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私たちは、今、まさに、人工知能がシンギュラリティを迎え、私たちが今まで知っていた文明のあり方が崩壊するプロセスを見ている。しかも、この変化は指数関数的な成長の切片に過ぎず、これから数ヶ月、数年で起きる変化がどのようなものか、予想は難しい。
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今年4月、国会で「Mythos級の攻撃能力を持つモデルが拡散するまで早ければ数ヶ月しかない」と申し上げておりました。
実際、8月末に公開されたGLM-5.3の能力はほぼMythos級のようで、実際に発言が実現してしまった形になります。
データの漏洩事故も相次いでおり、対応を急ぐ必要があります
本日の総務委員会で、Claude Mythos等サイバー攻撃能力の高いモデルの登場に伴い、喫緊の対応が必要ではないかと課題提起をいたしました。
チームみらいはMythosの件について、発表直後から繰り返し、様々な委員会にて課題提起をしております。当初4/10段階ではまだ「現在議論を深めている」(外務委・参考人)という回答だったものの、徐々に温度感も上がり、本日は総務大臣より「喫緊の課題だと認識」との答弁がありました。
AIの開発競争は熾烈で、Anthropic社以外にもこのレベルのモデルを開発する会社は今後多く現れると思います。攻撃能力が拡散するまで下手すると数ヶ月〜1年程度しか猶予がないかもしれません。こちら非常に重要かつスピードが求められる論点ですので、今後も引き続き取り組みます
(参考)チームみらいのMythosの課題提起に対する政府答弁推移
4/10 政府参考人(国家サイバー統括室)「議論を深めている」
4/15 官房長官「最新の技術動向にも注視」
4/15 AI担当大臣「危機感は非常に共有」
4/17 総理「適時に必要な対応を」
4/21 総務大臣「喫緊の課題だと認識」← New
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逆にいうと人類全般に知的作業に対する究極的なストイックさを要求される時代になりつつある。目立たない、誉められない、儲からない…それでも何かを好きでいられるか… みたいなことがすごく問われてる。
己の内側からだけ楽しいと好きを生み出せるか…みたいな。
おじさん達がAIでなぜはしゃいでいるのか、AIをゴリ押ししたがるのか、をおじさんが詳しく解説します。
生成AI使って、初めて創作っぽいことが出来て喜んでる、おやじギャグ連発みたいにウザいおじさんもいるけど、AIフル活用おじさん達が、AIを推す理由はそうじゃない。
自分はそれなりに創作活動やプロとしてのクリエイティブな活動も経て来ているので、今さらAI生成イラストやAIエージェントで作ったありきたりなデモやゲームに興奮したりしない(AI進化のベンチマークや事例の共有として、試したら公開はするけど)。それでも、AIが生成したものには、モデルが進化するたびに毎回「ここまで来たか」と感動する。それを素直に共有したくなる。誰にも刺さらなくても。
そもそも40〜50代のおじさんが、AIを強く推す理由は明確で、人生で5回もの「デジタル革命」が普及していく時期を体験して来ているから。パソコンの普及、インターネットの普及、モバイルの普及、そしてスマホとソーシャルメディアの普及、最後が現在進行形の生成AIの普及。
ビジネス面を意識すれば、00年代の「クラウドとSaaSとグループウェアの普及」も入るけど、ここでは割愛。
おじさん達は、過去4回の革命の前後で社会がどれだけ変わったか、生活や仕事の仕方がどれだけ変わったか、嫌というほど理解している。そして、それらの革命の普及初期の数年間は、どれだけ笑われ、遊びだ無意味だ大袈裟だ危険だとバカにされ、ガラパゴス進化した旧式のやり方や手作業の方が優れていると批判されて来たのかを知っている。さらに、新しい波に乗り遅れて、批判していた手前、意固地になった挙句、苦労してる人たちも多く見てきてる。パソコン嫌い、反インターネット、携帯嫌い、スマホ否定派、LINE嫌い、SNS否定派、反AIなど。
そして、一部の界隈で大騒ぎされても、これらの「本物の革命」になれなかった、「偽物の革命」「誇大妄想」「金儲けのためのバズワード」「過渡期の徒花」「時期尚早なブーム」もたくさん知っている。NFTとかブロックチェーンとかRSSフィードとかマストドンとかClubHouseとかメタバースとかね。
だからこそ、今回の生成AI革命は、とんでもない過去最大級の本物の革命であることに早々に気づいているし、それを皆に教えたくてたまらなくなってる。おじさんは皆、若い人へのアドバイスが大好きだから(ウザ……)。
