Не смотря на свой вид(на любителя) это просто лучшие колонки для компа/мака за эти деньги. У них очень большой и взрослый звук. Скажем так — вы охуете как они звучат при своем размере. Каждая минута прослушивания музыки на них это аудиофильский оргазм. Очень большой и правильный звук. Как звучат цимбалы в джазовых треках, бас, детализация. Просто вышка. У меня они уже много лет и если честно я их ни на что менять не хочу. link.amazon/B0aAnB0Ud

Мы живём внутри гигантского инвестиционного пузыря с элементами кругового финансирования. А AI-индустрия — гениальный схематоз по отмывке денег вселенских масштабов. OpenAI и Anthropic сжигают миллиарды долларов. Anthropic закончила 2025 год с операционным убытком более $8 млрд, а совокупный отрицательный свободный денежный поток OpenAI за 2026–2030 годы, по опубликованным прогнозам, может составить $278 млрд. За чей же счёт существует вся эта индустрия? За счёт инвестиций NVIDIA, Microsoft, Amazon, Google, банков и инвестиционных фондов. И здесь начинается самое интересное. 1. Кто финансирует AI и кто на нём зарабатывает Искусственному интеллекту нужно огромное количество GPU и вычислительной инфраструктуры. GPU производит NVIDIA. Покупают их AI-компании и облачные провайдеры. Инфраструктура размещается в облаках Microsoft, Amazon и Google. А кто инвестирует в OpenAI и Anthropic? Правильно: та же NVIDIA, а также Microsoft, Amazon и Google. 2. Деньги буквально ходят по кругу Корпорации вкладывают миллиарды в убыточные AI-компании, те тратят их на GPU и облака, и деньги возвращаются к тем же корпорациям в виде выручки от оборудования и вычислительных мощностей. Почти идеальная схема: ты инвестируешь в своего будущего клиента, чтобы он потратил эти деньги на твою же продукцию. Плюс налоги. Сами инвестиции автоматически с налогов не списываются, но амортизация оборудования, связанные расходы и признаваемые убытки могут уменьшать налоговую базу. 3. Самое абсурдное: AI продают дешевле его себестоимости Подписка Claude Max стоит $200 в месяц. По независимым оценкам, при интенсивном использовании она даёт вычисления, которые через API обошлись бы примерно в $7 500, а то и дороже. Разница — в 37,5 раза. Разумеется, API-цена не равна себестоимости. Но сам масштаб разницы показывает, насколько агрессивно AI-компании субсидируют свои продукты: они приучают пользователей к огромным объёмам дешёвого AI в расчёте монетизировать этот спрос в будущем. Облачные компании, кстати не раскрывают реальную стоимость компьюта так что по факту эти цирфы могут оказаться заниженными. 4. Дефицит GPU и гигантские наценки NVIDIA и другие производители чипов получают сверхприбыли на фоне дефицита вычислительных мощностей. Вопрос в том, насколько этот дефицит естественный, а насколько его поддерживает сама структура рынка, где крупнейшие игроки одновременно контролируют поставки оборудования, инфраструктуру и финансирование спроса. Условно говоря, оборудование, которое стоит в производстве $50, теперь продаётся за $1000 (это иллюстрация масштаба наценок, а не себестоимость конкретного GPU). Покупают его те самые AI-компании, которых финансируют производители GPU и владельцы облаков. Но сверхприбыли идут не только от них. За всё это платят и обычные потребители, и B2B-клиенты, которым приходится покупать оборудование по высоким ценам. 5. А что с обычными людьми? Компании сокращают сотрудников, автоматизируют рабочие места, замораживают найм и пытаются заменить людей искусственным интеллектом. Стоимость жизни растёт, покупательная способность многих падает, а богатство концентрируется у крупнейших корпораций и инвесторов. Людей сокращают ради эффективности, высвободившиеся деньги идут на автоматизацию и AI-инфраструктуру, и значительная их часть в итоге оседает у тех же техногигантов. OpenAI и Anthropic — буквально конвейер по перекачке денег от бедных к богатым. И всё это преподносится обществу как технологическая революция, которая сделает нашу жизнь лучше.