「唐棣(とうてい)の華、偏としてそれ反せり。豈(あ)に爾(なんじ)を思わざらんや、室これ遠ければなり。子曰わく、未だこれを思わざるなり。それ何の遠きことかこれあらん。」 （唐棣之華、偏其反而、豈不爾思、室是遠而、子曰、未之思也、夫何遠之有哉。） （孔子『論語』子罕篇9-32)

明日は恋人を駅へ送るために逆算して5時起き

翌朝目覚めてもっと早く寝たらよかったと思うのが分かっているのに夜更かしする。 AIには真似できない。奴らには寝る概念がない。

Danke!

物理化学ガチ勢はフォロワーに1人いる、と私が勝手に認識している

原語というかなんというか シュレーディンガーじゃなくて Schrödingerと書く。こいつはまだいい。 オイラーをEulerって書くなんて想像できますか？読めないだろう。ルシャトリエもそうだが

私だけじゃないだろうけど、人名をカタカナで書くのが嫌で、原語を使うようにしていたなぁ。 ルシャトリエの原理じゃなくて、Le Chatelierの原理みたいに。 じゃあ、アルキメデスの原理はどう書くんやと言われると、それはArchimedesなんだよなww Ἀρχιμήδηςはかけるかっての

個人的には2度とやることないであろうケルダール法による窒素定量の学生実験はいい思い出の一つ。

分析化学実験でやった金属の定性分析、あれは今思うと貴重な経験だったなぁ。 そして定性分析の専門書、総じて文章の表現が昔な感じする。

テキスト見ながら、専門書開いて読んだら理解できるレベルであればいいよなと思う。基礎は。 何かの公式を誦じて言えたり出来ることが立派なのではない。むしろ、考え方というかアプローチの概念や仕方を理解してるほうが重要だと思う。

人事資料、キャリアシートみたいなやつも書かないといけなくて憂鬱。 新規案件が実機製造に繋がったり、技術課題を解決して工程改善出来たら、プロセスケミストとして正直、満足なんだよな。 でもね、会社ではそれだけでよいなら給料も変わらなくていいねって言われかねない。仕事は趣味じゃない

なお、私は抵抗なく勉強できた 別に工学が好きだったわけじゃない。 現象をモデル化し、そのモデルを検証するための装置や実験系を組む。そして結果を数学の手法で解析し、モデルを検証する。これが単純におもろい

有機系あるある 数学や化工計算知らない人が多い（当たり前だけど）

H-H式は生物化学でアミノ酸の酸塩基平衡を学んだ時に初めて知った。

恥ずかしい話、H-H式で滴定曲線かけると思っていた時期がありましたねぇ。 滴定曲線をシミュレーションしたかったら電荷均衡法で4次ぐらいの方程式解かないといけない。 学生の頃は理解できなかったけど、社会人になってから「学生の時に理解したかったな」って思うことある

分析化学実験で手動の滴定やるけど、あれはいい勉強になる。滴定理論は本で学べるけど、ビュレットの使い方とか滴定のコツとか操作はやらないと絶対に習得できない。 このアナログ操作を頭に残した上で自動滴定装置へ行くんだよな。装置の場合は滴定理論に加えて終点判断の仕組みも良い勉強になる。

紙と鉛筆でやりゃ良いのにタブレット渡す学校が多いらしい。 どっちも活用すりゃ良いけどさ。アナログやらせてからデジタル行ったほうがいいと思う

どんどんNMRチャートやIRを自分で読んで構造推定できないアホが増えていくなぁ。 それが出来るやつがAI活用するのが良いんだよ。学生のうちは黙って紙で印刷してカップリングパターンとかちゃんと拡大してみて、あーでもない、こーでもないと頭を捻って構造式考えろ

自分は競争意識というかそういうものが薄いのだろう。何かやって他人から褒められたり信頼された経験がない。そこまでやり尽くして来なかっただけのことだろうがな。 自分に自信がつくという感覚、本当に縁がない。

面談の時に聞いたが、その上司にとって仕事はゲームをクリアする感覚らしい。 別に技術じゃなくても大抵のことはできるので、「これじゃないとダメ」みたいなこだわりがないと言ってた。 期待に応えて成果を上げて「さすが、〇〇さん」と声をかけてもらえると自信につながると言ってた。

こういう人って孤独だろうなぁ。 それは孤立しているということではない。優秀であり、部下からの信頼も厚い。私はまだ入社したばかりでその上司と頻繁にやり取りすることがないけれど、他の人との接し方見てても、上から物言う感じではない。 成果にこだわる人の雰囲気を感じるだけ。