早上翻了下大饼钱包，当年打的铭文，最高近 5 万 U。
坏消息：现在基本归零了。
好消息：Gas 还能提到交易所
大饼和其他链不太一样：铭文就算归零，里面打进去的 Gas 还能转出来。算下来总体没亏多少，就当间接帮自己定存了一笔。
有打过的也可以去查查了，这行情也算一笔意外之喜！！
上到天气、下到运动、选举、游戏比赛...全方位覆盖。
真可谓万物皆可测！！！只有你想不到，没有测不到
最近美股财报季又热闹起来了，几十家公司接连公布业绩。这下OKX出了个「财报大赢家」活动，现在已经开启报名，参与财报预测，答对晋级、答错或漏答就出局，最终赢家可拿下 10,000 USDT！正好来检验一下自己的判断力！
另外，带上 #OKX美股财报季，RT 并分享 1 条星球财报讨论帖，每周还有机会抽中 100U 等值 xStocks 代币。
看财报、做预测、参与讨论，感兴趣的朋友可以冲一波！
报名链接：docs.google.com/forms/d/e/1F…
刷到Yuki这首《一起BNB》真的很上头，跟去年的Apt的神曲有一拼。目前已登陆网易云热歌榜！
对了@momochenming 那个男主像不像某人，请确认下怕认错？
以前写「美股期权比特币」，觉得是两个世界。
今天富途开通 BNB 充提，通过 BNB Smart Chain 就能在币安和券商账户之间转 BNB。
币和股，真的在慢慢走到一起
送上我的新歌🎵 【 一起BNB 】
你说 B 呀我说 N，我们一起 #BNB ！
@BNBCHAINZH @binancezh
周末没事在家看看剧。今天推荐最新上映的沈春阳执导
《什么意思夫妻》，小沈阳、沈春阳主演，阵容汇集贾冰、于洋、魏翔、梁龙、许君聪等大量东北喜剧演员。
真夫妻演夫妻的天然化学反应、东北喜剧人团建的热闹氛围、对中年婚姻日常琐事的精准戳心。全剧充满欢笑，喜欢喜剧的推荐看看！
免费观看：moovie.c2v2.com/watch/376670…
币安新出的 Agent ID ，告别长地址转账，弄一个属于自己的自定义钱包地址。现在能抢到靓号，有兴趣的速领！
领取步骤：
1）打开 web3.binance.com/agent-id/53…
2）用币安App 扫右下角二维码
3）转一点BNB 进钱包，绑定ID
不难，点点点，1-2分钟搞定。速冲
存很久了，这个 @glider__ 是不是准备Tge 了？
抓住行情吧，再不Tge 散户扛不住了！！！
看到 @AethirCloud 更新了代币学挺有亲切感的，毕竟当年空投给的还是比较大方的。
这次更新关注点是 ATH 终于尝试把真实算力业务收入和代币价值联系起来。毕竟，DePIN 项目最怕的就是一边讲业务增长，一边靠代币排放维持网络。真实客户带来的收入，才是判断项目能不能走远的重要指标。
当然，销毁不等于一定会涨。ATH 的原有排放计划没有改变，最终能不能改善供需关系，还得看真实订单有多少、网络收入有多大，以及销毁规模能否抵消新增供给。
目前 $AGPU 也是 Aethir 的客户，而且 AGPU 持有大量 ATH。这就让我多了一层期待。
如果未来 AGPU 的 AI 算力业务持续落地，带来更多真实需求；Aethir 的收入和 ATH 销毁机制也逐步跑通，那么 ATH 的价值表现，理论上也可能对 AGPU 持有的 ATH 资产规模形成正向影响。
理想状态下，两边业务互相促进，形成一个正向循环，有点像左脚踩右脚往上走。
但这毕竟只是理想推演，能不能实现，还要看算力交付、实际收入和代币供需数据，不能光靠故事想象。
对我这个两个曾经被套的人来说，肯定希望它们能走出这样的行情。
不过，比起短期价格涨跌，我更想看到的是11 月机制上线后，究竟有多少真实收入进入销毁机制，实际销毁量有多少，新增算力又能带来多少持续订单。
公告可以讲预期，链上数据和真实收入才是最终答案。
接下来就边看边验证吧。希望这次不只是画饼，是真能把业务增长和代币价值连接起来。
阿祖 @y_cryptoanalyst 以后还格局吗？你格局，项目方不格局啊！！！
看到 @Bitget 这个计划收购泰国持牌数字资产交易所及经纪商 GMO-Z.com Cryptonomics（Thailand）的消息，我觉得Bg它选择了一条更有战略意义的路径：通过收购持牌机构，加快本地化布局。
对于一家全球化交易平台来说，进入一个新市场，远不只是把产品上线那么简单。当地的监管要求、牌照资质、运营团队、用户习惯以及合规体系，每一项都需要时间去建立和磨合。
相比从零开始搭建，通过收购现有持牌机构，能够为 Bitget 提供一个更扎实的本地业务基础，也有机会整合已有的资源与经验，让后续业务拓展更有抓手。
尤其是数字资产行业，合规正在成为交易平台全球化竞争的重要一环。市场规模固然重要，但能不能在当地长期、稳定地开展业务，同样决定着平台未来的发展空间。
