でぷれ｜売上直結マーケ特化型AI活用術

やっぱりGrok botあると便利だなと感じるところは外出先、PCのない環境で

2026年3月に買ったフルスペMacBook Proがたったの8ヶ月で自宅据え置きに変わるとは… でもこれ常駐にしてMacBook Airを外出用にしたら驚くほどに快適で結構革命起きてる...

AIの進化に人間が追いついていけてなさ過ぎて、今うちに来るAI系の相談の9割が 「さすがにそろそろ組織をAI化したいんですが、何から始めればいいですか？」 という2年前と変わらない原点回帰しているので、みなさん焦らなくていいです。 むしろ当時よりも今のAIの方が出来ること多いので後発組の方がむしろいい。 追えば追うほど新モデルによって都度最適化しないといけない不要な使命感に駆られるので 「とりあえず今の業務をAIで効率化したい」 という手段としてのAIの導入を求めるぐらいで、今は十分だと思うんですよね。 ただ、一つだけ気をつけたいのが、今ある業務をそのままAIに置き換えることが、必ずしも組織の進化には繋がらないということ。 そもそも、その業務は本当に必要なのか？？？ この問いを飛ばして効率化だけを進めても、必要のない仕事を高速で処理できるようになるだけで、組織そのものが良くなるわけじゃない。 実際、AIの導入以前に、業務の目的や判断基準が曖昧なまま運用されている組織は珍しくないあし、そこにAIを導入したところで、曖昧な指示から、それらしい成果物が大量に生み出されるようになるだけ つまり、AIが組織を賢くしてくれるのではなく、もともと組織が持っている意思決定の質を、そのまま増幅させてしまう側面がある。だからこそ、個人的にはAIの導入を考えるなら、まず業務を 「やめる仕事」「AIに任せる仕事」「人間が担う仕事」 この3つに分けるところから始めるのがいいと思っていt、その上で、毎週繰り返しているような定型業務を一つ選び、実際にAIを使ってみる。 どれだけ時間が短縮されたのか。 品質は維持できているのか。 確認や修正の手間まで含めて、本当に効率化できているのか。 そうやって小さく検証して、効果があったものから組織全体の仕組みに落とし込んでいく。最初から組織全体をAI化しようとするのではなく、一つひとつの業務を見直す過程で、結果的にAI化が進んでいる状態を目指す方が、よほど健全。 これからAIがさらに進化して、誰でも高度な処理能力を安価に利用できるようになれば、単純に「AIを使える」ということ自体の希少性はどんどん失われていきます。 今はAIを活用しているだけで先進的に見える部分もありますが、いずれそれはパソコンやインターネットを使って仕事をするのと変わらない、ごく当たり前の前提になるはずで、そうなったとき、組織間の差を生むのはAIの性能ではなく、そもそも何を実現するためにAIを使っているのかという、目的設定の精度になってくる。 少し大袈裟に聞こえるかもしれないけれど、技術が高度化すればするほど、人間には技術そのものへの理解以上に、自分たちの仕事に対する理解が求められるようになるだろうね。 「どうやるか」という手段の部分をAIが次々と解決してくれるようになる以上、人間に残される重要な仕事は「何をやるか」「なぜやるか」「何をやらないか」を決めることになる。 これは単なる業務効率化の話ではなく、組織の価値観や経営思想そのものの話で 例えば、AIによって社員一人あたりの作業時間が半分になったとして、その浮いた時間を、さらに別の作業で埋め尽くすのか。 それとも、顧客を深く理解する時間に充てるのか。新しい商品を生み出すのか。社員の教育や、これまで手が回らなかった仕事の質を高めることに使うのか。 この選択によって、同じAIを導入した組織でも、数年後にはまったく違う姿になっていると思います。 結局、AIが生み出すのは可能性であって、その可能性を何に変換するかまでは決めてくれない。 技術によって生まれた余白を、どこに再配分するのか。そこには必ず、人間の意思が介在するわけです。個人的には、これからのAI時代に問われるのは、まさにこの部分だと思っています。 これまでの組織は、人間が処理できる仕事量を前提に設計されてきたけれど、その制約が急速に取り払われていくのであれば、今度は「何ができるか」ではなく「何をする価値があるか」を中心に組織を設計し直さなければならない。 できることが増えるのと、やるべきことが増えるのは、まったく別の話ですからね。 むしろ、できることが無限に増えていく時代だからこそ、やらないことを決める能力の価値が上がっていく。 そう考えると、AIの進化に人間が追いつけていないという現象も、必ずしも悲観するような話ではないと思うんです。 技術の進化と、人間や組織がそれを受け入れる速度は、そもそも一致する必要がない。 技術は可能性を広げるものですが、その可能性を社会や組織の中でどう扱うかについては、時間をかけて考える必要がある。 新しい技術が登場するたびに、自分たちの仕事のあり方まで右往左往していては、いつまで経っても技術に振り回される側から抜け出せません。 むしろ、技術が変わっても変わらない、自分たちが提供したい価値や守るべき判断基準を持っている組織の方が、結果的に新しい技術を柔軟に取り入れられるはずです。 だから、これからAIの導入を考えている人も、無理に最先端を追いかける必要はないと思っています。 まずは今の仕事を見直して、なくせるものはなくす。任せられるものは任せる。その上で、人間にしか担えない判断や責任に、時間と労力を集中させていく。 この積み重ねができていれば、今後どれだけ高性能なモデルが登場しても、その都度自分たちの目的に合わせて取り入れればいいだけです。 AIに合わせて組織を変え続けるのではなく、組織が実現したい未来に合わせてAIを選ぶ。 この主従関係だけは間違えない方がいい。 結局、技術の進化が速い時代に求められるのは、誰よりも速く適応する能力だけではなく、何を変えて、何を変えないのかを見極める能力なんだと思います。 AIに追いつくことを目的にする必要はありません。 そもそもAIは、人間が競争して追いつかなければならない相手ではなく、人間が何かを実現するために使う道具なんですから。 これから問われるのは、AIをどれだけ使いこなせるか以上に、AIによって何ができるようになった社会で、自分たちは何をしたいのかということ。 その問いに答えられないまま技術だけを追いかけても、手段ばかりが高度化して、肝心の目的が空洞化していく。 だからこそ、AIが進化すればするほど、人間はもっと自分たちの仕事や価値観について考えなければならない。 技術が人間の代わりに考えられることが増えていくからこそ、人間が自分の頭で考えるべきことも、また増えていくんだと。