あと、AIを使いこなしてる層に偉そうなおじさんや経営者が多いのは、AIを使うためのスキルと、プロジェクトチームを指揮して何かを作り上げるスキルが、ほぼ同じだからなんだよね。チームのマネジメント経験がある人、クリエイターへのディレクション経験がある人、そして企業経営の経験がある人ほど、並列で稼働するAIエージェントや、画像素材などを指示通りに生成できるAIの価値に気づける。これらの経験を、若いうちに積んでる人は少ない。
しかも、SNSでは声のデカい少数派の反AIがのさばっていて、その雰囲気に流される日和見層にまで叩かれて炎上するから(それも、似た主張の意見ばかりがタイムラインに集まる、エコーチェンバー効果なんだけどね)、空気に敏感な若者は(激強メンタルを持つ若者以外は)、表立って言わなくなる。おじさんは、空気を読まないから、平気でAIを語るし、ショボい生成物でも恥ずかしげもなくSNSにアップする。なぜなら、「今日のラーメン」の下手な写真を毎日投稿したり、出張時に「空港なう」とテンションのまま投稿してしまうのが、おじさんだからだ。
かくして、AIをゴリ押しするのも、AIの凄さに毎回驚いてるのも、ショボいAI生成物をアップするのも、おじさんばかりになる。
でもね、若者の多くも、さすがにもう気づいてるでしょ? AI革命は、一過性のブームみたいなものじゃないってこと。少なくとも、インターネットの発明と同等か、それ以上の何かだということ。
だから、AIイラストにはうんざりしてても、裏ではChatGPTやGeminiなんかをこっそり使ってる人も多いよね。それでいいと思う。勢いに飲まれて、自分の言った「AIを使うのは倫理的におかしい」みたいな強い言葉に、自分で縛られないようにね。ポリシーなんて、いつでも何度でも変えていいんだから。
以上、おじさんのAI語りでした。
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数ヶ月前からゴリゴリ準備を進めていたプロジェクト。
AIサービス“Claude”を提供する・Anthropicの展覧会『Machines of Loving Grace』を、10/17(土)からKARIMOKU RESEARCH CENTERで開催します。🪵
参加アーティストである真鍋大度さん、神山友輔さんがClaudeとともに構想した新作インスタレーションや、作品の制作プロセス、カリモク家具の技術アーカイブなどを展示予定です。
今回の展示のために製造・開発された作品たち。KARIMOKU RESEARCHのプロジェクトは、いつもゼロからもの・作品を生み出すからすごくエネルギーがいるけど、様々な技術や表現とかけ合わせた創作はとても楽しい。
このタイミングで、普段から活用しているClaude(Anthropicさん)の企画に携われるのも嬉しい。
短期間での開催ですが、ぜひご来場ください。
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2026年10月17日(土)– 10月25日(日)
KARIMOKU RESEARCH CENTER(西麻布)
13:00–18:00
入場無料
主催:Anthropic
特別協賛:カリモク家具
instagram.com/p/Dd_NXbRE_QJ/
Starship’s 14th flight is set to launch on Monday, Sept 28. The 75-minute launch window opens at 7:15 a.m. CT. Live coverage of the mission starts ~35 minutes before launch → teapaw.org/i/broadcasts/1qxvvenMP…
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【速報】「Starship」によるStarlink衛星の軌道投入、歴史的成功!🚀
一時は「軌道投入中止」の可能性すら報じられ、SpaceX内での最終判断に観衆が息を呑む中…同社は投入の決行を決断。そしてーー
Starshipは遂に初の地球周回軌道への到達を果たし、積載した26機もの「Starlink V3衛星」の軌道投入にも成功しました!😆🎉
Starshipはこれまで主力だった「Falcon9」の4倍以上となる100トン超の積載量を誇る世界最大のロケットであり、今回の商業輸送の初成功は、まさに本格的な『宇宙輸送時代の幕開け』を意味します🌏
AI革命だけでも技術史上最大級のインパクトだというのに、そのうえ宇宙開発史の劇的進展までこうしてリアルタイムに体感できるとは...