当然，计划收购不等于已经完成整合，后续还需要关注交易审批、监管要求以及实际业务落地情况。
接下来值得观察的是这次收购能否转化为实际的业务增长，以及 Bitget 在泰国市场能走多远。
又一个 Fables 玩法 @metricxyz ,组LP+swap又回到了当初DeFi最原始的玩法！
目前尚未上线积分计划，防踏空，还是要重视下。
项目CTO是前UNI团队 @CGkol 出来做的
非广、风险自辨！！！
参与链接：app.metric.xyz/r/99999
这个 @axisrobotics 空投可以领了。这行情不反撸都谢天谢地，居然还是这么格局的空投。马上9点上Upbit，能不能再拉拉涨涨价？
任务的点这个：airdrop.axisrobotics.ai/
内容贡献：axis.launchpad.kaito.ai/flow
之前做过Genlayer的记得去空投注册，截止10.26
注册链接 airdrop.genlayer.com
注册流程：
1）连接钱包
2）签名（免费、不花 gas）
3）看状态 → 同意条款 → 登记
注册完钱包后空投会发到这个钱包。
领取资格：
1、有符合条件的 Discord 社区角色
2、至少 150 GenLayer Points，并且有过被接受的贡献
3、通过社区项目赚过 Discord XP
Season 1 还没结束，最终快照是 10月25日。还有机会
领取方式：
领取日开放后，代币分 4 个月解锁：当天 20%，之后每月再解锁 20%。越拿越久，拿到的越多。中途提现会终止解锁，已解锁的能拿，剩下的直接作废。
看到 @AethirCloud 更新了代币学挺有亲切感的，毕竟当年空投给的还是比较大方的。
这次更新关注点是 ATH 终于尝试把真实算力业务收入和代币价值联系起来。毕竟，DePIN 项目最怕的就是一边讲业务增长，一边靠代币排放维持网络。真实客户带来的收入，才是判断项目能不能走远的重要指标。
当然，销毁不等于一定会涨。ATH 的原有排放计划没有改变，最终能不能改善供需关系，还得看真实订单有多少、网络收入有多大，以及销毁规模能否抵消新增供给。
目前 $AGPU 也是 Aethir 的客户，而且 AGPU 持有大量 ATH。这就让我多了一层期待。
如果未来 AGPU 的 AI 算力业务持续落地，带来更多真实需求；Aethir 的收入和 ATH 销毁机制也逐步跑通，那么 ATH 的价值表现，理论上也可能对 AGPU 持有的 ATH 资产规模形成正向影响。
理想状态下，两边业务互相促进，形成一个正向循环，有点像左脚踩右脚往上走。
但这毕竟只是理想推演，能不能实现，还要看算力交付、实际收入和代币供需数据，不能光靠故事想象。
对我这个两个曾经被套的人来说，肯定希望它们能走出这样的行情。
不过，比起短期价格涨跌，我更想看到的是11 月机制上线后，究竟有多少真实收入进入销毁机制，实际销毁量有多少，新增算力又能带来多少持续订单。
公告可以讲预期，链上数据和真实收入才是最终答案。
接下来就边看边验证吧。希望这次不只是画饼，是真能把业务增长和代币价值连接起来。
看到 @AethirCloud 更新了代币学挺有亲切感的，毕竟当年空投给的还是比较大方的。
这次更新关注点是 ATH 终于尝试把真实算力业务收入和代币价值联系起来。毕竟，DePIN 项目最怕的就是一边讲业务增长，一边靠代币排放维持网络。真实客户带来的收入，才是判断项目能不能走远的重要指标。
当然，销毁不等于一定会涨。ATH 的原有排放计划没有改变，最终能不能改善供需关系，还得看真实订单有多少、网络收入有多大，以及销毁规模能否抵消新增供给。
目前 $AGPU 也是 Aethir 的客户，而且 AGPU 持有大量 ATH。这就让我多了一层期待。
如果未来 AGPU 的 AI 算力业务持续落地，带来更多真实需求；Aethir 的收入和 ATH 销毁机制也逐步跑通，那么 ATH 的价值表现，理论上也可能对 AGPU 持有的 ATH 资产规模形成正向影响。
理想状态下，两边业务互相促进，形成一个正向循环，有点像左脚踩右脚往上走。
但这毕竟只是理想推演，能不能实现，还要看算力交付、实际收入和代币供需数据，不能光靠故事想象。
对我这个两个曾经被套的人来说，肯定希望它们能走出这样的行情。
不过，比起短期价格涨跌，我更想看到的是11 月机制上线后，究竟有多少真实收入进入销毁机制，实际销毁量有多少，新增算力又能带来多少持续订单。
公告可以讲预期，链上数据和真实收入才是最终答案。
接下来就边看边验证吧。希望这次不只是画饼，是真能把业务增长和代币价值连接起来。
Major ATH tokenomics update: we’re introducing daily ATH burns, funded by a share of network fees.
