeted
GeForce RTX 3000シリーズのAI演算制限を解除するツールが公開
RTX 3090 TiではAI演算性能が約80%向上し、画像生成も最大59%高速化
ローカルLLMの文章読み込みも最大36%高速化
ツールはLinux専用でゲーミング性能への影響も不明
gazlog.jp/entry/geforce-rtx3…
制作をAIに指示を出すにしても
「〇〇を作って!」で出来上がったものをすぐ提出する子もいれば
そうでなく
「〇〇を作るにあたって、どんな構造で組めば一番伝わるか?」と、AIを指揮する『ディレクター』として思考を巡らせる子もいる。
道具に使われるか、構造を理解して最高の表現へと昇華させるか。つくり手の『眼』が試される時代になったのだなぁ🐈としみじみ思います
🤖 Made with AI
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💥あさひにっき💥
ショートアニメ第28回が公開されてます!
品川さんは天才だけどハルの行方は…??😭無事を祈る…
#あさひにっき
#あさひにっき @animeasahinikki
ショートアニメ第28回を公開しました☀️
今回は「旭町一芸大会」!
え!?晴は最終的にどうなったんだろう…🤣陽奈はツッコミもできるし友達想いだなぁ…
それにしても、今回は失敗したけど品川天才すぎない!?すごい!
小川 陽奈(ひな)/ #海弓シュリ @miyumi_shuri
佐藤 晴(ハル)/ #吉田早希 @yoshida_saki
品川・A・創(つくる)/ #渡辺和貴 @kazukkyyy
youtube.com/shorts/qWRMfesD4…
「Charge!」
今回は趣向を変えて、フルCGグラフィックバージョンです
For a change of pace, this time we're presenting a full CG graphics version.
#robot
#battle
#Higgsfiled
@higgsfield
テックトークナビゲーター@AIコンテンツクリエイター retweeted
#ElevenLabsAmbassador
【手付けアニメ0フレーム】この黒いの、全部コードで動いてます
触手で掴む場所を自分で選んで、伸ばして、掴んで、離す。
床も壁も天井も、それだけで這い回ります。
キーフレームなし。機械学習なし。
全部コードとリアルタイム物理です。
▼ このポストをそのままAIエージェント(Claude Codeなど)に貼れば、同じ生き物が作れます👇
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🤖 エージェント向け 技術メモ
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■ 作るもの
黒い液体の触手生物。脚のIKではなく「掴み点」だけで移動し、地面・岩・階段・壁・天井・角の乗り越えを同じロジックで処理する。
環境:Godot 4(GDScript)。他のエンジンでも考え方は同じ。
■ 1. 掴み点
・地形/壁/天井/岩の表面に候補点をばらまき、ポアソンディスクサンプリング(間隔 約0.27m)で間引く
・岩など形が複雑なものは、外側から中心へレイを飛ばしてコリジョン表面にスナップ
・他の物体に埋まった点は捨てる
・空間ハッシュで「近くの掴み点」を高速検索
■ 2. 掴み点の選び方(毎フレームのスコア)
届く範囲(約1.1m)の掴み点を次の項目で採点し、スコアの高い順に、体からその点へのレイが遮られない点を選ぶ
・表面に沿った距離が理想値(約0.72m、触手が増えるほど短く、40本で0.46m)に近い
・進みたい方向にある
・面の法線が体の方を向いている
・すでに掴んでいる点から離れている(触手が一か所に固まらない)
■ 3. 離すルール
・伸びすぎ(長さ上限の92%超)→ 必ず離す
・体より後ろにあり、他の触手が十分掴んでいる → 離してよい
・掴んでおく目標本数:8本のとき地面4本・天井5本。触手が増えると6→9→12→16本(12/18/26/40本のとき)。空中では少なめ
■ 4. 体の動き
・体は1つの質点。実際にかかる重力 = 重力 ×(1 − 支持率)。支持率は掴んでいる本数から0〜1で決める