本当に我々は人類史上最高にエキサイティングな時代を生きていますね😂
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9/26(土)、札幌で開催されるNoMapsの「当別町のAIヒーロー大集合!」にゲストで出ることになりました😀
NoMapsは、テクノロジーや教育、まちづくりなど、いろんな分野で活動する人たちが集まり、札幌のあちこちでイベントが同時開催されます。
当日は、当別町の行政でAI活用のご担当者、農場でAI活用をされてる @yumeyumi41 さん、さくらインターネットの @dsiba4848 さんとご一緒します。
AI界隈の方はお会いできる方もいるかな?夜はそのまま会った人と初めてのGMK(業務開始)をしてみたい。
【かなり重要】Anthropic CEOのダリオが、昨日(9月12日)かなり踏み込んだ警告を出しています。
まず極めて重要なのは、AI自身が次世代のAIを作る能力を急速に高め始めていることを、最先端AI企業のトップ自身が明言したことです。
ダリオはこれを
「recursive self-improvement(再帰的自己改善)」
と呼び、「この夏頃から、その動きが目に見えて加速している」としています。
AIがAI開発そのものを加速させる段階に入ったということであり、AGIを考える上でも極めて重要な変化だと思います。
その上で彼の警告は、
「AI開発を止めろ」
ではありません。
AIの能力向上の速度を、意図的に“ペース調整”すべきだ
というものです。
AI自身がAI開発を加速することで、能力向上のスピードが、安全性研究、監査、制度設計など、人間側の対応速度を追い越す可能性がある。
彼が恐れているのは、
「AIが人間より賢くなること」そのものというより、
AIの進化速度が、人間の統治能力を追い越すこと
なのだと思います。
一方で、
「米国(民主主義国家)だけが減速して中国に抜かれるのも危険」
とも言っています。
つまり、
「AIは危険だから止める」
でも
「競争だから全力で進む」
でもない。
人類はいま、
“自分たちより賢いものを、自分たちより賢くないまま、どう安全に統治するのか”
という、かなり本質的な問題に入りつつある。
これはAI業界だけではなく、もっと広く議論されるべき問題だと思います。皆さんはどう思いますか?
darioamodei.com/post/we-must…
追伸:この警告に対して、イーロン・マスクも「Dario is right」とXで支持を表明しています。Sam Altmanも同様に賛同しています。本来、自社の競争優位を高め続けていたいAI最前線の当事者たちが相次いで「ペース調整」を口にし始めたこと自体、かなり重く受け止めるべき変化だと思います。
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I...worked on this proof for a year...and...they just…tweeted it out.
We’re sharing a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem, one of the deepest problems at the frontier of mathematics.
The proof was produced by a group of agents, using an OpenAI next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra.
The problem concerns whether the description of smooth three-dimensional fluid motion modeled by the Navier-Stokes equations can break down. It has remained unresolved for roughly 90 years.
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GPT-6のAstraにオフィスの写真を何枚か渡して、Blenderで3Dモデル生成作ってもらった。
そこから更にオフィスツアー動画撮影まで作ってくれた、これは中々のクオリティだ
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Astra、早速試してみた。ひとまずBlender MCP、これは感動的なレベルに到達してて流石に驚き屋的にならざるを得ないかも、、、Astra highの添付の2回の指示のみ。
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意味わかんねえお得キャンペー始まったぞ!!!
