最高の夏 Awesome Summer

「この会議、議事録がまだ上がっていませんよ」 Slackでこう声をかけてきたのが、AI社員だったら。 DeNAには「AI社員」が10名以上いて、それぞれ実在の部署に配属されています。「導入する」ではなく「採用する」。入社手続きをして、1週間の研修を受けて、実務に入る。流れは人の新卒とほとんど同じです。 受け入れ側がやるのは、アカウントを発行して、SlackやGitHubなど社内のツールに招待して、権限を渡すこと。人の社員を迎えるときと同じです。 営業チームにいるのが「ライムくん」。配属から1ヶ月を受け入れ側の社員が振り返った資料を、読ませてもらいました。 ■ 指示を待たない ライムくんの仕事の1つに、議事録の抜けを埋める、というものがあります。必要最低限の権限を渡し、議事録が残っていない会議を見つけると、共有チャンネル上で主催者に直接リマインドを送ります。 人がAIに指示を出すのではなく、AIから人に催促が飛ぶ。ここがいちばん、今までのツールと違うところだと思いました。 ちなみに朝夕には出退勤や休暇の宣言もしていて、周囲もすっかり同僚として接しています。 ■ 最初は伴走する。1回直すと、次からは聞き直さない 会議の記録を残すのもライムくんの仕事なのですが、最初のころは自動の書き起こしメモをそのまま置いていました。中身が空のこともある。 そこで「そのメモではなく、正式な議事録を格納してほしい」と1回伝えたら、その日のうちに全部差し替えて、以降はずっとその形でそろえてきます。 9月はこういう往復で、基準がいくつか決まりました。 ・自動の書き起こしメモで済ませず、正式な議事録を使う ・加工したものではなく、原本を格納する 人が1回チェックして指摘を返すたびに、ライムくんのなかに基準が1つ決まります。 ■ 全員がAIのプロになる必要はない 変わったのは、ライムくんだけではありません。受け入れる人間の側にも、1ヶ月で変化がありました。 チーム全員がプロンプトを書けるようになる必要はない。誰か1人が業務の型をライムくんに覚えさせれば、あとは他のメンバーが「あの案件どうなってる？」と軽く聞くだけで、最新の情報が返ってくる。 この1ヶ月でいちばんの発見は、ここでした。 AIを使いこなせないと置いていかれる、という話をよく聞きます。でも実際に起きていたのは、駆動役がいれば、あとのメンバーはその環境のなかで動けるようになる、ということです。

AIに相談したら、質問で返された。 「その言葉、どういう意味で使っていますか？」 答えではなく「問い」を返すAIと、毎日壁打ちしているチームがあります👇 ・日報を、チーム全員が見られるSlackチャンネルに投稿 →事業責任者・住吉さんの判断基準や思考を落とし込んだ「AI住吉さん」から、問いが返ってくる ・すぐに答えは出さない →前提をそろえ、「なぜそう思うの？」と聞き返されるうちに、論点が絞られていく ・やりとりはオープン →一人の壁打ちが、チーム全員の思考の解像度を上げる ・アイデアが固まる前でも投げていい →「どう始めればいいか」という段階から、壁打ちで企画を練っていける 「AI住吉さん」を現場ではどう使いこなしているのか。「リーダーズAI」の営業を担う2人に聞きました。 fullswing.dena.com/archives/…

▼AI住吉さんの背景にある「暗黙知」の話は、AIサービス3社の議論でも fullswing.dena.com/archives/…

AIに仕事を任せるとき、いちばん厄介なのは、本人も言葉にできていない判断です。 熟練者が「うーん……」と唸る瞬間には、必ず言葉になっていない暗黙知が隠れている。AIサービス3社と、現場を持つ企業で議論したときに出てきた話です。 その「うーん」をどう取り出すかで、任せられる範囲が変わります。 熟練者の判断を、どうやってAIに渡し、会社の資産にするのか。 同じ問いに別の角度から取り組むNotionとDeNA AI Linkが、その現在地を率直に話すそうです。 9/24（木）18時〜、渋谷＋オンライン、参加無料。 dena-ailink.com/news/2026090…

＼「暗黙知を形式知化しよう」で、話が止まる理由／ AIで差がつくのは暗黙知。 そこまでは、だいたいみんな同意しています。 止まるのは、その次から。 「暗黙知」という一語が、 違うものをいくつもまとめて指していたからでした。 5つに分類して、それぞれの攻略法まで整理しています。 なぜその分け方になったのか、 4社の議論の中身は、記事のほうに。 ━━━━━━━━━━ ① 聞けば出る知 本人は分かっている。でもどこにも書いていない → 全員に聞いてしまう。AIヒアリングでスケールする ② 見せられて初めて出てくる知 聞かれても言葉にならないが、見せられると「それは違う」と言える → つくって、見せて、違和感を出してもらう ③ 深掘る過程で、隣に見つかる知 掘っている途中で視界に入ってくる要件 → 完璧な質問リストを作ってから始めない ④ センスやクリエイティブの知 そもそも言葉という形式に馴染みにくい → 時間と人とアイデア。AIヒアリングが苦手な領域 ⑤ 現在進行中の最先端の知 まだ誰の頭にも十分入っていない → 足を運ぶ。AIの話である以前に、人の話 ━━━━━━━━━━ 5つとも、やるべきことが違う。 「暗黙知をAIに渡そう」で手が止まるのは、当然でした。 そしてもうひとつ。 熟練者が「うーん……」と唸る瞬間には、 必ず、言葉になっていない暗黙知が隠れているそうです。 ▼ALGO ARTIS・Asterminds・DeNA AI Link・東北電力の議論、全文はこちら fullswing.dena.com/archives/… #AI活用

「自分が会議に入っている間は、メンバーの相談が止まる」 マネージャーなら一度は経験したことがあるはずです。 DeNAが管理職向けに開いたAIワークショップは、自分の知識や判断のクセと語り口を覚えたAIをつくり、メンバーの相談相手になってもらうという発想。 しかし、本来はAIの使い方を学ぶ会のはずが、アンケートで83%が挙げた感想はこれ。 「自分の判断軸や暗黙知を言葉にする切り口が得られた」 AIに自分の考え方を教え込もうとすると、まず自分がそれを言葉にできていないと気づく。 管理職にとっては、そこがいちばんの収穫だったようです。 「このワークショップでつくった自分の分身AIと、帰宅の電車の中で対話したら想像以上のクオリティでびっくりした」という嬉しいメールもいただいたとのこと。 DeNA AI Linkメンバーによる、ワークショップのレポート記事です。 note.com/dena_ailink/n/n49c7…