Every burn goes to a public burn address, where tokens are permanently removed from supply. The mechanism goes live in November.
We’re also replacing the fixed platform fee with a floating network fee, set by a published formula that reads market conditions. When the market weakens, the fee falls and the share that gets burned rises.
Cloud Hosts are protected by design: the fee can never exceed the value of Cloud Host rewards.
The underlying host emissions schedule remains unchanged. The update changes the fee mechanism applied around those rewards.
A dashboard tracking daily, monthly and cumulative ATH burned will be available in November.
Burns that follow real network activity, and you can check every one of them.
Read the full announcement below👇
这个 @axisrobotics 空投可以领了。这行情不反撸都谢天谢地，居然还是这么格局的空投。马上9点上Upbit，能不能再拉拉涨涨价？
任务的点这个：airdrop.axisrobotics.ai/
内容贡献：axis.launchpad.kaito.ai/flow
做过 @axisrobotics 的，可以查看空投数量了。
airdrop.axisrobotics.ai/
Kaito 上的@axisrobotics 榜单公布了，这次没看到有什么骂的，说明还是比较真实。这里得感谢下郡主@0xsexybanana 辛苦审核。
当然上榜的记得去绑定下钱包，以免措施激励。
看到Axis 进入了 Coinbase 26 年的上币路线图。按照目前掌握的信息，它也是今年 Coinbase 名单中唯一一个以机器人为核心方向的项目，同时具备亚洲团队、Base 原生等特点。
Coinbase把它放进roadmap，意义也不只是流动性。对一个纯Base原生、做机器人数据的亚洲团队来说，这相当于被主流交易所承认了“机器人+链上数据”这个方向是值得看的。今年其他上所项目里，机器人相关的几乎没有，它是比较突出的一个。团队本身也有亚洲背景（新加坡实体、创始人有咨询和数据基础设施经验、团队里有NTU和交大相关背景），再加上Base APAC的支持，确实是从亚洲这边长出来、又直接在Base上做的项目。
希望后面能多上一些高质量CEX，毕竟水涨船高的道路大家都懂！
领完Fables 后，可以看看 $MNTD 空投。
符合要求的可以领个海底捞。
领取链接 app.getminted.io/claim
mint.io/mntd
Ca：0x62Ed300A5916aeD339a65E04754392763982a967
在Fables上存钱有积分的或者持仓
$PROLOGUE 可以领空投了。已上线dex，目前0.065
领取链接: claim.fables.fi
CA: 0xb63d07CEf74bE747231d601bb2FAa6B252c68106
在Fables上存钱有积分的或者持仓
$PROLOGUE 可以领空投了。已上线dex，目前0.065
领取链接: claim.fables.fi
