量子纠缠AI

One tip to improve your grilling Instead of talking about the 'what', try explaining more of the 'why'. BAD: "I want to build an analytics panel for admins with graphs and filters" GOOD: "Admins can't currently see an overview of the important data in the app" If you start by explaining your proposed solution, the agent will stick to it. It'll assume all the important stuff is settled, and just grill you on implementation. But if you describe the problem, you'll give the agent license to be more creative. You'll end up with a much deeper, better conversation.

一个 15 年的软件工程师，裸辞 5 个月做产品，只有 1 个付费用户，还不够服务器的费用 这位开发者在 Reddit 诉说自己的经历，说自己不擅长分发 他在这5个月做了什么呢？ - 熬了好多个夜，写了一套内容自动化，专门给 App 在社交媒体上做推广。结果 TikTok 上毫无水花 - 又花钱买 UGC，换热门音乐、换开头、换格式，还是没用 - 坚持每天发内容，想慢慢攒粉，互动少得可怜 - 转头去接技术咨询，想着 15 年经验总比一个 App 好卖吧，结果一单都没成 说实话，看到这儿有点心虚 遇到问题先写个工具、搭个系统，这事我也干过 🤣 我整理了高赞评论，遇到这种困境，可以先这么改： 1. 先找那 1 个付费用户聊 20 分钟。问他三件事：找到你之前在干嘛，为什么愿意付钱而不是继续用免费方案，第一次是在哪儿看到你的 2. 用他的原话改你的介绍。用户怎么形容自己的问题，往往跟工程师描述产品的方式完全不一样 3. 照着他的画像，再去找 20 到 30 个人，一个一个联系。聊他们共同的问题，先别聊你的 App 4. 去找公开吐槽这个问题的人，先认真回答，别急着推产品，对方问起再说 5. 冷邮件第一句就写清楚，你为什么觉得对方现在就有这个问题 6. 只挑一个渠道，哪怕做得很笨也坚持 3 个月，别每个渠道各试一周 原贴👇

我再也不玩国内自媒体了，我再也不听风就是雨了，我再也不要一看到爆款就就立马执行，执行力太强有时候会害了你！ 最近关于ai自动流运营小红书、闲鱼自动卖的文章太火了，让人忍不住想去试，实测： 1.闲鱼卖个ai制作ppt就以“涉嫌论文辅助”被判作违规下架 2.小红书让muse运营了三天，日更一篇就被警告“禁止用ai自动化”

2026年，我真心建议所有硕博生，都去试试做AI博主。 我是材料方向在读博士，这两个月深耕AI科研内容，后台已经陆续接到不少商单，全部集中在两个方向：AI科研工具、论文科研相关产品。 也是这段时间实操下来，我彻底想明白了一件事：硕博生，天生很适合做AI博主。 原因就两点，特别真实。 第一，AI赛道还在快速发展，而且很缺真实科研场景。 现在科研AI、文献工具、数据分析、代码辅助工具层出不穷，很多产品需要真实、落地的实测内容。 而这就是我们硕博独有的优势：我们是真的每天在用AI干科研的活。 查文献、改论文、写综述、处理数据、跑代码，这不是刻意做的内容，是我们的日常工作。 所以我们的差异化，和普通AI博主不一样。 别人介绍这个AI有什么功能、能做什么，而我们能直接实拍：这个工具能不能真正解决科研痛点，能不能帮博士生省时省力。 同样是文献工具，别人介绍功能，你直接演示怎么用它筛选几十篇文献、高效精读、留下重点。 这就是很稀缺、也很可信的真实科研场景。 第二，科研圈层很垂直，精准度往往比泛流量更重要。 对科研AI产品来说，一群真正有需求的硕博科研粉丝，可能比更多没有相关需求的泛粉更有价值。 所以硕博做AI自媒体，变现逻辑其实很简单：不用装大神，也不用盲目蹭流量。 你只需要把自己的真实科研工作流拍出来：怎么用AI查文献、改论文、写代码、分析数据，就发什么。 不用一开始就追求高价商单，先靠日常实操内容，立住“真实科研人用AI”的定位。 内容积累到位，合作机会才可能慢慢出现。 最后说句实话：硕博做AI博主，不是凭空多学一门副业，而是把你每天都在做的科研工作，换一种方式，二次传播、再造价值

