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Anson是科技教育的專家,曾任職課程發展主任,熟悉教育界的STEM課程、學生的進升規劃,榮獲「十大STEM教師卓越獎」,於「香港青少年科技創新大賽」連續三年獲「優秀STEM教具一等獎」、「優秀STEM教師」殊榮,在「全國青少年科技創新大賽」獲得科案製作獎,擁有10年ICT及STEM的教材編寫經驗。

Hong Kong
Joined October 2009
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AI Assistant都未係大眾家庭普及,AI Agents就已經殺到入職場,再行返出來了。
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💰 美國財富分配2024 Q3 2024年第三季,美國最富有的1%家庭(約130萬戶),竟然掌控了美國整體財富的31%?💸 這些頂級富豪,每戶家庭的最低資產淨值高達1370萬美元!😱 相比之下,處於底層50%的家庭(約6660萬戶),雖然人數眾多,卻只擁有全美財富的2%,家庭資產少於19.2萬美元便屬於這個群體。
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而中間50%-99%的家庭,雖然擁有最多財富(67%),卻常常容易被人忽略!🤔 看到這個財富分配圖,你有甚麼感想?美國夢是否還依然存在呢?
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🔥 AI 編程工具徹底顛覆科技產業,傳統STEAM教育需全面重塑 最近看了《華爾街日報》的一篇深入報導,指出Generative AI工具如 GitHub Copilot 已迅速滲透全球逾 77,000 間企業,協助企業在短短兩年間將編程效率提升約 20%。Alphabet甚至承認,其新編程項目中超過25%的程式碼已由AI生成。
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從科技教育的專業角度,我認為我們應當立即: • 📌 將 AI 協作技巧(AI Collaboration)納入核心課程。 • 📌 提升學生設計高效提示(Prompt)的能力,發展系統性思維。 • 📌 加強軟技能培訓,培養創意解難與溝通協作能力。 AI 時代對教育界發出警號已響起,持續忽略下一代的競爭力將付出沉重代價。
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這背後隱含一個嚴峻的問題: 傳統 STEAM 課程設計是否還追得上市場變化? 若現今教育界仍以教導學生基本編碼技術為主要目標,而忽略 AI 工具運用、提示工程(Prompt Engineering)及系統化解難思維,無疑是在培育下一代即將被市場淘汰的人才。
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想不到,Copilot vs Siri的賽果,令眾多蘋果粉絲大跌眼鏡。
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🎓 過度補習,真的能讓孩子成功嗎? 最近讀了WSJ的一篇文章「Parents Who Hire Elite Tutors Are Setting Up Their Kids for Failure」,討論富裕家庭如何透過補習老師代做功課、寫論文,甚至在大學和求職階段仍然依賴補習。這讓我思考:當學習變成「外包」,孩子還能真正成長嗎?
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🔹 過度補習,是否削弱了孩子的自信與成長動力? 當家長不斷安排補習,孩子會習慣依賴外界來確保成功,而非相信自己的能力。久而久之,他們可能不再願意面對挫折,因為「找補習老師」比努力思考來得輕鬆。這種模式,短期內看似有效,但長遠來看,可能讓孩子變得脆弱,缺乏應對現實世界的能力。
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知識可以傳授,但思考力、自信與堅韌,只能透過親身經歷鍛鍊出來。補習應該是學習的補充,而非替代品。過度補習,或許換來一張亮眼的成績單,卻可能讓孩子失去真正的學習能力。
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🔹 未來社會需要的,是能適應變化、解決問題的人,而非只會完成作業的人。 AI 可以輔助學習,但不能取代學習。真正的成就,來自於親身探索。如果孩子習慣於「遇到困難就找人幫忙」,當他們踏入職場,還能獨立應對挑戰嗎?當競爭不再只是學業成績,而是創新、應變與合作能力時,補習能幫助他們多少?
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Microsoft Team 終於有Copilot加持,有AI作主,領導大家開會,還會總結會議,編寫會議紀錄,但係諗諗吓,總覺得這個功能有點不對徑,不知道Microsoft自己敢唔敢用。
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每星期都有功能,上星期是「Reply」,GPT-4o的新技術都還在琢磨中,讓我放慢一點腳步吧。
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達克效應,或稱鄧寧-克魯格效應,是一種認知偏差,描述了一個人在特定領域能力不足時,可能會高估自己的能力。 這個現象由美國心理學家大衛·鄧寧和賈斯汀·克魯格於1999年首次提出。他們的研究發現,能力較差的人往往無法正確評估自己的技能水平,而且可能會過度自信,誤以為自己的能力比實際情況要好。
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相反地,真正的專家或高績效者則可能會低估自己的能力,認為其他人也能輕易做到他們所完成的任務。 這種現象在日常生活中非常普遍,從學業到職場,甚至是人際交往中都能見到其影響。了解達克效應,可以幫助我們更加謙虛地評估自己的能力,鼓勵我們對他人的成就保持敬意,並且意識到持續學習的重要性。
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昨天是GPT-4,今天是Midjourney v5, 想集中精神去工作都難。
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爭奪同一種資源的人, 是不可能平等地並肩作戰的。
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能真正掌控自己命運的人, 一定不是平凡人。
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Meta的Blenderbot,功能與Chat GPT類似,卻沒有造成後者的風潮,Meta首席人工智慧科學家Yann LeCun在一場論壇中解釋,「Blenderbot很無聊,它無趣的原因是它很安全,對內容審核過於謹慎。」
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