说实话,这次我是真服了,确实是被狠狠惊艳到了。刚才刷到 Felix Rieseberg 拿 Fable 5.2 跑出的这个 FPS 演示,只能说这技术进步的速度让人头皮发麻。
你能信吗?人家就用了一句提示词,大概意思是“给我搞个画质堪比3A的FPS小关卡”,全程没有任何人工微调。你看到的这些精细的3D模型、光影材质甚至音效,全都是 AI 从零开始手搓直出的!
耗时仅仅8个小时,跑了大概 550 刀的 API 额度,就干出了过去一个团队弄好几个月的效果。最离谱的是连一丁点现成素材库都没用,听说甚至还能在手机上流畅跑。以前觉得“一句话做游戏”是画饼,现在人家直接把真机运行端上桌了。这波纯粹的技术暴力美学,不服不行,确实牛逼!
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有没有灰度到提前体验的朋友?teapaw.org/daniel_mac8/status/211…
Predictions:
- GPT-6.2 Sol released Monday, Nov. 9th
- Better than Opus 5.5
- GPT-6.2 Astra released Thursday, Nov. 12th
- On par with Fable 5.5
- Both significantly more efficient than Claude
- ~50% less expensive
- OpenAI is so back
Opus 5.5 has been the crown prince of AI for too long. Sol is coming to knock him off his perch.
Video is from @TokenGremlin, who says he's been routed to GPT-6.2 Sol.
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Anthropic 让 Claude 玩宝可梦过月见山,结果它把西门路标错记成了东门。 走出门就自信地在笔记里写下“Mt Moon DONE”,几步后直接跳下单向悬崖,摔回原点。
靠着这条错笔记,它连跳三次悬崖,最后写下“我不走了,免得一直死循环”,一路倒退回起点深灰市。
只记笔记不查错,一条假路标就能锁死 AI
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想买一台针对大陆线路优化的性价比 VPS?先找 Muse!
我就是这么干的,两小时论坛挖到的真相:
1. 便宜的 GIA 档,基本常年售罄
DMIT、搬瓦工的便宜档现在全是sold out,你看到的价格,多半买不到。
2. 很多CN2 GIA,只保回程单程
去程走 163,买前不双向测,等于白买。
3. 有的商家,TOS 明文禁代理
$25/年的 ZgoCloud,线路再好,跑代理也可能被停机。
把需求丢给 Muse,几分钟后回来一张带实测、带来源的对比表,10–50 美元/年,买不到"真三网 GIA + 大流量 + 随便跑代理"的完美节点,只能在线路 、 流量 、 合规 、 库存里取舍。
买 VPS 之前,先让 Muse 帮你把坑排了
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Muse的视频剪辑能力拯救了随手拍
应用场景越来越丰富了
目前最顺滑注册muse.ai的方法,没有之一
就是通过gemini spark远程浏览器,两分钟完成!
中文友好,
没有邀请码的可以试试我的,
快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码,我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。
邀请码:83L0PP
muse.ai/join
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drawthings总算在手的控制上更精准了
👀 Look at the accuracy of the hands, the phone, and the overall aesthetics!
⚡ This was generated in 5 steps using Krea 2 Turbo with 2 LoRAs.
🛡️ Very stable and reliable, giving you confidence in the results.
🔥 It remains highly competitive with today's frontier models, including Qwen Image 2.1, FLUX.3 Klein, and MOSS Image!
💬 Check the comments for detailed generation settings!
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想用好,还是要关注账单额度啊
Google AI Pro 订阅涵盖的是 Gemini 网页端和 App 侧的高级功能。而Gemini SDK的computer use工具,走的是面向开发者的独立计费通道,采用按 Token 消耗量计费。
必须使用绑定了支付方式的付费 API 账户才能调用此工具。费用按常规的 Token 消耗计算,例如官方推荐在此场景使用的 Gemini 3.8 Flash 模型,目前的标准是输入 $0.75 / 输出 $3.75(每 100 万 Token)。
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兑现承诺,Kimi K3.1 Pro昨天把 2.8 万亿参数的权重直接放 Hugging Face 上了,免申请,96 个分片足足 1.56TB。
官方报告里有个细节挺神的, 团队让它用 402 条肌肉的模型教小人走路。一开始小人 3 秒就摔,后来怎么改参数,胳膊都摆不对。它调了半天觉得不对劲,直接跑去查物理模拟器的底层代码,从里面揪出 36 处肩部肌肉的计算 Bug 并顺手修好。重训之后,小人稳稳走完了 11 秒(看视频 00:19)。
卡住了知道去修工具本身,这反应太像老程序员了
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顺手拎两个这次开源好玩的事:
1️⃣ 太会挖漏洞,开源前被“手动削弱”:测 Linux 和 Node.js 真实漏洞时,内部原版能攻破 90.5% 的题。官方怕放出来出事,专门删了网安训练数据,把开源版压到了 81%。
2️⃣ 协议只卡大厂:跟 K3 一样,普通商用免费;靠卖它 API 年入超 2000 万刀的平台得另签合同,月活过亿或月入超 2000 万刀的产品得在界面挂它名字。
权重:huggingface.co/moonshotai/Ki…
报告:kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
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