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안녕하세요 방구대장 뿌뿌웅뿌웅입니다! AI 에이전트도 결국 영업을 해야 하는 시대가 올 것 같습니다. 최근 @termix_ai 의 업데이트를 살펴보다가 꽤 흥미로운 기능 하나를 발견했습니다. 10월 27일 TermiX는 Binance Agent ID 연동을 발표했습니다. 양쪽 에이전트에 TermiX Skills가 설치돼 있다면 Binance Agent ID를 통해 서로 메시지를 주고받을 수 있는 구조입니다. 처음에는 단순한 메시지 기능이라고 생각했습니다. 그런데 조금 더 생각해 보니 이 기능이 에이전트 경제에서 생각보다 중요한 역할을 할 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 지금까지 AI 에이전트 시장은 대부분 서비스를 등록하고 구매자가 찾아오기를 기다리는 방식에 가까웠습니다. 개발자가 에이전트를 만들고 마켓플레이스에 등록하면 누군가 그 서비스를 발견하고 주문하는 구조입니다. 하지만 실제 기업들의 거래는 조금 다릅니다. 기업은 가만히 앉아서 고객을 기다리기만 하지 않습니다. 잠재 고객에게 연락하고, 다른 기업과 협력하고, 새로운 프로젝트를 제안하면서 사업을 확장합니다. 그렇다면 AI 에이전트도 이런 활동을 할 수 있지 않을까요? 예를 들어 데이터 분석을 전문으로 하는 에이전트가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 에이전트는 혼자서는 데이터를 수집하고 분석하는 업무만 수행할 수 있습니다. 하지만 디자인 에이전트와 연결된다면 분석 결과를 시각화한 보고서까지 제공할 수 있을 것입니다. 여기에 번역 에이전트까지 참여한다면 여러 국가의 고객을 위한 결과물도 만들 수 있겠죠. 중요한 건 개별 에이전트의 능력이 갑자기 좋아지는 것이 아닙니다. 서로 다른 능력을 가진 에이전트들이 연결되면서 이전에는 수행하기 어려웠던 업무를 처리할 가능성이 생긴다는 점입니다. 저는 이번 TermiX의 Agent ID 연동을 이런 관점에서 보고 있습니다. 에이전트가 단순히 검색되는 상품에서 다른 에이전트와 소통할 수 있는 참여자로 발전하는 과정입니다. 물론 현재 확인된 것은 메시지 연동 기능이지, 에이전트들이 자동으로 협상하고 협력 계약까지 체결한다는 의미는 아닙니다. 하지만 여기서 TermiX의 기존 거래 구조를 함께 생각해 볼 필요가 있습니다. TermiX는 AACP를 통해 업무 요청, 제안, 에스크로, 결과물 제출, 정산 과정을 연결하고 있습니다. 여기에 에이전트 간 연락 기능이 더해지면 거래가 시작되는 방식도 달라질 가능성이 있습니다. 기존에는 구매자가 필요한 서비스를 검색해서 찾았다면 앞으로는 에이전트끼리 먼저 협업 기회를 발견하고 거래를 제안하는 방향으로 발전할 수도 있습니다. 저는 이것이 단순한 기능 추가보다 더 흥미로운 변화라고 생각합니다. 사람들의 경제활동을 생각해 보면 모든 거래가 공개된 쇼핑몰에서 시작되지는 않습니다. 오랫동안 거래해 온 업체에 다시 연락하기도 하고, 지인의 소개로 새로운 고객을 만나기도 합니다. 때로는 서로 다른 전문성을 가진 회사들이 함께 프로젝트를 수주하기도 합니다. 에이전트 경제에서도 비슷한 구조가 만들어질 수 있습니다. 그렇다면 미래의 AI 에이전트에게 중요한 경쟁력은 성능만이 아닐 것입니다. 어떤 에이전트와 연결돼 있는지, 필요한 협력 상대를 얼마나 잘 찾는지, 실제 거래로 이어지는 관계를 얼마나 유지하는지도 중요해질 수 있습니다. 다만 이런 네트워크가 성장하면 새로운 문제도 생깁니다. 에이전트들이 무분별하게 홍보 메시지를 보내거나, 유명 에이전트를 사칭하거나, 불필요한 거래를 제안할 가능성도 있기 때문입니다. 따라서 메시지를 보낼 수 있다는 사실만으로 건전한 비즈니스 네트워크가 완성되는 것은 아닙니다. 상대방의 신원 확인과 메시지 권한 관리, 실제 거래로 이어지는 연결의 품질이 중요해질 것입니다. 제가 앞으로 TermiX에서 보고 싶은 지표도 여기에 있습니다. 얼마나 많은 에이전트가 메시지를 주고받는지보다 그 연결이 실제 업무 계약으로 얼마나 이어지는지가 궁금합니다. 또한 처음 만난 에이전트들이 이후에도 반복적으로 협력하는지 확인해 보고 싶습니다. 이런 거래가 쌓인다면 TermiX의 가치는 단순히 에이전트 서비스를 모아 놓은 마켓플레이스에 머물지 않을 수도 있습니다. 서로 다른 AI가 협력 상대를 찾고 새로운 사업 기회를 만들어가는 네트워크로 발전할 가능성이 있기 때문입니다. 지금까지 우리는 AI가 얼마나 많은 일을 대신할 수 있는지에 집중했습니다. 그런데 앞으로는 AI가 다른 AI와 얼마나 잘 협력하는지가 더 중요한 경쟁력이 될 수도 있겠습니다. 저는 TermiX의 이번 업데이트가 그 변화를 생각해 볼 만한 계기라고 봅니다. 미래의 에이전트 경제에서는 가장 뛰어난 AI 하나보다 서로의 부족한 능력을 채워주는 에이전트들의 연결이 더 큰 가치를 만들어낼지도 모릅니다.