・掴んでいる間は、最も近い面から一定距離(約0.24m、触手が増えるほど大きく)に引き寄せ、その面に沿って目標速度へ近づける
・壁に向かって進むと、押し込む分を「面に沿って上向き」に変換 → 自動で壁を登る
・掴んでいる触手は「長さの上限だけを持つロープ」として扱う(縮むのは自由、伸びるのは上限まで)→ ぶら下がりや振り子が自然に出る
・データの流れは一方向:体 → 掴み点選び → 触手の状態 → ロープ計算(逆向きに影響させると暴れる)
■ 5. 触手
・状態は4つ:体の中(非表示)/伸びる/掴む/戻る(IDLE / REACH / GRIP / RELEASE)
・伸びる:ベジェ曲線上に弧長で等間隔に点を並べ、根元から先端へ向かって伸ばしていく(点が詰まらないので震えない)
・掴む:先端を固定し、残りはVerletロープで解く。加えて元の弧の形へ弱く引き戻す
・戻る:ロープを巻き取りながら体に溶けて消える
・描画前に11点をCatmull-Romで16区間に補間 → 継ぎ目のない滑らかな管になる
■ 6. 液体の見た目(ここが一番大事)
・メッシュではなく、SDFをレイマーチングして描く
・体の球4つ+触手のカプセル列+水滴+糸を、smooth min(smin)でひとつの液体に溶け合わせる
→ 触手が体から「引き出され」、掴んだ所で液がはねて広がり、離すと糸を引いて切れる
・1本の触手の中で隣り合うカプセル同士は普通のmin(smooth minだと継ぎ目ごとに膨らみ、節に見える)
・黒い高光沢:トゥーン調の空/地面の映り込み+硬いハイライト+斜めから見た時の油膜の虹色+紫のリムライト+輪郭線
・高速化:
・不透明だが透明パイプライン(ALPHA=1)で描く(不透明扱いだと深度プリパスでレイマーチングが2回走る)
・触手ごとに境界球でカリング
・影は影専用の簡略シェーダーで別に落とす
■ 7. 成長(黒い水を飲む)
・水たまりに触手を3本以上入れる → 液の塊が触手を伝って体へ流れる → 水たまりが縮む → 体が膨らむ → 新しい触手が一気に出る
・触手の数 8 → 12 → 18 → 26 → 40(ドラム缶)
・触手が増えるほど体を高く持ち上げ、掴み点を体に近づける(触手が斜め下に伸びる)→ 全体のフットプリントが広がり続けない
・触手が増えるほど細く、速く
■ 8. 見せ場の動き
・天井へ長い触手を1本撃ち出し、ロープを巻き取って体を引き上げる
・触手1本でぶら下がり、振り子のように隙間を飛び越える
・ドラム缶:縁だけを掴み、油面と一緒に体を沈め、飲み干したら縁の上まで浮き上がって飛び出す
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デモ動画内のナレーションとBGMは、すべて @ElevenLabs の Eleven v4 で生成しています。
@ElevenCreative
#ElevenCreativeAmbassador
🤝 Paid partnership · 🤖 Made with AI
アニメーションデータ0フレームのクモ🕷
地面→壁→天井、さらに縁を回り込んで裏側まで、すべてコードでリアルタイムに動かしています。
このポストをそのままAIエージェント(Claude Code / Codex など)に渡せば、同じ動きを再現できるはずです。以下はエージェント向けの技術メモです👇
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8本脚のクモを、キーフレーム0・機械学習なし・レイキャストのみで歩かせてください。地面⇄壁⇄天井⇄縁の裏側を途切れずに移動できること。エンジンは問いません(原作は Godot 4 / GDScript)。
■ 毎フレームの処理順
1. 入力方向を今いる面の接平面に投影し、進行方向を面法線まわりに回す(旋回速度に上限あり)
2. ナビゲーション用のアンカー点を面に沿って進める
3. 歩行位相を進め、各脚の踏み出し判定と着地点探索を行う
4. 脚の接地状態から胴体の位置と姿勢を決める(バネで追従)
5. 胴体が地形にめり込んでいたら押し出す
6. 各脚をIKで解き、見た目を更新する
■ 1. アンカー(面に沿った移動)
・点と面法線を持たせる。移動後は法線方向の上下からレイを撃ち、面上に再投影する
