Ca fait déjà quelques mois que tous les outils US donnent des SERPs complètement fausses.
Une nouvelle génération d'anti-scraping plus difficile (couteux) à contourner.
Les 2 APIs qui donnent des résultats précis :
@semscraper_fr et @CrazySerp
Ahrefs, SEMRush and ALL the rank trackers seem to be bugging out BIG TIME right now vs. actual SERPs 🚨
Looks like Google could be implementing ANOTHER anti-scraping measure after they lost the SERPAPI court case.
It seems to just fill the entire first page with UGC content or YouTube videos instead of actually surfacing the real ranked pages.
I don't personally believe it's anything to do with spammers or hackers, it's more to do with them trying to protect their own scraped data (I know, ironic, isn't it), AI Overviews/AI Mode etc..
And I know it's been a pain fixing all of this for the SEO and rank tracking companies anyway, but looks like there's a lot more hurdles in front of them to come.
Le sweet spot ça semble être "high"
"xhigh" est beaucoup plus cher et pas beaucoup plus smart et "max" est carrément inférieur (sur ce bench)
Opus 5.5 performs at the level of Fable 5.1. It's ~30% faster and ~40% cheaper than Opus 5 per task.
In Claude Code:
- 5-hour session limits increase 20% today
- Opus 5.5 is priced lower, so it goes 25% further within limits
- Pro, Max, and Team users get a reset to use anytime
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MDR obligé d'comparer grok 4.7 Xhigh avec grok 4.6 high pour faire croire à une progression. Alors qu'il consomme 3 fois plus de tokens que 4.6
Et la mise en gras même quand c'est pas le meilleur...
Les bench c'est de pire en pire.
Jcomprend pourquoi ils étaient en retard, franchement ils auraient dû faire comme Google avec Gemini pro : ne jamais le sortir. Car ce modèle retire ce qu'on aimait chez grok : efficacité
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Au premier coup d'œil, on pourrait penser que ce parasite est mort.
Mais quand on retire le bruit...
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L'importance de Chrome pour Google elle est déjà connue depuis 2-3 ans, bien plus pour les profils avancés comme @Smadaleno qui en parlais déjà publiquement (pour ceux qui savent lire entre les lignes) il y a 11 ans ici : youtube.com/watch?v=MPx3epFs…
Ce que @512banque met en évidence, par un exemple très bien choisis (0 analytic, 0 pixel), c'est que la data Chrome via CrUX permet de voir ce qu'aucune autre data ne permet de voir.
Kevin vous expliquera ça de manière détaillée dans quelques heures.
Ce que met en évidence Kevin depuis qu'il a sorti son outil, c'est l'importance de Chrome pour Google depuis plusieurs années comme analyse de l'audience.
On l'a bien vu avec Discover. Ca lui permet de découvrir des tendances en dehors de son moteur et de ses crawls.
Snapshat / insta / tiktok... Tout ses écosystèmes fermés renvoient vers chrome à un moment donné.
Un belle manière de corriger le tire raté de Google Plus à l'époque pour identifier des tendances.
This kind of benchmark brainrot is doing more harm to local LLMs than good.
“Opus 4.8-level intelligence” because a few scores are close? Come on.
Try actually planning a project, brainstorming, making tradeoffs, or asking for strategic advice. The gap becomes obvious within minutes.
Local models are getting insanely good. Overselling them with absurd benchmark-driven claims just destroys credibility.
We already have Opus-4.8 level intelligence sitting right on our desks.
- Deepseek-V4-Flash-Vision
- Qwen3.8-Flash
- GLM5.3-Flash
- Qwen3.8-27b
On top of that, GLM-5.3 running on a 4xDGX Spark delivers performance remarkably close to Fable.
Still think the era of Local AI isn't here yet?
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Discipline ⤵️
On sait tous ce qu’il faut faire pour réussir même quand on n’a pas de grand budget :
Envoyer 1000 mails/jour
Envoyer 25 DM Linkdln par jour
Prospecter sur le bon canal de sa cible
Parler constamment de son produit sur les bons réseaux sociaux
Taffer le SEO et le branding pour la durée
Genre être sérieux et discipliné
Sauf qu’en fait écrire du code est plus confortable donc 9 produits sur 10 finissent avec des domaines expirés
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Bannissement sans avertissement 2 jours après renouvellement à 200$ pour automatisation et scraping de data public, pourtant jugé favorable par un tribunal américain dans l'affaire Google VS Serpapi.
Switch Grok & GLM : ce ne sont pas de meilleurs modèles mais a default d'avoir le hardware suffisant pour du local c'est la seul solution pour travailler hors API
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Traduction ⤵️
On a volontairement du retard car meme quand on fais l'inférence des modèles chinois on prend des version périmées.
Les poids de GLM 5.3 / Flash sont libres et cette version écrase completement 5.2 pour le meme cout d'inférence, mais nous, on a décidé de vous donner la version 5.2
Something else to play with this week: GLM 5.2 is now available in Vibe Code on the Pro and Team plans, and served by Mistral in Europe. Generous usage limits included. Happy shipping!
