Claude Opus5.5 / GPT Astraを使った業務効率化、自動化、収益化を研究しています。
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ApolloのチーフエコノミストSlok氏いわくテック以外の企業ではAIの効果がまだ数字に出ていない。従業員1人あたり売上も利益率もMag7は伸びているがS&P493は横ばい。トークン代を利益を削るコストと見る企業も出てきたという。導入の次は回収の設計が問われる局面かな。
apollo.com/wealth/insights-n…
東京都大田区が建築審査課の電話対応にAIを試験導入。年およそ1000時間かかる問い合わせ対応のうち300時間の削減が目標。職員の知見でQAを作りAIに読み込ませる方式で前年度に試した別部署では約4割に有効回答できた。窓口の24時間対応は人手不足の自治体にかなり効くよな。
kn.itmedia.co.jp/kn/article/…
コーディングエージェントは同じモデルでも周りの仕組み（ハーネス）次第でタスクあたりのコストが最大3倍変わるのに正解率はほぼ変わらない。SWE-bench約500問での検証結果。毎回読み込む固定プロンプトの重さが差を生む。ベンチの点数より1件あたりの費用を見るべきよな。
venturebeat.com/orchestratio…
OpenAIのGPT-6.1 SolがCOBOLを動作そのままにJavaやPythonへ移す評価で正解率97.9%。出力が1バイト違えば不合格という条件で前世代は5.4%にとどまっていた。レガシー刷新の景色が変わるかもしれない。ただ本番には専門家レビューとテストが要るとOpenAI自身も言っている。
itmedia.co.jp/enterprise/art…
Metaがオープンモデル「Muse Spark Open」を公開。総8160億パラメータのMoEでM5 Ultra搭載のMac Studio2台でも動くという。社内での利用ならMetaとの別途契約は不要とされる。機密データを外に出さず手元で高性能なAIを回す選択肢がいよいよ現実味を帯びてきたと思う。
itmedia.co.jp/aiplus/article…
OpenAIの常時稼働エージェント「dots」で日本の週間利用者数は世界2位。サイバーエージェントではグループの1200人超がSlack連携や音声通話も使い業務やコーディングに活用中。一部機能はセキュリティ部門と相談し制限済み。日本企業のエージェント投入はかなり速いと思う。
itmedia.co.jp/aiplus/article…
Anthropicが常時稼働エージェント「Claude Duet」を発表。自前のブラウザ付き仮想マシンで動くのでPCやスマホを閉じても作業が続く。毎朝GmailやSlackの要点をまとめて届け日中は必要なときだけ通知する。チャットは開くものから向こうから来るものへ変わりつつあるよな。
itmedia.co.jp/aiplus/article…
ロボカス retweeted
AnthropicがGitを辞めた。1日3万件のマージはエグすぎる、人間技じゃない、、、
＞
Anthropic社内でgitが限界に。1日のマージ数が2,500件→3万件超に増え、独自のバージョン管理「Scion」を5ヶ月で作って移行。
もうコードを書く速さより、人間向けに作られた開発インフラの方が詰まる時代ですね、、、
・7人のチームで開発から全面移行まで
・CPU・メモリはgitミラー時代の200分の1
・CIのcheckoutは数分→数秒
・開発者全員がClaudeの方がコードが上手いと評価
①利用しているAIモデル&エフォートは何か？
②資料へのフィードバックを.mdでどの程度知見化させているか？
次第でポン出しの資料品質は大きく異なるのだが「生成AI」とかいうバカデカ主語だとあんまり解像度高くなさそうにみえる。
なんか・・・
一周回って、結局、PPTの資料は自分で作っている😅
もちろん、生成AIに、デスクリサーチは担当させているので、準備はかなり短縮できたけど・・・
生成AIによるスライド自体の作成は、ここ３〜４ヶ月、相当に工夫したけど、自分が求める品質に至らなかった。
見た目はそれらしいけど、
論理がおかしかったり、変な用語が使用されたり、焦点がズレていたり・・・再現性がなかったり。
なんか、コンサル時代の部下とのやり取りを思い出した感じ😂
それに、生成AIに全部やらせると、
脳にモヤがかかった感じで、僕自身の腹落ち感もないので、提案や報告、説明に気迫をのせられない(←昭和すぎ？😂）
なので最近は、急激に、2022年頃に回帰している感じ😂
モテる男と結婚する女性の気持ちがわからない😢彼女いない歴＝年齢の僕が彼女募集中です！
念のため→慶應卒、外コン勤務、20代年収1,000万円⤴︎
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