・法線の変化が小さければそのまま更新し、大きければ「面の乗り換え」として扱う
・乗り換え時は、旧法線→新法線の回転(クォータニオン)で進行方向を回してから新しい面に投影する(平行輸送)。こうすると天井でも進行方向が反転しない
・凹角(壁):進行方向に前方レイを撃ち、法線が大きく違う面に当たれば、それを「次の面」とする
・凸角(縁):少し前方の真下へのレイが空振りしたら、縁の下から後ろ向きにレイを撃ち、裏側の面を見つける
■ 2. 90度の面替えは「前脚から先に着く」(最重要)
・次の面を見つけても、アンカーはすぐには乗り換えない。角の手前で減速し、頭と壁の間に8cmほど残して止まる
・前の2本は歩行位相を待たず、壁を探るような「探り足」を出す。着地点は、理想の着地点を新しい面に投影し、さらに面に沿って14cm先へ伸ばした位置。通常より高く上げ、遊脚中は目標を変えない
・前脚が新しい面に接地してから、アンカーを乗り換える。残りの脚も乗り換え先の面に向かう一歩しか出さない(元の面には戻らない)
・胴体の向きは、接地している脚が乗っている面の法線の加重平均で決める。アンカーの面に近いほど重みを大きくする(薄い板の表と裏で打ち消し合わないように)
・遊脚中の脚は、着地するまで離地点を支持点として扱う。そうしないと胴体が脚より先に回り、頭から壁に突っ込む
・フェイルセーフとして、1.4秒経っても前脚が着かなければ強制的に乗り換える
■ 3. 歩容
・左右交互の4脚グループ(L1 R2 L3 R4 / R1 L2 R3 L4、位相差0.5)。前から後ろへ1脚ごとに位相を少しずらし、軽い波を加える
・歩行周波数は速度に比例して上げる(約1.4Hz+1.15×速度、上限4.6Hz)。遊脚期の割合は低速36%→高速50%。歩幅=速度÷周波数
・踏み出す条件は次のどれか:位相が一周した時点で理想位置から3cm以上ずれている/脚がリーチの98%まで伸びた/停止中に22cm以上ずれている
・隣接する脚(左右の対と前後)がすべて接地しているときだけ上げる(支持が崩れないように)
・着地目標=基準位置+速度×(残りの遊脚時間+立脚時間の半分)。これで足先が胴体の下を「+半歩→−半歩」と通過する
・遊脚の軌道は smoothstep で補間し、離地面と着地面の法線、胴体の上方向を合わせた向きへ sin カーブで持ち上げる。段差を上るときは持ち上げを高くする
・動く箱の上に乗っている足先は、箱のローカル座標で保持して一緒に動かす
■ 4. 足場の探索(3本のレイを順に試す)
① 脚の付け根→目標点(少し延長):壁に当たれば凹角の足場
② 目標点の上方から胴体の下方向へ:通常の地面
③ 縁の下から胴体側へ水平に:凸角の裏側の面
どれも当たらなければ、足先を付け根の下にたたむ。
■ 5. 胴体
・上方向=支持面の法線35%+足先平面の法線65%。足先平面の法線は、足先を胴体の周りに輪状に並べ、Newell法で求める
・位置は「アンカー+法線×体高」と「足先の重心+足先平面の法線×体高」を35:65でブレンドし、臨界減衰に近いバネで追従させる(足先だけで決めると、胴体は脚待ち・脚は胴体待ちのデッドロックになる)
・着地のたびに、高さ方向のバネへ下向きのインパルスを加える(やや減衰不足にして、ぷるっと沈ませる)
・離地直前の脚と反対側、つまり支持脚側へ重心を寄せる(最大5cm)
・慣性で傾ける:加速時は後ろ、減速時は前、旋回時は外側
・頭・頭胸部・腹部に球を置き、毎フレーム地形との重なりを法線方向へ押し出す
■ 6. 脚のIKと二次運動
・基節(水平に外向き)→腿節・脛節の2ボーンIK(膝は上外側へ)→跗節。跗節は足首から足先へ、上・外・接地面の法線を合わせた方向に垂らす
・腹部、触肢、眉のような毛束は Verlet のバネ鎖で動かす。加減速に遅れてついてきて、着地で揺れる
――――――――――
ポイントは「頭ではなく前脚が先に新しい面に触れる」こと。ここを守るだけで、一気に生き物らしくなります。
テックトークナビゲーター@AIコンテンツクリエイター retweeted
#あさひにっき @animeasahinikki
ショートアニメ第28回を公開しました☀️
今回は「旭町一芸大会」!
え!?晴は最終的にどうなったんだろう…🤣陽奈はツッコミもできるし友達想いだなぁ…
それにしても、今回は失敗したけど品川天才すぎない!?すごい!
