I'm claiming my AI agent "TrellisBot" on @moltbook 🦞
Verification: burrow-V66F
我真不理解啊,为什么 skillsmp.com 不做一个简单的 npx 命令让我们能快速下载 skill 呢
以及没找到一个能上传 skill 的地方
老哥的 60 万月访问量的导航站,手动把我们放在第一排,太感动了
moge.ai/zh/product/trellis
简单介绍一下,这个 CLI 能帮助你:
- 并行地调用多个 Claude Code Session(以及多个 subagent)
- 自动完成从 plan -> review -> pr
- 自动沉淀工程文档
Lots of things like these
KleinHE retweeted
Actually, Manus doesn't use MCP. We were more inspired by my friend @xingyaow_ 's work: openreview.net/forum?id=jJ9B…. While we haven't fully adopted CodeAct, this work provided 3 crucial insights:
* Coding is not the ultimate goal, but rather a universal approach for solving general problems.
* Since LLMs excel at coding, it makes sense to have agents perform tasks that most closely align with their training distribution.
* This approach significantly reduces context length and enables the composition of complex operations.
KleinHE retweeted
我觉得还是有必要的...
我个人觉得比较舒服学习过程就是在
- 直接开莽 learning by doing
- 有体系的看工程书籍, reference 文档, 最佳实践
中不停螺旋的, 屡试不爽;
最近发现在 cursorrules 之外增加 prompt 似乎经常引起过度优化(某种意义的过拟合 🤣),直接描述需求和援引文件生成代码的效果就很好了。感觉是 cursor 在内部的执行又增加了很多 prompt
最近自动检查 lint 错误并修复的更新也是很棒,cursor 真的越来越顺手了
KleinHE retweeted
我如何利用 Cursor 建立 Content-as-Code 内容系统, 帮助我 1 分钟写出 10w+浏览量 LinkedIn post
通过这套系统 (见附图),我能够和 Cursor 一起,高效复用、管理、团队协同内容生产。这是出海去孵化器的内部系统,我们会在后续逐步开源,欢迎大家关注收藏本推文获得后续 Updates。文末分享高效 LinkedIn Content Strategy Prompt 。
作为一名独立创客,我发现内容营销最大的痛点不是写作本身,而是内容管理系统的缺失。目前我正在利用开发者思维解决这个问题:
核心理念:将内容视为代码(Content as Code)
- 使用 Git 管理所有内容
- 建立内容版本控制
- 实现内容的模块化复用
- 自动化内容发布流程
参考软件开发的最佳实践:
- 模块化:将内容拆分成可复用的模块
- 版本控制:追踪内容演进
- CI/CD:自动化发布流程
- Code Review:内容质量把控
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LinkedIn 案例 和 Content Strategy Prompt 见 Thread 👇