发个爆论： 现在是个人、小团队创业的最佳黄金时期，没有之一！ 一方面，大公司统治地位正在崩塌。 以 Google 为例，大家习惯了直接看 AI 总结，自然搜索点击下降了 61%，付费广告点击暴跌 68%。 同时，今年五大云厂商资本支出超 8000 亿美金、现金流转负。 另一方面，AI 对个人、小团队赋能极速增长。 结果就是，大公司在砸钱建立AI基础设施，帮助了弱小者迅速成长；弱小者用新产品撬动传统市场逻辑与运转。 市场与财富正汹涌流向新大陆。

就很离谱，一个南非女作家Coral Hart在一年半的时间里用AI出版了371本书，总体算下来赚了差不多100万美金。 在拿AI写书之前，她就是一个专门创作言情水文的高产作家，平均每个月能出版1本书，不是那种能登上畅销榜的品质，主要靠量赚钱。 去年，出版社和她解约了，因为觉得反正都是水文，不如用AI代替这种水平的作家，Coral Hart倒是很快接受了现实，既然打不过，那就加入吧，她也开始工业化的训练AI写书，通过亚马逊的自出版和订阅模式，实现了比过去更高的收入。 从结果来看，这很像是一个因为AI而失业的人使用AI「报复社会」的逆转剧情，不就是往互联网上堆屎吗，谁怕谁啊，我不但能堆，还能赚得盆满钵满，气不气？ 根据Coral Hart的说法，今年开始模型进步巨大，去年需要一段段的生成文本，而且需要花大力气雕琢提示词，但现在基本上已经可以一次性生成整本书的初稿了，「语法、结构、情感都有了飞跃提升」。 她说，如果你只会给模型下任务「给我写本xx主题的书」，那么得到的也一定是垃圾，作家在这个流程里必须介入确定故事改编、写作风格、人物细节和章节大纲，「ChatGPT擅长对话，但散文能力很差，Claude善于设计故事骨架，却完全不知道怎么写肉戏，Gork经常不遵循指令，不过很懂怎么表达情欲」。 我看看了这老姐在Reddit的AMA（问答马拉松），部分内容还算坦诚，我贴过来你们看看吧： 问： 怎么去AI化？你那个产量太夸张了，靠自己来改写根本不可能吧。还有，你是把写作当成生意，还是一门手艺？ 答： AI会偏离方向、胡编乱造，所以我会用一套流程，用AI去监管AI，用得最多的模型是Opus系列。 读者买的是感受，而不只是书，我根据市场需求写好书。从「会出书的作家」转变成「会写作的出版人」，这种思维变化很重要，因为它让我能够作出明智的商业选择，同时不牺牲创作思维。 问： 你为自己的书感到自豪吗？你自己会欣赏或者购买它们吗？ 答： 在开始生成正文以前，我会做很多工作：文风规范、写作技法手册、设定资料库、人物设定表、世界构建、情节节拍表、节奏图，最后才是大纲。 在AI出现之前我就写得很快——不用AI，我一天也能写1万字，因此我的工作流程本来就很快。AI只是让我能更快，没有降低质量。 我是个讲故事的人，脑子里总会冒出另一个人物、世界或反派。现在我终于能跟上自己的想法，让它们都有机会被写出来。 以前没有AI时，只有商业上可行的书才会被写出来，因为没有时间浪费在那些「只是好玩」的作品上…… 问： 细说一下你的百万级收入构成吧？ 答： 每写完一本书后，先做小规模邮件推送，只有那些每天能卖出100美金的书，才会追投引流广告。 广告卖不动烂书，所以我会先测试这些书，之后再加入 BookBub广告，只有数据表现最好的，才投AMS和Facebook广告。 清水文，80%的收入来自直接付费，20%来自订阅付费，肉文，43的收入来自直接付费，57%来自订阅付费。 整体而言，63%的收入是由9大语种版本贡献的，美国是最大的市场，其次是英国、澳大利亚、加拿大和法国。 对我来说，成功的书每天都会有销量，失败的书要么表现平平，要么始终没能与读者建立联系。 