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PE・M&A・コーポレートファイナンス|ファンド実務

Joined January 2025
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野良犬が背筋伸ばすの可愛くて好き
俺は「センゴク」の上杉謙信の紹介文がヤバくて好きなんだ。あの信玄が決戦を忌避せし「憑神」だからな。
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戦略コンサル、IBDとかファンドのような会社だと、癖のあるシニアのコメントのアングルや内容の過去事例をAIに全て記憶させたうえで、彼らの目線でAIが資料レビューするというのが最も効果的な気がする 実際にやっているファームも多そう
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ラージキャップのPEとかだと業界そのものを再編するとかアドオンで海外の会社買ってグローバルなプラットフォーム作りましょうよ的なbig pictureを描いて案件作るので、 バルジとかで関与度合薄くてもブルーチップ相手にスケールと意義が大きい案件に関わってた人が好まれるし話合いそう・・と思われやすいものと思料
日系IBアソシエイトのエリートの僕に言わせれば、外資IBよりも日系IBで案件の数こなしたほうが成長速度は速いと思うけどね。 それでもカネに目がくらんで外資いきたいならアソで行くのがベスト。 アソなら幾らでも募集あるし、日系IBでちゃんと鍛えられた人材のニーズは高い。 そりゃあGSとかJPMは知らんけど、日本で存在感ない外資IBなんか新卒で行こうものならピッチマシーンになってエグゼキューション経験のない悲しいピッチングバンカーになるだけや。
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このスライドのNGポイントを10秒以内に3つ見つけられない奴はバンカー向いてないから、投資銀行を受けないことをお勧めする。 正解はコメント欄に。
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LBOモデルのテストには出ないが実務で出てくる細かめ or 応用論点の10選 1. Dividend Recap 2. Add-on M&A 3. Earn-out 4. Management Rollover 5. Management Incentive Plan(MIP) 6. Pref. Equity・PIK Debt 7. Partial Exit 8. Debt Refinancing 9. Seller Financing 10. Exit Waterfall / Ratchet
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PEファンドの給与水準(アメリカ) ジュニアはAUM別でみてもそこまで大きな差はない印象 一方シニア層ではAUMのサイズ如何でかなりcash compに差が出てくる
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LBOモデルテスト、5年前、10年前より一般的な内容は広まってきているので外資PEを中心に制限時間含め結構難化してきている印象 入社後にAI活用するとは言え、選考で実施する所はまだ多い
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GMO会食鬼十則? 接待会食のマニュアルとしては正しい
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欧米のみではあるが2015年以降のファンドレイズ実績top20 上位層はほぼ毎年ファンドレイズしていてIRチームは相当忙しいと推察 待遇も良いと思うが..
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最近日本に進出したメガファンドに転職している人の経歴を見るに、APやBainといった王道PEでの職歴がある人が殆どな印象 ジュニア期間だけ在籍していた、というだけでも結構評価は高い、間違いなく
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それな
コンサルとかだとPLのEBITDAまでを作り込むオペレーティングモデルがメインで財務三表回せないとかIBDの人にマウント取られがちだったが、 三表回したりテクニカルな処理はAIで出来るから、KPIとかドライバーを意識してモデルを作り込むコンサル出身者の方が強くなってきている、と感じる
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「まっぷる」の昭文社HDがMBOで非公開化へ。ファンドは入らず、メガバンク2行の融資で創業家(黒田茂夫社長の資産管理会社MSE)が買い戻します。 TOBの価格は1株752円、前日終値567円(時価総額約100億円)に対してプレミアム32.6%です。 出版市場が縮小する中で、昭文社が持つ「まっぷる」「ことりっぷ」のブランドおよび地図データを生かして、物流・位置情報・自治体向け事業への転換を急ぐために非公開化するということのようです。 業績は、2026年3月期は売上高67億円、営業利益4.75億円で、4期連続の黒字でしたが、今期の上期(4〜9月)は増収ながら営業損益が1.7億円の赤字です。 今回、直近の株価に対してのプレミアムは一定あるものの、昭文社は都内に賃貸オフィスビルを保有しており、今回のTOB価格でも、1株当たり純資産787円を下回っていてPBRは1倍を割った水準でのMBOです。 アクティビストが入っていれば、反対されそうな感じですが、約30%を持つ筆頭株主エムティーアイとの応募契約があり、MSEと黒田氏の保有分、親族会社の応募分を足すと、すでに6割を超えますので、成立はほぼ確実です。 少数株主にとってはあまり望ましくない展開ですが、安定株主でかなりの割合をおさえていると、まだまだPBR1倍を下回る水準でのMBOも成立してしまいますね。 nihon-ma.co.jp/news/20261106…
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コンサルとかだとPLのEBITDAまでを作り込むオペレーティングモデルがメインで財務三表回せないとかIBDの人にマウント取られがちだったが、 三表回したりテクニカルな処理はAIで出来るから、KPIとかドライバーを意識してモデルを作り込むコンサル出身者の方が強くなってきている、と感じる
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製造業だと、財務DDレポートにメンテCapexは定常的に発生し年平均5億円と書いてあっても、投資後前半2-3年に成長投資が膨らむ計画だとLBOローンの返済がきつくなるリスクもある なのでTLA,TLBの比率はTLBを多めに寄せつつ、レバレッジレシオが最も高い買収直後は返済余力を余裕持って見積もるんが吉
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税務DDとかは税法とか通達までバチバチに理解、記憶しているAIに任せればred flagの提示は結構提示出来てしまう気もしている とはいえストラクチャーの工夫はまだ生身のプロフェッショナルの助言が経験ベースで必要にはなるが・・
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リガクのエグジットが上手くいき、Q3のリターンが良かったカーライル Carlyle's Q3 private equity proceeds hit $5.7b on top exits including Rigaku dealstreetasia.com/stories/c…
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