CA: 0xb63d07CEf74bE747231d601bb2FAa6B252c68106
上到天气、下到运动、选举、游戏比赛...全方位覆盖。
真可谓万物皆可测！！！只有你想不到，没有测不到
最近美股财报季又热闹起来了，几十家公司接连公布业绩。这下OKX出了个「财报大赢家」活动，现在已经开启报名，参与财报预测，答对晋级、答错或漏答就出局，最终赢家可拿下 10,000 USDT！正好来检验一下自己的判断力！
另外，带上 #OKX美股财报季，RT 并分享 1 条星球财报讨论帖，每周还有机会抽中 100U 等值 xStocks 代币。
看财报、做预测、参与讨论，感兴趣的朋友可以冲一波！
报名链接：docs.google.com/forms/d/e/1F…
币安新出的 Agent ID ，告别长地址转账，弄一个属于自己的自定义钱包地址。现在能抢到靓号，有兴趣的速领！
领取步骤：
1）打开 web3.binance.com/agent-id/53…
2）用币安App 扫右下角二维码
3）转一点BNB 进钱包，绑定ID
不难，点点点，1-2分钟搞定。速冲
最近在体验 Binance AI Pro，我想试一个比较实际的方向：同样一个交易策略，自己从零开始设计，和让 AI 辅助搭建，整个过程到底有什么区别？
我选了一个比较简单的场景：比特币定投策略。单纯看看，在整理思路、设计规则、搭建工作流这些环节，AI 到底能帮我们省下多少功夫。
自己设计策略先考虑几个问题：
·定投频率：每天买，还是每周买？
·投入金额：每次固定金额，还是根据市场情况调整？
·触发条件：无论涨跌都买，还是价格出现一定幅度的回调才买？
·风险控制：有没有投入上限？遇到异常行情时要不要暂停？
看起来很简单，但真正开始梳理，就会发现每个问题背后都有需要考虑的细节。
比如，每周固定投入 50 USDT，逻辑就比较清楚；但如果想增加一个条件，当 BTC 出现一定幅度的回调时才执行额外买入，就需要进一步明确参考价格、回调幅度、执行频率，以及如何避免重复触发。
自己设计的好处是，每个规则都能按照自己的理解来定，思路也比较容易掌控。缺点同样明显：需要自己把零散的想法整理成明确的条件，再考虑这些条件之间的关系。如果后续想增加提醒、调整触发条件，整个工作流还得自己重新梳理一遍。
接下来，我会把同样的需求交给 Binance AI Pro。
输入提示词：「帮我设计一个 BTC 定投策略，每周投入 50 USDT，先生成可编辑的策略画布，展示定投频率、执行条件和风险控制相关规则。先用于模拟交易，不要直接进入实盘。」
Binance AI Pro 的一个特点，就是通过对话生成可编辑的策略画布。相比自己从空白开始梳理逻辑，可以先有一个工作流框架，再根据自己的需求逐项检查。
例如，我会重点确认：
·定投频率和投入金额有没有正确理解？
·触发条件是否明确，有没有遗漏边界情况？
·风险控制相关规则是否符合自己的预期？
·工作流中有没有不必要的步骤，或者自己根本不想采用的逻辑？
如果发现生成结果和自己的想法不一致，就继续通过对话提出修改要求。
当然，提示词写得清楚，不代表生成的策略就一定正确。AI 可能会误解需求，也可能生成需要进一步调整的逻辑。它帮我把想法整理出来，但最终的规则还是要由我自己检查和确认。
两种方式真正的区别
如果只看策略构建过程，我觉得两者的区别主要体现在下面几个方面。
1. 起步方式不同
自己设计，需要先把想法拆成具体规则，再逐步组织执行逻辑。
AI 辅助设计，则可以先用日常语言描述目标，让 AI 帮忙生成初始工作流，再从这个基础上继续修改。
对于已经很清楚自己要什么的人，两种方式都能用；但对于有想法、却不太擅长把想法整理成流程的人，AI 辅助的价值可能更明显。
2. 逻辑梳理方式不同
自己设计时，需要主动考虑每个条件，以及条件之间的关系。
使用 AI Pro 时，可以先让它生成一份可视化工作流，再对照自己的原始需求检查哪里需要补充、删减或调整。
不过，工作流看起来清晰，不等于逻辑一定合理。尤其涉及触发条件、资金管理和异常情况时，还是需要逐项核对。
3. 修改方式不同