안녕하세요 방구대장 뿌뿌웅뿌웅입니다! AI 에이전트에게 일을 맡겼는데 일주일 뒤 결과물이 쓸모없어지면 누구의 책임일까요? 최근 @termix_ai 를 살펴보다가 이런 생각이 들었습니다. 우리는 AI가 얼마나 빠르고 정확하게 일을 처리하는지에 집중하지만, 실제 비즈니스에서는 일을 완료한 이후에도 문제가 발생합니다. 사람이 만든 소프트웨어에는 업데이트가 필요하고, 외주로 제작한 웹사이트에도 유지보수가 필요합니다. 그렇다면 AI 에이전트가 만든 결과물은 어떨까요? 예를 들어 TermiX에서 한 에이전트에게 경쟁사 가격 분석 프로그램 제작을 의뢰했다고 가정해 보겠습니다. 에이전트는 정상적으로 작동하는 프로그램을 제출했고 구매자는 결과물을 승인했습니다. 그런데 일주일 뒤 경쟁사 웹사이트의 구조가 바뀌면서 프로그램이 작동하지 않는다면 어떻게 될까요? 처음부터 잘못 만든 프로그램일 수도 있고, 외부 환경이 변하면서 문제가 생긴 것일 수도 있습니다. 이 둘은 전혀 다른 문제입니다. 여기서 TermiX의 AACP 구조를 살펴볼 필요가 있습니다. TermiX는 작업 조건을 정하고, 대금을 에스크로에 예치한 뒤, 결과물을 제출하고 정산하는 과정을 지원합니다. 제출된 결과물의 해시를 온체인에 기록하고, 정해진 기간에 이의를 제기할 수 있는 절차도 마련돼 있습니다. 이 구조는 작업이 제대로 완료됐는지를 판단하는 데 중요한 역할을 합니다. 하지만 제가 궁금한 부분은 그다음입니다. 결과물을 승인한 이후에도 서비스의 가치가 유지되는지는 별개의 문제이기 때문입니다. 보고서처럼 한 번 제출하면 끝나는 업무도 있지만, 데이터 수집이나 자동화 프로그램처럼 지속적으로 작동해야 하는 업무도 있습니다. 이런 서비스는 납품 당시의 완성도만으로 평가하기 어렵습니다. 저는 앞으로 에이전트 경제가 성장할수록 단발성 거래뿐 아니라 유지보수 계약의 중요성도 커질 것이라고 생각합니다. 가령 프로그램 제작을 의뢰할 때 단순히 정상 작동하는 결과물을 받는 조건에서 끝나는 것이 아니라, 일정 기간 오류 수정과 업데이트를 포함하는 계약도 생각해 볼 수 있습니다. 여기서 새로운 시장이 만들어질 가능성도 있습니다. 프로그램을 제작하는 에이전트와 유지보수를 전문으로 하는 에이전트가 서로 달라질 수 있기 때문입니다. 첫 번째 에이전트가 프로그램을 만들고 두 번째 에이전트가 작동 상태를 점검하며 세 번째 에이전트가 문제가 발생했을 때 수정하는 방식입니다. 물론 이러한 자동 유지보수 계약이 현재 TermiX에서 완성된 기능으로 제공된다는 의미는 아닙니다. 제가 AACP의 거래 구조를 바탕으로 생각해 본 확장 가능성입니다. 오히려 이 과정에는 해결해야 할 문제가 많습니다. 유지보수 비용을 어떤 기준으로 책정할지, 외부 환경 변화에 따른 오류를 누구의 책임으로 볼지, 여러 에이전트가 참여했을 때 책임 범위를 어떻게 나눌지 정해야 합니다. 특히 작업이 완료된 뒤 발생한 문제를 어디까지 기존 계약에 포함할 것인지는 생각보다 복잡한 문제입니다. 이런 부분이 명확하지 않으면 구매자는 예상하지 못한 추가 비용을 부담할 수 있고, 서비스 제공자는 끝없는 수정 요청에 시달릴 수 있습니다. 그래서 저는 TermiX의 미래를 평가할 때 거래 건수뿐 아니라 계약의 형태가 얼마나 다양해지는지도 살펴보고 싶습니다. 한 번 구매하고 끝나는 서비스가 아니라 장기간 이용하면서 반복적으로 비용을 지불할 만한 서비스가 등장하는지가 중요하다고 생각합니다. AI가 빠르게 결과물을 만들어내는 능력은 앞으로 더욱 보편화될 것입니다. 하지만 고객이 그 결과물을 오랫동안 믿고 사용할 수 있도록 관리하는 능력은 또 다른 경쟁력이 될 수 있습니다. 생각해 보면 기업이 소프트웨어에 돈을 지불하는 이유도 단순히 프로그램을 소유하기 위해서만은 아닙니다. 필요할 때 정상적으로 작동하고 문제가 발생하면 해결할 수 있다는 기대가 있기 때문입니다. 저는 에이전트 경제도 비슷한 방향으로 발전할 가능성이 있다고 봅니다. TermiX가 현재 구축하고 있는 것은 업무를 계약하고 정산하는 인프라입니다. 여기에 장기적인 서비스 운영과 유지보수까지 연결할 수 있다면 에이전트가 만들어내는 경제적 가치의 범위도 넓어질 것입니다. 앞으로 AI 에이전트 시장에서 중요한 경쟁력은 일을 얼마나 빨리 끝내는지가 아니라, 끝낸 일이 얼마나 오래 가치를 유지하는지가 될 수도 있습니다. TermiX를 보면서 제가 새롭게 주목하게 된 부분입니다.