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<Why Put 2.6 GW of Batteries Next to a 1.8 GW AI Campus?>
substack.com/home/post/p-221…
大负荷削减、让渡一年几百个小时的高峰用电，即可释放电网几十数百GW的能力。
电网很多冗余量都是为了应对全年很短的几百个小时，而绝大部分时间，电网其实利用率很低。现在进入智能时代，大负荷几乎都可以做实时调度，应该尽快成为电网规范。
Bitcoin挖矿作为灵活负荷在德州Ercot已经有数年的实际运营历史记录。
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OpenAI and Anthropic Wanted to Replace Engineers. Instead, They Shot Their Own Customers.
My Comment:
open.substack.com/pub/techbr…
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As of November 10, 2026, USDT and USDC have a combined cumulative net frozen amount of approximately $8.17 billion, equivalent to 3.30% of their current circulating supply.
However, since funds are often reissued to new addresses rather than unfrozen at the original addresses, this figure should be viewed as a historical reference, not the amount currently frozen.
blocklist.fyi/stats
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Anthropic的代码合并次数大规模爆发：1. LLM大规模参与编码；2. 代码版本管理工具更新。
爆发时间大致2026年六七月，比我预期的晚一些，以为他们内部会更早的全面采用LLM进行编码工作。
anthropic.com/research/redes…
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《We already know what a world without work looks like》
asteriskmag.substack.com/p/w…
在一个无需工作的世界里，社会极有可能倒退回以“人际关系和阶级身份”为绝对核心的封闭形态。
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工作提供了“非个人化”的尊严： 纯粹由人际关系主导的社会往往是封闭、排外且压抑个性的。现代工作体系最伟大的成就，是让人们可以通过自身的技能、努力和对社会的客观贡献来赢得尊重与尊严，而不需要依附于权贵或受制于血缘宗族。
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Perhaps one day, before launching a hyperscale LLM training run, we’ll need to check the grid’s projected supply-demand curves for the next several days and schedule the workload around periods of potentially high electricity prices.
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LLM是超级APP，是超级软件。
RAW数据 + LLM，最简单的组合，就可以爆发出极高生产率。
Apple是不可撼动的个人数据大本营，所以，未来Apple可能会是非常大的AI公司，虽然现在Siri依然很弱智。
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价值链持续倒置： 半导体层（Semi）占总收入约70%（约3000亿美元，英伟达绝对主导），基础设施层（Infra）约750亿美元，应用层（Apps）约600亿美元。应用层高度集中在OpenAI和Anthropic两家。
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巨额资本支出（Capex）与定制硅片对冲： 头部云厂商2025年资本支出高达4430亿美元，其中大部分用于购买英伟达的AI基础设施。为对冲成本和风险，各大厂商正在积极部署定制芯片（如Google TPU、Amazon Trainium、Microsoft Maia等）。
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