自己设计的策略，修改一个条件后，可能还要重新检查其他规则是否受到影响。
AI 辅助设计可以通过对话提出修改需求，再检查更新后的画布。这让调整过程更直观，但也不能直接假设 AI 已经正确理解了每一次修改。
4. 需要投入的精力不同
AI 能帮助处理初始框架和部分工作流整理工作，但并不意味着可以完全不动脑。
实际上，我觉得使用 AI 后，人的精力会更多地放在需求表达、逻辑审查和风险判断上，而不是单纯地从头搭建每一个步骤。
所以，与其说 AI 替我设计策略，不如说它帮我把策略设计过程变得更容易开始，也更方便反复调整。
策略画布搭建完成，并不代表任务结束。
Binance AI Pro 提供模拟交易功能，可以先使用虚拟资金观察工作流的执行情况。同时，产品也会进行自动代码检查，帮助发现工作流执行时可能出现的错误。
这里需要明确区分两件事：代码检查通过，只能说明相关检查没有发现对应的执行错误，并不能证明策略有效，更不能说明策略一定盈利。
模拟交易也不等于实盘结果。真实市场中的流动性、成交情况和行情变化，都可能影响实际执行。
因此，我更倾向于先检查规则，再通过模拟交易观察执行过程，发现问题后继续修改，而不是生成策略后就直接拿去实盘。
如果未来决定进入实盘，也需要自己明确批准策略，并手动向对应的 AI 策略账户转入资金。策略逻辑发生变化后，新版本还需要再次获得批准。用户也可以暂停策略或撤销访问权限。
体验这类工具时，我最关注的是它能不能让我更方便地把一个想法变成可检查、可调整的执行流程。
自己设计的优势是自主性强，所有规则都能按照自己的思路逐步建立；AI 辅助的优势，则是可以更快进入工作流搭建和修改环节，尤其适合那些有交易想法、但不熟悉策略构建流程的人。
当然，前提是你知道自己想解决什么问题。连需求都没想清楚，直接让 AI 随便生成一套策略，最后很可能只是得到一份看起来复杂、实际上并不适合自己的工作流。
对我来说，更合理的方式是：自己确定目标和风险边界，让 AI 辅助搭建，再由自己检查、模拟测试和决定是否采用。
如果你也想试试，可以直接访问 Binance AI Pro：
ai.binance.com
先找一个简单的定投或市场提醒场景就行。先把自己的思路写出来，再让 AI 生成工作流，对比一下两种方式在构建和修改过程中的区别。
毕竟，AI 可以帮你整理思路、辅助执行，但真正决定采用什么策略、承担什么风险的人，始终应该是自己。
以上为产品体验与策略构建流程讨论，不构成投资建议！
看到 @Bitget 这个计划收购泰国持牌数字资产交易所及经纪商 GMO-Z.com Cryptonomics（Thailand）的消息，我觉得Bg它选择了一条更有战略意义的路径：通过收购持牌机构，加快本地化布局。
对于一家全球化交易平台来说，进入一个新市场，远不只是把产品上线那么简单。当地的监管要求、牌照资质、运营团队、用户习惯以及合规体系，每一项都需要时间去建立和磨合。
相比从零开始搭建，通过收购现有持牌机构，能够为 Bitget 提供一个更扎实的本地业务基础，也有机会整合已有的资源与经验，让后续业务拓展更有抓手。
尤其是数字资产行业，合规正在成为交易平台全球化竞争的重要一环。市场规模固然重要，但能不能在当地长期、稳定地开展业务，同样决定着平台未来的发展空间。
当然，计划收购不等于已经完成整合，后续还需要关注交易审批、监管要求以及实际业务落地情况。
接下来值得观察的是这次收购能否转化为实际的业务增长，以及 Bitget 在泰国市场能走多远。
Bitget宣布计划收购泰国持牌数字资产交易所及经纪商GMO-Z.com Cryptonomics（Thailand），进一步强化Bitget在泰国市场的运营布局。
了解更多：bitget.com/asia/blog/article…
自Standx 宣布停止后，Neosoul 第一时间宣布给Standx社区空投。现在到了兑现承诺的时候，在10.14快照过的可以去Neosoul DC提交钱包地址了。
截止时间11.3，并且截止后立马空投。所以，做了的可以立即去提交了。虽然不一定有多大，有总比没有好。
冲啊....