小川 陽奈(ひな)/ #海弓シュリ @miyumi_shuri
佐藤 晴(ハル)/ #吉田早希 @yoshida_saki
品川・A・創(つくる)/ #渡辺和貴 @kazukkyyy
youtube.com/shorts/qWRMfesD4…
架空の缶コーヒー「NIGHT SHIFT」のCMを、ロゴから映像までLovartだけで作りました☕
ロゴ→缶→自販機の広告→Seedance 2.5で30秒。
夜勤の3人と8つの場面を1回で生成し、缶のロゴも最後まで崩れませんでした✨
#Lovart #LovartPartner
@lovart_ai
@lovart_jp
テックトークナビゲーター@AIコンテンツクリエイター retweeted
音ゲーのMVをRenoiseで作りました🎃
自作音ゲー「BEATVISTA」の『Halloween Show★』
背景MVの画像・動画は @renoiseai のGrok Imagineで生成しています👻
ギアを曲ごとに変えるんですが、ギアのデザインはまだ詰めている最中です
@renoiseaijp
🤝 Paid partnership · 🤖 Made with AI
架空の香水ブランド「KINMOKU」のCMを、ロゴから映像までLovartだけで作りました🍂
ロゴ→ボトルと箱→キービジュアル→Seedance 2.5で30秒の本編。ラベルの文字が動画の最後まで崩れなかったのに驚きました✨
#Lovart #LovartPartner
@lovart_jp @lovart_ai
DST Global. Goldman Sachs. Nvidia.
There’s NO big investor left who isn’t in Higgsfield.
Jensen Huang called the founders “visionary” and explained why: “you invest in people, not companies.” He also added that Higgsfield got the brightest people in the entire world.
In an industry obsessed with benchmarks and GPU counts, the smartest money keeps backing a team that builds for creators.
BY THE PEOPLE, FOR THE PEOPLE
Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.”
We're grateful to Jensen and the teams at NVIDIA and TCV for believing in us. Both companies have joined Higgsfield as investors in our Series B
extension.
Since our August Series B:
• We’ve crossed $1 billion in annualized revenue.
• Enterprise contracts are up 71%, growing 100%+ month-over-month
• We’ve grown from 30 million to over 40 million users globally.
TCV has backed Netflix, Facebook, ByteDance and Spotify, companies that changed how people create and consume media. NVIDIA has powered every generation of Higgsfield, from L40 and A40 GPUs through Hopper and Blackwell, with Vera Rubin next to meet growing demand.
Thank you to our creators and customers for building with us every day, and to everyone at Higgsfield whose work brought us here.
The full Bloomberg Announcement is linked below.
holy f*ck... NVIDIA just invested into higgsfield
Jensen Huang said
"the founders of Higgsfield are visionary
in the work that they do… but these are
some of the brightest people in the world"
$1B in ARR
40 million users
but yeah higgs is "just another wrapper"
Jensen Huang: “… the founders of Higgsfield are visionary in the work that they do … but these are some of the brightest people in the world.”
We're grateful to Jensen and the teams at NVIDIA and TCV for believing in us. Both companies have joined Higgsfield as investors in our Series B
extension.
Since our August Series B:
• We’ve crossed $1 billion in annualized revenue.
• Enterprise contracts are up 71%, growing 100%+ month-over-month
• We’ve grown from 30 million to over 40 million users globally.
TCV has backed Netflix, Facebook, ByteDance and Spotify, companies that changed how people create and consume media. NVIDIA has powered every generation of Higgsfield, from L40 and A40 GPUs through Hopper and Blackwell, with Vera Rubin next to meet growing demand.
Thank you to our creators and customers for building with us every day, and to everyone at Higgsfield whose work brought us here.
The full Bloomberg Announcement is linked below.
テックトークナビゲーター@AIコンテンツクリエイター retweeted
Alex is literally on a generational run
Jeansen Huang just called the team at higgs visionaries in their work
and is now an investor in them too
Replying to @JensenHuang
@jensenhuang and NVIDIA just invested in Higgsfield
We turn competition at the foundation layer into compounding advantage for our customers. Every advance at the frontier expands what Higgsfield can deliver
The moat is ownership of demand, and we clearly own one.




















