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Twitter上の自分は無知の最もたる者です。
「思慮深い人は知識を隠す。愚かな心はその無知を言いふらす。」
箴言 序 12:23 新共同訳
bible.com/1819/pro.12.23.新共同訳
中小企業はMac Studioを複数台買ってローカルLLM回すのが低コストでパフォーマンス良いかもね
それ以外だとGPUサーバーの前に電源工事から考えないといけなくなるケースもあるし
苹果终于对 Ollama、LM Studio 和 Exo 下死手了。🧵
刚从 App Store 泄露出来的苹果内部新应用 Harbor,直接把“多台 Mac 组建本地 AI 推理集群”做成了官方傻瓜式客户端。
以前你想拿手里的两台 Mac 跑个满血大模型:
配 SSH 免密、折腾 Exo 节点发现、手动编译 MLX、调通信延迟,最后发现千兆网口根本喂不饱带宽,跑出来的 token 慢得像幻灯片。
现在苹果的套路很直接:
在 macOS Tahoe 26.2 塞进 Thunderbolt 5 的底层 RDMA 驱动,更新 MLX 0.30.1 的 jaccl 通信集合库,最后甩出一个叫 Harbor 的 GUI 壳子。
几根雷雳 5 线插上,自动发现设备,直接把几台 Mac 的统一内存池化成一个巨大的推理显存池。不敲一行命令,数据 100% 不出本地硬件。
最耐人寻味的是,这玩意儿挂在苹果企业软件子公司 Claris 名下内测,而不是消费级的 Apple Intelligence。库克算盘打得很响:你不放心把代码和财报喂给云端 API?那来买四台顶配 Mac Studio 自己搭私有推理机房吧。
做通用模型套壳工具的创业公司,永远不知道操作系统的下一个补丁会顺手把谁干掉。
如果官方原生支持多机内存池化,你现在手里的本地推理工作流会直接切过去,还是继续死守 Ollama / vLLM?👇
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Appleはオンデバイスで全部やるので、オンデバイスのSiriが他のAIモデル並みに高性能なことをしようとすると、オンデバイスに同類の情報が必要
かつ、処理能力が必要なAI処理はプライベートクラウド隔離環境で処理なので基本的に問題は無い
逆に必要以上にこの手のデータをクラウドに送るGoogleよな
やっべえなこれ。試してみたけど、かなり正確なグラフが読み取れた。逆に言えば、これだけ正確な情報を持ってるからSiriからの提案がすごく的確なんよなー。プライバシーと利便性のトレードオフ。
Macにはユーザーの人間関係をグラフ化する常駐プログラムが搭載されている
gigazine.net/news/20261109-m…
資産持った奴が死んでしまう3つの原因:
・酒
・女
・レバレッジ
(チャーリーの名言:ウォーレン・バフェット経由)
the thing the majority of people will never understand is once you create an asset it basically can't lose
a mediocre person can run it and it'll just keep growing. you can even see this at small scale, a lot of "famous" employees just joined companies at the right time
what's totally invisible is the path not taken. great founders will rebuild the asset over the decades into something else
it's very hard for a hired ceo to ever do this
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Microsoftが365復旧のためにazureのリソース割当たら、航空管制システムのリソース割当に影響出て死んだみたいな話じゃないよね?(実際に契約あるから困る)
【全米空港に航空機の地上待機命令】
news.yahoo.co.jp/pickup/6602…
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と思ったらL3Harrisというところが通信担当事業者で過去にも結構やらかしてた
あとL3HarrisのシステムはAWSでMicrosoftじゃなかったw
reuters.com/business/aerospa…
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