最近在体验 Binance AI Pro，我想试一个比较实际的方向：同样一个交易策略，自己从零开始设计，和让 AI 辅助搭建，整个过程到底有什么区别？
我选了一个比较简单的场景：比特币定投策略。单纯看看，在整理思路、设计规则、搭建工作流这些环节，AI 到底能帮我们省下多少功夫。
自己设计策略先考虑几个问题：
·定投频率：每天买，还是每周买？
·投入金额：每次固定金额，还是根据市场情况调整？
·触发条件：无论涨跌都买，还是价格出现一定幅度的回调才买？
·风险控制：有没有投入上限？遇到异常行情时要不要暂停？
看起来很简单，但真正开始梳理，就会发现每个问题背后都有需要考虑的细节。
比如，每周固定投入 50 USDT，逻辑就比较清楚；但如果想增加一个条件，当 BTC 出现一定幅度的回调时才执行额外买入，就需要进一步明确参考价格、回调幅度、执行频率，以及如何避免重复触发。
自己设计的好处是，每个规则都能按照自己的理解来定，思路也比较容易掌控。缺点同样明显：需要自己把零散的想法整理成明确的条件，再考虑这些条件之间的关系。如果后续想增加提醒、调整触发条件，整个工作流还得自己重新梳理一遍。
接下来，我会把同样的需求交给 Binance AI Pro。
输入提示词：「帮我设计一个 BTC 定投策略，每周投入 50 USDT，先生成可编辑的策略画布，展示定投频率、执行条件和风险控制相关规则。先用于模拟交易，不要直接进入实盘。」
Binance AI Pro 的一个特点，就是通过对话生成可编辑的策略画布。相比自己从空白开始梳理逻辑，可以先有一个工作流框架，再根据自己的需求逐项检查。
例如，我会重点确认：
·定投频率和投入金额有没有正确理解？
·触发条件是否明确，有没有遗漏边界情况？
·风险控制相关规则是否符合自己的预期？
·工作流中有没有不必要的步骤，或者自己根本不想采用的逻辑？
如果发现生成结果和自己的想法不一致，就继续通过对话提出修改要求。
当然，提示词写得清楚，不代表生成的策略就一定正确。AI 可能会误解需求，也可能生成需要进一步调整的逻辑。它帮我把想法整理出来，但最终的规则还是要由我自己检查和确认。
两种方式真正的区别
如果只看策略构建过程，我觉得两者的区别主要体现在下面几个方面。
1. 起步方式不同
自己设计，需要先把想法拆成具体规则，再逐步组织执行逻辑。
AI 辅助设计，则可以先用日常语言描述目标，让 AI 帮忙生成初始工作流，再从这个基础上继续修改。
对于已经很清楚自己要什么的人，两种方式都能用；但对于有想法、却不太擅长把想法整理成流程的人，AI 辅助的价值可能更明显。
2. 逻辑梳理方式不同
自己设计时，需要主动考虑每个条件，以及条件之间的关系。
使用 AI Pro 时，可以先让它生成一份可视化工作流，再对照自己的原始需求检查哪里需要补充、删减或调整。
不过，工作流看起来清晰，不等于逻辑一定合理。尤其涉及触发条件、资金管理和异常情况时，还是需要逐项核对。
3. 修改方式不同
自己设计的策略，修改一个条件后，可能还要重新检查其他规则是否受到影响。
AI 辅助设计可以通过对话提出修改需求，再检查更新后的画布。这让调整过程更直观，但也不能直接假设 AI 已经正确理解了每一次修改。
4. 需要投入的精力不同
AI 能帮助处理初始框架和部分工作流整理工作，但并不意味着可以完全不动脑。
实际上，我觉得使用 AI 后，人的精力会更多地放在需求表达、逻辑审查和风险判断上，而不是单纯地从头搭建每一个步骤。
所以，与其说 AI 替我设计策略，不如说它帮我把策略设计过程变得更容易开始，也更方便反复调整。
策略画布搭建完成，并不代表任务结束。
Binance AI Pro 提供模拟交易功能，可以先使用虚拟资金观察工作流的执行情况。同时，产品也会进行自动代码检查，帮助发现工作流执行时可能出现的错误。
这里需要明确区分两件事：代码检查通过，只能说明相关检查没有发现对应的执行错误，并不能证明策略有效，更不能说明策略一定盈利。
模拟交易也不等于实盘结果。真实市场中的流动性、成交情况和行情变化，都可能影响实际执行。
因此，我更倾向于先检查规则，再通过模拟交易观察执行过程，发现问题后继续修改，而不是生成策略后就直接拿去实盘。
如果未来决定进入实盘，也需要自己明确批准策略，并手动向对应的 AI 策略账户转入资金。策略逻辑发生变化后，新版本还需要再次获得批准。用户也可以暂停策略或撤销访问权限。
