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独立玩家 | AI 工具匠人 | 医疗跨界连续创业者 | 深读人生

Code Anywhere
Joined February 2014
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H3生成影像进行高分辨率再加工的LoRA已公开。 将参考视频作为上下文保留,可以保持脸部、唇形同步、文字、构图不变,重新生成1080P-4K版本!
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滴!完成人脸捕捉,扣款完毕...
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Boom...Boom...Boom Fable 5.2的物理渲染能力也太炸裂了!
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说实话,这次我是真服了,确实是被狠狠惊艳到了。刚才刷到 Felix Rieseberg 拿 Fable 5.2 跑出的这个 FPS 演示,只能说这技术进步的速度让人头皮发麻。 你能信吗?人家就用了一句提示词,大概意思是“给我搞个画质堪比3A的FPS小关卡”,全程没有任何人工微调。你看到的这些精细的3D模型、光影材质甚至音效,全都是 AI 从零开始手搓直出的! 耗时仅仅8个小时,跑了大概 550 刀的 API 额度,就干出了过去一个团队弄好几个月的效果。最离谱的是连一丁点现成素材库都没用,听说甚至还能在手机上流畅跑。以前觉得“一句话做游戏”是画饼,现在人家直接把真机运行端上桌了。这波纯粹的技术暴力美学,不服不行,确实牛逼!
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这次更新牛逼了, GPT-6.2 Sol既夯又省,期待早日体验
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有没有灰度到提前体验的朋友?teapaw.org/daniel_mac8/status/211…
Predictions: - GPT-6.2 Sol released Monday, Nov. 9th - Better than Opus 5.5 - GPT-6.2 Astra released Thursday, Nov. 12th - On par with Fable 5.5 - Both significantly more efficient than Claude - ~50% less expensive - OpenAI is so back Opus 5.5 has been the crown prince of AI for too long. Sol is coming to knock him off his perch. Video is from @TokenGremlin, who says he's been routed to GPT-6.2 Sol.
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让书中的内容生动起来,妈妈再也不用担心我的学习了🤣
Leonardo da Vinci drew muscles as cords along their line of pull. I’m building a 3D book on bones and muscles for GCSE PE around that idea, and here is a glimpse of one chapter: the 13 muscles, where you pull each cord and its joint moves. The chapter, live ↓
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Chinese 𝕏 is 牛逼
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橙翅噪鹛,山野的精灵
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又看了一遍哈姆奈特,再看充斥着手机的短剧和爽剧,当屏幕上的一切都在教我们如何迅速获得快乐,还有多少作品,愿意陪我们认真地悲伤?
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LTX-2.5-flash值得玩一下,本地540P10s24帧,输出时间10min
🤖 Made with AI
Replying to @GrayNoteLab
这个色调好正
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最高同时在线峰值🔥最多回归玩家 WoW: Forever
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Anthropic 让 Claude 玩宝可梦过月见山,结果它把西门路标错记成了东门。 走出门就自信地在笔记里写下“Mt Moon DONE”,几步后直接跳下单向悬崖,摔回原点。 靠着这条错笔记,它连跳三次悬崖,最后写下“我不走了,免得一直死循环”,一路倒退回起点深灰市。 只记笔记不查错,一条假路标就能锁死 AI
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怎么救它?团队模仿人类睡眠时大脑回放记忆的机制,给 Claude 加了个Dreaming步骤, 趁两次任务中间的空闲,让它拿原始操作记录和自己写的笔记对账, 一对账,它立马发现方位写反了,改掉笔记掉头重进山洞,第 1935 步顺利到达华蓝市
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想买一台针对大陆线路优化的性价比 VPS?先找 Muse! 我就是这么干的,两小时论坛挖到的真相: 1. 便宜的 GIA 档,基本常年售罄 DMIT、搬瓦工的便宜档现在全是sold out,你看到的价格,多半买不到。 2. 很多CN2 GIA,只保回程单程 去程走 163,买前不双向测,等于白买。 3. 有的商家,TOS 明文禁代理 $25/年的 ZgoCloud,线路再好,跑代理也可能被停机。 把需求丢给 Muse,几分钟后回来一张带实测、带来源的对比表,10–50 美元/年,买不到"真三网 GIA + 大流量 + 随便跑代理"的完美节点,只能在线路 、 流量 、 合规 、 库存里取舍。 买 VPS 之前,先让 Muse 帮你把坑排了
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把Tim火出圈的4DGS高阶拍摄,用在人像上一样出彩,衣服的褶皱、光影的变化,以及最关键的演员最真实的微表情,都会被直接保留并三维化,完全不需要传统的骨骼绑定或面部建模
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Muse的视频剪辑能力拯救了随手拍 应用场景越来越丰富了
目前最顺滑注册muse.ai的方法,没有之一 就是通过gemini spark远程浏览器,两分钟完成! 中文友好, 没有邀请码的可以试试我的, 快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码,我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。 邀请码:83L0PP muse.ai/join
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drawthings总算在手的控制上更精准了
👀 Look at the accuracy of the hands, the phone, and the overall aesthetics! ⚡ This was generated in 5 steps using Krea 2 Turbo with 2 LoRAs. 🛡️ Very stable and reliable, giving you confidence in the results. 🔥 It remains highly competitive with today's frontier models, including Qwen Image 2.1, FLUX.3 Klein, and MOSS Image! 💬 Check the comments for detailed generation settings!
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傲娇!gpt的动图体验太丝滑了
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想用好,还是要关注账单额度啊 Google AI Pro 订阅涵盖的是 Gemini 网页端和 App 侧的高级功能。而Gemini SDK的computer use工具,走的是面向开发者的独立计费通道,采用按 Token 消耗量计费。 必须使用绑定了支付方式的付费 API 账户才能调用此工具。费用按常规的 Token 消耗计算,例如官方推荐在此场景使用的 Gemini 3.8 Flash 模型,目前的标准是输入 $0.75 / 输出 $3.75(每 100 万 Token)。
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兑现承诺,Kimi K3.1 Pro昨天把 2.8 万亿参数的权重直接放 Hugging Face 上了,免申请,96 个分片足足 1.56TB。 官方报告里有个细节挺神的, 团队让它用 402 条肌肉的模型教小人走路。一开始小人 3 秒就摔,后来怎么改参数,胳膊都摆不对。它调了半天觉得不对劲,直接跑去查物理模拟器的底层代码,从里面揪出 36 处肩部肌肉的计算 Bug 并顺手修好。重训之后,小人稳稳走完了 11 秒(看视频 00:19)。 卡住了知道去修工具本身,这反应太像老程序员了
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顺手拎两个这次开源好玩的事: 1️⃣ 太会挖漏洞,开源前被“手动削弱”:测 Linux 和 Node.js 真实漏洞时,内部原版能攻破 90.5% 的题。官方怕放出来出事,专门删了网安训练数据,把开源版压到了 81%。 2️⃣ 协议只卡大厂:跟 K3 一样,普通商用免费;靠卖它 API 年入超 2000 万刀的平台得另签合同,月活过亿或月入超 2000 万刀的产品得在界面挂它名字。 权重:huggingface.co/moonshotai/Ki… 报告:kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
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