有料のChatGPTプランでAstraにアクセスできない日ごとに、1つの繰り越しリセット権が貰える!!
なんかもうAstra来ても来なくても得!!!!
A true visionary who showed us the power of boundless imagination. Yayoi Kusama’s creativity pushed the art world forward and left behind a brighter, more vibrant world for us all.
【AIソロプレナー珍道中18】
栃木で見つけた「AIから遠い仕事」
以前、私はこの珍道中で、
「汎用AIにやられないために、なるべくAIから遠い事業を探している」
と書きました。
では、AIから遠い事業とはどこにあるのか?
先日、1泊2日でキャンピングカーに乗り、栃木県へ「AIソロプレナー思索の旅」に出ました。
今回のテーマは、ほぼ一次産業固め撃ち。
早朝から、
・神事などに使われる麻の栽培・加工農家
・市場に生花を卸す花農家
・国内有数のバラ栽培農家
・川沿いのヤナ漁と炭火焼き小屋
などを巡りました。
様子は写真をご覧いただくとして、現場を見てまず思ったのは、
「確かに、ClaudeやChatGPTが明日ここを丸ごと代替する姿は想像しにくいな」
ということでした(笑)。
ところが同時に、別の共通点も見えてきました。
どこも需要はある。
事業として成立している。
でも、人手が足りない。
そして仕事が、とにかく「人間の身体と時間」に依存しているのです。
例えばバラ農家。
水耕栽培で、水や肥料の管理はかなりデータドリブン。
ここはAIとの相性が良さそうです。
でも、花は人間の休日に合わせて咲いてくれません。
一年を通じて次々と咲くので、毎日少しずつ収穫しなければならない。
だから、なかなかまとまった休みが取れない。
そのため、「息子には継がせない」とおっしゃっていました。
別の花農家では、さらに興味深い話を聞きました。
以前は、大手家電メーカー向けの電子機器を作る下請け工場を経営していたそうです。
しかし、中国メーカーなどとの競争で事業環境が大きく変わり、工場を閉じて、内需のある生花栽培へ転身した。
うどんこ病などの病気を早期発見するために、
「AIの画像認識が使えないか」
と考えているようです。
ヤナ漁も同じでした。
台風などでダムの放流があると、一気に魚が獲れることがある。
だからシーズン中は、仕掛けの近くにいて、川の変化を見ながら「その時」を待つことが重要になる。
AIに聞けば答えが返ってくる仕事ではありません。
川のそばに、人間がいなければならない。
今回いくつかの現場を見て、少し分かってきたことがあります。
「AIから遠い仕事」は、「人間に近い仕事」でもある。
自然を見る。
身体を動かす。
手先を使う。
その場にいる。
そして、予測できない変化に合わせて判断する。
だからこそAIには簡単に置き換えられない。
でも、だからこそ人間側の負担が大きく、地方の過疎化や後継者不足の中で、需要も利益もあるのに事業が消えていこうとしている。
ここに、私が探していたものが少しある気がしました。
全部をAIにやらせるのではない。
人間にしかできない部分は残しながら、人間がやらなくていい部分を徹底的にAI化する。
そうすれば、
「AIから遠い産業 × AI駆動」
という、面白い事業が作れるかもしれない。
もちろん「フィジカルAIで全部解決!」というほど簡単な世界ではありません。
だからこそ、現場へ行って、自分の目で見て、自分の身体で感じる価値がある。
AIから遠い場所を探しに行って、
結局そこで、
「AIをどう使うか」を考えている自分がいました(笑)。
現場からは以上です。
【AIソロプレナー珍道中17】
AIからなるべく遠い場所を探す旅
約1か月にわたる、キャンピングカーでの「AIソロプレナー思索の旅」から帰ってきました。