体验这类工具时，我最关注的是它能不能让我更方便地把一个想法变成可检查、可调整的执行流程。
自己设计的优势是自主性强，所有规则都能按照自己的思路逐步建立；AI 辅助的优势，则是可以更快进入工作流搭建和修改环节，尤其适合那些有交易想法、但不熟悉策略构建流程的人。
当然，前提是你知道自己想解决什么问题。连需求都没想清楚，直接让 AI 随便生成一套策略，最后很可能只是得到一份看起来复杂、实际上并不适合自己的工作流。
对我来说，更合理的方式是：自己确定目标和风险边界，让 AI 辅助搭建，再由自己检查、模拟测试和决定是否采用。
如果你也想试试，可以直接访问 Binance AI Pro：
ai.binance.com
先找一个简单的定投或市场提醒场景就行。先把自己的思路写出来，再让 AI 生成工作流，对比一下两种方式在构建和修改过程中的区别。
毕竟，AI 可以帮你整理思路、辅助执行，但真正决定采用什么策略、承担什么风险的人，始终应该是自己。
以上为产品体验与策略构建流程讨论，不构成投资建议！
Kaito 上的@axisrobotics 榜单公布了，这次没看到有什么骂的，说明还是比较真实。这里得感谢下郡主@0xsexybanana 辛苦审核。
当然上榜的记得去绑定下钱包，以免措施激励。
看到Axis 进入了 Coinbase 26 年的上币路线图。按照目前掌握的信息，它也是今年 Coinbase 名单中唯一一个以机器人为核心方向的项目，同时具备亚洲团队、Base 原生等特点。
Coinbase把它放进roadmap，意义也不只是流动性。对一个纯Base原生、做机器人数据的亚洲团队来说，这相当于被主流交易所承认了“机器人+链上数据”这个方向是值得看的。今年其他上所项目里，机器人相关的几乎没有，它是比较突出的一个。团队本身也有亚洲背景（新加坡实体、创始人有咨询和数据基础设施经验、团队里有NTU和交大相关背景），再加上Base APAC的支持，确实是从亚洲这边长出来、又直接在Base上做的项目。
希望后面能多上一些高质量CEX，毕竟水涨船高的道路大家都懂！
上到天气、下到运动、选举、游戏比赛...全方位覆盖。
真可谓万物皆可测！！！只有你想不到，没有测不到
最近美股财报季又热闹起来了，几十家公司接连公布业绩。这下OKX出了个「财报大赢家」活动，现在已经开启报名，参与财报预测，答对晋级、答错或漏答就出局，最终赢家可拿下 10,000 USDT！正好来检验一下自己的判断力！
另外，带上 #OKX美股财报季，RT 并分享 1 条星球财报讨论帖，每周还有机会抽中 100U 等值 xStocks 代币。
看财报、做预测、参与讨论，感兴趣的朋友可以冲一波！
报名链接：docs.google.com/forms/d/e/1F…
几十家公司财报接连开卷，谁能一路预测正确，赢到最后？
「财报大赢家」报名开启！
1/连胜大奖：参与财报季所有预测，答对晋级，答错/漏答出局，最终胜者赢得 10,000 USDT。
2/发帖抽奖：带 #OKX美股财报季 RT+分享1条星球财报讨论帖，每周五抽 10 位送上 100U 等值对应 xStocks 代币。
立即报名👇
最近在体验 Binance AI Pro，我想试一个比较实际的方向：同样一个交易策略，自己从零开始设计，和让 AI 辅助搭建，整个过程到底有什么区别？
我选了一个比较简单的场景：比特币定投策略。单纯看看，在整理思路、设计规则、搭建工作流这些环节，AI 到底能帮我们省下多少功夫。
自己设计策略先考虑几个问题：
·定投频率：每天买，还是每周买？
·投入金额：每次固定金额，还是根据市场情况调整？
·触发条件：无论涨跌都买，还是价格出现一定幅度的回调才买？
·风险控制：有没有投入上限？遇到异常行情时要不要暂停？
看起来很简单，但真正开始梳理，就会发现每个问题背后都有需要考虑的细节。
比如，每周固定投入 50 USDT，逻辑就比较清楚；但如果想增加一个条件，当 BTC 出现一定幅度的回调时才执行额外买入，就需要进一步明确参考价格、回调幅度、执行频率，以及如何避免重复触发。
自己设计的好处是，每个规则都能按照自己的理解来定，思路也比较容易掌控。缺点同样明显：需要自己把零散的想法整理成明确的条件，再考虑这些条件之间的关系。如果后续想增加提醒、调整触发条件，整个工作流还得自己重新梳理一遍。