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Je vous le remets dans une version beaucoup plus claire ⤵️
🚀Qwen3.8-Max just got upgraded. Meet Qwen3.8-Max-0902!
2.4T parameters. 1M context tokens. Built for real world complexity.
Further post trained on Coding & Cowork, Qwen3.8-Max-0902 now delivers stronger performance across complex enterprise tasks, scientific research, and long horizon workflows.
💰Pricing per 1M tokens:
$2 input, $6 output.
$0.17 explicit cache hit, $0.25 implicit cache hit.
Now live via API on QwenCloud. Come try it! 🙌
API: qwencloud.com/models/qwen3.8…
👀
Google n'appliquera plus ses actions manuelles anti-Parasite SEO (abus de réputation de site) dans l'EEE à partir du 30 août 2026, suite à un accord avec la Commission européenne.
Le traitement algorithmique reste quant à lui en place. Une première pour une politique anti-spam de Google.
On explique tout 👇
abondance.com/20260828-28386…
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🚨 GLM 5.5 est dispo… GRATUITEMENT.
Il se cache derrière "Ox Alpha", le nouveau modèle stealth qui vient d’arriver sur OpenRouter et OpenCode.
1M de contexte, multimodal, très bon en code/agentic.
Les fingerprints pointent presque tous vers Z.ai/GLM
Profitez-en il sera dispo pendant au moins une semaine
Perso, il tourne sur 5 sessions en parallèle dans Pi : il est bon
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Pour les turbo-rats qui veulent tester DeepSeek V4 Pro 0813
Un plan assez violent chez Alibaba :
18$/mois → 10k crédits / 7 jours
et DeepSeek consomme 2x moins de crédits entre 16h et 2h.
Mais le plus intéressant : Alibaba donne aussi un reset gratuit du quota.
Le Pro passe à 40k / 7 jours.
Donc potentiellement :
Standard → Pro → 40k → reset → encore 40k 👀
En gros, pour 18 $, vous avez l'équivalent de 135 $ API, et vu le tarif de DeepSeek, vous pouvez faire beaucoup de choses avec ça.
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America’s nightmare is back
🚀 DeepSeek-V4-Flash Official API is now LIVE in public beta!
🔷 We’ve massively upgraded its Agent capabilities—benchmark scores are now far surpassing the V4-Pro-Preview. Check out the massive performance leap below! 👇
🔷 The official V4-Flash now natively supports the Responses API format and is fully adapted for Codex!
Check out the configuration details in our official API docs: api-docs.deepseek.com/quick_…
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Retour de la limit 5h demain. Fumez votre quota aujourd'hui ;)
Hello people of Sol! I've reset usage limits for all ChatGPT Work and Codex users. Together with that, a quick update on GPT-5.6 Sol usage limits.
Over the past few weeks, many of you have told us that Sol was using your Codex limits faster than expected. To be clear, we have not reduced usage on any subscription plans.
We’ve been digging into what was happening and have landed several improvements. As a result, we expect your usage to last around 18% longer during typical use of Sol. Some of you should already see significantly larger improvements from today. Tomorrow, we’ll also restore the five-hour limit that we temporarily paused while investigating.
Here’s what we found:
- GPT-5.6 Sol is much more willing to work for longer, make additional tool calls, and coordinate complex workflows across tools and subagents. That makes it better at solving hard problems, but some tasks were using far more than we intended.
- Sol also works harder at the same reasoning effort than previous models. High on Sol can use more tokens than High did on GPT-5.5.
- Programmatic tool calling, also referred to as code mode, gives Sol much more flexibility to run tool calls in parallel or continue working while waiting. But it also led to more responses per turn, more cached input tokens, and higher usage than expected.
- This was particularly noticeable when Sol was waiting for tool calls to finish or running many web searches. We’ve improved how we handle both cases and are continuing to make code mode more efficient.
- The impact was also very uneven. The median user actually found Sol quite token efficient, while some power users working on harder tasks saw their usage drain much faster. We were very focused on average and median usage before launch and missed some cases where the long tail could use significantly more usage.
Sol is a significant step forward in what Codex can do, but capability and efficiency do not always improve at the same pace, and some issues only become clear once people are using the model at real-world scale. We should have recognized this sooner and been more upfront about it.
You keep pushing the frontier and we’ll keep improving efficiency and sharing updates as we go.
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Chinese first
Big news: Kimi-K3 by @Kimi_Moonshot is now #1 in the Frontend Code Arena with 1679 pts, surpassing Claude Fable 5.
This is a 17-place jump from Kimi-k2.6 (#18 -> #1).
In Frontend, Kimi-K3 ranked #1 in 6 of 7 domains: Brand & Marketing, Reference-Based Design, Data & Analytics, Consumer Product, Simulations, and Content Creation Tools, landing #2 only in Gaming behind Fable 5.
The full model weights will be released by July 27.
Congrats to the @Kimi_Moonshot team on this major milestone!
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A suivre pour ceux qui sont sur Hermes
Today's Hermes Agent Masterclass is the finale! Module 10 covers security, an important topic for running agents to ensure each agent can perform its tasks while minimizing exposure. Hermes has a ton of built-in security features. In this clip, I show how you can set approvals for each profile depending on your needs.
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