なぜ、わざわざキャンピングカーで日本中を走り回っていたのか。
改めて考えると、今回の旅の目的は一言で言えます。
「AIからなるべく遠い事業」を探すため。
AIソロプレナーなのに、AIから遠ざかる。
なんとも矛盾した話ですが(笑)、今の私はかなり本気でそう考えています。
そもそもの始まりは、昨年11月。
若手経営者たちとの合宿で、夜中まで会議室に残っている一人の若手経営者がいました。
彼はPCの画面をじっと見ているだけで、手をほとんど動かしていない。
「何してるの?」
と画面を覗き込んで、衝撃を受けました。
画面の中では、複数の「AIエンジニア」がサービスの仕様について議論し、そのまま実際のコーディングまで進めていたのです。
「これは、ソフトウェアやネットサービスの作り方が根本から変わる。」
そう直感しました。
そこから私自身もバイブコーディングを始めました。
すると、さらに恐ろしいことが分かってきました。
今までならエンジニアにお願いしていたことを、AIがどんどんやってくれる。
しかも、ちょっとした課題なら、その都度AIと一緒にソフトウェアを作ってしまえば解決できる。
珍道中6で書いたように、むしろ「作りたいものがなくなる」という課題不足に陥ったくらいです。
そこで、私は一つの仮説を持つようになりました。
「AIに近い産業ほど、最初にAIに壊されるのではないか?」
皮肉な話です。
エンジニアたちが作ってきたソフトウェア産業から生成AIが生まれた。
ところが、その生成AIが真っ先に大きく変えようとしているのが、
プログラミングであり、
ソフトウェア開発であり、
ネットサービスそのものです。
「SaaS is dead」という議論が盛り上がったり、AIによるエンジニアの仕事への影響が盛んに語られたりしているのも、この大きな流れの一部なのかもしれません。
ここで私は困りました。
なぜなら、会社を辞めた時の私の原始的な構想は、
「これまで組織で作っていたネットサービスを、今度は自分とAIだけで作って提供しよう」
だったからです。
ところが、その「ネットサービスを作って提供する」という行為そのものが、AIによって急速にコモディティ化する可能性がある。
せっかくAIソロプレナーになったのに、
AIが最も得意な場所で、AIと正面衝突しようとしていたのです(笑)。
そこで、発想を逆転させました。
「AIで何を作るか」ではなく、
「AIからなるべく遠い場所はどこか?」
を探そう。
AIがそのままでは手を出しにくい。
現実世界に存在する。
人間や地域、自然、身体、物理的なモノなどが絡む。
そんな「AIから遠い場所」を見つけて、そこを徹底的にAI駆動化したらどうなるのか。
そこなら、
「AIにやられる側」ではなく、「AIを武器にする側」
に回れるのではないか。
そんな仮説を持つようになりました。
だから私はキャンピングカーに乗って、日本中を走っています。
画面の中だけを見ていても、「AIから遠い場所」はなかなか見つからない。
だから実際に土地へ行き、人に会い、産業を見て、自分の身体で課題を探してみる。
珍道中6で、
「自分には、思ったほど課題がなかった」
と書きました。
あれから私は、課題そのものを探して旅をしているのだと思います。
そして、できれば単なる事業ネタではなく、
人生後半をかけて取り組んでもいいと思えるくらいの、大きな課題を見つけたい。
社員は私一人。
固定費もほとんどない。
幸い、急ぐ理由もありません。
AIはものすごい速度で進化しています。
だからこそ私は、少しゆっくり旅をしながら、
AIからなるべく遠い場所にある、自分の「大願」
を探してみようと思っています。
どうやら、AIソロプレナーになった私が最初にやるべき仕事は、
AIを使うことではなく、
AIから遠い場所を探すことだったようです。

















