接下来，我会把同样的需求交给 Binance AI Pro。
输入提示词：「帮我设计一个 BTC 定投策略，每周投入 50 USDT，先生成可编辑的策略画布，展示定投频率、执行条件和风险控制相关规则。先用于模拟交易，不要直接进入实盘。」
Binance AI Pro 的一个特点，就是通过对话生成可编辑的策略画布。相比自己从空白开始梳理逻辑，可以先有一个工作流框架，再根据自己的需求逐项检查。
例如，我会重点确认：
·定投频率和投入金额有没有正确理解？
·触发条件是否明确，有没有遗漏边界情况？
·风险控制相关规则是否符合自己的预期？
·工作流中有没有不必要的步骤，或者自己根本不想采用的逻辑？
如果发现生成结果和自己的想法不一致，就继续通过对话提出修改要求。
当然，提示词写得清楚，不代表生成的策略就一定正确。AI 可能会误解需求，也可能生成需要进一步调整的逻辑。它帮我把想法整理出来，但最终的规则还是要由我自己检查和确认。
两种方式真正的区别
如果只看策略构建过程，我觉得两者的区别主要体现在下面几个方面。
1. 起步方式不同
自己设计，需要先把想法拆成具体规则，再逐步组织执行逻辑。
AI 辅助设计，则可以先用日常语言描述目标，让 AI 帮忙生成初始工作流，再从这个基础上继续修改。
对于已经很清楚自己要什么的人，两种方式都能用；但对于有想法、却不太擅长把想法整理成流程的人，AI 辅助的价值可能更明显。
2. 逻辑梳理方式不同
自己设计时，需要主动考虑每个条件，以及条件之间的关系。
使用 AI Pro 时，可以先让它生成一份可视化工作流，再对照自己的原始需求检查哪里需要补充、删减或调整。
不过，工作流看起来清晰，不等于逻辑一定合理。尤其涉及触发条件、资金管理和异常情况时，还是需要逐项核对。
3. 修改方式不同
自己设计的策略，修改一个条件后，可能还要重新检查其他规则是否受到影响。
AI 辅助设计可以通过对话提出修改需求，再检查更新后的画布。这让调整过程更直观，但也不能直接假设 AI 已经正确理解了每一次修改。
4. 需要投入的精力不同
AI 能帮助处理初始框架和部分工作流整理工作，但并不意味着可以完全不动脑。
实际上，我觉得使用 AI 后，人的精力会更多地放在需求表达、逻辑审查和风险判断上，而不是单纯地从头搭建每一个步骤。
所以，与其说 AI 替我设计策略，不如说它帮我把策略设计过程变得更容易开始，也更方便反复调整。
策略画布搭建完成，并不代表任务结束。
Binance AI Pro 提供模拟交易功能，可以先使用虚拟资金观察工作流的执行情况。同时，产品也会进行自动代码检查，帮助发现工作流执行时可能出现的错误。
这里需要明确区分两件事：代码检查通过，只能说明相关检查没有发现对应的执行错误，并不能证明策略有效，更不能说明策略一定盈利。
模拟交易也不等于实盘结果。真实市场中的流动性、成交情况和行情变化，都可能影响实际执行。
因此，我更倾向于先检查规则，再通过模拟交易观察执行过程，发现问题后继续修改，而不是生成策略后就直接拿去实盘。
如果未来决定进入实盘，也需要自己明确批准策略，并手动向对应的 AI 策略账户转入资金。策略逻辑发生变化后，新版本还需要再次获得批准。用户也可以暂停策略或撤销访问权限。
体验这类工具时，我最关注的是它能不能让我更方便地把一个想法变成可检查、可调整的执行流程。
自己设计的优势是自主性强，所有规则都能按照自己的思路逐步建立；AI 辅助的优势，则是可以更快进入工作流搭建和修改环节，尤其适合那些有交易想法、但不熟悉策略构建流程的人。
当然，前提是你知道自己想解决什么问题。连需求都没想清楚，直接让 AI 随便生成一套策略，最后很可能只是得到一份看起来复杂、实际上并不适合自己的工作流。
对我来说，更合理的方式是：自己确定目标和风险边界，让 AI 辅助搭建，再由自己检查、模拟测试和决定是否采用。
如果你也想试试，可以直接访问 Binance AI Pro：
ai.binance.com
先找一个简单的定投或市场提醒场景就行。先把自己的思路写出来，再让 AI 生成工作流，对比一下两种方式在构建和修改过程中的区别。
毕竟，AI 可以帮你整理思路、辅助执行，但真正决定采用什么策略、承担什么风险的人，始终应该是自己。
以上为产品体验与策略构建流程讨论，不构成投资建议！
