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目前只有Seedance国内/海外API官转，官Key暂无。

中美AI的竞争已经进入了分水岭。

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所谓迷茫，很多时候是贪心想直接找到人生的全局最优解。你想一步到位地知道“我这辈子到底该干什么”，想找到一个完美的、不会错的方向。但全局最优需要全局信息，而一个刚被旧路径甩出来的人，手里最缺的就是全局信息。 所以真正可行的，是先找到局部最优解。从你现在能看到的范围里，找一个你有相对优势的东西，做到你当前能做到的最好。可能很小。你比身边的人更擅长把复杂的东西讲清楚，你对某个细分领域的理解比同龄人深一层，你学一样新东西的速度比别人快一点。它不需要宏大，但它需要你做透。 因为信息是有成本的，信息是一种权力。当你把一件小事做到足够好，会有人跟你说一些不一样的话。你的上级多跟你说两句，同行愿意跟你聊更深的判断，某个你原本够不着的人注意到你。这些“不一样的话”就是新的信息，就是撬动下一个支点的杠杆。 成长的路径从来不是从起点到终点的直线。是拿到一个支点成绩，撬动新信息，在新信息里找到下一个支点，再撬动。

AI漫剧。

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薄肌救不了空洞的脑子，孙学救不了被割的韭菜。

个人进步是解决很多关系的最终解，因为在绝对的价值面前不需要用任何的沟通去修饰。

年前震荡下行。

时间比钱紧多了。你真开始惜时，成功和钱自然就来了。小变化，时间长了，差别巨大。

中国和美国的AI博弈会是一场相对持久的战斗。 看似聚焦AI，实际上从资本到全工业体系都已经下场。在这种背景下，美国仅靠私人部门举债肯定是难以为继的，政府一定会出台更多定向补贴、税收减免及国防采购政策，目的是将 AI 算力明确升级为“国家安全公用事业”。这个趋势已经开始不可逆的萌芽，世界传统逻辑和秩序会快速边缘化，所有人都跑不掉。 考虑未来三个大的主流应用方向：1.xn--vhquv级Agent自主工作流。2.具身智能。3.硬科技研发如生物医药。

金九。#BTC

债券市场真正可怕的地方，不需要一枪一炮，它只需要不断抬高“借钱的价格”，压力就会从政府融资，一路传到企业成本，最后压到美股估值。

企业AI落地的认知差异 不少企业迟迟不落地AI，很大一部分原因是对AI的预期出现偏差。 企业招聘员工，都明白需要一周甚至更久的培训、磨合，才能上手工作；但对待AI，却期待部署之后立刻读懂业务、解决实际问题。一旦达不到理想化效果，就判定AI能力有限。 除此之外，很多传统企业对AI的认知局限在降本增效层面。受大环境影响，企业生存压力大、预算有限，引入AI的核心诉求是裁员缩编、压缩人力成本，同时希望原有生产力不受影响，追求“少人多产出”。 反观很多00后创办的新兴公司，作为AI原住民，他们做的是AI原生业务。立足新质生产力思维，不靠AI单纯节流，而是用AI挖掘业务增量、拓展新服务。 这类原生小公司反而存在更多用人需求，但筛选逻辑和传统企业截然不同：更看重价值观契合、志同道合；而非传统企业优先考核个人能力、过往业绩。

一、未来将全面娱乐化，找到有趣的事去做，将有趣的事做到专业。二、读书。三、理财。 打工的风险比创业大。 为什么骗子多？因为傻子的要求太高，只有骗子能满足他。 别老思考，不输入，低水平重复，耗自己。 知道的东西多了，心里越健康。 大脑是为了打猎准备的，不是适应现代社会。 保护前额叶，要减少压力，允许自己放松。 心理健康：脑科学的理解、认知的提升、健康的习惯。 理财能力很重要，未来绝大部分公司不值钱。打猎的头脑是跟风，别人买什么你买什么。 书推荐：《进化论》、《我从达尔文那学到的投资经验》、《资治通鉴》 送给年轻人的话：要乐观。人生没有什么可失去的，因为最终我们都会失去。