而我从失败中学到的是：哪里误判了市场，哪里没有听见读者的需要，我把每次表现不佳都视为学习或修好那本书的机会。 问： 谢谢你的回答，这确实让我更理解你的模式了，你已经建立了自己的读者群，并不依赖Amazon，令人羡慕。 答： 如果你依靠广告或社交平台，你其实是在租用那个读者——没办法直接互动，没办法把他们带回来、吸引他们继续购买。 租用永远是一项成本，我的邮件名单归我自己所有，是一项资产，具有实实在在的价值。 问： 我有一个朋友，是一个曾经反对AI的作家，但他现在也改变主意了，想要学会用AI写作，你觉得他能追上你吗？这样的人会为自己以前的坚持付出怎样的代价？ 答： 你说的这个朋友是不是…… 我觉得学习的机会窗口正在迅速关闭……即使你反对AI，也应该学会怎么使用它，这样才能具备相应的能力。 我觉得反AI的作者会付出沉重代价吗？我觉得他们会在这个立场上死磕到底，除非他们有计划，而且已经理解AI如何运作、变化又有多快。 我认为，现在对任何作者的职业生涯来说，最危险的事情就是害怕学习。你可以先学，再决定怎样运用这些知识……不能等海啸已经发生了才去报游泳课。 问： 那些「真正」的作家、不用AI也能写进畅销榜的作家，他们以后会屈从于AI吗？ 答： 请站在出版商的立场，用商业头脑来问这个问题——如果我可以利用手头的市场数据，不断制造畅销书，又不用支付六位数的预付款或版税，怎样选择才是聪明的商业决策？如果我可以买一个工具，再用以前价格的10%买下你的创意，你真觉得他们不会这么做吗？ AI会影响每一位作者。认识到我们提供的实际上是创意、扮演的是创意总监，而现在出售的东西就是创意，这将是大多数人最难完成的思维转变。 我认识的畅销书作家都在学AI了，只不过他们一时半会不会告诉你们罢了。 问： 如果Amazon以后决定清除用AI出版的书了，怎么办？ 答： 未来会有三种书，第一种，是用2H铅笔写在纸上的书，以便证明没用AI，只有那些买了也不会读的超级富豪会买。（很多人会死守这个立场。） 第二种，作者用AI创作、读者仍然想读的书。（传统出版会走这条路。） 第三种，读者告诉AI自己想读什么书，AI就生成给他们。（这才是Amazon正在走的方向。） 问： 所以对于一个作家而言，自己实际上是在用AI写书这件事情，是必须承认还是可以隐瞒的？ 答： 我公开了自己使用AI这件事……结果我被开盒，收到死亡威胁（数以千计），有人叫我去死，他们还跑到我孩子的社交媒体上骚扰他们，给我的书集中刷差评。 如果你能承受这种仇恨，那就公开你用了AI。 如果你的心理状态应付不了这种程度的暴力，那就别公开。 有人在YouTube上发了一个小时的视频骂我，但她之前给我的6本AI小说打过5星好评，如果你需要一个「AI」标签才会讨厌一个故事，那你讨厌的究竟是故事，还是AI？ 问： 你怎么看那些批评AI本质上是一个窃贼、而且是在源源不断的制造垃圾的声音？ 答： 嗯——你不能一边哭喊AI偷了你的作品，一边又骂它生成的是垃圾，还指望自己看起来不蠢。（如果生成的是垃圾，那它就是从你那里学来的垃圾，那么……嗯。） 不过，我还遵循这样的原则： 有没有被影响，得由你自己接下才成立。我不能把它强加给你，你也不能把它强加给我——我选择不接。 我的态度就是「我才他妈不在乎」，黑子总会继续黑……随他们去。

张亚勤问腾讯首席 AI 科学家姚顺雨：有 ChatGPT、DeepSeek 这么多选择，腾讯凭什么留住用户？ 姚顺雨举了个例子： 假如微信里的 AI 知道你的日程、朋友和活动，哪怕它不是最聪明的模型，也可能更难被替代。 但听到这里，我反而有点犹豫。 AI 越了解我，确实越方便。 可我真的愿意让它知道这么多吗？